Ponovna vključitev v delovno silo: tehničnih veščin na domu, ki se jih starši lahko naučijo zdaj

Tehnične veščine
tečaji kodiranja
učenje programiranja
Ponovna vključitev v delovno silo: tehničnih veščin na domu, ki se jih starši lahko naučijo zdaj cover image

Vrnitev na delo po času, ki ga preživite doma z otroki, je lahko vznemirljiva in zastrašujoča. Vsako leto prinaša nova orodja, trende in talente, zaposlitveno okolje pa se nenehno spreminja, zlasti v tehnološki industriji. Starši, ki se želijo ponovno zaposliti ali začeti novo kariero, si lahko s pridobivanjem računalniških znanj povrnejo samozavest, sledijo spremembam v panogi in dostopajo do prilagodljivih delovnih priložnosti.

Če se naučite pravih veščin, si lahko odprete vrata do nagrajujočih in donosnih služb, ne glede na to, ali razmišljate o zaposlitvi s krajšim delovnim časom, na daljavo ali za polni delovni čas. Ta članek raziskuje najboljši način učenja kode, tehnološke veščine, ki se jih starši, ki ostanejo doma, lahko začnejo učiti že danes, kako jih pridobiti in vrste delovnih mest, do katerih te veščine lahko vodijo.

Zakaj tehnološke spretnosti?

Skoraj vsaka panoga, od zdravstva in izobraževanja do maloprodaje in financ, je močno odvisna od tehnologije. Delodajalci dajejo prednost kandidatom, ki znajo učinkovito uporabljati digitalna orodja, ki njihova podjetja ohranjajo konkurenčna. Poleg tega poklici, povezani s tehnologijo, pogosto ponujajo večjo prilagodljivost, večjo varnost zaposlitve in večji potencial zaslužka – dejavnike, ki so še posebej privlačni za starše, ki morajo usklajevati delo in družino. Poleg tega je pridobivanje tehničnih veščin zdaj bolj dostopno kot kdaj koli prej. S spletnimi tečaji po lastnem tempu, izrednimi tehnološkimi zagonskimi kampi in drugimi viri se lahko učite v svojem tempu, ne da bi prekinili svoje vsakodnevne obveznosti.

Visoko zahtevane tehnološke spretnosti za ponovni vstop v delovno silo

Tukaj je nekaj najbolj iskanih tehničnih veščin, ki vam lahko pomagajo pri ponovnem vstopu v delovno silo:

Digitalni marketing in upravljanje družbenih medijev

Digitalne platforme igrajo pomembno vlogo pri pomoči podjetjem pri sodelovanju s strankami. Če imate veščine upravljanja spletnih oglaševalskih kampanj, optimizacije vsebine za iskalnike (SEO) in učinkovite uporabe družbenih medijev, ste lahko dragocen dodatek kateri koli ekipi.

  • Orodja za učenje: Google Ads in Analytics, Meta Ads Manager, Canva za ustvarjanje vsebine, HubSpot ali Hootsuite za upravljanje kampanj

  • Viri: brezplačni certifikati, kot so Googlovi tečaji digitalnega trženja, tečaji strategije družbenih medijev na platformah, kot sta Coursera ali Udemy

  • Poklicne poti: strokovnjak za digitalno trženje, upravitelj družbenih medijev, strateg vsebine

Programiranje in spletni razvoj

Številne industrije iščejo ljudi z znanjem programiranja. Učenje osnovnih jezikov kodiranja, kot so HTML, CSS ali JavaScript, ponuja priložnosti pri spletnem razvoju. Z naprednejšimi veščinami, kot sta programiranje Python ali Java, lahko ustvarjate aplikacije, razvijate programsko opremo ali se poglobite v projekte znanosti o podatkih in umetne inteligence.

  • Jeziki, ki se jih je treba naučiti: HTML, CSS, JavaScript za front-end razvoj, Python, Java ali Ruby za splošno namensko programiranje, SQL za upravljanje baze podatkov

  • Viri: FreeCodeCamp in Codecademy za začetnikom prijazne lekcije, strukturirani programi, kot so spletni zagonski kampi za kodiranje, ki so idealni za tiste, ki iščejo prilagodljivost

  • Poklicne poti: Front-end spletni razvijalec, full-stack razvijalec, programski inženir

Analiza podatkov

Sposobnost analiziranja in dela s podatki je na današnjem trgu dela zelo cenjena veščina. Analiza podatkov ima pomembno vlogo pri odločanju, pa naj gre za ocenjevanje tržnih trendov ali izboljšanje operativne učinkovitosti.

  • Orodja za učenje: Microsoft Excel z naprednimi funkcijami, kot so vrtilne tabele in makri, Tableau ali Power BI za vizualizacijo podatkov, Python ali R za naprednejšo obdelavo podatkov

  • Viri: Tečaji podatkovne analitike na LinkedIn Learning ali edX, certifikati, kot je Google Data Analytics

  • Poklicne poti: Podatkovni analitik, specialist za poslovno obveščanje, operativni analitik

UX/UI Design

Oblikovanje uporabniškega vmesnika in uporabniške izkušnje je ključnega pomena za razvoj spletnih strani in aplikacij, ki so uporabniku prijazne in vizualno privlačne. Te veščine so še posebej primerne za ustvarjalne ljudi, ki uživajo v oblikovanju in reševanju problemov.

