Kaj se boš naučil
Vodimo te skozi posebej pripravljen učni načrt, zasnovan tako, da te v samo 12 tednih (polni delovni čas) popelje od 'zgolj radovednega' do 'popolnoma certificiranega' na področju kibernetske varnosti.
Predpriprava
Vzpostavi svoj laboratorij za kibernetsko varnost z virtualizacijo, Kali ali Parrot Linuxom in ranljivimi navideznimi stroji. Nauči se ukazne vrstice Linux, Pythona, Basha, Gita, osnov omrežij, binarnega in šestnajstiškega sistema, pomnilnika, osnov C-ja, kriptografije in tehnik reševanja problemov.
Uvod in temelji
Nauči se temeljnih varnostnih načel (CIA, AAA, Zero Trust, obramba v globino), modeliranja groženj STRIDE, obvladovanja tveganj in okvirov skladnosti (NIST CSF 2.0, ISO 27001, CIS Controls, GDPR, PCI-DSS, HIPAA, NDPA). Raziskuj Linux, Windows, Active Directory, omrežja, HTTP, API-je, avtentikacijo, kriptografijo, PKI, IAM, oblak, vsebnike, Kubernetes in verigo kibernetskega napada.
Napadalna varnost (Red Team)
Obvladaj penetracijsko testiranje od izvidovanja, OSINT, skeniranja in enumeracije do izkoriščanja, eskalacije privilegijev, bočnega gibanja in poročanja. Pokrij lažno predstavljanje (phishing), OWASP Top 10 (2025), testiranje REST in GraphQL API-jev, napade na Active Directory, razbijanje gesel, prekoračitve medpomnilnika ter varnostno testiranje Wi-Fi, oblaka, vsebnikov in AI.
Obrambna varnost (Blue Team)
Nauči se delovanja SOC, beleženja dnevnikov, SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel), pravil zaznavanja Sigma, lova na grožnje, IDS/IPS (Snort, Suricata, Zeek), EDR/XDR, odzivanja na incidente, digitalne forenzike, analize zlonamerne programske opreme, obveščevalnih podatkov o grožnjah, SOAR, upravljanja ranljivosti in obrambe oblaka.
Specializacije in zaključni projekt
Raziskuj varnost v oblaku, Zero Trust, DevSecOps (SAST, DAST, SCA), varnost Terraforma in IaC, upravljanje skrivnosti, varnost programske dobavne verige (SBOM, SLSA), varnost AI in LLM, AI red teaming, deepfake ter izbirne module s področja mobilne, IoT in OT/ICS varnosti. Pripravi se na certifikate, bug bounty programe, portfolije in tehnične razgovore.
Poglavje 0: Pred delo
Predpriprava vse pripelje na isto izhodišče, preden se začnejo predavanja v živo. Ljudje prihajajo na ta tečaj iz najrazličnejših okolij, zato je namen te faze zagotoviti, da nihče ni izgubljen prvi dan. Poteka po lastnem tempu, napreduješ tako hitro ali počasi, kot potrebuješ, mi pa smo ves čas na voljo, da ti pomagamo pri načrtovanju in premagovanju ovir. Za začetek ne potrebuješ nobenih izkušenj. Ko končaš, se boš udobno znašel v ukazni vrstici, napisal boš nekaj kode, tvoj laboratorij bo zgrajen in deloval, ter razbil svojo prvo šifro.
Vzpostavitev laboratorija
- Virtualizacija, stroj Kali ali Parrot ter ranljivi ciljni navidezni stroji v izoliranem laboratorijskem omrežju
Osnove Linuxa
- Gibanje po Linuxu, datoteke in dovoljenja
- Cevi (pipes) in preusmerjanje
Kako delujejo računalniki
- Binarni in šestnajstiški sistem
- Kako se shranjujejo podatki in pomnilnik
- Kaj se zgodi, ko se program izvaja
Python in Bash
- Spremenljivke, zanke, funkcije
- Branje in pisanje datotek
- Majhni skripti, ki avtomatizirajo dolgočasna opravila
- Malo Basha
C in pomnilnik
- Prvi pogled na C in ureditev pomnilnika
- Koren hroščev, povezanih z varnostjo pomnilnika (prekoračitev medpomnilnika, use-after-free)
Osnove omrežij
- IP naslovi, vrata in koncept odjemalec/strežnik
Git in GitHub
- Nadzor različic, tako da so tvoje delo in zapiski sledeni že od začetka
Projekt: Enigma
- Dobiš šifrirano besedilo, ki ga moraš razbiti in razkriti skrito sporočilo, z uporabo klasičnih šifer (Cezarjeva, Vigenère, substitucijska) in izbranega programskega jezika, nato pa opisati, kako si to naredil
Urniški urnika
Od ponedeljka do petka od 9:30 do 15:30
Seja predavanja
9:30am - 11:00am
Seja predavanja
11:30am - 01:00pm
Praktična seja
02:00pm - 03:30pm
Naša metodologija
Spletno učenje v živo
- Tukaj v CLA-u dvignite svojo učno izkušnjo z našimi interaktivnimi spletnimi sejami v živo, kjer se boste v realnem času neposredno ukvarjali z inštruktorji in vrstniki, spodbudili sodelovanje in hiter razvoj spretnosti.
