###### 20. februar 2025

Od začetka pred več kot dvema letoma je Chatgpt spremenil način, kako je AI vključen v različne aplikacije, zlasti storitve sporočil, ki imajo zdaj orodja za avtoring in iskanje AI. V ospredju je [Superhuman](https://superhuman.com/), ki uporablja AI za pomoč pri kategorizaciji, ki je ena največjih težav z e -pošto. Google je s svojo aplikacijo Prejeto, ki je bila odstranjena leta 2019, najprej prevzel vodstvo na tem področju. Druge storitve, vključno z Gmailom, so v preteklosti poskušale zagotoviti podobne funkcije, z različnimi stopnjami uspeha.

S Superhumanovo funkcijo Auto Label lahko uporabniki ustvarijo edinstvene nalepke za nadaljnjo personalizacijo svoje organizacije, ki jih pošljejo v nabiralnik, medtem ko se e -poštna sporočila samodejno razvrstijo v kategorije, kot so trženje, pitch, socialni in novice. Z omogočanjem uporabnikom, da samodejno arhivirajo manj ustrezna e -poštna sporočila in se osredotočijo na pomembnejše, želi ta funkcija pomagati uporabnikom, da učinkoviteje upravljajo z njihovimi e -poštnimi sporočili.

Generalni direktor Superhumana Rahul Vohra [je povedal TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powewed-categorizacija-to-to--spammy-iails-in-y-inbox/), ki kupec Povratne informacije o poplavi nezaželenih marketinških e -poštnih sporočil in neučinkovitih filtrov neželene pošte, ki jih ponujajo storitve, kot sta Gmail in Outlook je podjetje spodbudilo k razvijanju naprednejših zmogljivosti klasifikacije.

Nezmožnost takoj spremeniti vprašanja, ki ustvarjajo te nalepke, ko se funkcija zažene, pomeni, da morajo uporabniki razviti nove pozive, če so tisti, ki so trenutno na mestu, napačno razvrstili e -poštna sporočila. Poleg tega je Superhuman izboljšal svoje funkcije za upravljanje v mapi Prejeto, kar uporabnikom omogoča ustvarjanje razdeljene mape, ki temelji na novih nalepkah po meri ali določenih merilih.

Izboljšave vključujejo tudi spominske funkcije. Superhuman ima funkcijo AI, ki v primeru, da odgovor na določeno e-poštno sporočilo ni prejet v vnaprej določenem časovnem okviru, ustvari nadaljnja sporočila v uporabnikovem slogu. Superhuman namerava v prihodnosti vključiti številne nabore osebnih podatkov za boljše avtomatizacijo in personalizacijo odzivov. Za reševanje trenutne težave učinkovite klasifikacije e-pošte in približevanje popolnoma avtomatizirani e-poštni izkušnji, podjetje ustvarja tudi procese, podobne IFTTT, za avtomatizacijo odzivov in usmerjanje e-poštnih sporočil v skladu z vnaprej določenimi merili.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

Orodje za upravljanje po e -pošti Superhumana z naprednimi zmogljivostmi AI povečuje učinkovitost nabiralnika

###### 18. februar 2025

Danes traja natanko 20 let, odkar je Jesse James Garrett izumil Ajax, ki je spletnim aplikacijam dodal novo raven interaktivnosti. Garrettov koncept Ajax je bil glavni prispevek k paradigmi Web 2.0, potem ko je leta 2001 ustanovil Adaptive Path, podjetje za oblikovanje in uporabniško izkušnjo.

Spletne aplikacije so v začetku 2000-ih uporabljale predvsem obdelavo na strani strežnika, kar ima za posledico naporno uporabniško izkušnjo, kjer je vsako dejanje zahtevalo nalaganje nove strani HTML. Garrett je želel izboljšati odzivnost spleta, potem ko je opazil, da namizni programi delujejo učinkoviteje.

Uvedba programov, kot sta Google's Gmail in Social Network Orkut leta 2004, je zaznamovala spremembo morja, saj so z asinhronimi prenosi podatkov pokazali boljše oblikovanje in uspešnost interakcij. Z uporabo JavaScript za postavitev zahtev HTTP (S) v ozadju so te aplikacije lahko dinamično posodobili spletno mesto, ne da bi zahtevale popolno ponovno nalaganje.

[V odgovor na vprašanja](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) Od strank, ki želijo uporabljati primerljive tehnologije, je Garrett trdil vtičniki. Leta 1999 je Microsoft Internet Explorer 5 že postavil temelje za asinhroni prenos podatkov z izdajo Microsoft.xmlhttp, ki je bil prvotno ustvarjen za podporo zahtevkom HTTP (S) v ozadju.

