ด้วย Visual Studio 2022 17.12 Microsoft ได้เพิ่มฟีเจอร์การวินิจฉัยและการดีบักเพิ่มเติมที่ปรับปรุงการวิเคราะห์และการดีบักโค้ด การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้แก่การปรับปรุงที่เกี่ยวข้องกับการรวม Copilot AI ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนา หนึ่งในคุณสมบัติที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดคือการแสดงค่าฟังก์ชัน `` return`  แบบออนไลน์ ซึ่งได้ถูกนำมาใช้แล้ว เมื่อวางเมาส์เหนือตัวเลขเหล่านี้ ซึ่งเป็นสีเทาใต้คำแนะนำ "การส่งคืน" ที่เกี่ยวข้อง จะแสดงไอคอน Copilot และข้อมูลเพิ่มเติม เมื่อคุณคลิกไอคอนนี้ AI จะวิเคราะห์นิพจน์เพื่อเปิดเผยข้อผิดพลาดใดๆ

การแยกวิเคราะห์ค่าของตัวแปรในหน้าต่าง "อัตโนมัติ" และ "ท้องถิ่น" เป็นอีกวิธีหนึ่งที่ Copilot ขยายขีดความสามารถไปยังหน้าต่างดีบัก การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดเพิ่มเติมมีให้ผ่านไอคอน AI ที่อยู่ติดกับการแสดงตัวอย่างตัวแปร แม้ว่าผู้ช่วย AI เฉพาะสำหรับเครื่องมือยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา แต่เครื่องมือ IEnumerable Visualizer ก็ได้รับการปรับปรุงเช่นกัน โดยผสานรวม IntelliSense เข้ากับการเน้นไวยากรณ์สำหรับการสืบค้น LINQ

เพื่อให้มั่นใจว่ามีการจัดการเบรกพอยท์ที่เหมือนกันในทุกโปรเจ็กต์ ขณะนี้ดีบักเกอร์อนุญาตให้คุณนำเข้าและส่งออกกลุ่มของเบรกพอยต์พร้อมตัวเลือกต่างๆ ขณะนี้สามารถถ่ายภาพสแนปชอตด้วยเครื่องมือวินิจฉัยเพื่อเปรียบเทียบสถานะหน่วยความจำได้ เมื่อนักพัฒนาถ่ายภาพสองภาพในแท็บ "หน่วยความจำ" พวกเขาสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงได้โดยเลือก "แสดงความแตกต่าง" นอกจากนี้ หน้าต่างการวินิจฉัยจะแสดงข้อมูลฮิสโตแกรมแล้ว

รุ่นนี้เพิ่มฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ไขจุดบกพร่องและการซ่อมแซมโค้ด และรวม .NET 9 ขณะนี้ผู้ใช้สามารถคัดลอกไฟล์ไปยังอินสแตนซ์ Visual Studio และเปิดใช้งานการตั้งค่าโปรแกรมหลายรายการตามความต้องการของโครงการโดยใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ ข้อความ Commit ที่สร้างโดย Copilot สามารถปรับแต่งเพิ่มเติมโดยนักพัฒนา ซึ่งสามารถสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลในเครื่องและจัดการบัญชี GitHub หลายบัญชีได้ นอกจากไฟล์ HTTP ที่รองรับตัวแปรคิวรีเพื่อใช้การตอบสนองซ้ำในคำขอครั้งต่อๆ ไป ผู้ใช้ Linux ยังสามารถเผยแพร่ WebJobs ไปยัง Azure ได้อีกด้วย พารามิเตอร์บรรทัดคำสั่งสามารถตั้งค่าได้โดยตรงในแถบเครื่องมือนักพัฒนา C++

การปรับปรุงเหล่านี้มีการอธิบายรายละเอียดไว้ใน [โพสต์บล็อกของ Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) และภาพรวมทั้งหมดของ การอัปเกรดทั้งหมดมีอยู่ใน [บันทึกประจำรุ่น](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes)

-

จุดประกายความหลงใหลใน AI: เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลให้เป็นโซลูชันที่ทรงพลังและปรับขนาดได้ด้วย Code Labs Academy ออนไลน์[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft ปรับปรุงการดีบักและฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการรวม Copilot

