O que vai aprender
Guiamo-lo através de um currículo especialmente desenhado para o levar de "apenas curioso" a "pronto para o mercado" em Data Science and AI em apenas 12 semanas (formato full-time).
Fundação
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, álgebra linear, probabilidades e estatística.
Análise de dados
Análise, preparação, visualização e exploração de dados.
Machine Learning clássico
Aprendizagem supervisionada e não supervisionada, melhoria de modelos de ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, pipelines de ML e classificação.
Deep Learning
Redes neuronais (implementação, resolução de problemas e otimização), arquitecturas CNN, autoencoders, aumento de dados, TensorFlow, Keras e Scikit-learn.
Processamento de Linguagem Natural
Codificação de texto para NLP, redes neuronais recorrentes (RNN), LSTM, mecanismos de atenção, modelos transformer e criação de chatbots.
Capítulo 0: Pré-trabalho
A ciência de dados tem sido uma das carreiras de maior prestígio nos últimos anos. Envolve lidar com dados, limpá -los, avaliá -los e desenvolver modelos de aprendizado de máquina para prever resultados de eventos. Neste capítulo, abordaremos os fundamentos da ciência de dados para prepará -lo para começar sua jornada de aprendizado.
Introdução ao Python
- Linguagem e história do Python
- O básico de Python
- Estruturas de dados fundamentais em Python
- Classes e objetos
- Módulos e pacotes
- Entrada/saída
- Erros e exceções
Ambientes
- Ambientes Python
- Anaconda
- Notebooks Jupyter
SQL e bancos de dados
- Fundamentos do SQL
- Consultas SQL
Álgebra linear
- Escalares e vetores
- Matrizes
- Normas
Git e Github
- Introdução ao controle da versão
- Fluxo de trabalho
- Inspecionando repositórios
- Desefundar mudanças
- Buscando e puxando mudanças
- Empurrando mudanças
Projeto: ajuste de curva
- Este projeto trata de resolver o problema de 'encaixe da curva', que envolve encontrar a melhor equação da curva para se adequar a um determinado conjunto de dados. Ele o guiará através de um exemplo desse problema e é dividido em seções, onde cada seção exercerá o uso de conceitos fundamentais, como OOP, SQL, álgebra linear e o fluxo de trabalho final de aprendizado de máquina.
Cronograma de aprendizagem
De segunda a sexta-feira, das 09:30 às 15:30 (horário de Lisboa).
Sessão teórica
09:30 - 11:00 (horário de Lisboa)
Sessão teórica
11:30 - 13:00 (horário de Lisboa)
Sessão prática
14:00 - 15:30 (horário de Lisboa)
Nossa metodologia
Aprendizagem online em direto
- Na Code Labs Academy, vai aprender em sessões online em direto, interativas, onde pode falar com instrutores e colegas em tempo real, fazer perguntas e resolver exercícios em conjunto.
Autoestudo orientado
- Tempo parcial: cerca de 9 horas de aulas em direto e 11 horas de estudo autónomo, num total de 20 horas por semana.
- Tempo inteiro: cerca de 22,5 horas de aulas em direto e 17,5 horas de estudo autónomo, num total de 40 horas por semana.
Método de sala de aula invertida
- Usamos uma abordagem de sala de aula invertida: prepara a teoria em casa com materiais selecionados e aproveita as sessões em direto para praticar, tirar dúvidas e aprofundar o conteúdo com o apoio do instrutor.
Prática guiada e portefólio
- O bootcamp é centrado em prática guiada, exercícios de código e projetos. No final, terá um portefólio de projetos reais que poderá mostrar a recrutadores e empresas.
O que você precisa
Não precisa de qualificações anteriores em ciência da computação para entrar no nosso bootcamp de Data Science and AI, mas alguma familiaridade com programação vai ajudar. Não assumimos conhecimento aprofundado e começamos pelos fundamentos, garantindo que constrói uma base sólida. Se está a mudar de área ou a começar do zero, o programa foi pensado para acelerar a sua transição de forma estruturada.
- Laptop ou computador: Um laptop ou computador de secretária fiável, com capacidade de processamento suficiente para correr ambientes de Data Science e bibliotecas de Machine Learning.
- Conexão estável à Internet: Acesso fiável à Internet para sessões de aprendizagem em direto, laboratórios práticos e tarefas.
- Alfabetização básica em informática: Capacidade de navegar em sistemas operativos, software de produtividade e navegadores de Internet.
- Conhecimentos básicos em algoritmia e programação: Alguma familiaridade com conceitos de programação para acompanhar o curso com mais conforto.
- Proficiência em inglês: Nível B1, com capacidade para compreender materiais técnicos e comunicar eficazmente, uma vez que o bootcamp é lecionado em inglês.
- Compromisso com a aprendizagem: Uma atitude proativa em relação à aprendizagem e à prática de código, especialmente durante a fase de pré-trabalho, para criar uma base sólida para o resto do bootcamp.
Centro de Serviços de Carreira
Workshops de desenvolvimento de carreira
Sessões abertas para si e para a comunidade alargada da Code Labs Academy. Descubra o que o nosso Centro de Carreira oferece, conheça os nossos career coaches e traga o seu CV para aquele ajuste de última hora.
