Z Visual Studio 2022 17.12 je Microsoft dodal dodatne funkcije za diagnostiko in odpravljanje napak, ki izboljšujejo analizo kode in odpravljanje napak. Med temi spremembami so izboljšave, povezane z vključitvijo umetne inteligence Copilot, katere cilj je poenostaviti razvojne procese. Ena izmed najbolj iskanih funkcij je bil spletni prikaz funkcij `return`  vrednosti, ki je bil implementiran. Če miškin kazalec premaknete nad te številke, ki so zatemnjene pod ustreznimi navodili za  vrnitev, se prikaže ikona Copilot in več informacij. Ko kliknete to ikono, izraz analizira AI, da razkrije morebitne napake.

Razčlenjevanje vrednosti spremenljivk v oknih »Samodejno« in »Lokalno« je še en način, na katerega Copilot razširi svoje zmogljivosti na okna za odpravljanje napak. Dodatna analiza napak je na voljo prek ikone AI poleg predogledov spremenljivk. Čeprav je namenski pomočnik AI za orodje še vedno v fazi razvoja, je bilo izboljšano tudi orodje IEnumerable Visualizer, ki integrira IntelliSense s označevanjem sintakse za poizvedbe LINQ.

Za zagotovitev enotnega upravljanja prekinitvenih točk v vseh projektih vam razhroščevalnik zdaj omogoča uvoz in izvoz skupin prekinitvenih točk z njihovimi možnostmi. Zdaj je mogoče narediti posnetke z diagnostičnim orodjem za primerjavo stanj pomnilnika. Ko razvijalci naredijo dva posnetka na zavihku »Pomnilnik«, lahko vidijo spremembe tako, da izberejo »Prikaži razlike«. Poleg tega diagnostično okno zdaj prikazuje podatke histograma.

Ta izdaja dodaja funkcije, ki jih poganja AI, zlasti za odpravljanje napak in popravilo kode, ter integrira .NET 9. Uporabniki lahko zdaj kopirajo datoteke v primerke Visual Studio in zaženejo več programskih nastavitev na podlagi projektnih zahtev z uporabo uporabniškega vmesnika. Sporočila o potrditvi, ki jih ustvari Copilot, lahko dodatno prilagodijo razvijalci, ki lahko celo ustvarijo lokalne repozitorije in upravljajo več računov GitHub. Poleg datotek HTTP, ki podpirajo poizvedbene spremenljivke za ponovno uporabo odgovorov v naslednjih zahtevah, lahko uporabniki Linuxa tudi objavijo WebJobs v Azure. Parametre ukazne vrstice lahko nastavite neposredno v orodni vrstici za razvijalce C++.

Te izboljšave so podrobno opisane v [Microsoftovi objavi v spletnem dnevniku](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) in popolnem pregledu vse nadgradnje so podane v [izdaji opombe](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Prebudite svojo strast do umetne inteligence: Naučite se pretvoriti podatke v zmogljive, razširljive rešitve s spletnim Code Labs Academy's[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft izboljša funkcije za odpravljanje napak in AI z integracijo Copilot

###### 26. november 2024

[Anthropic](https://www.anthropic.com) je predstavil odprtokodni standard, imenovan [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP). /) z namenom izboljšanja načina komuniciranja in povezovanja pomočnikov AI s podatkovnimi sistemi. Cilj protokola je premagati pomanjkljivosti modelov AI, ki pogosto delujejo neodvisno od velikih podatkovnih virov in zahtevajo edinstvene integracije za vsak nov sistem. MCP ponuja celovito rešitev, ki chatbotom in drugim aplikacijam, ki jih poganja AI, omogoča enostaven dostop do podatkov v razvojnih okoljih, orodjih in repozitorijih vsebine.

Z uporabo "MCP strežnikov" za streženje podatkov in "MCP odjemalcev" za integracijo delovnih tokov ali aplikacij protokol omogoča razvijalcem vzpostavitev dvosmernih povezav med viri podatkov in aplikacijami. Ta standardizacija bi lahko poenostavila razvojne postopke z nadomestitvijo razširljivega in trajnostnega okvira za nepovezane integracije. Platforme, kot so Replit, Codeium in Sourcegraph, nameravajo dodati podporo za MCP, medtem ko so ga podjetja, kot sta Block in Apollo, že integrirala v svoje sisteme.