Samoučenec
- Delni delovni čas: 9 ur v živo učenje, 11 ur samoučevanja, skupaj 20 ur na teden
- Polni delovni čas: 22,5 ure v živo učenje, 17,5 ure samoučevanja, skupaj 40 ur na teden
Prevrnjena metoda učilnice
- Doživite dinamičen pristop učenja z našo metodo prevrnjene učilnice, ki vam omogoča, da se aktivno učite in se globoko vključite v naš učni načrt Bootcamp.
Vodena praksa
- V našem bootcampu, kjer se osredotočamo na aktivno udeležbo, praktične vaje in gradnjo portfelja, se vključite v potopno učno izkušnjo, da zagotovimo trdne temelje za vaše znanje.
Kaj boste potrebovali
Če se želite pridružiti našemu zagonskemu kampu, ne potrebujete nobenih predhodnih kvalifikacij v računalništvu ali programiranju. Predvidevamo, da ni predhodnega znanja in vas bomo v prvih nekaj tednih vodili skozi osnove, s čimer boste zagotovili, da boste od začetka postavili močan temelj. Ne glede na to, ali ste novi na terenu ali iščete spremembo v karieri, je naš program zasnovan tako, da vas hitro in samozavestno hitro pospešite
- Prenosnik ali računalnik: Naprava, ki lahko zažene potrebna varnostna orodja, virtualne stroje ali drugo programsko opremo. Minimalne zahteve: 16 GB RAM -a, 512 GB shranjevanje (prednostna SSD), CPU Core I5 ali več
- Stabilna internetna povezava: Zanesljiv dostop do interneta za učne seje v živo, praktične laboratorije in naloge.
- Osnovno znanje o računalništvu: Razumevanje, kako delujejo računalniki in operacijski sistemi.
- Osnovno spletno znanje: Poznavanje delovanja spleta, vključno s HTTP, HTTPS in spletnimi brskalniki.
- Angleško znanje: Raven B1 z možnostjo razumevanja tehničnih gradiv in učinkovitega komuniciranja, saj se bootcamp izvaja v angleščini.
- Zavezanost učenju: Pripravljenost, da se nekaj ur na teden namenite za učne seje v živo, naloge in samostojno študij.
Center za poklicne storitve
Delavnice za poklicni razvoj
Taster Sessions za vas in širšo skupnost CLA. Vzemite tisto, kar ponuja naš karierni center, se srečajte z našim svetovalcem za kariero in se odpravite na sejo za tiste v zadnjem trenutku.
Prilagojena seja za svetovanje v karieri
Strukturirane seje za prepoznavanje vaših kariernih ciljev in oblikovanje strategij za njihovo doseganje s prijaznimi svetovalnimi sejami ali s kariernim ukrepom.
Posmehljivi intervjuji
Vadite skupna vedenjska vprašanja, ki poudarjajo vedenjska vprašanja; Kako lahko zagotovite, kaj iščejo delodajalci, kako poudariti svoje prednosti, kako krmariti po razpravah o plačah in še več.
Nadaljevanje in preglede spremnih pisem
Pridobite prilagojena priporočila o svojem življenjepisu ali spremnem pismu, prilagojena, da boste pritegnili pozornost kadrovalcev in vam pripravili intervju na delovnem mestu.
Zaposlitev in pripravništvo
Najnovejše zaposlitvene možnosti, ki so jih izbrali naši karierni strokovnjaki, in prilagojene resnično začetnim nivojem.
Dostop do platforme za poklicne vire
Odprti dostop do materialov, nalog karierne storitve naše učne platforme in virov tehnološke industrije.
