###### 25 Şubat 2025

Ünlü PWN2own Hacking yarışması, Berlin'de çıkışını yapacak ve rakiplerin yepyeni bir AI kategorisi de dahil olmak üzere zorlukları üstlenmeleri için eşsiz bir fırsat sunacak. PWN2own yarışması bu yılın Mayıs ayında Berlin'e geldiğinde, Alman BT güvenlik profesyonelleri takvimlerinde Mayıs ayını not etmelidir. Sıkı yönergeleri kullanarak yarışmacılar, önemli finansal teşvikler kazanmak için güvenlik kusurlarını kısa sürede kullanmalıdır. Etkilenen yazılım üreticileri gerekli güvenlik güncellemelerini yayınlayana kadar, bu güvenlik açıklarının detayları güvenli bir şekilde sarılır. Bu yılki yarışma, yapay zeka ile çalışan araçlar ve uygulamalar etrafında merkezlenmiş görevler ekleyerek heyecan verici bir dönüş yapıyor.

Trend Micro tarafından kurulan PWN2own yarışması 2007 yılında Vancouver'da başladı ve o zamandan beri yaygın olarak tanınan bir fırsat haline geldi. 15–17 Mayıs 2025 için Berlin'de ayarlanan [Oustencivecon](https://www.offenivecon.org/) bu yıl ilk görünüşü olacak. PWN2OWN organizatörleri, zaten satmış olsalar bile yakında daha fazla konferans koltuğu sağlayabileceklerinden umutlu.

Siber güvenliği artırmak için rekabetçi hackleme kullanmak, rekabetin ana hedefi, web tarayıcılarında, işletim sistemlerinde ve uygulamalardaki bilinen kusurlara odaklanarak yazılım ve cihaz güvenliğini güçlendirmektir. Başarılı istismarları teşvik etmek ve tanımak için bu yıl organizatörler tarafından toplam 1 milyon dolarlık ödül parası tahsis edildi.

Tesla'nın büyük bir ortak olarak, etkinlik elektrikli araçların farkındalığını da artırıyor. Katılımcılar, bu odak sayesinde hızla genişleyen bir ilgi alanı olan otomobil yazılımındaki olası güvenlik kusurlarını araştırabilir ve bunlardan yararlanabilirler. Geçen yıl bir bulut-doğal/konteyner kategorisi eklendi ve [bu yılki etkinlik büyüdü](https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/2/24/Announcing-pwn2own-berlin-2025) Chroma ve Nvidia gibi teknoloji devlerinden araçlar. Bu yeni kategori kapsamında, katılımcılar kötü amaçlı kodları başarıyla çalıştırabiliyorlarsa 40.000 USD'ye kadar alabilirler.

Yarışma boyunca katılımcılar nakit ödüller için rekabet etmenin yanı sıra "PWN Master" puanları kazanırlar. Turnuva, bu puanların genel kazanan takımı seçmek için kullanılması gerçeğiyle daha da heyecan verici hale geliyor. PWN2OWN Berlin Sürümü için gereksinimler ve kurallar ile ilgili ayrıntılar [çevrimiçi olarak mevcuttur](https://www.zerodayinitiative.com/pwn2ownberlin2025rules.html) turnuva hakkında daha fazla bilgi edinmek veya daha fazla bilgi edinmek isteyen bireylerdir. Bu, potansiyel rakiplere kapsamlı bir fikir verir.

Siber güvenlikte başarılı olmak için ihtiyacınız olan pratik deneyimi alın. [Siber güvenlik bootcamp](/en/courses/cybersecurity), işverenlerin aradığı becerileri geliştirmenize yardımcı olmak için gerçek dünya projeleri ve uzman mentorluk sunar. Programımızı keşfedin ve teknolojinin geleceğini korumaya başlayın!

thumbnail_shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Berlin, PWN2OWN 2025'i ağırlıyor: AI yenilikleri ve rekabetçi hackleme

###### 20 Şubat 2025

İki yıldan fazla bir süre önce lansmanından bu yana, CHATGPT, AI'nın çeşitli uygulamalara, özellikle de AI-güçlü yazma araçlarına ve arama özelliklerine sahip mesajlaşma hizmetlerine entegre olma şeklini dönüştürdü. Ön planda, e -posta ile ilgili en büyük sorunlardan biri olan kategorizasyona yardımcı olmak için AI kullanan [Superhuman](https://superhuman.com/) bulunur. 2019'da kaldırılan gelen kutusu uygulamasıyla Google ilk olarak bu alanda liderlik yaptı. Gmail de dahil olmak üzere diğer hizmetler, geçmişte benzer sınıflandırma özellikleri sunmaya çalışmıştır.

