Vad du kommer att lära dig
Vi coachar dig genom en noggrant kuraterad läroplan som är utformad för att ta dig från nyfiken nybörjare till trygg data scientist på så lite som 12 veckor (heltid).
Bemästra dataanalys & databeredning
Bygg en stark grund inom dataanalys: samla in, utforska, rensa och förbered verklighetstrogna datamängder. Med Pandas lär du dig hantera saknade värden, outliers, obalanserad data och kategoriska features, tillämpa statistisk analys och skapa visualiseringar som omvandlar rådata till analysfärdiga datamängder.
Bygg intelligenta maskininlärningsmodeller
Lär dig hela ML-arbetsflödet, från databeredning till träning, utvärdering och optimering av prediktiva modeller. Du implementerar övervakade och oövervakade algoritmer, jämför dem med branschstandardiserade mått och förbättrar noggrannheten genom korsvalidering, hyperparameterjustering och modellval.
Utveckla deep learning- & AI-lösningar
Upptäck hur moderna neurala nätverk driver AI. Med utgångspunkt i grunderna för artificiella neurala nätverk bygger du deep learning-modeller i PyTorch samtidigt som du utforskar optimering, regularisering, dataaugmentering, förklarbar AI och generativa modeller – de praktiska färdigheterna för avancerade AI-applikationer.
Specialisera dig inom computer vision & natural language processing
Utforska två av AI:s mest inflytelserika fält. Du bygger convolutional neural networks (CNN:er) för bildklassificering, objektdetektion och segmentering, och lär dig NLP-tekniker inklusive embeddings, recurrent neural networks, transformers och attention-mekanismer för textbaserade AI-system.
Bygg moderna AI- & Large Language Model-applikationer
Gå bortom traditionell ML och bygg LLM-drivna applikationer. Du utforskar prompt engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) och verklighetstrogna AI-arbetsflöden för att skapa intelligenta assistenter, kunskapshämtningssystem och produktionsklara generativa AI-applikationer.
Deploya, övervaka & skala AI-system
Ta ML-modeller från utveckling till produktion. Du deployar med FastAPI, Docker och molnlösningar, skalar med Ray och övervakar modeller med MLflow – samt säkerhet, integritet och bästa praxis för driftsäkra AI-system i verkliga miljöer.
Kapitel 0: Förarbete
Data science har varit en av de mest efterfrågade karriärvägarna under de senaste åren. Det handlar om att hantera data, rensa den, utvärdera den och utveckla maskininlärningsmodeller för att förutsäga utfall av händelser. På grund av områdets komplexitet krävs en gedigen förståelse för ett brett spektrum av verktyg och metoder för att bemästra det, inklusive Python, miljöer, databaser, matematik och linjär algebra. I det här kapitlet går vi igenom grunderna inom data science för att göra dig redo att påbörja din läranderesa.
Introduktion till Python
- Python-språket och dess historia
- Grunderna i Python
- Grundläggande datastrukturer i Python
- Klasser och objekt
- Moduler och paket
- Input/output
- Fel och undantag
Miljöer
- Python-miljöer
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL och databaser
- Grunderna i SQL
- SQL-frågor
Linjär algebra
- Skalärer och vektorer
- Matriser
- Normer
Git och GitHub
- Introduktion till versionskontroll, arbetsflöde, inspektera repositories, ångra ändringar, hämta och pulla ändringar, pusha ändringar
Projekt: Kurvanpassning
- Det här projektet handlar om att lösa problemet med 'kurvanpassning', som innebär att hitta den bästa kurvekvationen som passar ett givet dataset. Det guidar dig genom ett exempel på detta problem och är indelat i sektioner, där varje sektion övar användningen av grundläggande koncept som OOP, SQL, linjär algebra och slutligen arbetsflödet inom maskininlärning.
Inlärningsschema
Från måndag till fredag kl. 09:30–15:30
Föreläsningssession
9:30am - 11:00am
Föreläsningssession
11:30am - 01:00pm
Praktisk session
02:00pm - 03:30pm
Vår metodik
Liveundervisning online
- Här på CLA höjer du din inlärningsupplevelse med interaktiva livesessioner online, där du engagerar dig direkt med instruktörer och kurskamrater i realtid – vilket främjar samarbete och snabb kompetensutveckling.
Självstudier
- Deltid: 9 timmars liveundervisning, 11 timmars självstudier – totalt 20 timmar per vecka.
- Heltid: 22,5 timmars liveundervisning, 17,5 timmars självstudier – totalt 40 timmar per vecka.
Flipped classroom‑metod
- Upplev en dynamisk inlärningsstrategi med vår flipped classroom‑metod, som ger dig möjlighet att lära aktivt och engagera dig på djupet i vår bootcamp‑läroplan.
Guidad praktik
- Ta del av en uppslukande inlärningsupplevelse där vi fokuserar på aktivt deltagande, praktiska övningar och portföljbyggande för att skapa en stabil kunskapsgrund.
Vad du behöver
Du behöver inga formella kvalifikationer inom datavetenskap eller programmering för att gå vår bootcamp. Vi utgår inte från några förkunskaper och guidar dig genom grunderna under de första veckorna så att du bygger en stabil grund. Viss tidigare kontakt med programmering och algoritmiskt tänkande underlättar, men är inget krav.
- Bärbar dator eller dator: En pålitlig bärbar eller stationär dator med tillräcklig prestanda för att köra de nödvändiga programmen.
- Stabil internetanslutning: Tillförlitlig internetuppkoppling för liveundervisning, labbar och uppgifter.
- Grundläggande datorkunskap: Förmåga att navigera i operativsystem, produktivitetsprogram och webbläsare.