###### 26 พฤศจิกายน 2024

มาตรฐานโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) ได้รับการเปิดเผยโดย [Anthropic](https://www.anthropic.com/)โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงวิธีที่ผู้ช่วย AI สื่อสารและเชื่อมต่อกับระบบข้อมูล โปรโตคอลนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเอาชนะข้อเสียของโมเดล AI ซึ่งมักจะทำงานโดยอิสระจากแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ และต้องมีการบูรณาการเฉพาะสำหรับแต่ละระบบใหม่ MCP นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้แชทบอทและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลในสภาพแวดล้อมการพัฒนา เครื่องมือ และที่เก็บเนื้อหาได้อย่างง่ายดาย

ด้วยการใช้ "เซิร์ฟเวอร์ MCP" เพื่อให้บริการข้อมูลและ "ไคลเอนต์ MCP" เพื่อรวมเวิร์กโฟลว์หรือแอปพลิเคชัน โปรโตคอลดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างการเชื่อมต่อแบบสองทิศทางระหว่างแหล่งข้อมูลและแอปพลิเคชันได้ มาตรฐานนี้สามารถปรับปรุงขั้นตอนการพัฒนาให้ดีขึ้นได้โดยการแทนที่กรอบการทำงานที่ปรับขนาดได้และยั่งยืนสำหรับการบูรณาการที่ไม่ต่อเนื่องกัน แพลตฟอร์มอย่าง Replit, Codeium และ Sourcegraph วางแผนที่จะเพิ่มการรองรับ MCP ในขณะที่บริษัทอย่าง Block และ Apollo ได้รวมเข้ากับระบบของตนแล้ว

ด้วยเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับเครื่องมือระดับองค์กรที่มีชื่อเสียง เช่น Google Drive, Slack และ GitHub ตลอดจนแผนที่จะเผยแพร่ชุดเครื่องมือสำหรับการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานจริง Anthropic ทำให้ MCP พร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนา MCP สามารถใช้เพื่อเชื่อมโยงแชทบอทของ Claude กับระบบภายในสำหรับผู้ใช้ [Claude Enterprise] ของ Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) สมัครสมาชิก

การนำ MCP มาใช้สามารถเร่งความพยายามในการบูรณาการ AI ได้โดยการนำข้อกำหนดสำหรับอินเทอร์เฟซที่แยกจากกันสำหรับแหล่งข้อมูลแต่ละแห่งออก ระบบ AI อาจสามารถรักษาบริบทของเครื่องมือและข้อมูลได้ในขณะที่ระบบนิเวศเติบโตขึ้น ซึ่งจะส่งผลให้การออกแบบมีความสอดคล้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม ขอบเขตที่ MCP ถูกนำมาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยคู่แข่ง จะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จ ด้วยฟังก์ชัน “Work with Apps” ที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับ ChatGPT เป็นต้น OpenAI ได้นำกลยุทธ์ที่แตกต่างออกไป ฟังก์ชันการทำงานนี้จะเชื่อมโยงโมเดลกับเครื่องมือการเขียนโค้ดเฉพาะ และอาจขยายไปยังแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้ อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์ของ OpenAI ยังคงปิดและมุ่งเน้นไปที่พันธมิตร

แม้ว่า Anthropic จะอ้างว่า MCP สามารถปรับปรุงความสามารถตามบริบทของระบบ AI ได้อย่างมาก เช่น การปรับปรุงความเข้าใจเมื่อเขียนโค้ด แต่การกล่าวอ้างเหล่านี้ยังไม่ได้รับการสนับสนุนโดยการอ้างอิงที่เฉพาะเจาะจง ประสิทธิภาพและผลกระทบระยะยาวยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด

_ควบคุมโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยการเรียนรู้อย่างเชี่ยวชาญ_ [_Data Sciene และ AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic ช่วยลดความยุ่งยากในการเชื่อมต่อ AI กับระบบข้อมูล