Garrett je iskal privlačnega in razumljivega nosilca, potem ko je spoznal, kako zapletena je tehnologija vpletena tehnologija. V [objavi na spletnem dnevniku 2005](https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptiveth.com/ideas/essays/archives/000385.php), je predstavil Ajax, pohvalno novo interakcijo, pohvalno novo interakcijo Vzorci, ki so pozneje postali običajni v spletnih aplikacijah, kot so dinamični zemljevidi in priporočila za iskanje v realnem času.

Ajax je s svojo široko uporabo postal ključna sestavina [spletnega 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4),,,,, opredeljeno z bolj dinamičnimi, interaktivnimi in skupnimi spletnimi izkušnjami. Ko je spletna tehnologija napredovala, je Ajaxova potreba po XML popustila JSON-u, in pojavili so se novi vmesniki, kot sta API FETCH in okviri aplikacij na eni strani, ki je nadaljevala Ajaxova zapuščina zagotavljanja zanesljivih spletnih aplikacij, ki so združljive z linijo.

Čeprav se izraz AJAX danes ne uporablja tako pogosto, so se medsebojni vzorci interakcije še vedno še naprej, kar korenito spreminja način delovanja spletnih aplikacij in povzdigne uporabniško izkušnjo na ravni, na katere so bile enkrat prevladujoče namizne aplikacije.

Vklopite svoje [spletne veščine razvoja](/courses/web-development) in obvladajte najnovejše tehnologije z [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].

thumbnail_wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

20 let Ajaxa: Kako je spremenil spletne aplikacije in splet 2.0

S 50 milijoni dolarjev gotovine, nedavno ustvarjen startup, ki ga vodi nekdanji znanstvenik Deepmind, prihaja iz prikritega načina. [Latentni laboratoriji](https://www.latentlabs.com/) načrtuje sodelovanje z biotehnologijo in farmacevtskimi podjetji za odkrivanje in izboljšanje beljakovin ter upa, da bodo zgradili osnovne modele AI za preoblikovanje biologije na programirljivo področje.

Ker so beljakovine potrebne za vse v živih celicah, vključno z encimi in protitelesi, in so sestavljene iz približno 20 različnih aminokislin, ki se zložijo v tridimenzionalno obliko, da določijo njihovo funkcijo, je nujno razumeti njihovo vlogo v biologiji. Določitev strukture beljakovin je bila vedno naporna človeški postopek, vendar [DeepMind's AlphaFold](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-jumper-scoop-nobel-nobel-inpri-inpri-in-Chemistry-for-Alphafold/) je na tem področju znatno napredovala z uporabo strojnega učenja za napovedovanje oblik skoraj 200 milijonov beljakovinskih struktur. To odkritje omogoča razvoj novih zdravil in sintetičnih beljakovin, pa tudi boljše razumevanje bolezni.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), nekdanji znanstvenik Deepmind, ki je sodeloval z AlphaFold2 in oblikovalskim timom beljakovin, je ustanovil Latent Labs. Kohl je v Londonu začel latentne laboratorije, potem ko je pomagal ustvariti Wet Deepmind's Wet Lab in na koncu je podjetje preselil v San Francisco. Startup načrtuje, da bo programsko ustvaril edinstvene molekule, da bi zmanjšali svojo odvisnost od testiranja mokrega laboratorija s preklopom na računske metode. Latentni Labs se osredotoča na izboljšanje zgodnjih faz R \ & D s sodelovanjem s podjetji za življenje znanosti, ne pa na ustvarjanje lastnih farmacevtskih možnosti.

Več vlagateljev je prispevalo k zbiranju sredstev v višini 50 milijonov ameriških dolarjev, kar je poudarilo potencial za revolucijo razvoja drog z združitvijo biologije in računalništva, področja, ki je še vedno v povojih in predstavlja številne neraziskane možnosti.

