Наш блог
Откройте для себя последние тенденции в области кибербезопасности, науки данных, искусственного интеллекта, дизайна UX/UI и веб -разработки. Найдите советы и практическое руководство от нашей команды, прочитав наши статьи.
Afrikaans Azərbaycan dili Беларуская ⵜⴼⵏⵗ Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνική English Español Euskara Suomi Français Gaeilge Galego Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Italiano 日本語 조선말 Кыргызча Lietuvių kalba Latviešu valoda Dutch Norsk Polski Português Română Pусский Slovenský Slovenščina Svenska ภาษาไทย Wikang Filipino Türkçe Ukrainska Tiếng Việt 汉语
June 25, 2024
Компромисс между разнообразием и точностью в контексте поиска луча
Узнайте, как регулировка ширины луча влияет на разнообразие и точность результатов, помогая вам найти идеальный баланс для ваших приложений искусственного интеллекта. Идеально подходит для исследователей, разработчиков и энтузиастов искусственного интеллекта, стремящихся повысить производительность моделей и качество результатов.
Оптимизация поиска луча
разнообразие генерации последовательностей ИИ
June 25, 2024
Роль зондов линейного классификатора в анализе глубоких нейронных сетей
В этом руководстве рассматривается, как добавление простого линейного классификатора к промежуточным слоям может выявить закодированную информацию и функции, важные для различных задач. Узнайте о конструкции, использовании и знаниях, полученных от линейных датчиков, а также об их ограничениях и проблемах.
Зонды линейного классификатора
слои нейронной сети
June 25, 2024
Кодирование пар байтов (BPE) в обработке естественного языка (NLP)
В этом руководстве подробно рассматривается методология BPE: от первоначальной сегментации по символам до сложной обработки слов, не входящих в словарный запас, морфологических вариаций и редких слов.
Токенизация BPE NLP
обработка OOV с помощью кодирования пар байтов
June 25, 2024
Стратегии перекрестной проверки для каждого специалиста по данным
Погрузитесь в мир перекрестной проверки K-Fold и Leave-One, чтобы узнать, как эти методы могут значительно улучшить производительность вашей модели, предотвратить переобучение и обеспечить надежное обобщение на новые данные.
Методы перекрестной проверки
повышение точности модели
June 25, 2024
Механизм самовнимания в нейронных сетях
В этой статье представлен подробный обзор того, как самовнимание позволяет нейронным сетям расставлять приоритеты соответствующей информации в последовательностях, повышая их способность изучать долгосрочные зависимости.
Объяснение механизма самовнимания
подробные модели трансформаторов
June 25, 2024
Контрастное обучение в контексте обучения репрезентации с самоконтролем
Исследуйте преобразующую силу контрастивного обучения — передовой методики самостоятельного обучения, позволяющей генерировать осмысленные представления данных без размеченных наборов данных.
Контрастное обучение
самоконтролируемое обучение
June 25, 2024
Понимание ошибки обобщения в моделях машинного обучения
Изучите стратегии, позволяющие найти правильный баланс между сложностью модели и производительностью.
Компромисс смещения и дисперсии
ошибка обобщения