Z vnaprej pripravljenimi strežniki za znana poslovna orodja, kot so Google Drive, Slack in GitHub, ter načrti za izdajo kompletov orodij za namestitev produkcijskih strežnikov je Anthropic dal MCP na voljo razvijalcem. MCP se lahko uporablja za povezavo Claude chatbota z notranjimi sistemi za uporabnike podjetja Anthropic [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with). -openai/) naročnina.

Z odstranitvijo zahteve po ločenih vmesnikih za vsak vir podatkov bi lahko sprejetje MCP pospešilo prizadevanja za integracijo umetne inteligence. Sistemi umetne inteligence bodo morda lahko ohranili kontekst orodij in informacij, ko bo ekosistem rasel, kar bi povzročilo bolj dosledno in učinkovito zasnovo.

Vendar pa bo obseg, v katerem bodo MCP sprejeli, zlasti njegovi konkurenti, določil njegov uspeh. S svojo lastniško funkcijo »Delo z aplikacijami« za ChatGPT je na primer OpenAI sprejel drugačno strategijo. Ta funkcionalnost povezuje model z določenimi orodji za kodiranje in bi jo lahko potencialno razširili na druge aplikacije. Vendar strategija OpenAI ostaja zaprta in osredotočena na partnerje.

Čeprav Anthropic trdi, da lahko MCP močno izboljša kontekstualne zmogljivosti sistemov AI, kot je izboljšanje razumevanja pri kodiranju, te trditve še niso podprte s posebnimi referencami. Njegovo delovanje in dolgoročni učinki še niso znani.

_Prevzemite nadzor nad rešitvami, ki jih poganja AI, tako da obvladate_ [_Data Sciene in AI_](/courses/data-science-and-ai) _na Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic poenostavi povezave AI s podatkovnimi sistemi

###### 19. november 2024

Večino modelov z umetno inteligenco poganjajo grafične procesne enote (GPE), ki so znano energijsko intenzivne. [Glede na Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) bo do leta 2030 vse večja uporaba grafičnih procesorjev v podatkih centri bi povzročilo 160-odstotno povečanje potreb po električni energiji. Vishal Sarin, izkušen oblikovalec analognih in pomnilniških vezij, je ustanovil Sagence AI, prvotno znan kot [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), potem ko je videl, da je ta težnja nevzdržna. Posel se osredotoča na razvoj nadomestkov GPE, ki porabijo manj energije, s čimer se spopadajo s težavami z zmogljivostjo in okoljem.

Sagence ustvarja sisteme in analogne čipe za aplikacije AI ter programsko opremo, potrebno za njihovo programiranje. Analogni čipi uporabljajo vrsto vrednosti za predstavitev informacij, v nasprotju s standardnimi digitalnimi čipi, ki shranjujejo podatke kot binarne vrednosti. Zaradi te razlike lahko analogna vezja obdelujejo podatke neposredno v pomnilniku in dokončajo nekatere izračune z uporabo manj delov, s čimer odstranijo ozka grla, ki nastanejo zaradi prenosa podatkov med procesorji in pomnilnikom. Poleg tega analogni procesorji v primerjavi s svojimi digitalnimi analogi zagotavljajo večjo gostoto podatkov.

Čeprav je na voljo že desetletja, se analogna tehnologija vrača, saj digitalni procesorji ne morejo slediti zahtevam sodobnega sveta. Vendar pa obstajajo tudi slabosti analognih čipov, in sicer potreba po natančni izdelavi in ​​zahtevnost programiranja. Sagence trži svoje čipe kot dodatek k digitalnim tehnologijam, pri čemer se osredotoča na določene aplikacije strežnikov in mobilnih naprav za reševanje težav, kot so zakasnitev, stroški in poraba energije.

Sagence, ki načrtuje komercializacijo svojih čipov leta 2025, že sodeluje s strankami in se sooča s konkurenco drugih proizvajalcev analognih čipov, ki so specializirani za AI, kot sta EnCharge in Mythic. Vlagatelji, kot so Vinod Khosla, TDK Ventures in Aramco Ventures, so v podjetje prispevali 58 milijonov dolarjev, podjetje pa namerava poiskati več denarja za povečanje števila zaposlenih 75 zaposlenih. Stroškovno učinkovit pristop družbe Sagence, ki se izogiba najnovejšim proizvodnim tehnikam, povečuje njeno privlačnost v nepremagljivi industriji.

