Наш блог
Откройте для себя последние тенденции в области кибербезопасности, науки данных, искусственного интеллекта, дизайна UX/UI и веб -разработки. Найдите советы и практическое руководство от нашей команды, прочитав наши статьи.
Откройте для себя последние тенденции в области кибербезопасности, науки данных, искусственного интеллекта, дизайна UX/UI и веб -разработки. Найдите советы и практическое руководство от нашей команды, прочитав наши статьи.
Узнайте о причинах и индикаторах переоснащения моделей машинного обучения. Откройте для себя эффективные методы, такие как перекрестная проверка, выбор функций и регуляризация, чтобы предотвратить переобучение и обеспечить надежное обобщение.
Узнайте о значении оценки BLEU (Двуязычное оценивание) в обработке естественного языка (НЛП) и машинном переводе. Узнайте, как BLEU измеряет сходство текста, его формулу расчета, интерпретацию и его роль в оценке качества перевода.
Изучите самые печально известные уязвимости кибербезопасности, которые сформировали наше понимание цифровых угроз. Узнайте о Heartbleed, WannaCry, EternalBlue, SQL Injection, Spectre и Meltdown, подчеркнув важность мер кибербезопасности в современном цифровом мире.
Узнайте о значении проектирования функций в машинном обучении и его ключевой роли в повышении производительности модели, уменьшении переобучения и упрощении интерпретируемости. Изучите распространенные методы и примеры, чтобы овладеть искусством проектирования функций для создания надежных прогнозных моделей.
Изучите важность K-кратной перекрестной проверки при оценке производительности модели и возможности обобщения. Узнайте об итеративном процессе обучения, преимуществах по сравнению с простым разделением обучения и тестирования, а также соображениях по выбору оптимального значения «k».