Odkrijte prihodnost tehnologije in inovacij z [[n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].](Https://codelabsacademy.com/en)

thumbnail_google-deepmind-Q86ppaC72Hw-unsplash (1) (1).webp

google-deepmind-Q86ppaC72Hw-unsplash (1) (1).webp

Nekdanji znanstvenik Deepmind sproži latentne laboratorije s 50 milijoni dolarjev za širitev znanosti o biotehnikih in beljakovinah

V nedeljo, 9. februarja, je svet slavil varnejši internetni dan, vsakoletni dogodek, katerega namen je internet narediti varnejše in bolj odgovorno okolje za vse, s poudarkom na zaščito otrok in mladostnikov. Drugi dan drugega tedna februarja je pogosto, ko se zgodi ta dogodek. Pojasnjuje, kako lahko vsak od nas pomaga ustvariti boljšo, varnejšo spletno skupnost in ponuja priložnost, da se osredotoči na pozitivno uporabo tehnologije. Otroci, starši, vzgojitelji, socialni delavci, organi pregona, podjetja, zakonodajalci in drugi vsi spodbujajo k sodelovanju pri izboljšanju interneta. Vsako leto je tema, ki obravnava trenutna vprašanja in napredek v digitalnem kraljestvu, izbran za spomin na varnejši internetni dan.

Mednarodni zakonodajni okviri, kot je [EU splošna uredba o varstvu podatkov](https://gdpr.eu/what-is-gdpr/), si prizadevajo za zavarovanje osebnih podatkov s posebnimi zaščitami za mladoletnike. Socialna omrežja imajo starostne omejitve, običajno najmanj 13, in zahtevajo starševsko soglasje za uporabnike, mlajše od 16 let, da izpolnjujejo te predpise in povečajo varnost.

Preverjanje starosti ostaja velik problem, saj podjetja poskušajo uravnotežiti varnost in zasebnost uporabnikov. S spremljanjem dejavnosti in določanjem starosti lahko umetna inteligenca in druge napredne tehnologije otrokom preprečijo, da bi gledali nasprotujoče vsebine ali sodelovali v škodljivih spletnih dejavnostih.

Za zaščito svojih mladih uporabnikov so podjetja v družabnih medijih, kot so Tiktok, Instagram in Snapchat, izvajala stroge ukrepe. Sem spadajo filtri za vsebino, nastavitve zasebnosti, ki omejujejo ogled javnosti, in orodja za blokiranje nezaželenih sporočil tujcev. V prizadevanju za zaščito otrok pred neprimerno vsebino Tiktok omogoča le uporabnikom, ki so stari vsaj 18 let, da začnejo pretakati v živo. Instagram ohranja zasebnost računov mladih uporabnikov tako, da uveljavlja pravila, ki ljudem, starejše od 19 let, prepoveduje pošiljanje neposrednih sporočil otrokom, mlajših od 18 let. Z omejevanjem sporočil na povezane ljudi in vzdrževanje seznamov zasebnih prijateljev, Snapchat zmanjšuje družbeni pritisk.

Nadzorovani načini so na voljo na pametnih telefonih in aplikacijah, ki staršem omogočajo spremljanje in upravljanje vsebine, s katerimi lahko dostopajo njihovi otroci. Filtriranje določenih besed v iskanju je ena izmed njih. YouTube je na primer omejen na uporabnike, ki so stari vsaj 18 let, vendar ponuja YouTube otrokom kot nadomestek za mlajše gledalce. Z možnostmi, kot so časovne omejitve in obdobja uporabe aplikacij, lahko naprave še dodatno omejijo dostop.

Izboljšanje internetne varnosti za vse uporabnike je končni cilj, če je zaščita otrok glavni cilj varnejšega internetnega dne. Ta dan vse uporabnike, ne glede na starost, opominja na nenehna prizadevanja, potrebna za zagotovitev, da je internet še naprej prostor ustvarjalnosti, priložnosti in varnosti. Ker nobena programska oprema ne more popolnoma nadomestiti starševskega nadzora in napotkov, je na koncu dolžnost staršev, da se s svojimi otroki pogovarjajo o možnih nevarnostih družbenih medijev. Kot odgovor na nastajajoča tveganja in vse večje potrebe po celoviti spletni varnosti te platforme nenehno izboljšujejo svoje varnostne protokole.

Na spletu [tečaji kibernetske varnosti](/sl/courses/cybersecurity) s prilagodljivimi urniki | Code Labs Academy

Orodje za upravljanje po e -pošti Superhumana z naprednimi zmogljivostmi AI povečuje učinkovitost nabiralnika

20 let Ajaxa: Kako je spremenil spletne aplikacije in splet 2.0

Nekdanji znanstvenik Deepmind sproži latentne laboratorije s 50 milijoni dolarjev za širitev znanosti o biotehnikih in beljakovinah

Varnejši internetni dan 2025: Združevanje za varnejšo spletno prihodnost za otroke in mladostnike