###### 25. februar 2025

Znano tekmovanje v kračjih PWN2Own bo debitiralo v Berlinu, kar bo tekmovalcem ponudilo edinstveno priložnost za izzive, vključno s povsem novo kategorijo AI. Ko je tekmovanje PWN2Own maja letos prišlo v Berlin, bi morali nemški strokovnjaki za varnost IT upoštevati May na svojih koledarjih. Z uporabo strogih smernic morajo tekmovalci v kratkem času izkoristiti varnostne pomanjkljivosti, da bi lahko osvojili velike finančne spodbude. Dokler prizadeti proizvajalci programske opreme niso objavili potrebnih varnostnih posodobitev, se podrobnosti o teh ranljivosti varno hranijo pod ovoji. Letošnja konkurenca se razburi z dodajanjem nalog, osredotočenih na orodja in aplikacije, ki jih poganja AI.

Tekmovanje PWN2Own, ki ga je ustanovil Trend Micro, se je začelo v Vancouvru leta 2007 in je odtlej postalo splošno priznana priložnost. Letos bo njegov prvenec v Berlinu [https://www.offensivecon.org/), ki je predviden od 15. do 17. maja 2025. Organizatorji PWN2Own upajo, da bodo kmalu lahko zagotovili več sedežev na konferenci, tudi če so že razprodani.

Z uporabo konkurenčnega hekenja za povečanje kibernetske varnosti je glavni cilj konkurence okrepiti varnost programske opreme in naprav z osredotočanjem na znane pomanjkljivosti v spletnih brskalnikih, operacijskih sistemih in aplikacijah. Organizatorji so letos dodelili skupno milijon dolarjev nagradnega denarja, da bi spodbudili in prepoznali uspešne podvige.

Pri Tesli kot glavnem partnerju dogodek ozavešča tudi o električnih vozilih. Udeleženci lahko zahvaljujoč temu osredotočenosti raziskujejo in izkoristijo morebitne napake v varnosti v avtomobilski programski opremi, kar hitro širi področje. Lani je bila dodana kategorija v oblaku/kontejnerju in [letošnji dogodek je zrasel](https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/2/24/announcing-pwn2own-berlin-2025), da vključi AI Orodja tehnoloških behemotov, kot sta Chroma in Nvidia. V tej novi kategoriji lahko udeleženci prejmejo do 40.000 USD, če bodo uspešno zagnali zlonamerno kodo.

V celotnem tekmovanju udeleženci zaslužijo točke "Master of PWN", poleg tekmovanja za denarne nagrade. Turnir je še bolj navdušujoč zaradi dejstva, da se te točke uporabljajo za izbiro skupne zmagovalne ekipe. Podrobnosti o zahtevah in pravilih za Berlinsko izdajo PWN2Own so [na voljo na spletu](https://www.zerodayinitiative.com/pwn2ownberlin2025rules.html) za posameznike, ki jih zanima sodelovanje ali učenje več o turnirju. To daje potencialnim konkurentom temeljit vpogled.

Pridobite praktično izkušnjo, ki jo potrebujete za uspeh v kibernetski varnosti. Naš [CyberScurity Bootcamp](/sl/courses/cybersecurity) ponuja resnične projekte in strokovno mentorstvo, ki vam pomagajo pri gradnji veščin, ki jih iščejo delodajalci. Raziščite naš program in začnite zaščititi prihodnost tehnologije!

thumbnail_shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Berlin pozdravlja PWN2Own 2025: AI inovacije in tekmovalno kramp

###### 20. februar 2025

Od začetka pred več kot dvema letoma je Chatgpt spremenil način, kako je AI vključen v različne aplikacije, zlasti storitve sporočil, ki imajo zdaj orodja za avtoring in iskanje AI. V ospredju je [Superhuman](https://superhuman.com/), ki uporablja AI za pomoč pri kategorizaciji, ki je ena največjih težav z e -pošto. Google je s svojo aplikacijo Prejeto, ki je bila odstranjena leta 2019, najprej prevzel vodstvo na tem področju. Druge storitve, vključno z Gmailom, so v preteklosti poskušale zagotoviti podobne funkcije, z različnimi stopnjami uspeha.

