Cu Visual Studio 2022 17.12, Microsoft a adăugat funcții suplimentare de diagnosticare și depanare care îmbunătățesc analiza și depanarea codului. Printre aceste modificări se numără îmbunătățiri legate de încorporarea Copilot AI, care are ca scop eficientizarea proceselor de dezvoltare. Una dintre cele mai căutate funcții a fost afișarea online a valorilor funcției ``return`  , care a fost implementată. Trecând cu mouse-ul peste aceste numere, care sunt gri sub instrucțiunile  `return`  , se afișează o pictogramă Copilot și mai multe informații. Când faceți clic pe această pictogramă, expresia este analizată de AI pentru a dezvălui orice erori.

Analizarea valorilor variabilelor din ferestrele „Auto” și „Locale” este un alt mod în care Copilot își extinde capacitatea la ferestrele de depanare. Analiza suplimentară a erorilor este furnizată printr-o pictogramă AI adiacentă previzualizărilor variabile. Deși un asistent AI dedicat pentru instrument este încă în faza de dezvoltare, instrumentul IEnumerable Visualizer a fost de asemenea îmbunătățit, integrând IntelliSense cu evidențierea sintaxelor pentru interogările LINQ.

Pentru a asigura o gestionare uniformă a punctelor de întrerupere în toate proiectele, depanatorul vă permite acum să importați și să exportați grupuri de puncte de întrerupere cu opțiunile lor. Acum pot fi făcute instantanee cu instrumentul de diagnosticare pentru a compara stările memoriei. Când dezvoltatorii fac două instantanee în fila „Memorie”, ei pot vedea modificările alegând „Afișați diferențele”. În plus, fereastra de diagnosticare afișează acum datele histogramei.

Această versiune adaugă funcții bazate pe inteligență artificială, în special pentru depanare și repararea codului, și integrează .NET 9. Utilizatorii pot acum copia fișiere în instanțe Visual Studio și pot lansa mai multe setări ale programului în funcție de cerințele proiectului utilizând interfața cu utilizatorul. Mesajele de confirmare generate de Copilot pot fi personalizate în continuare de către dezvoltatori, care pot chiar să creeze depozite locale și să gestioneze mai multe conturi GitHub. Pe lângă fișierele HTTP care acceptă variabile de interogare pentru a reutiliza răspunsurile în solicitările ulterioare, utilizatorii Linux pot publica, de asemenea, WebJobs în Azure. Parametrii liniei de comandă pot fi setați direct în C++ Developer Toolbar.

Aceste îmbunătățiri sunt descrise în detaliu în [postarea pe blogul Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) și o prezentare completă a toate upgrade-urile sunt date în [release note](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Aprindeți-vă pasiunea pentru AI: aflați cum să transformați datele în soluții puternice și scalabile cu Code Labs Academy online[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft îmbunătățește funcțiile de depanare și AI cu integrarea Copilot

###### 26 noiembrie 2024

Un standard open source numit [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) a fost dezvăluit de [Anthropic](https://www.anthropic.com/)cu scopul de a îmbunătăți modul în care asistenții AI comunică și se conectează la sistemele de date. Protocolul își propune să depășească dezavantajele modelelor AI, care funcționează adesea independent de sursele mari de date și necesită integrări unice pentru fiecare sistem nou. MCP oferă o soluție cuprinzătoare care permite chatboților și altor aplicații bazate pe inteligență artificială să acceseze cu ușurință datele din medii de dezvoltare, instrumente și depozite de conținut.

Utilizând „servere MCP” pentru a servi date și „clienți MCP” pentru a integra fluxuri de lucru sau aplicații, protocolul permite dezvoltatorilor să stabilească conexiuni bidirecționale între sursele de date și aplicații. Această standardizare ar putea eficientiza procedurile de dezvoltare prin înlocuirea unui cadru scalabil și durabil cu integrările dezarticulate. Platforme precum Replit, Codeium și Sourcegraph plănuiesc să adauge suport pentru MCP, în timp ce companii precum Block și Apollo l-au integrat deja în sistemele lor.

