Se você adora ajudar as pessoas e deseja se tornar um cientista de dados, pode estar interessado em carreiras em ciência de dados na área da saúde e da medicina. Esses planos de carreira podem variar drasticamente, desde o gerenciamento de dados financeiros de um hospital até a ajuda no desenvolvimento de novas ferramentas de diagnóstico. De qualquer forma, o trabalho que você realiza na área da saúde ajuda a salvar vidas.
Abaixo, descrevemos algumas das possíveis funções que você pode encontrar como cientista de dados trabalhando na área de saúde. Ao ler, considere se você prefere se envolver em mais pesquisas ou em projetos orientados para logística.
Analista de Sinistros de Seguros
Uma das maiores quantidades de dados que os prestadores de cuidados de saúde processam está relacionada com a apresentação de reclamações de seguros. Nesse tipo de função, você pode analisar dados relacionados a aceitações e rejeições de sinistros, tendências financeiras e dados demográficos de seguros. Você pode usar modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever possíveis problemas. Este trabalho permitirá à organização de saúde processar reclamações rapidamente, ganhar o dinheiro que merece e ajudar os pacientes de forma mais eficiente.
Planos de Tratamento
Hoje, os médicos podem monitorar muito mais a vida de seus pacientes. Aplicativos e dispositivos de monitoramento vestíveis disponibilizam toneladas de dados, mas pode ser difícil para os médicos descobrir o que fazer com esses dados. Como cientista de dados, você pode analisar esses dados para detectar padrões nos sintomas e avaliar fatores de saúde. Esta informação valiosa ajuda os médicos a desenvolver planos de tratamento individualizados.
Imagens Médicas
A imagem médica é uma área onde os cientistas de dados podem intervir diretamente no bem-estar do paciente. Na pesquisa médica, os cientistas de dados estão ajudando a tornar as imagens mais precisas e claras. Eles também estão ajudando a diagnosticar exames. Quando os médicos usam imagens como raios X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas, eles normalmente diagnosticam problemas observando manualmente os resultados. Às vezes, porém, uma simples verificação visual pode não detectar pequenas anomalias. As técnicas de Deep Learning, por outro lado, podem avaliar a aparência da imagem e detectar pequenas irregularidades. Isso pode levar à detecção precoce de sérios problemas de saúde.
Modelos de diagnóstico
Os cientistas de dados também são responsáveis pelo desenvolvimento de modelos de diagnóstico além das imagens médicas. O aprendizado de máquina e a análise preditiva às vezes podem diagnosticar problemas de saúde mais rapidamente do que os médicos e detectar problemas que os olhos humanos podem não perceber. Os exemplos incluem um modelo para diagnosticar arritmia cardíaca e um modelo de IA para classificar lesões de pele como benignas ou malignas. Esses modelos são frequentemente desenvolvidos por grupos de pesquisa universitários. Os cientistas de dados que trabalham como membros destas equipas estão a ajudar a diagnosticar problemas de saúde graves mais rapidamente e a salvar vidas.
Operações Hospitalares
Os hospitais precisam gerenciar os principais detalhes operacionais e logísticos, nos quais os cientistas de dados podem ajudar. Trabalhando para um hospital, você pode usar o Predictive Analytics para planejar a equipe, avaliar a disponibilidade de leitos hospitalares em horários diferentes ou melhorar as operações do pronto-socorro. Todo esse trabalho ajuda os hospitais a aproveitar ao máximo seus recursos e ajuda os pacientes a receberem atendimento mais rapidamente.
Desenvolvimento de novos medicamentos
Desenvolver novos medicamentos farmacêuticos e testá-los através de ensaios clínicos exige muito dinheiro e tempo. A Ciência de Dados pode ajudar a agilizar esses processos. Mark Ramsey, diretor de dados da GSK, observou que o uso de IA e simulação computacional pode reduzir o processo de descoberta de medicamentos para menos de dois anos. Nas fases iniciais de desenvolvimento, os cientistas de dados podem utilizar grandes quantidades de metadados de pacientes e informações de biobancos para compreender melhor as mutações genéticas. Depois que os medicamentos passam para a fase de testes, os algoritmos podem simular o desempenho dos medicamentos antes de serem testados em seres humanos. Estas ferramentas ajudam a tornar os novos medicamentos mais seguros e a acelerar o processo de desenvolvimento.
Saúde Virtual
Cada vez mais empresas estão desenvolvendo ferramentas virtuais para melhorar e monitorar a saúde. Isso inclui dispositivos vestíveis e aplicativos. Aplicativos populares de saúde oferecem consultas virtuais com um médico ou terapeuta, enquanto outros criam uma plataforma para rastrear sintomas individuais. Ainda existe um mercado muito ativo no desenvolvimento de novos aplicativos e no uso dos dados que eles geram para avaliar padrões maiores.
Uma carreira na área da saúde é ideal para você?
Não existe uma função única de Ciência de Dados no setor de saúde. Organizações que vão desde hospitais a seguradoras, empresas de biotecnologia e investigadores farmacêuticos estão a contratar cientistas de dados. Algumas dessas funções serão bastante desafiadoras, desenvolvendo novos modelos para criar novas ferramentas de pesquisa médica ou criar novas soluções de saúde. No entanto, esta é uma carreira muito gratificante para cientistas de dados que desejam salvar vidas. Talvez você não veja seu impacto tão diretamente quanto os médicos e enfermeiros, mas saberá que está ajudando a criar melhores tratamentos e a melhorar a qualidade de vida dos pacientes. Para algumas pessoas, esse tipo de impacto pode criar muita pressão estressante. Mas para outros, pode ser a equação perfeita para uma carreira significativa em Ciência de Dados.
Hoje, apenas uma pequena porcentagem de cientistas de dados trabalham nos setores de saúde e hospitalar. Mas há muito espaço para expansão neste campo. Especialmente para cientistas de dados interessados em medicina e que desejam contribuir diretamente para o bem-estar de outras pessoas, as carreiras na área da saúde podem ser uma escolha gratificante.
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