S Superhumanovo funkcijo Auto Label lahko uporabniki ustvarijo edinstvene nalepke za nadaljnjo personalizacijo svoje organizacije, ki jih pošljejo v nabiralnik, medtem ko se e -poštna sporočila samodejno razvrstijo v kategorije, kot so trženje, pitch, socialni in novice. Z omogočanjem uporabnikom, da samodejno arhivirajo manj ustrezna e -poštna sporočila in se osredotočijo na pomembnejše, želi ta funkcija pomagati uporabnikom, da učinkoviteje upravljajo z njihovimi e -poštnimi sporočili.

Generalni direktor Superhumana Rahul Vohra [je povedal TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powewed-categorizacija-to-to--spammy-iails-in-y-inbox/), ki kupec Povratne informacije o poplavi nezaželenih marketinških e -poštnih sporočil in neučinkovitih filtrov neželene pošte, ki jih ponujajo storitve, kot sta Gmail in Outlook je podjetje spodbudilo k razvijanju naprednejših zmogljivosti klasifikacije.

Nezmožnost takoj spremeniti vprašanja, ki ustvarjajo te nalepke, ko se funkcija zažene, pomeni, da morajo uporabniki razviti nove pozive, če so tisti, ki so trenutno na mestu, napačno razvrstili e -poštna sporočila. Poleg tega je Superhuman izboljšal svoje funkcije za upravljanje v mapi Prejeto, kar uporabnikom omogoča ustvarjanje razdeljene mape, ki temelji na novih nalepkah po meri ali določenih merilih.

Izboljšave vključujejo tudi spominske funkcije. Superhuman ima funkcijo AI, ki v primeru, da odgovor na določeno e-poštno sporočilo ni prejet v vnaprej določenem časovnem okviru, ustvari nadaljnja sporočila v uporabnikovem slogu. Superhuman namerava v prihodnosti vključiti številne nabore osebnih podatkov za boljše avtomatizacijo in personalizacijo odzivov. Za reševanje trenutne težave učinkovite klasifikacije e-pošte in približevanje popolnoma avtomatizirani e-poštni izkušnji, podjetje ustvarja tudi procese, podobne IFTTT, za avtomatizacijo odzivov in usmerjanje e-poštnih sporočil v skladu z vnaprej določenimi merili.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

Orodje za upravljanje po e -pošti Superhumana z naprednimi zmogljivostmi AI povečuje učinkovitost nabiralnika

###### 18. februar 2025

Danes traja natanko 20 let, odkar je Jesse James Garrett izumil Ajax, ki je spletnim aplikacijam dodal novo raven interaktivnosti. Garrettov koncept Ajax je bil glavni prispevek k paradigmi Web 2.0, potem ko je leta 2001 ustanovil Adaptive Path, podjetje za oblikovanje in uporabniško izkušnjo.

Spletne aplikacije so v začetku 2000-ih uporabljale predvsem obdelavo na strani strežnika, kar ima za posledico naporno uporabniško izkušnjo, kjer je vsako dejanje zahtevalo nalaganje nove strani HTML. Garrett je želel izboljšati odzivnost spleta, potem ko je opazil, da namizni programi delujejo učinkoviteje.

Uvedba programov, kot sta Google's Gmail in Social Network Orkut leta 2004, je zaznamovala spremembo morja, saj so z asinhronimi prenosi podatkov pokazali boljše oblikovanje in uspešnost interakcij. Z uporabo JavaScript za postavitev zahtev HTTP (S) v ozadju so te aplikacije lahko dinamično posodobili spletno mesto, ne da bi zahtevale popolno ponovno nalaganje.

[V odgovor na vprašanja](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) Od strank, ki želijo uporabljati primerljive tehnologije, je Garrett trdil vtičniki. Leta 1999 je Microsoft Internet Explorer 5 že postavil temelje za asinhroni prenos podatkov z izdajo Microsoft.xmlhttp, ki je bil prvotno ustvarjen za podporo zahtevkom HTTP (S) v ozadju.

