Entegre AI APIS, [chatbots](/en/blog/12-ai-chatbots-to-watch-for-key-features) ve doğal dil uygulamaları artık doğrudan tarayıcılarda çalışabilir; Chrome, onları test eden ilk platformdur.

Metin, görüntü, ses ve video işleyerek ve üreterek üretken AI karmaşık uygulamaları mümkün kılar. Büyük miktarda veri konusunda eğitildikleri için, bu modeller geleneksel algoritmaların yapamayacağı durumları işleyebilir.

Büyük dil modellerinin çok yönlülüğü, çünkü çeviri, veri çıkarma, özetleme, kodlama ve kullanıcı etkileşimi, büyük dil modelleri veya LLM'ler gibi etkinlikleri işleyebilecekleri yazılım tasarımı için gereklidir. Gizliliği ve güvenilirliği artırmak için, üreticiler artık sadece bulut bilişimine güvenmek yerine LLM'leri ürünlerine entegre ediyorlar. Bu modeller genellikle önemli miktarda bellek talep etse de, Apple ve Google, ağ bağlantısı gerektirmeyen operasyonel görevler için LLM'leri akıllı telefonlara dahil eder.

Google'ın altı entegre AI API'si, Google'ın [yerleşik AI programının](https://developer.chrome.com/docs/ai/Built-in) bir parçası olarak geliştiriciler için Chrome'da erişilebilir; Bunların kurulumu belirli sistem kaynaklarını gerektirir. Web Machine Learning (WebML) Topluluk Grubuna göre, bu API'lar genel olarak konuşmalardan işten çıkarılmadan dil tanımlama ve metin yeniden yazma gibi daha özel işlere kadar değişen özellikler sunar.

Google'ın menşe denemesinin geliştirilmesi ve test edilmesi için fırsatlar, geliştiricilere bu API'lara erişim sağlar ve erken web sitesi testlerini sağlar. AI alanı geliştikçe, bu deneme aşaması, multimodal girdi işleme gibi gelecekteki potansiyel gelişmeleri göstermek için gereklidir.

TypeScript'in entegrasyonu Chrome'un en son sürümüyle çalışan Basit API entegrasyonu için geliştiriciler, Direct Direct'i etkinleştiren [TypeScript tanımları](https://www.npmjs.com/package/@types/dom-hromium-a) kullanabilir. Web uygulamalarında kullanın. Bu teknolojilerin yararlılığı, tek bir metin örneğinden birkaç dili tanıyabilen Dil Detektörü API'sı tarafından gösterilmiştir.

Sonuç olarak, üretken AI yeteneklerini doğrudan cihazlara entegre etme konusundaki yeni yaklaşımı ile Chrome'un yerleşik AI API'leri, geliştiricilere gelecekteki teknolojik gelişmelerin yönünü şekillendirmek için nadir bir şans veriyor.

[Makine Öğrenimi](/en/courses/data-science-and-ai) ile [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0] ve yeni fırsatların kilidini açın.

thumbnail_growtika-rzv8T2Yvu6M-unsplash (1) (1).webp

growtika-rzv8T2Yvu6M-unsplash (1) (1).webp

LLM'ler tarayıcıyı devraldı: Chrome Testleri Entegre AI API'leri

Teknoloji endüstrisi, Çin AI şirketi [Deepseek](https://www.deepseek.com/) tarafından R1 akıl yürütme modelinin piyasaya sürülmesinin ardından derin tartışmalarda. Girişim kapitalisti Marc Andreessen, bu hafta başında piyasaya sürülen konseptin açık versiyonunu büyük bir teknolojik atılım olarak selamladı. R1 modeli maliyet etkinliği ile bilinir ve geliştirme bütçesi yaklaşık [5.6 milyon $](https://www.wsj.com/tech/ai/china-ai-deepseek-chatbot-6ac4ad33?St=wnw4tu\&REFLINK=DesktopWebShare_Permalink), bize liderlik eden AI şirketlerinden çok daha düşük.

Bu ilerleme özellikle Çin şirketlerine gelişmiş çiplerin satışını kısıtlayan mevcut ABD yaptırımları göz önüne alındığında dikkate değerdir. [MIT Technology Review] (https://www.technologyReview.com/2025/01/24/1110526/china-deepseek-top-ai-pite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite-sespite ve kaynaklarının kullanımını optimize edin. Bazıları, Curai'den Neal Khosla gibi, bu istismardan şüphelenirken, Çin şirketinin AI'da Amerikan hakimiyetini tehdit etmek için ön niyetleri olabileceğini düşündürürken, diğerleri bu suçlamaların gerçekliğini inkar ediyor.