###### 19 พฤศจิกายน 2024

โมเดล AI ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการใช้พลังงานมาก [อ้างอิงจาก Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) ภายในปี 2030 การใช้ GPU ในข้อมูลจะเพิ่มขึ้น ศูนย์ต่างๆ จะส่งผลให้ความต้องการไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 160% Vishal Sarin ผู้ออกแบบวงจรอนาล็อกและหน่วยความจำมากประสบการณ์ ได้ก่อตั้ง Sagence AI ซึ่งเดิมรู้จักกันในชื่อ [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/) หลังจากที่เห็นว่าแนวโน้มนี้ไม่ยั่งยืน ธุรกิจมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาสิ่งทดแทน GPU ที่ใช้พลังงานน้อยลง โดยจัดการกับปัญหาทั้งในด้านประสิทธิภาพและสิ่งแวดล้อม

Sagence สร้างระบบและชิปแอนะล็อกสำหรับแอปพลิเคชัน AI รวมถึงซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการเขียนโปรแกรม ชิปแอนะล็อกใช้ช่วงของค่าเพื่อแสดงข้อมูล ตรงกันข้ามกับชิปดิจิทัลมาตรฐานที่จัดเก็บข้อมูลเป็นค่าไบนารี เนื่องจากความแตกต่างนี้ วงจรแอนะล็อกอาจประมวลผลข้อมูลโดยตรงในหน่วยความจำและดำเนินการคำนวณบางอย่างโดยใช้ชิ้นส่วนน้อยลง เป็นการขจัดปัญหาคอขวดที่เกิดจากการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำ นอกจากนี้ เมื่อเปรียบเทียบกับโปรเซสเซอร์แบบดิจิทัลแล้ว โปรเซสเซอร์แบบอะนาล็อกยังมีความหนาแน่นของข้อมูลสูงกว่า

แม้จะมีจำหน่ายมานานหลายทศวรรษ แต่เทคโนโลยีอะนาล็อกกำลังกลับมาอีกครั้งเนื่องจากโปรเซสเซอร์ดิจิทัลไม่สามารถตอบสนองความต้องการของโลกสมัยใหม่ได้ อย่างไรก็ตาม ชิปแอนะล็อกก็มีข้อเสียเช่นกัน กล่าวคือ ความจำเป็นในการผลิตที่แน่นอนและความซับซ้อนในการเขียนโปรแกรม Sagence ทำการตลาดชิปของตนโดยเป็นส่วนเสริมสำหรับเทคโนโลยีดิจิทัล โดยมุ่งเน้นไปที่เซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เคลื่อนที่บางประเภทเพื่อแก้ไขปัญหา เช่น เวลาแฝง ต้นทุน และการใช้พลังงาน

Sagence ซึ่งวางแผนที่จะจำหน่ายชิปในปี 2568 กำลังร่วมมือกับลูกค้าอยู่แล้ว และเผชิญกับการแข่งขันจากผู้ผลิตชิปแอนะล็อกรายอื่นๆ ที่เชี่ยวชาญด้าน AI เช่น EnCharge และ Mythic นักลงทุนเช่น Vinod Khosla, TDK Ventures และ Aramco Ventures ได้บริจาคเงิน 58 ล้านดอลลาร์ให้กับบริษัท และตั้งใจที่จะหาเงินเพิ่มเพื่อเพิ่มจำนวนพนักงาน 75 คน แนวทางที่คุ้มค่าของ Sagence ซึ่งอยู่ห่างจากเทคนิคการผลิตใหม่ล่าสุด ช่วยเพิ่มเสน่ห์ให้กับอุตสาหกรรมที่โหดเหี้ยม

โอกาสที่เป็นไปได้สำหรับ Sagence ระบุได้จากแนวโน้มล่าสุด จำนวนเงินร่วมลงทุนที่ระดมทุนสำหรับสตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์ [กำลังเพิ่มขึ้น](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=ดังนั้น%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 เพียงช่วงครึ่งปีแรก มีการระดมทุนได้ 5.3 พันล้านดอลลาร์ ยังคงมีอุปสรรคที่ต้องเอาชนะ เช่น การแข่งขันจากบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Nvidia การผลิตที่มีราคาแพง และปัญหาในการเข้าสู่ตลาดที่เทคโนโลยีที่เป็นที่ยอมรับมีอำนาจเหนือกว่า อันตรายดังกล่าวถูกเน้นย้ำโดยกรณีของ Graphcore ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิป AI ที่ประกาศล้มละลายแม้ว่าจะมีเงินทุนจำนวนมากก็ตาม

