Wiodący bootcamp Data Science i AI w St. Petersburg

Odkryj praktyczny bootcamp Data Science & AI w St. Petersburg, w którym od pierwszego dnia pracujesz na prawdziwych danych.

Czego się nauczysz

Przeprowadzimy Cię przez starannie przygotowany program, który w 12 tygodni (tryb full‑time) zabierze Cię z poziomu początkującego do gotowego(-ej) do pracy junior Data Scientist / ML Engineer.

Podstawy

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, podstawy algebry liniowej, prawdopodobieństwa i statystyki.

Analityka danych

Przygotowanie, analiza i eksploracja danych oraz wizualizacja wyników.

Klasyczne uczenie maszynowe

Modele nadzorowane i nienadzorowane, poprawa jakości modeli, Naive Bayes, SVM, Random Forest, pipeline’y ML i klasyfikacja.

Deep learning

Sieci neuronowe, architektury CNN i autoenkodery, augmentacja danych, TensorFlow, Keras i Scikit‑Learn.

Przetwarzanie języka naturalnego

Reprezentacja tekstu, RNN, LSTM, mechanizmy uwagi, architektura transformera i budowa chatbotów.

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

Rozdział 0: Prace wstępne

Data Science to jedna z najbardziej pożądanych ścieżek kariery. Pracujesz z danymi, czyścisz je, analizujesz i tworzysz modele ML przewidujące wyniki. W tym rozdziale poznasz podstawy potrzebne do startu na bootcampie Data Science & AI.

Wprowadzenie do Pythona

  • Język i historia Pythona
  • Podstawy Pythona
  • Podstawowe struktury danych w Pythonie
  • Klasy i obiekty
  • Moduły i pakiety
  • Wejście/wyjście
  • Błędy i wyjątki

Środowiska

  • Środowiska Pythona
  • Anaconda
  • Notebooki Jupyter

SQL i bazy danych

  • Podstawy SQL
  • Zapytania SQL

Algebra liniowa

  • Skalary i wektory
  • Macierze
  • Normy

Git i GitHub

  • Wprowadzenie do kontroli wersji
  • Workflow
  • Klonowanie repozytoriów
  • Cofanie zmian
  • Pobieranie i łączenie zmian
  • Wysyłanie zmian

Projekt: dopasowanie krzywej

  • W projekcie rozwiążesz klasyczny problem dopasowania krzywej do danych. Zastosujesz OOP, SQL, algebrę liniową i pełen workflow uczenia maszynowego.

Harmonogram nauki

Poniedziałek–piątek, 9:30–15:30 (GMT+1)

Sesja wykładowa

9:30–11:00 (GMT+1)

Sesja wykładowa

11:30–13:00 (GMT+1)

Sesja praktyczna

14:00–15:30 (GMT+1)

Nasza metodologia

Zajęcia online na żywo

  • W CLA uczysz się na interaktywnych zajęciach online na żywo, gdzie w czasie rzeczywistym współpracujesz z instruktorami i innymi uczestnikami, co przyspiesza rozwój umiejętności.

Samodzielna nauka

  • Tryb part‑time: 9 godzin nauki na żywo + ok. 11 godzin samodzielnej nauki tygodniowo (łącznie ok. 20 godzin).
  • Tryb full‑time: 22,5 godziny nauki na żywo + ok. 17,5 godziny samodzielnej nauki tygodniowo (łącznie ok. 40 godzin).

Metoda odwróconej klasy

  • Stosujemy model odwróconej klasy (flipped classroom): materiały przyswajasz przed zajęciami, a czas na żywo wykorzystujemy na ćwiczenia, pytania i pracę nad projektami.

Praktyka z mentorem

  • Skupiamy się na praktyce: ćwiczeniach, projektach i budowaniu portfolio, przy stałym wsparciu instruktorów i asystentów.

Wolisz uczyć się we własnym tempie?

Ucz się na kursie Data Science & AI on‑demand z pełną elastycznością. Przekształcaj dane w insighty, trenuj inteligentne modele i twórz realne aplikacje AI, aby rozpocząć karierę.

Bootcamp Data Science i AI online we własnym tempie – Code Labs Academy

Czego potrzebujesz

Nie wymagamy dyplomu z informatyki. Pomagamy zbudować podstawy Pythona, matematyki i analizy danych w pierwszych tygodniach. Program jest odpowiedni dla osób zmieniających branżę oraz początkujących z zacięciem analitycznym.

Odkryj najlepsze opcje finansowania

Nie pozwól, aby finanse powstrzymywały Cię od dołączenia do naszych bootcamps. Ciągle badamy elastyczne rozwiązania płatności i możliwości finansowania, aby nasze programy były dostępne dla wszystkich.

Financing Options for Online Bootcamps
2,226
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5.0
Course Report Rating
5.0
Google Review Rating

Centrum usług kariery

Warsztaty rozwoju kariery

Otwarte warsztaty dla Ciebie i szerszej społeczności CLA. Sprawdź, jakie wsparcie oferuje nasze centrum kariery, poznaj doradcę kariery i dołącz nawet w ostatniej chwili.

Spersonalizowane sesje doradztwa zawodowego

Indywidualne sesje, podczas których określimy Twoje cele zawodowe i zaplanujemy strategię ich osiągnięcia – w formie przyjaznych rozmów coachingowych i planu działań.