Cu servere preconstruite pentru instrumente de întreprindere binecunoscute, cum ar fi Google Drive, Slack și GitHub, precum și planuri de a lansa seturi de instrumente pentru instalarea serverelor de producție, Anthropic a pus MCP la dispoziția dezvoltatorilor. MCP poate fi folosit pentru a conecta chatbot-ul Claude la sistemele interne pentru utilizatorii [Claude Enterprise] de la Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abonament.

Prin eliminarea cerinței pentru interfețe separate pentru fiecare sursă de date, adoptarea MCP ar putea accelera eforturile de integrare a AI. Sistemele AI pot fi capabile să păstreze contextul instrumentelor și informațiilor pe măsură ce ecosistemul crește, ceea ce ar duce la un design mai consistent și mai eficient.

Cu toate acestea, măsura în care MCP este adoptat, în special de către concurenții săi, va determina succesul acestuia. De exemplu, cu funcția proprie „Work with Apps” pentru ChatGPT, OpenAI a adoptat o strategie diferită. Această funcționalitate leagă modelul de anumite instrumente de codare și ar putea fi extinsă și la alte aplicații. Cu toate acestea, strategia OpenAI rămâne închisă și axată pe parteneri.

Deși Anthropic susține că MCP poate îmbunătăți considerabil capacitățile contextuale ale sistemelor AI, cum ar fi îmbunătățirea înțelegerii la codificare, aceste afirmații nu au fost încă susținute de referințe specifice. Performanța și efectele sale pe termen lung sunt încă necunoscute.

_Preluați controlul asupra soluțiilor bazate pe AI prin stăpânirea_ [_Data Science and AI_](/courses/data-science-and-ai) _la Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic simplifică conexiunile AI la sistemele de date

###### 19 noiembrie 2024

Majoritatea modelelor AI sunt alimentate de unități de procesare grafică (GPU), care consumă mult energie. [Potrivit Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), până în 2030, utilizarea tot mai mare a GPU-urilor în date centrele ar duce la o creștere cu 160% a necesarului de energie electrică. Vishal Sarin, un designer experimentat de circuite analogice și de memorie, a înființat Sagence AI, cunoscută inițial ca [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), după ce a văzut că această tendință era nesustenabilă. Afacerea se concentrează pe dezvoltarea de înlocuitori de GPU care consumă mai puțină energie, abordând probleme atât cu performanța, cât și cu mediul.

Sagence creează sisteme și cipuri analogice pentru aplicațiile AI, precum și software-ul necesar pentru programarea acestora. Cipurile analogice folosesc o gamă de valori pentru a reprezenta informații, spre deosebire de cipurile digitale standard care stochează date ca valori binare. Din cauza acestei distincții, circuitele analogice pot procesa datele direct în memorie și pot finaliza unele calcule folosind mai puține părți, eliminând blocajele cauzate de transferurile de date între procesoare și memorie. În plus, în comparație cu omologii lor digitale, procesoarele analogice oferă o densitate de date mai mare.

În ciuda faptului că este disponibilă de zeci de ani, tehnologia analogică revine, deoarece procesoarele digitale nu pot ține pasul cu cerințele lumii moderne. Cu toate acestea, există și dezavantaje ale cipurilor analogice, și anume nevoia de fabricație exactă și complexitatea programării. Sagence își comercializează cipurile ca un adjuvant al tehnologiilor digitale, concentrându-se pe anumite aplicații de server și dispozitive mobile pentru a rezolva probleme precum latența, costul și consumul de energie.