- Grundläggande förståelse för algoritmer och programmering (rekommenderas): Viss bekantskap med programmeringskoncept hjälper dig att följa kurserna bekvämt.
- Engelskkunskaper: Minst nivå B1 med förmåga att förstå tekniskt material och kommunicera effektivt, eftersom bootcampen genomförs på engelska.
- Engagemang för lärande: En proaktiv inställning till inlärning och övning, särskilt under förarbetet, för att lägga en solid grund för resten av bootcampen.
Karriärtjänster
Workshops för karriärutveckling
Introduktionssessioner för dig och hela Code Labs Academy-communityt. Få en försmak av vad vårt karriärcenter erbjuder, träffa vår karriärrådgivare och droppa in på pass för finjustering av CV i sista minuten.
Personliga karriärrådgivningssessioner
Strukturerade samtal där vi tillsammans identifierar dina karriärmål och tar fram en konkret strategi för att nå dem – genom vägledningssamtal och karriärplanering.
Simulerade intervjuer (mockintervjuer)
Öva vanliga intervjufrågor och beteendesituationer: hur du visar arbetsgivare vad du kan erbjuda, lyfter fram dina styrkor, navigerar lönediskussioner och mycket mer.
Granskning av CV och personligt brev
Få personlig feedback på ditt CV och personliga brev, anpassad för att väcka rekryterares intresse och hjälpa dig att landa en intervju på jobbet du vill ha.
Jobb- och praktikbevakning
Aktuella jobb- och praktikmöjligheter, handplockade av våra karriärspecialister och anpassade för att vara verkliga roller på junior- och startnivå.
Tillgång till karriärresurser på plattformen
Öppen tillgång till karriärmaterial, uppgifter och resurser om techbranschen via vår inlärningsplattform.
Professionell vägledning och nätverksevenemang
Möt techproffs inom din bransch för karriärrådgivning, mentorskap och möjligheten att bygga nätverk genom våra karriär- och chatt-evenemang.
Alumnnätverk
Nätverka med kurskamrater och tidigare Code Labs Academy-studenter, dela relevant innehåll, starta insiktsfulla diskussioner och tipsa varandra om intressanta jobböppningar.
Varför välja Code Labs Academy?
1-till-1 karriärcoachning
Personligt stöd från karriärspecialister: uppdatering av CV och LinkedIn, intervjuövningar och en techfokuserad jobbsökarstrategi.
Projekt redo för din portfolio
Avsluta med en GitHub‑redo portfolio av verkliga projekt, byggda under kursen och förfinade med mentorfeedback.
Branschdriven läroplan
Läroplanen uppdateras varje kvartal för att matcha efterfrågan inom AI, cybersäkerhet och webbutveckling.
Erkänt certifikat
Visa upp ditt AZAV‑ackrediterade Code Labs Academy‑certifikat på LinkedIn, i ditt CV och vid visumansökningar.
Vanliga frågor
Omdömen och erfarenheter från Code Labs Academy-alumner
Utan en teknisk bakgrund kan jag nu efter bara några månader inte bara förstå komplexa maskin- eller djupinlärningsmodeller utan också designa dem själv. Om du letar efter en karriärförändring inom teknikbranschen, är motiverad och har lite tid över ...
Ett av de bästa sätten att lära sig datavetenskap och maskininlärning, utmärkta lärare som alltid hjälper dig att förstå och ger dig fler idéer och exempel. Om du vill veta mer om ML är CLA det bästa stället.
Lärarna och mentorerna är underbara, åtminstone den jag hade. Moe lärde mig mer än alla mina lärare under hela mitt liv. Han gör saker tydliga och uppmuntrar dig alltid att fortsätta trots alla utmaningar.
Det bootcamp i cybersäkerhet som jag deltog i 2022 gav mig den grundläggande förståelse och de färdigheter som krävs för att jag ska kunna byta till en karriär inom IT. Min instruktör var kunnig, tålmodig och alltid villig att hjälpa till. Innan kurs ...
Code Labs Academy webbutvecklingskurs var mycket imponerande, det var en av de bästa upplevelserna jag har haft i mitt liv. Jag rekommenderar starkt att delta i denna bootcamp där du inte bara lär dig webbutveckling utan också får karriärrådgivning o ...
Balansen mellan teori och praktik är perfekt, du får en chans att tillämpa det du lär dig i läxor och verkliga projekt som granskas av TAs. Jag rekommenderar denna bootcamp till alla som vill starta sin karriär inom Data Science.
Som en del av bootcampet för webbutveckling måste jag säga att det gick över mina förväntningar. Bootcampen är verkligen interaktiv, rolig och informativ. Jag lärde mig mycket tack vare mina mentorer och alla som arbetade bakom kulisserna. Jag skulle ...
Det är ett online boot camp med asynkrona kurser som kan matcha alla studenter över hela världen. Jag uppskattar det faktum att det kommer med ett certifikat i slutet efter framgångsrik slutförande. Sammanfattningsvis är detta bootcamp allt i ett, du ...
Efter att ha tagit min masterexamen i dataanalys försökte jag fördjupa mina kunskaper inom området med målet att göra karriär inom antingen datavetenskap eller analys. Jag hade dock svårt att hitta svar på mina frågor, så jag letade efter en onlineku ...
Lärarna är fantastiska, toleranta, motiverade och glada. Inlärningsprocessen är smidig och rolig, du har utrymme att ställa dina frågor och också delta. Men det viktigaste är att de förbereder dig för den praktiska världen genom att förverkliga och p ...
Jag letar alltid efter nya möjligheter att lära mig den senaste tekniken inom Data Science, och kvaliteten på Code Labs Academys innehåll överträffade mina förväntningar. Om du brinner för teknik och är villig att anstränga dig kommer denna bootcamp ...