[Yann Lecun](https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_to-people-7285910877518884800-i3sn/), şef ai bilimcisi Meta'da vurgular ABD ve Çin arasında bir çatışma olarak çerçevelemek yerine bu tür gelişmelerin küresel faydalarına odaklanma ihtiyacı. Deepseek'in başarısının kısmen, her ikisi de atılımlara ulaşmanın anahtarı olan açık kaynak teknolojilerinin ve işbirliğinin kullanımına atfedilebileceğini söylüyor.

Apple'ın App Store'daki en iyi ücretsiz uygulama haline gelen ve ChatGPT'yi bile aşan Deepseek'in AI asistanının ortaya çıkması, tüketicilerin bu yeni teknolojiyle çok ilgilendiklerini gösteriyor. Endüstri bu gelişmeleri değerlendirirken, Deepseek'in yeni stratejisinin tutumları değiştirdiği ve AI teknolojisi için rekabetçi ortamı yeniden şekillendirme yeteneğine sahip olduğu açıktır.

Modelin piyasaya sürülmesi sadece AI'da daha az kaynak ve işleme gücü kullanarak büyük ilerlemeler göstermekle kalmaz, aynı zamanda büyük ekonomik sonuçlara da sahiptir. Modelin etkinliğinin, stoğu% 16.9 düşen ve [yaklaşık 600 milyar dolar kaybettiği](https://finance.yahoo.com/quote/nvda/?gucounter=16&guce_referrer=ahr0chm6ly90zwnoy31bmnvb8üzerindeönemlibiretkisioldu.\&Guce_Referrer_sig=aqaaaal8tiscz6xtagyckuowey0r3bgmhkdxfuzvdrrq4finj0wiob-1WAV_FYHACZGA8WNCQZMVWVQRJEB2EVI80MN_D1F) Duyurunun ardından piyasa değerinde. ABD politikası, eski Cumhurbaşkanı Biden kapsamındaki AI yongalarının ihracatındaki ciddi sınırlamalardan Başkan Trump'ın yeni Stargate projesi bölümünde AI altyapısına 500 milyar dolarlık devasa bir yatırıma geçtiği için, ayaklanma politik olarak gergin bir anda geliyor. Bu ilerlemeler, AI'da, yarı iletken endüstrisinin küresel teknolojik liderliğini ve ekonomik dinamiklerini yeniden şekillendirme potansiyeli ile önemli bir anı işaret etmektedir.

AI'nın gücünü ve [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0] 'ın [Veri Bilimi ve AI bootcamp](/courses/data-science-and-ai) ile kullanın.

thumbnail_boliviainteligente-kECRXz0m42A-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-kECRXz0m42A-unsplash (1) (1).webp

Deepseek’in R1 modelinin yayınlanması AI endüstrisini sallıyor

###### 14 Ocak 2025

Birleşik Krallık, 2023'te yapay zeka güvenliği konusundaki tartışmada kendisini ön sıralara yerleştirmiş ve yapay zekanın tehlikeleri hakkındaki uluslararası konuşmalar üzerindeki etkisini vurgulamıştı. Artık ton kökten değişti. Dün hükümet kapsamlı bir [yatırım planı](https://www.gov.uk/government/news/prime-minister-sets-out-blueprint-to-turbocharge-ai) sundu ve yapay zekanın temel taşı olduğunu öne sürdü. “on yıllık ulusal yenilenme”.

“Değişim Planı”nın bir kısmı, özel teknoloji şirketlerinin 13.250 iş yaratması, veri merkezleri ve Ar-Ge tesisleri gibi yapay zeka altyapısını desteklemek için 'Yapay Zeka Büyüme Bölgeleri' yaratması beklenen rekor 14 milyar £ (17 milyar $) tutarındaki taahhütlerini içeriyor ve kamu hizmetlerini iyileştirmek için yapay zekaya önemli yatırımlar.