Garrett je iskal privlačnega in razumljivega nosilca, potem ko je spoznal, kako zapletena je tehnologija vpletena tehnologija. V [objavi na spletnem dnevniku 2005](https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptiveth.com/ideas/essays/archives/000385.php), je predstavil Ajax, pohvalno novo interakcijo, pohvalno novo interakcijo Vzorci, ki so pozneje postali običajni v spletnih aplikacijah, kot so dinamični zemljevidi in priporočila za iskanje v realnem času.

Ajax je s svojo široko uporabo postal ključna sestavina [spletnega 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4),,,,, opredeljeno z bolj dinamičnimi, interaktivnimi in skupnimi spletnimi izkušnjami. Ko je spletna tehnologija napredovala, je Ajaxova potreba po XML popustila JSON-u, in pojavili so se novi vmesniki, kot sta API FETCH in okviri aplikacij na eni strani, ki je nadaljevala Ajaxova zapuščina zagotavljanja zanesljivih spletnih aplikacij, ki so združljive z linijo.

Čeprav se izraz AJAX danes ne uporablja tako pogosto, so se medsebojni vzorci interakcije še vedno še naprej, kar korenito spreminja način delovanja spletnih aplikacij in povzdigne uporabniško izkušnjo na ravni, na katere so bile enkrat prevladujoče namizne aplikacije.

Vklopite svoje [spletne veščine razvoja](/courses/web-development) in obvladajte najnovejše tehnologije z [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].

thumbnail_wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

20 let Ajaxa: Kako je spremenil spletne aplikacije in splet 2.0

S 50 milijoni dolarjev gotovine, nedavno ustvarjen startup, ki ga vodi nekdanji znanstvenik Deepmind, prihaja iz prikritega načina. [Latentni laboratoriji](https://www.latentlabs.com/) načrtuje sodelovanje z biotehnologijo in farmacevtskimi podjetji za odkrivanje in izboljšanje beljakovin ter upa, da bodo zgradili osnovne modele AI za preoblikovanje biologije na programirljivo področje.

Ker so beljakovine potrebne za vse v živih celicah, vključno z encimi in protitelesi, in so sestavljene iz približno 20 različnih aminokislin, ki se zložijo v tridimenzionalno obliko, da določijo njihovo funkcijo, je nujno razumeti njihovo vlogo v biologiji. Določitev strukture beljakovin je bila vedno naporna človeški postopek, vendar [DeepMind's AlphaFold](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-jumper-scoop-nobel-nobel-inpri-inpri-in-Chemistry-for-Alphafold/) je na tem področju znatno napredovala z uporabo strojnega učenja za napovedovanje oblik skoraj 200 milijonov beljakovinskih struktur. To odkritje omogoča razvoj novih zdravil in sintetičnih beljakovin, pa tudi boljše razumevanje bolezni.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), nekdanji znanstvenik Deepmind, ki je sodeloval z AlphaFold2 in oblikovalskim timom beljakovin, je ustanovil Latent Labs. Kohl je v Londonu začel latentne laboratorije, potem ko je pomagal ustvariti Wet Deepmind's Wet Lab in na koncu je podjetje preselil v San Francisco. Startup načrtuje, da bo programsko ustvaril edinstvene molekule, da bi zmanjšali svojo odvisnost od testiranja mokrega laboratorija s preklopom na računske metode. Latentni Labs se osredotoča na izboljšanje zgodnjih faz R \ & D s sodelovanjem s podjetji za življenje znanosti, ne pa na ustvarjanje lastnih farmacevtskih možnosti.

Več vlagateljev je prispevalo k zbiranju sredstev v višini 50 milijonov ameriških dolarjev, kar je poudarilo potencial za revolucijo razvoja drog z združitvijo biologije in računalništva, področja, ki je še vedno v povojih in predstavlja številne neraziskane možnosti.

Odkrijte prihodnost tehnologije in inovacij z [[n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].](Https://codelabsacademy.com/en)

Berlin pozdravlja PWN2Own 2025: AI inovacije in tekmovalno kramp

Orodje za upravljanje po e -pošti Superhumana z naprednimi zmogljivostmi AI povečuje učinkovitost nabiralnika

20 let Ajaxa: Kako je spremenil spletne aplikacije in splet 2.0

Nekdanji znanstvenik Deepmind sproži latentne laboratorije s 50 milijoni dolarjev za širitev znanosti o biotehnikih in beljakovinah