ความสำเร็จของ Sagence ขึ้นอยู่กับความสามารถในการส่งมอบชิปประสิทธิภาพสูงที่ประหยัดพลังงานและปรับขนาดการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทมีเป้าหมายที่จะวางตำแหน่งตัวเองอย่างมีเอกลักษณ์ในภูมิทัศน์ด้านฮาร์ดแวร์ AI ที่ก้าวหน้า โดยจัดการกับความท้าทายทั้งทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม

_ขับเคลื่อนนวัตกรรมผ่านข้อมูลด้วย Code Labs Academy’s_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

โซลูชันของ Sagence AI ต่อวิกฤตพลังงาน GPU

###### 12 พฤศจิกายน 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) ยอมรับว่าการละเมิดความปลอดภัยที่ผู้ขายบุคคลที่สามส่งผลให้ข้อมูลรั่วไหลซึ่งส่งผลต่อข้อมูลของพนักงาน เฉพาะข้อมูลติดต่อทางธุรกิจของพนักงาน รวมถึงที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ และที่ตั้งอาคารเท่านั้นที่ถูกบุกรุก ทั้งระบบ Amazon และ AWS ไม่ได้รับผลกระทบโดยตรง

มีรายงานว่า Amazon ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลทางการเงินหรือหมายเลขประกันสังคม แต่ปฏิเสธที่จะบอกว่ามีพนักงานกี่คนที่ได้รับผลกระทบ [ตามข้อมูลของ Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) ซัพพลายเออร์ได้แก้ไขข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยตั้งแต่นั้นมา ที่ทำให้เกิดการแฮ็ก

การยืนยันเกิดขึ้นหลังจากแฮ็กเกอร์รายหนึ่งที่ใช้นามแฝงว่า "Nam3L3ss" อ้างว่าได้เผยแพร่ข้อมูลจาก Amazon และบริษัทยักษ์ใหญ่อีก 24 แห่งบนฟอรัม BreachForums ที่เป็นที่รู้จัก การใช้ประโยชน์ครั้งใหญ่ที่ถูกกล่าวหาของ [MOVEit Transfer ในปี 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (ข้อบกพร่องหลักโดยใช้ศูนย์ รายงานช่องโหว่ในโซลูชันการถ่ายโอนไฟล์ของ Progress Software) ส่งผลให้เกิดการได้มาซึ่งข้อมูลมากกว่า 2.8 ล้านแถว

กลุ่มแรนซั่มแวร์ Clop เป็นผู้รับผิดชอบต่อการแฮ็ก MOVEit ซึ่งส่งผลกระทบต่อบริษัทมากกว่า 1,000 แห่ง รวมถึง Maximus ผู้รับเหมาของรัฐบาลสหรัฐฯ กรมนโยบายการดูแลสุขภาพและการเงินของโคโลราโด และกระทรวงคมนาคมของรัฐโอเรกอน

เนื่องจากภัยคุกคามทางไซเบอร์เติบโตอย่างต่อเนื่องและมีความซับซ้อนมากขึ้น เหตุการณ์เช่นนี้จึงเน้นย้ำถึงความสำคัญที่สำคัญของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับธุรกิจทุกประเภท การละเมิดข้อมูลกำลังเกิดขึ้นบ่อยครั้งและร้ายแรงมากขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความต้องการที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ซึ่งสามารถตรวจจับจุดอ่อนและปกป้องข้อมูลส่วนตัวได้

หากคุณมีความสนใจอย่างมากในเรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือต้องการเริ่มต้นในอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโตนี้ [Code Labs Academy](/) มี [หลักสูตรบูตความปลอดภัยทางไซเบอร์](/courses) ที่ครอบคลุม /cybersecurity) ที่จะมอบทักษะและข้อมูลที่คุณต้องการ เรียนรู้วิธีปกป้องข้อมูลขององค์กร ป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ และรักษาความได้เปรียบของคุณในสาขาที่มีความต้องการสูง

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft ปรับปรุงการดีบักและฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการรวม Copilot

Model Context Protocol (MCP): Anthropic ช่วยลดความยุ่งยากในการเชื่อมต่อ AI กับระบบข้อมูล

โซลูชันของ Sagence AI ต่อวิกฤตพลังงาน GPU

Amazon ยืนยันข้อมูลพนักงานถูกบุกรุกจากการละเมิด MOVEit หลังจากการเรียกร้องของแฮ็กเกอร์