Potencialne priložnosti za Sagence kažejo nedavni trendi. Znesek denarja tveganega kapitala, zbranega za startupe polprevodnikov [se povečuje](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Tako%20daleč%20to%20leto%2C%20VC,%2410,9%20milijarde%20v%20447%20poslih.); samo v prvi polovici leta 2024 je bilo zbranih 5,3 milijarde dolarjev. Še vedno pa obstajajo ovire, ki jih je treba premagati, kot so rivalstvo znanih podjetij, kot je Nvidia, draga izdelava in problem vstopa na trge, kjer prevladujejo uveljavljene tehnologije. Nevarnosti so poudarjene v primeru Graphcorea, proizvajalca čipov za umetno inteligenco, ki je razglasil stečaj kljub znatnemu financiranju.

Uspeh podjetja Sagence je odvisen od njegove zmožnosti zagotavljanja energetsko učinkovitih, visoko zmogljivih čipov ob učinkovitem povečanju proizvodnje. Podjetje se želi edinstveno umestiti v napredujočo pokrajino strojne opreme z umetno inteligenco, tako da obravnava tako gospodarske kot okoljske izzive.

_Spodbujajte inovacije s podatki z Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Rešitev Sagence AI za energetsko krizo GPE

###### 12. november 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) je priznal, da je kršitev varnosti pri zunanjem prodajalcu povzročila uhajanje podatkov, ki so vplivali na informacije zaposlenih. Ogroženi so bili samo poslovni kontaktni podatki zaposlenih, vključno z e-poštnimi naslovi, telefonskimi številkami in lokacijami zgradb; niti sistem Amazon niti AWS nista bila neposredno prizadeta.

Amazon menda nima dostopa do občutljivih podatkov, kot so finančne informacije ali številke socialnega zavarovanja, vendar noče povedati, koliko zaposlenih je bilo prizadetih. [Po navedbah Amazona](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) je dobavitelj medtem odpravil varnostno napako ki je povzročil vdor.

Potrditev je prišla potem, ko je heker s psevdonimom "Nam3L3ss" trdil, da je objavil podatke Amazona in 24 drugih večjih podjetij na znanem forumu BreachForums. Domnevno množično izkoriščanje [MOVEit Transfer leta 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (velika napaka pri uporabi ničle -dnevna ranljivost v rešitvi za prenos datotek Progress Software) naj bi povzročila pridobitev več kot 2,8 milijona vrstic podatkov.

Skupina izsiljevalske programske opreme Clop je bila odgovorna za vdor MOVEit, ki je prizadel več kot 1000 podjetij, vključno z ameriškim vladnim izvajalcem Maximusom, Oddelkom za zdravstveno varstvo in financiranje Kolorada ter Oddelkom za promet v Oregonu.

Ker kibernetske grožnje nenehno naraščajo in postajajo vse bolj izpopolnjene, takšni incidenti poudarjajo ključno pomembnost kibernetske varnosti za podjetja vseh vrst. Kršitve podatkov postajajo vse pogostejše in resnejše, kar poudarja kritično potrebo po kvalificiranih strokovnjakih za kibernetsko varnost, ki lahko odkrijejo slabosti in zaščitijo zasebne podatke.

Če vas kibernetska varnost močno zanima ali želite začeti v tej rastoči panogi, [Code Labs Academy](/) ponuja obsežen [začetni tabor za kibernetsko varnost](/courses/kibernetskavarnost), ki vam bo dala znanja in informacije, ki jih potrebujete. Naučite se zaščititi podatke vaše organizacije, preprečiti kibernetske napade in ohraniti svojo prednost na področju, kjer je veliko povpraševanja.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft izboljša funkcije za odpravljanje napak in AI z integracijo Copilot

Model Context Protocol (MCP): Anthropic poenostavi povezave AI s podatkovnimi sistemi

Rešitev Sagence AI za energetsko krizo GPE

Amazon potrjuje, da so bili podatki zaposlenih ogroženi zaradi vdora v MOVEit po trditvah hekerjev