Oxfordshire'daki Culham, ilk duyurularda çeşitli yapay zeka büyüme alanlarından ilki olarak vurgulanmıştı. Birleşik Krallık Atom Enerjisi Kurumu ve tarafından yönetilen veri merkezleri [AWS](https://aws.amazon.com/de/free/?gclid=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE1QWEz1RhMREqGBWYmfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB\&trk=946a9192-9b37-44c7-8b34-dbfa59d5a000\&sc_channel=ps\&ef_id=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE1QWEz1RhMREqGBWYmfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB:G:s\&s_kwcid=AL!4422!3!455709741510!e!!hayır!10817378570!108173613722\&all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank\&all-free-tier.sort-order=asc\&awsf.Free%20Tier%20Types=*all\&awsf.Free%20Tier%20Categories=*all) ve [CloudHQ](https://www.cloudhq.net/g_suite) burada bulunur. Yeni bir süper bilgisayar projesi, kamuya açık veri depolama ve yapay zeka kullanımına yönelik ulusal bir veri kütüphanesi, kamuya açık bilgi işlem yeteneklerinde yirmi kat artış ve yapay zekanın enerji taleplerini karşılayacak yeni bir Enerji Konseyi de teklifte yer alıyor. Risk sermayedarı Matt Clifford'un Temmuz 2024 tarihli "[Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı](https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-ai-opportunities-action-plan-terms-of) tarafından hazırlanan 50 teklife dayanmaktadır. -referans/yapay zeka-ai-fırsatlar-eylem planı-referans şartları)."

Yapay zekanın yaratması beklenen önemli etki göz önüne alındığında, Başbakan Keir Starmer hükümetin bu alana katılımının gerekliliğinin altını çizdi. Bu teknolojinin küresel ölçekteki önemi göz önüne alındığında beklemenin bir seçenek olmadığını söyledi. Stratejisi, Britanya'yı lider bir yapay zeka ülkesi haline getirmek için hızlı ve güçlü eyleme geçmeyi teşvik ediyor.

Avrupa'nın en büyük teknoloji yatırımı merkezi ve yapay zeka şirketlerinde önemli bir oyuncu olmaya devam eden Birleşik Krallık'ta bu gelişme, siyaset ve teknoloji arasında çok önemli bir anda gerçekleşiyor. Ancak konu büyük BT devleri üretmeye geldiğinde İngiltere, ABD'nin gerisinde kalıyor.

Uzun vadede hükümet İngiltere ekonomisini modernize etmek ve egemenliğini güçlendirmek istiyor. Yatırım camiasının tepkisi büyük ölçüde destekleyici ancak temkinli oldu ve stratejinin başarılı olması için uzun vadeli çalışmanın gerekli olduğunu kabul etti. Her şey göz önünde bulundurulduğunda, bugünkü açıklamalar Birleşik Krallık'ın yapay zekaya yaklaşımında cesur ama tartışmalı bir değişime işaret ediyor; etik ve güvenlikle ilgili önceki yapay zeka kaygıları yerine teknolojik liderliğe ve ekonomik büyümeye öncelik veriyor.

Code Labs Academy'ın uygulamalı [Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı](/courses/data-science-and-ai) ile yapay zeka ve büyük verilerdeki geleceğinizi güvence altına alın.

thumbnail_kyle-myburgh-EYK3C_BQTjk-unsplash (1) (1).webp

kyle-myburgh-EYK3C_BQTjk-unsplash (1) (1).webp

İngiltere, Ulusal İlerlemeye Yönelik İddialı Yapay Zeka Stratejisini Açıkladı

###### 2 Ocak 2025

OpenAI, 2025 yılına kadar bir vazgeçme seçeneği sunma sözünü yerine getiremedi. Şirket, [Mayıs ayında](https://openai.com/index/approach-to-data-and-ai/) çalıştığını söyledi. İçerik oluşturuculara, kendi yaratımlarından hangisinin AI eğitim veri kümelerine dahil edileceğine karar verme gücü verecek olan Medya Yöneticisi aracında. Yedi ay sonra, fikri mülkiyet sorunlarının çözülmesine ve eleştirmenlerin yatıştırılmasına yardımcı olması beklenen araç yayınlanmadı.

[TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/01/01/openai-failed-to-deliver-the-opt-out-tool-it-promised-by-2025/) ile konuşan içeriden kişilere göre, Aracın dahili olarak geliştirilmesi birinci öncelik değildi. OpenAI ile çalışan bir koordinatör, son güncellemelerin eksikliğine dikkat çekti ve eski bir çalışan, neredeyse hiç ilerleme görmediğini itiraf etti. Aracın hukuk ekibinin bir üyesi olan Fred von Lohmann, yarı zamanlı danışmanlık pozisyonunu bile üstlendi.

