Portfólio de Python para Funções de Dados: 9 Projetos com Conjuntos de Dados
Atualizado em November 04, 2025 5 minutos de leitura
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De três a cinco projetos bem acabados são suficientes se cada um apresentar um problema claro, código limpo e um resultado pronto para decisão. Profundidade importa mais que volume.
Use um repositório por projeto com um breve índice de portfólio na raiz. Isso mantém issues, testes e READMEs limpos e fáceis de revisar.
Use datasets públicos ou gere dados sintéticos. Documente como você os criou e por que eles imitam um cenário real. Transparência gera confiança.