  • Orodja za učenje: Figma ali Adobe XD za izdelavo prototipov in orodja za oblikovanje, uporabniške raziskave in tehnike žičnih okvirjev ter izbirno osnovno kodiranje na sprednji strani

  • Viri: Tečaji oblikovanja UX na platformah, kot sta Interaction Design Foundation ali Coursera, vadnice za samostojni tempo na uradnem spletnem mestu Figma ali izredni tečaj UX/UI Design

  • Poklicne poti: UX/UI oblikovalec, oblikovalec izdelkov, oblikovalec interakcij

Osnove kibernetske varnosti

Zaradi vse večjega zanašanja na digitalno infrastrukturo obstaja veliko povpraševanje po strokovnem znanju na področju kibernetske varnosti. Že osnovno poznavanje protokolov in praks spletne varnosti je lahko velika prednost v tehnološko usmerjenih poklicih.

  • Teme za raziskovanje: Osnove varnosti omrežja, okviri kibernetske varnosti, kot sta NIST ali ISO, ocena tveganja in strategije ublažitve

  • Viri: Certifikati za kibernetsko varnost, kot je CompTIA Security+ ali spletni tečaji na platformah, kot sta Cisco Networking Academy in Udemy, ali spletni zagonski tabor za kibernetsko varnost

  • Poklicne poti: analitik kibernetske varnosti, specialist za IT podporo, analitik informacijske varnosti

Podatkovna znanost in umetna inteligenca

Delovna mesta v znanosti o podatkih hitro rastejo, saj si podjetja prizadevajo sprejemati odločitve, ki temeljijo na podatkih. S programiranjem Python kot osnovo se lahko naučite analizirati podatke, ustvarjati napovedne modele in celo prispevati k projektom umetne inteligence.

  • Orodja za učenje: Python za podatkovno znanost, Jupyter Notebook, TensorFlow ali PyTorch za AI in strojno učenje

  • Viri: Zagonski kampi podatkovne znanosti ali spletni tečaji na platformah, kot so Coursera, DataCamp in Code Labs Academy

  • Poklicne poti: Podatkovni znanstvenik, inženir AI, strokovnjak za strojno učenje

Strategije za učenje tehničnih veščin kot starš doma

Lahko je izziv uskladiti starševske dolžnosti z učenjem, vendar je s pravim pristopom povsem izvedljivo. Tukaj je nekaj strategij, ki vam bodo pomagale začeti:

  1. Postavite si jasne cilje

Bodite jasni glede kariere, ki jo želite nadaljevati, in raziščite, katere kvalifikacije so potrebne za te vloge. Da se izognete občutku preobremenjenosti, se osredotočite na pridobivanje ene ali dveh ključnih veščin hkrati.

  1. Uporabite prilagodljive učne vire

Spletne vadnice, delavnice in tečaji vam omogočajo, da se učite v svojem tempu. Cenovno ugodne, začetnikom prijazne možnosti lahko najdete na platformah, kot so Coursera, Udemy in Khan Academy. Za bolj strukturiran pristop razmislite o vpisu v izredni spletni tehnološki zagonski tabor.

  1. Vključite se v praktične projekte

Pridobivanje praktičnih izkušenj je ključnega pomena. Če želite razširiti svoj portfelj, lahko prevzamete samostojne projekte, delate kot prostovoljci v lokalnih organizacijah ali začnete lastne pobude.

  1. Pridružite se spletnim skupnostim

Pridružite se lokalnim srečanjem, skupinam družbenih medijev ali forumom, da se povežete s strokovnjaki in kolegi študenti. Mreženje lahko vodi do ponudb za delo in mentorstva.

  1. Ostanite dosledni

Tudi če si vsak dan namenite le 20 do 30 minut, lahko sčasoma znatno povečate svoje učenje. Ustvarite urnik, ki ustreza dnevni rutini vaše družine.

Premagovanje izzivov

Ponovni vstop v delovno silo je lahko izjemen, še posebej, če menite, da so vaša znanja zastarela. Tukaj je nekaj strategij za premagovanje najpogostejših izzivov:

  • Izgradite samozavest

Ob vrnitvi na delo je pogost sindrom prevaranta. Osredotočite se na prenosljive veščine, ki ste jih pridobili kot starš, kot so komunikacija, reševanje problemov in upravljanje časa.

  • Odpravite vrzeli v svojem življenjepisu

Bodite iskreni glede prekinitve kariere in poudarite korake, ki ste jih naredili, da bi svoje sposobnosti posodabljali. Pokažite, da ste predani nenehnemu učenju.

  • Poiščite podporo

Poiščite karierne trenerje, mentorje ali programe za starše, ki ponovno vstopajo v delovno silo. Ti viri so lahko dragocena pomoč in spodbuda med vašim prehodom.

Končne misli

Ponovni vstop v delovno silo zahteva čas in trud; to ni hitra rešitev. Z učenjem tehničnih veščin lahko zgradite trdne temelje za uspešno in prilagodljivo kariero, ki ustreza vašim ciljem in življenjskemu slogu. Ne pozabite, da vas vsak majhen korak približa vašim ciljem. Ne glede na to, ali vas zanima spletni razvoj, oblikovanje uporabniškega vmesnika/uporabniškega vmesnika, zaposlitve v znanosti o podatkih ali če želite postati analitik kibernetske varnosti, so viri in znanje, ki jih potrebujete, na voljo. Naredite skok, investirajte vase in izkoristite razburljive priložnosti, ki so na voljo v tehnološki industriji.


Code Labs Academy – Naučite se kodirati na spletu Kadarkoli in kjer koli.


Career Services background pattern

Karierne storitve

Contact Section background image

Ostanimo v stiku

Code Labs Academy © 2024 Vse pravice pridržane.