Sagence, care intenționează să își comercializeze cipurile în 2025, colaborează deja cu clienții și se confruntă cu concurența altor producători de cipuri analogice care sunt specializați în AI, cum ar fi EnCharge și Mythic. Investitori precum Vinod Khosla, TDK Ventures și Aramco Ventures au contribuit cu 58 de milioane de dolari la companie și intenționează să caute mai mulți bani pentru a-și crește personalul de 75 de angajați. Abordarea cost-eficientă a Sagence, care se ține departe de cele mai noi tehnici de producție, își mărește alura într-o industrie atrăgătoare.

Oportunitățile potențiale pentru Sagence sunt indicate de tendințele recente. Suma de bani cu capital de risc strâns pentru startup-urile de semiconductori [este în creștere](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20oferte.); numai în prima jumătate a anului 2024, s-au strâns 5,3 miliarde de dolari. Totuși, există încă obstacole de depășit, cum ar fi rivalitatea din partea unor firme cunoscute precum Nvidia, fabricarea scumpă și problema intrării pe piețele în care predomină tehnologiile consacrate. Riscurile sunt evidențiate de cazul Graphcore, un producător de cipuri AI care a declarat faliment în ciuda finanțării substanțiale.

Succesul Sagence depinde de capacitatea sa de a furniza cipuri eficiente din punct de vedere energetic, de înaltă performanță, în timp ce crește eficient producția. Compania își propune să se poziționeze în mod unic în peisajul hardware AI în progres, abordând provocările atât economice, cât și de mediu.

_Promovați inovația prin date cu Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Soluția Sagence AI pentru criza energetică a GPU

###### 12 noiembrie 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) a recunoscut că o încălcare a securității la un furnizor terță parte a dus la o scurgere de date care afectează informațiile angajaților. Numai informațiile de contact ale angajaților, inclusiv adresele de e-mail, numerele de telefon și locațiile clădirilor, au fost compromise; nici Amazon, nici sistemele AWS nu au fost direct afectate.

Se pare că Amazon nu are acces la date sensibile, cum ar fi informații financiare sau numere de securitate socială, dar refuză să spună câți angajați au fost afectați. [Conform Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), furnizorul a remediat de atunci defectul de securitate care a provocat hack-ul.

Confirmarea vine după ce un hacker, sub pseudonimul „Nam3L3ss”, a susținut că a publicat date de la Amazon și alte 24 de companii importante pe cunoscutul forum BreachForums. Presupusa exploatare masivă a [MOVEit Transfer în 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (un defect major folosind un zero Vulnerabilitatea de o zi în soluția de transfer de fișiere a Progress Software) a avut ca rezultat achiziția a peste 2,8 milioane de rânduri de date.

Grupul de ransomware Clop a fost responsabil pentru hack-ul MOVEit, care a afectat peste 1.000 de companii, inclusiv contractantul guvernamental american Maximus, Departamentul de Politică și Finanțare a Sănătății din Colorado și Departamentul de Transport din Oregon.

Cu amenințările cibernetice în continuă creștere și din ce în ce mai sofisticate, incidente ca acesta evidențiază importanța critică a securității cibernetice pentru întreprinderile de toate tipurile. Încălcările de date devin din ce în ce mai frecvente și mai grave, evidențiind nevoia critică de specialiști calificați în securitate cibernetică, care pot detecta punctele slabe și pot proteja datele private.

Dacă aveți un interes puternic pentru securitatea cibernetică sau doriți să începeți în această industrie în creștere, [Code Labs Academy](/) vă oferă un [tamb de pregătire pentru securitate cibernetică](/courses) /cybersecurity) care vă va oferi abilitățile și informațiile de care aveți nevoie. Aflați cum să apărați datele organizației dvs., să feriți atacurile cibernetice și să vă mențineți avantajul într-un domeniu cu cerere ridicată.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft îmbunătățește funcțiile de depanare și AI cu integrarea Copilot

Model Context Protocol (MCP): Anthropic simplifică conexiunile AI la sistemele de date

Soluția Sagence AI pentru criza energetică a GPU

Amazon confirmă că datele angajaților au fost compromise în încălcarea MOVEit în urma pretențiilor hackerilor