Najważniejsze umiejętności AI na 2026: RAG i agenci

Zaktualizowano: November 21, 2025 8 min czytania

Różnorodny zespół inżynierów AI współpracujący przy stanowisku pracy, analizujący pulpit sieci neuronowej i budujący gotowe do wdrożenia funkcje AI.

Najczęściej zadawane pytania

Czy w 2026 roku nadal warto uczyć się RAG?

Tak. RAG wciąż jest najbardziej praktycznym sposobem dostarczania dokładnych, audytowalnych odpowiedzi na podstawie prywatnych danych. Uczysz się przy tym wyszukiwania, ewaluacji i logowania – umiejętności, z których korzysta każdy zespół AI.

Jaka jest różnica między RAG a agentem AI?

RAG ugruntowuje odpowiedzi w zaufanych źródłach, a agent wykonuje działania z użyciem narzędzi. Zacznij od RAG dla niezawodności, a potem dołóż małego, bezpiecznego agenta z limitami czasowymi.

Jak pokazać kwestie bezpieczeństwa w portfolio?

Dodaj sekcję „Ryzyka i zabezpieczenia”: testy pod kątem injection, filtry wejścia i wyjścia, sposób obsługi sekretów oraz krótkie podsumowanie testów red team. Pokaż jeden błąd, który wychwyciłeś, i to, jak go naprawiłeś.

Wsparcie kariery

Spersonalizowane wsparcie zawodowe, aby rozpocząć karierę w IT. Obejmuje analizę CV, próbne rozmowy rekrutacyjne i branżowe wskazówki, dzięki którym zaprezentujesz nowe umiejętności.