Próbne rozmowy kwalifikacyjne

Ćwicz rozmowy rekrutacyjne z pytaniami behawioralnymi i technicznymi: jak pokazać, że dostarczasz to, czego szukają pracodawcy, jak podkreślić swoje mocne strony i jak rozmawiać o wynagrodzeniu.

Przegląd CV i listu motywacyjnego

Otrzymaj spersonalizowane wskazówki do CV i listu motywacyjnego, dostosowane tak, aby przyciągały uwagę rekruterów i zwiększały szansę na zaproszenie na rozmowę.

Przegląd ofert pracy i staży

Aktualne oferty pracy i staży ręcznie wybierane przez naszych specjalistów kariery i dopasowane do poziomu junior/entry‑level.

Dostęp do platformy zasobów kariery

Stały dostęp do materiałów, szablonów, zadań i zasobów związanych z karierą w branży technologicznej na naszej platformie edukacyjnej.

Mentoring i wydarzenia networkingowe

Poznaj specjalistów IT z różnych branż, zadaj pytania o ścieżki kariery i buduj sieć kontaktów podczas naszych spotkań i wydarzeń networkingowych.

Networking absolwentów

Łącz się z kolegami z kohorty i absolwentami CLA, dziel się wartościowymi treściami, dyskutuj o trendach w IT i przekazuj dalej oferty pracy, które mogą zainteresować innych.

Dlaczego warto uczyć się w Code Labs Academy?

Coaching kariery 1-to-1

Indywidualne wsparcie: analiza CV, symulacje rozmów i strategia poszukiwania pracy w branży technologicznej.

Projekty do portfolio

Zakończ bootcamp z portfolio GitHub pełnym realnych projektów sprawdzonych przez doświadczonych mentorów.

Program zgodny z rynkiem

Syllabus aktualizowany co kwartał, aby odpowiadać najnowszym trendom w AI, cyberbezpieczeństwie i web-developmencie.

Uznany certyfikat

Pokaż swój certyfikat Code Labs Academy akredytowany AZAV na LinkedIn, w CV i przy wnioskach wizowych.

Często zadawane pytania

Opinie absolwentów Code Labs Academy

Jeden z najlepszych sposobów na naukę Data Science i Machine Learning, świetni nauczyciele, którzy zawsze pomagają zrozumieć i dają więcej pomysłów i przykładów. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o ML, CLA jest najlepszym miejscem.

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Younes

Bez wykształcenia technicznego, po zaledwie kilku miesiącach jestem w stanie nie tylko zrozumieć złożone modele uczenia maszynowego lub głębokiego, ale także samodzielnie je zaprojektować. Jeśli szukasz zmiany kariery w branży technologicznej, jesteś ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Christian

Kurs tworzenia stron internetowych w Code Labs Academy był bardzo imponujący, było to jedno z najlepszych doświadczeń w moim życiu. Gorąco polecam udział w tym bootcampie, na którym nie tylko nauczysz się tworzenia stron internetowych, ale także uzys ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Rayane

Jako część bootcampu poświęconego tworzeniu stron internetowych, muszę powiedzieć, że przeszedł on moje oczekiwania. Bootcamp jest rzeczywiście interaktywny, zabawny i pouczający. Nauczyłem się wielu rzeczy dzięki moim mentorom i wszystkim pracującym ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Dania

Nauczyciele i mentorzy są wspaniali, przynajmniej ten, którego miałem. Moe nauczył mnie więcej niż wszyscy moi nauczyciele w całym moim życiu. Stawia sprawy jasno i zawsze zachęca do kontynuowania pomimo wszystkich wyzwań.

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Amine

Zawsze szukam nowych możliwości poznania najnowszych technologii w Data Science, a jakość treści Code Labs Academy przerosła moje oczekiwania. Jeśli jesteś pasjonatem technologii i chcesz włożyć w to wysiłek, ten bootcamp otworzy przed tobą drzwi, od ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Ouided

Jest to internetowy obóz treningowy z asynchronicznymi kursami, które mogą pasować do każdego ucznia na całym świecie. Doceniam fakt, że po pomyślnym ukończeniu kursu otrzymuje się certyfikat. Podsumowując, ten bootcamp to wszystko w jednym, uczysz s ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Meriem

Po ukończeniu studiów magisterskich z analityki danych starałem się pogłębić swoją wiedzę w tej dziedzinie, mając na celu kontynuowanie kariery w nauce o danych lub analizie danych. Jednak napotkałem trudności ze znalezieniem odpowiedzi na moje pytan ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Miho

Nauczyciele są wspaniali, tolerancyjni, zmotywowani i radośni. Proces uczenia się jest płynny i przyjemny, masz przestrzeń do zadawania pytań i uczestniczenia. Ale najważniejsze jest to, że przygotowują cię do praktycznego świata poprzez realizację i ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Bahaa Eddine

Bootcamp cyberbezpieczeństwa, w którym uczestniczyłem w 2022 roku, nauczył mnie fundamentalnego zrozumienia i umiejętności wymaganych do zmiany kariery w IT. Mój instruktor był kompetentny, cierpliwy i zawsze chętny do pomocy. Przed zakończeniem kurs ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Priscillia

Równowaga między teorią a praktyką jest idealna, masz szansę zastosować to, czego się uczysz w zadaniach domowych i prawdziwych projektach, które są sprawdzane przez TA. Polecam ten bootcamp każdemu, kto chce rozpocząć karierę w Data Science.

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Imane