OpenAI, AI modellerinin gezinmesi gereken karmaşık fikri mülkiyet ortamını yönetmeye yardımcı olmayı amaçlayan Media Manager'ın geliştirilmesine veya gelecek sürümüne ilişkin herhangi bir güncelleme sağlamadı. OpenAI'nin ChatGPT'si ve Sora gibi bu modeller, devasa veri kümelerinden öğreniyor ve orijinal verilere çok benzeyen içerikler üretebiliyor; bu da potansiyel olarak üreticiler tarafından dava açılmasına yol açıyor.

Geliştiriciler bunları yetersiz olmakla eleştirse de, geçici devre dışı bırakma teknikleri OpenAI aracılığıyla zaten mevcuttur. Yeni aracın amacı bu seçenekleri genişletmek ve kapsam dışında kalma prosedürleri ve içerik sahipliği için daha kapsamlı bir çözüm sunmaktı.

Uzmanlar, Media Manager'ın tanıtılması durumunda bu sorunları başarılı bir şekilde çözüp çözemeyeceğinden şüphe ediyor. Aracın yasal sorunları önemli ölçüde azaltmayabileceğini veya içerik koruma ve ödeme gereksinimlerini karşılayamayabileceğini ileri sürüyorlar; bu da yazarların yapay zeka eğitimini yönetme konusunda adil olmayan bir yük altına gireceğini ima ediyor.

OpenAI hâlâ [davalara](https://techcrunch.com/2023/01/27/the-current-legal-cases-against-generative-ai-are) tabi olduğundan Media Manager'ın hukuki koşullardaki önemi hâlâ bilinmiyor. -sadece-başlangıç/) ve adil kullanım savunmalarına bağlıdır. Aracın, yapay zeka modellerinin eğitimiyle ilgili fikri mülkiyet sorunlarına tam bir yanıt sağlaması amaçlanmamıştır; daha ziyade OpenAI'yi etik içerik kullanıcısı olarak kurmaya yönelik bir halkla ilişkiler girişimidir.

_Yapay zekaya olan tutkunuzu ateşleyin: Code Labs Academy'ın çevrimiçi_ [_Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı_](/en/courses/data-science-and-ai) ile verileri nasıl güçlü, ölçeklenebilir çözümlere dönüştüreceğinizi öğrenin )_._

thumbnail_pexels-andrew-15863044 (1) (1).webp

pexels-andrew-15863044 (1) (1).webp

OpenAI'de Gecikmeler: 2025 Son Tarihi Geçtiğinden Medya Yöneticisi Aracı Hala Eksik

###### 19 Aralık 2024

Alman şirketleri arasında yapay zekanın iş yaratılmasına mı yoksa yeni işlerin yaratılmasına mı yol açacağı konusunda anlaşmazlıklar olsa da çoğu kişi yapay zekanın entegrasyonu yoluyla daha yüksek üretkenlik bekliyor. Yapay zekanın uzun vadede BT sektörü işleri üzerinde ne gibi bir etkisinin olacağı hala belirsiz. Dijital bir grup olan [Bitkom'un araştırması](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/KI-ersetzt-IT-Jobs), farklı şirketlerin yapay zekanın sonuçları hakkında farklı görüşlere sahip olduğu karmaşık bir durumu gösteriyor. Üstlenilen göreve bağlı olarak, bazıları iş kayıpları yaşarken, diğerleri BT uzmanlarına olan ihtiyacın arttığını görüyor.

Araştırmaya göre kuruluşların %15'i BT işlerini yapay zekaya kaptırmayı bekliyor. Ancak %38'i yapay zeka ile ilgili faaliyetlerin yeni işlerin yaratılmasına yol açacağını tahmin ediyor. Ankete katılanların %20'sine göre şirketler yapay zekanın boş pozisyonları dolduracağına inanıyor. Bitkom'un başkanı Ralf Wintergerst, yapay zekayı işgücü piyasasına yönelik bir tehlike olmaktan ziyade, beceri açığını en azından kısmen kapatma fırsatı olarak görüyor.

Yapay zekanın BT işlerinin doğasını değiştireceği konusunda herkes hemfikir. Şirketlerin üçte biri hızlı mühendisler veya yapay zeka eğitmenleri gibi yeni profesyonel pozisyonların ortaya çıkmasını bekliyor. Bu arada, %18'i yapay zeka becerilerine sahip BT uzmanlarına artık ihtiyaç kalmayacağı bir gelecek öngörüyor ve %25'i belirli mesleklerde azalma öngörüyor. Yapay zeka, çalışanları tekrarlayan görevlerden kurtardığı için şirketlerin %44'ü üretkenliğin artmasını bekliyor.