Profesionalni dogodki z vodenjem in mreženjem
Spoznajte tehnološke strokovnjake v svoji panogi, da dobite karierne nasvete in vodenje, ter priložnost za povezovanje z drugimi strokovnjaki na naših prireditvah v kariernem klepetu.
Omrežje alumnov
Povežite se s sošolci in preteklimi alumni CLA, da delite zanimive in ustrezne vsebine, začnite pronicljive razprave in delite odprtine delovnih mest, ki bi lahko zanimale kolege alumni.
Zakaj izbrati Code Labs Academy?
1-na-1 karierno mentorstvo
Osebna podpora kariernih strokovnjakov: osvežitev CV-ja in LinkedIn profila, simulacije intervjujev ter strategija iskanja zaposlitve v tehnološkem sektorju.
Projekti pripravljeni za portfelj
Zaključi z GitHub portfeljem realnih projektov, nastalih pri pouku in izpiljenih z mentorjevim feedbackom.
Industrijsko usmerjen kurikulum
Kurikulum se posodablja vsako četrtletje, da sledi povpraševanju na področjih AI, kibernetske varnosti in spletnega razvoja.
Priznano potrdilo
Pokaži AZAV-akreditirano potrdilo Code Labs Academy na LinkedInu, v CV-ju in pri vlogah za vizum.
Pogosto zastavljena vprašanja
Ocene in izkušnje alumnov Code Labs Academy
Kot del tečaja spletnega razvoja moram reči, da je presegel moja pričakovanja. Bootcamp je res interaktiven, zabaven in informativen. Veliko stvari sem se naučil po zaslugi mojih mentorjev in vseh, ki delajo v ozadju. Toplo priporočam
Vedno iščem nove priložnosti za učenje najnovejših tehnologij podatkovne znanosti in kakovost vsebine Code Labs Academy je presegla moja pričakovanja. Če ste navdušeni nad tehnologijo in ste pripravljeni vložiti trud, vam bo ta bootcamp odprl vrata, ...
Brez tehnološkega ozadja lahko po samo nekaj mesecih zdaj ne samo razumem zapletene strojne modele ali modele globokega učenja, ampak jih tudi sam oblikujem. Če iščete spremembo kariere v tehnološki industriji, ste motivirani in imate nekaj časa, ste ...
Učitelji in mentorji so čudoviti, vsaj takšnega, ki sem ga jaz imela. Moe me je naučil več kot vsi moji učitelji v mojem življenju. Stvari pojasni in te vedno spodbuja, da kljub vsem izzivom nadaljuješ.
Tečaj spletnega razvoja akademije Code Labs je bil zelo impresiven, to je bila ena najboljših izkušenj, ki sem jih imel v življenju. Toplo priporočam, da se udeležite tega zagonskega tabora, kjer se ne le naučite spletnega razvoja, ampak tudi dobite ...
Ravnovesje med teorijo in prakso je popolno, dobite priložnost uporabiti naučeno v domačih nalogah in resničnih projektih, ki jih pregledajo TA. Ta bootcamp priporočam vsakomur, ki želi začeti svojo kariero v Data Science.
To je spletni zagonski kamp z asinhronimi tečaji, ki se lahko ujema s katerim koli študentom po vsem svetu. Cenim dejstvo, da je na koncu ob uspešnem zaključku priložen certifikat. Če povzamem, to bootcamp je vse v enem, naučiš se in obvladaš podatk ...
Po končanem magistrskem študiju podatkovne analitike sem si prizadeval nadgraditi svoje znanje na tem področju s ciljem nadaljevanja kariere v podatkovni znanosti ali analizi. Vendar sem naletel na težave pri iskanju odgovorov na svoja vprašanja, zat ...
Učitelji so super, strpni, motivirani in veseli. Učni proces je gladek in zabaven, imate prostor za postavljanje vprašanj in tudi sodelovanje. Najpomembneje pa je, da te pripravijo na praktični svet z realizacijo in predstavitvijo projektov, kar je b ...
Eden najboljših načinov za učenje podatkovne znanosti in strojnega učenja, odlični učitelji, ki vam vedno pomagajo razumeti in vam dajo več idej in primerov. Če želite izvedeti več o ML, je CLA najboljše mesto.
Začetni tabor za kibernetsko varnost, ki sem se ga udeležil leta 2022, me je naučil temeljnega razumevanja in spretnosti, ki so potrebne, da se usmerim v kariero v IT. Moj inštruktor je bil razgledan, potrpežljiv in vedno pripravljen pomagati. Pred ...
