O nosso blog
Descubra as últimas tendências em cibersegurança, Data Science and AI, UX/UI Design e desenvolvimento Web. Encontre conselhos práticos e orientação de carreira em tecnologia escritos pela equipa da Code Labs Academy.
April 2, 2024
O compromisso entre desvio e variância na aprendizagem automática
Explore o conceito fundamental de compromisso entre a polarização e a variância na aprendizagem automática, compreendendo o seu impacto no desempenho e na generalização do modelo. Descubra estratégias eficazes como a validação cruzada, a regularização e os métodos de conjunto para atingir o equilíbrio ideal para modelos robustos e fiáveis.
Compensação entre desvio e variância
Desempenho da aprendizagem automática
April 2, 2024
K-fold Cross-Validation na aprendizagem automática
Explore a importância da validação cruzada K-fold na avaliação do desempenho do modelo e da capacidade de generalização. Saiba mais sobre o processo de formação iterativo, as vantagens em relação às divisões simples de formação/teste e as considerações para escolher o valor ótimo de 'k'.
K-fold Cross-Validation
Avaliação de modelos
March 29, 2024
A importância da engenharia de recursos
Descubra a importância da engenharia de características na aprendizagem automática e o seu papel fundamental na melhoria do desempenho do modelo, reduzindo o sobreajuste e simplificando a interpretabilidade. Explore técnicas e exemplos comuns para dominar a arte da engenharia de características para modelos preditivos robustos.
Engenharia de características
Desempenho da aprendizagem automática
March 28, 2024
As mais famosas vulnerabilidades de cibersegurança de todos os tempos
Explore as vulnerabilidades de cibersegurança mais famosas que moldaram a nossa compreensão das ameaças digitais. Saiba mais sobre Heartbleed, WannaCry, EternalBlue, SQL Injection, Spectre e Meltdown, destacando a importância das medidas de cibersegurança no mundo digital atual
Vulnerabilidades de cibersegurança
Cenário de ameaças digitais
March 27, 2024
Compreender a pontuação BLEU na PNL: avaliar a qualidade da tradução
Descubra o significado da pontuação BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) no processamento de linguagem natural (PNL) e na tradução automática. Saiba como o BLEU mede a semelhança do texto, a sua fórmula de cálculo, interpretação e o seu papel na avaliação da qualidade da tradução.
Pontuação BLEU
Processamento de linguagem natural
March 26, 2024
Compreender a perda de contraste e a perda de reconstrução na aprendizagem automática
Explore as diferenças entre perda contrastiva e perda de reconstrução na aprendizagem automática. Compreenda as suas definições, aplicações e como afectam a formação de modelos no nosso guia abrangente. Ideal para entusiastas e profissionais de IA.
Perda de contraste
Perda de reconstrução
March 25, 2024
Compreender e evitar o sobreajuste em modelos de aprendizagem automática
Conheça as causas e os indicadores de sobreajuste em modelos de aprendizagem automática. Descubra técnicas eficazes, como a validação cruzada, a seleção de características e a regularização, para evitar o sobreajuste e garantir uma generalização robusta.
Aprendizagem automática
Evitar o sobreajuste
March 20, 2024
Atenção a múltiplas consultas em transformadores
Saiba como o MQA revoluciona o processamento de linguagem natural ao enriquecer os mecanismos de auto-atenção. Compreenda o papel dos mecanismos de atenção, o funcionamento do MQA e as suas vantagens para melhorar a compreensão contextual.
Transformador
Atenção Multi-Consulta
March 19, 2024
Compreender a aprendizagem supervisionada e não supervisionada
Descubra os conceitos fundamentais da aprendizagem supervisionada e não supervisionada neste guia abrangente. Saiba como a aprendizagem supervisionada utiliza conjuntos de dados rotulados para prever resultados ou classificar dados, empregando técnicas como a classificação e a regressão.
Aprendizagem supervisionada
aprendizagem não supervisionada