Bitkom'un yapay zekanın BT profesyonellerinin rolünü nasıl değiştirdiğini inceleyen araştırması, üç veya daha fazla çalışanı olan 852 Alman şirketini kapsıyor. Grup, çoğunluğu bilişim ve telekomünikasyon sektörlerinden gelen 2.000'den fazla üyesinin siyasi ve ekonomik çıkarlarını savunmaktadır. Ayrıca, [Bitkom'un yakın tarihli bir araştırmasına](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Haelfte-der-Berufstaetigen-trotz-Urlaub-erreichbar) göre, iş gücünün yarısı Noel tatili sırasında hâlâ mevcut.

_[_Code Labs Academy_](/en)_'in en yüksek puan alan eğitim kamplarıyla teknolojideki geleceğinizi inşa edin._

thumbnail_zhenyu-luo-kE0JmtbvXxM-unsplash (1) (1).webp

zhenyu-luo-kE0JmtbvXxM-unsplash (1) (1).webp

Bitkom Araştırması Ortaya Çıkarıyor: Yapay Zekanın Almanya Teknoloji Sektöründe İş Dinamikleri Üzerindeki Etkisi

Microsoft, Visual Studio 2022 17.12 ile kod analizini ve hata ayıklamayı geliştiren ek tanılama ve hata ayıklama özellikleri ekledi. Bu değişiklikler arasında, geliştirme süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlayan Copilot AI'nın dahil edilmesiyle ilgili iyileştirmeler de yer alıyor. En çok aranan özelliklerden biri, uygulamaya konulan işlev "dönüş" değerlerinin çevrimiçi görüntülenmesi olmuştur. İlgili "geri dönüş" talimatlarının altında gri renkte gösterilen bu sayıların üzerine gelindiğinde, bir Yardımcı Pilot simgesi ve daha fazla bilgi görüntülenir. Bu simgeye tıkladığınızda ifade, hataları ortaya çıkarmak için yapay zeka tarafından analiz edilir.

"Otomatik" ve "Yereller" pencerelerindeki değişkenlerin değerlerini ayrıştırmak, Copilot'un yeteneğini hata ayıklama pencerelerine genişletmesinin başka bir yoludur. Değişken önizlemelerin yanındaki yapay zeka simgesi aracılığıyla ek hata analizi sağlanır. Araca yönelik özel bir yapay zeka asistanı hala geliştirme aşamasında olsa da, IEnumerable Visualizer aracı da geliştirildi ve IntelliSense, LINQ sorguları için sözdizimi vurgulamayla entegre edildi.

Tüm projelerde kesme noktalarının tek tip yönetimini sağlamak için hata ayıklayıcı artık kesme noktası gruplarını seçenekleriyle birlikte içe ve dışa aktarmanıza olanak tanıyor. Artık bellek durumlarını karşılaştırmak için tanılama aracıyla anlık görüntüler çekilebilir. Geliştiriciler "Bellek" sekmesinde iki anlık görüntü aldıklarında "Farklılıkları Göster"i seçerek değişiklikleri görebilirler. Ek olarak, tanılama penceresi artık histogram verilerini görüntülüyor.

Bu sürüm, özellikle hata ayıklama ve kod onarımı için yapay zeka destekli özellikler ekler ve .NET 9'u entegre eder. Kullanıcılar artık kullanıcı arayüzünü kullanarak dosyaları Visual Studio örneklerine kopyalayabilir ve proje gereksinimlerine göre birden fazla program ayarını başlatabilir. Copilot tarafından oluşturulan taahhüt mesajları, yerel depolar oluşturabilen ve birden fazla GitHub hesabını bile yönetebilen geliştiriciler tarafından daha da özelleştirilebilir. Linux kullanıcıları, sonraki isteklerde yanıtları yeniden kullanmak için sorgu değişkenlerini destekleyen HTTP dosyalarına ek olarak WebJob'ları Azure'da da yayınlayabilir. Komut satırı parametreleri doğrudan C++ Geliştirici Araç Çubuğu'ndan ayarlanabilir.

Bu iyileştirmeler [Microsoft'un blog gönderisinde](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) ayrıntılı olarak açıklanmakta ve tüm yükseltmeler [sürüm notlarında](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes) verilmiştir.

\

Yapay zekaya olan tutkunuzu ateşleyin: Code Labs Academy'ın çevrimiçi[Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı](/courses/data-science-and-ai) ile verileri nasıl güçlü, ölçeklenebilir çözümlere dönüştüreceğinizi öğrenin.