Portfolio Pythona dla ról danych: 9 projektów z zestawami danych
Zaktualizowano: November 08, 2025 4 min czytania
Zaktualizowano: November 08, 2025 4 min czytania
Trzy do pięciu dopracowanych projektów wystarczy, jeśli każdy pokazuje wyraźny problem, czysty kod i wynik gotowy do decyzji. Głębia jest ważniejsza niż liczba.
Używaj jednego repozytorium na projekt z krótkim indeksem portfolio w katalogu głównym. To utrzymuje zgłoszenia, testy i README w porządku i ułatwia przegląd.
Skorzystaj z publicznych zbiorów danych lub wygeneruj dane syntetyczne. Udokumentuj, jak je stworzyłeś i dlaczego odzwierciedlają rzeczywisty scenariusz. Transparentność buduje zaufanie.