Sessões personalizadas de aconselhamento de carreira
Sessões estruturadas para identificar os seus objetivos de carreira e definir estratégias concretas para os alcançar, seja numa transição de área ou na evolução dentro da sua função atual.
Entrevistas simuladas
Pratique perguntas comportamentais e técnicas típicas de entrevistas: como mostrar que é a pessoa certa, evidenciar os seus pontos fortes, falar de salário com confiança e muito mais.
Revisão de CV e carta de apresentação
Obtenha recomendações personalizadas para o seu CV e carta de apresentação, adaptadas para captar a atenção de recrutadores e aumentar as hipóteses de conseguir entrevistas para as vagas que procura.
Seleção de ofertas de emprego e estágios
Partilhamos regularmente oportunidades de emprego e estágios selecionadas pela nossa equipa de carreira, com foco em posições adequadas a perfis em início ou mudança de carreira.
Acesso à plataforma de recursos de carreira
Acesso contínuo, através da nossa plataforma de aprendizagem, a materiais de carreira, templates, exercícios e recursos atualizados sobre o mercado de tecnologia.
Eventos de orientação profissional e networking
Conheça profissionais de tecnologia em diferentes áreas para obter conselhos de carreira e fazer networking em eventos como career talks, painéis e sessões de perguntas e respostas.
Rede de ex-alunos
Conecte-se com colegas de turma e ex-alunos da Code Labs Academy para partilhar conteúdos relevantes, discutir tendências do setor e divulgar oportunidades de emprego.
Por que aprender com a Code Labs Academy?
Coaching de carreira 1-to-1
Mentoria personalizada: revisão de currículo, entrevistas simuladas e plano de carreira focado no mercado tech.
Projetos para portfólio
Finalize o bootcamp com um portfólio no GitHub de projetos reais, desenvolvidos em aula e validados por mentores seniores.
Currículo alinhado ao mercado
Conteúdo atualizado a cada trimestre para acompanhar as demandas de IA, cibersegurança e desenvolvimento web.
Certificado reconhecido
Exiba seu certificado Code Labs Academy credenciado pela AZAV no LinkedIn, no seu CV e em processos de visto.
Perguntas frequentes
Depoimentos e opiniões dos ex-alunos da Code Labs Academy
Como parte do bootcamp de desenvolvimento web, devo dizer que foi além das minhas expectativas. O bootcamp é de facto interativo, divertido e informativo. Aprendi muitas coisas graças aos meus mentores e a toda a gente que trabalha nos bastidores. Re ...
O equilíbrio entre a teoria e a prática é perfeito, temos a oportunidade de aplicar o que aprendemos nos trabalhos de casa e em projectos reais que são revistos pelos TAs. Recomendo este bootcamp a qualquer pessoa que queira começar a sua carreira em ...
Depois de concluir o meu mestrado em análise de dados, esforcei-me por aprofundar os meus conhecimentos na área com o objetivo de seguir uma carreira em ciência ou análise de dados. No entanto, tive dificuldades em encontrar respostas para as minhas ...
Sem formação em tecnologia, ao fim de apenas alguns meses sou agora capaz não só de compreender modelos complexos de aprendizagem automática ou profunda, mas também de os conceber eu próprio. Se está à procura de uma mudança de carreira na indústria ...
Os professores e mentores são maravilhosos, pelo menos o que eu tive. O Moe ensinou-me mais do que todos os meus professores em toda a minha vida. Ele torna as coisas claras e encoraja-nos sempre a continuar, apesar de todos os desafios.
Trata-se de um campo de treino em linha com cursos assíncronos que podem ser frequentados por qualquer estudante em todo o mundo. Aprecio o facto de ter um certificado no final, após a conclusão com êxito. Resumindo, este bootcamp é tudo em um, apren ...
O bootcamp de cibersegurança que frequentei em 2022 ensinou-me os conhecimentos e as competências fundamentais necessários para me orientar para uma carreira em TI. O meu formador era conhecedor, paciente e estava sempre disposto a ajudar. Antes do f ...
Estou sempre à procura de novas oportunidades para aprender as mais recentes tecnologias em Data Science, e a qualidade do conteúdo da Academia Code Labs excedeu as minhas expectativas. Se és apaixonado por tecnologia e estás disposto a fazer um esfo ...
Uma das melhores formas de aprender Data Science e Machine Learning, excelentes professores que ajudam sempre a compreender e dão mais ideias e exemplos. Se quiser saber mais sobre ML, o CLA é o melhor sítio.
Os professores são óptimos, tolerantes, motivados e alegres. O processo de aprendizagem é fácil e divertido, temos espaço para colocar as nossas questões e também para participar. Mas o mais importante é que nos preparam para o mundo prático através ...
O curso de desenvolvimento Web da Code Labs Academy foi muito impressionante, foi uma das melhores experiências que tive na minha vida. Recomendo vivamente a frequência deste bootcamp, onde não só se aprende desenvolvimento Web, como também se obtêm ...