Superhuman'ın otomatik etiket özelliği ile kullanıcılar, gelen kutusu kuruluşlarını daha da kişiselleştirmek için benzersiz etiketler oluşturabilirken, e -postalar otomatik olarak pazarlama, saha, sosyal ve haberler gibi kategorilere ayrılır. Kullanıcıların otomatik olarak daha az alakalı e -postaları arşivlemelerine ve daha önemli olanlara odaklanmasına izin vererek, bu özellik kullanıcıların e -postalarını daha verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Superhuman CEO'su Rahul Vohra [TechCrunch'a söyledi](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-incoduces-a-powered-cregorization-to-reduce-shammy-emails-in-inbox/) o müşteri Gmail ve Outlook gibi hizmetler tarafından sunulan istenmeyen pazarlama e -postaları ve etkisiz spam filtrelerinin seliyle ilgili geri bildirimler şirketi geliştirmeye teşvik etti Daha gelişmiş sınıflandırma özellikleri.

Özellik başlatıldığında bu etiketleri oluşturan soruları hemen değiştirememe, kullanıcıların şu anda mevcut olanlar yanlış bir şekilde e -postaları sınıflandırması durumunda yeni istemler geliştirmeleri gerektiği anlamına gelir. Buna ek olarak, insanüstü, gelen kutusu yönetimi özelliklerini geliştirerek kullanıcıların yeni özel etiketlere veya belirli kriterlere dayalı bölünmüş bir gelen kutusu oluşturmasına izin verdi.

İyileştirmeler ayrıca hatırlatma özelliklerini de içerir. Superhuman, önceden tanımlanmış bir zaman dilimi içinde belirli bir e-postaya yanıt alınmaması durumunda, kullanıcının stilinde takip mesajları oluşturan bir AI özelliğine sahiptir. Superhuman, yanıtları daha iyi otomatikleştirmek ve kişiselleştirmek için gelecekte birçok kişisel veri setini dahil etmeyi amaçlamaktadır. Mevcut etkili e-posta sınıflandırması sorununu çözmek ve tam otomatik bir e-posta deneyimine yaklaşmak için şirket, yanıtları otomatikleştirmek ve e-postaları önceden belirlenmiş kriterlere göre yönlendirmek için IFTTT benzeri süreçler oluşturuyor.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

Superhuman’ın Gelişmiş AI özelliklerine sahip e -posta yönetim aracı, Gelen Kutusu verimliliğini artırır

###### 18 Şubat 2025

Bugün, Jesse James Garrett'in Web uygulamalarına yeni bir etkileşim seviyesi ekleyen Ajax'ı icat etmesinden bu yana tam 20 yıl geçti. Garrett'ın Ajax konsepti, 2001 yılında bir tasarım ve kullanıcı deneyimi şirketi olan Adaptive Path'i kurduktan sonra Web 2.0 paradigmasına büyük katkıydı.

Web uygulamaları öncelikle 2000'li yılların başlarında sunucu tarafı işlemesini kullandı ve bu da her işlemin yeni bir HTML sayfası yüklenmesini gerektirdiği zahmetli bir kullanıcı deneyimi ile sonuçlandı. Garrett, masaüstü programlarının daha verimli çalıştığını fark ettikten sonra Web'in duyarlılığını artırmayı amaçladı.

2004 yılında Google'ın Gmail ve Sosyal Ağ Orkut gibi programların tanıtılması, eşzamansız veri transferleri yoluyla daha iyi etkileşim tasarımı ve performans gösterdikleri için deniz değişikliği oldu. Arka planda HTTP (S) istekleri yapmak için JavaScript kullanarak, bu uygulamalar tam bir yeniden yükleme gerektirmeden web sitesini dinamik olarak güncelleyebildi.

[Sorulara yanıt olarak](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) karşılaştırılabilir teknolojiler kullanmak isteyen müşterilerden, JavaScript ve XML'nin ek gerektiren Flash gibi daha yavaş seçenekler yerine kullanılması gerektiğini savundu. Eklentiler. 1999 yılında, Microsoft Internet Explorer 5, başlangıçta arka plan HTTP (ler) isteklerini desteklemek için oluşturulan Microsoft.xmlhttp'in piyasaya sürülmesiyle asenkron veri aktarımının temelini çekmişti.

Akılda kalıcı ve anlaşılabilir bir takma ad arayan Garrett, ilgili teknolojinin ne kadar karmaşık olduğunu fark ettikten sonra asenkron javascript ve xml veya ajax kısaltmasıyla geldi. Bir [2005 blog yazısı](https://web.archive.org/web/2008072075113/http://www.adaptivepath.com/ideas/essays/archives/000385.php), Ajax, yeni etkileşimi tanıttı Dinamik haritalar ve gerçek zamanlı arama önerileri gibi web uygulamalarında daha sonra yaygınlaşan kalıplar.

Yaygın kullanımı ile AJAX, [Web 2.0] 'nın önemli bir bileşeni haline geldi (https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4), Daha dinamik, etkileşimli ve işbirlikçi çevrimiçi deneyimlerle tanımlanır. Web teknolojisi ilerledikçe, Ajax'ın XML ihtiyacı JSON'a yol açtı ve Getch API ve tek sayfalık uygulama çerçeveleri gibi yeni arayüzler ortaya çıktı ve Ajax'ın güvenilir, çevrimdışı uyumlu çevrimiçi uygulamalar sağlama mirasını sürdürdü.

Ajax terimi bugün sıkça kullanılmasa da, ortaya çıkardığı etkileşim modelleri devam etti, çevrimiçi uygulamaların çalışma şeklini kökten değiştirdi ve kullanıcı deneyimini masaüstü uygulamalarının bir kez hakim olduğu seviyelere yükseltti.

[Web Geliştirme Becerileri](/courses/web-deelopment) ve en son teknolojileri [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0] ile ustalaştırın.

thumbnail_wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

20 Yıllık Ajax: Web Uygulamalarını Nasıl Değiştirir ve Web 2.0

50 milyon dolar nakit parayla, eski bir DeepMind bilim adamı tarafından yönetilen yakın zamanda oluşturulan bir girişim Stealth Mode'dan çıkıyor. [Latent Labs](https://www.latentlabs.com/) proteinleri keşfetmek ve geliştirmek için biyoteknoloji ve farmasötik şirketlerle çalışmayı planlıyor ve biyolojiyi programlanabilir bir alana dönüştürmek için temel AI modelleri oluşturmayı umuyor.

Proteinler, enzimler ve antikorlar dahil olmak üzere canlı hücrelerdeki her şey için gerekli olduğundan ve işlevlerini belirlemek için üç boyutlu bir şekle katlanan yaklaşık 20 farklı amino asitten oluştuğundan, biyolojideki rollerini anlamak zorunludur. Protein yapısının belirlenmesi her zaman zahmetli bir insan prosedürü olmuştur, ancak [DeepMind'in Alphafold](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-jumper-scoop-nobel-prize-in-Bir-Alphafold/) için yaklaşık 200 milyon protein yapısının şekillerini tahmin etmek için makine öğrenimi kullanarak bu alanda önemli ilerleme kaydetmiştir. Bu keşif, yeni ilaçların ve sentetik proteinlerin geliştirilmesinin yanı sıra hastalıkların daha iyi anlaşılmasına izin verir.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), Alphafold2 ve protein tasarım ekibi ile çalışan eski bir derin bilim adamı, Latent Labs kurdu. Kohl, DeepMind'in ıslak laboratuvarını yaratmaya yardım ettikten sonra Londra'da gizli laboratuvarlara başladı ve sonunda şirketi San Francisco'ya taşıdı. Başlangıç, hesaplama yöntemlerine geçerek ıslak laboratuvar testine olan güvenini azaltmak için benzersiz moleküller oluşturmayı planlıyor. Latent Labs, kendi ilaç beklentilerini oluşturmak yerine yaşam bilimleri şirketleriyle işbirliği yoluyla R \ & D'nin erken aşamalarını iyileştirmeye odaklanmaktadır.

Birkaç yatırımcı, girişimin 50 milyon dolarlık bağış toplama katkıda bulundu ve hala bebeklik döneminde olan ve keşfedilmemiş birçok seçenek sunan bir alan olan biyoloji ve bilgisayar bilimlerini birleştirerek uyuşturucu geliştirme potansiyelini vurguladı.

[N_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0] ile teknoloji ve yeniliğin geleceğini keşfedin.](Https://codelabsacademy.com/en)

Berlin, PWN2OWN 2025'i ağırlıyor: AI yenilikleri ve rekabetçi hackleme

Superhuman’ın Gelişmiş AI özelliklerine sahip e -posta yönetim aracı, Gelen Kutusu verimliliğini artırır

20 Yıllık Ajax: Web Uygulamalarını Nasıl Değiştirir ve Web 2.0

Eski DeepMind Scientist, biyoteknoloji ve protein bilimini genişletmek için 50 milyon dolar ile gizli laboratuvarları başlattı