Często uznawana za „najseksowniejszą pracę dekady” Kariera analityka danych ma bogatą historię sięgającą lat 60. XX wieku. Ta dziedzina okazała się bardziej ugruntowana, niż niektórym się wydaje. Niemniej jednak ze względu na swój intrygujący charakter nadal przyciąga profesjonalistów z różnych środowisk. Dzięki obietnicy konkurencyjnych wynagrodzeń, stabilności zatrudnienia i dużej liczby ofert pracy wynikających z niedoboru wykwalifikowanych pracowników, kariera w dziedzinie analityki danych jest bardzo atrakcyjna, nawet dla osób pochodzących z dziedzin nietechnicznych. A oto wisienka na topie: możesz nawet kwalifikować się do bezpłatnego szkolenia w ramach specjalnego kuponu programy.
Czym zajmuje się analityk danych?
Czym dokładnie zajmuje się analityk danych? Podstawową rolą analityka danych jest analizowanie dużych ilości danych, identyfikowanie wzorców i trendów oraz przewidywanie przyszłych trendów. Dane są ważne dla wszystkich organizacji, ale przekształcanie surowych danych w przydatne spostrzeżenia, czyli „inteligentne dane”, ma kluczowe znaczenie dla skutecznego podejmowania decyzji w organizacjach.
Analitycy danych wykorzystują zaawansowane techniki analityczne, takie jak analityka predykcyjna, do generowania dokładnych prognoz, które pomagają firmom być na bieżąco z informacjami, co może zapewnić im przewagę konkurencyjną.
Rosnące zapotrzebowanie na badaczy danych
Wraz z rosnącym naciskiem na podejmowanie decyzji w oparciu o dane, firmy stoją w obliczu rosnącego zapotrzebowania na wykwalifikowanych analityków danych. Oprócz biegłości w manipulowaniu danymi specjaliści ci zazwyczaj posiadają inne umiejętności techniczne, takie jak programowanie w języku Python, które dodatkowo zwiększają ich wartość dla organizacji. W związku z tym wiele firm priorytetowo traktuje obecnie szkolenie i rozwój swoich pracowników, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na specjalistyczną wiedzę dotyczącą danych.
W dzisiejszym krajobrazie coraz więcej specjalistów rozważa podjęcie ścieżki w zakresie nauki o danych. Zanim jednak zagłębisz się w tę dziedzinę, ważne jest zrozumienie podstawowych umiejętności, znaczenia matematyki, programowania i statystyki, a także procesu przechodzenia do kariery w dziedzinie analityki danych. W tym artykule szczegółowo omówiono te tematy, dostarczając informacji niezbędnych do rozpoczęcia nauki o danych.
Kim jest analityk danych?
W dzisiejszej erze technologii i danych ilość generowanych danych rośnie w niespotykanym dotąd tempie. Ten wzrost ilości danych stworzył zapotrzebowanie na osoby posiadające umiejętności analizowania i przekształcania tych danych w znaczące i przydatne informacje. Osoby te nazywane są analitykami danych – profesjonalistami, którzy wykorzystują swoje umiejętności analityczne do wydobywania cennych spostrzeżeń ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Ich głównym celem jest prognozowanie przyszłych trendów, identyfikacja potencjalnych przeszkód i odkrywanie korzystnych spostrzeżeń dla firm.
Analityk danych a analityk danych: jaka jest różnica?
Analitycy danych skupiają się przede wszystkim na tradycyjnych technikach analizy danych, podczas gdy badacze danych przyjmują podejście bardziej naukowe, często wymagające silnego wykształcenia akademickiego w takich dziedzinach jak matematyka, fizyka czy informatyka. Ta podstawowa wiedza zapewnia im umiejętności analizowania bardziej zaawansowanych analiz, w tym zastosowań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Rola i obowiązki analityka danych
Analitycy danych odgrywają kluczową rolę w pomaganiu firmom w poruszaniu się po złożoności dużych zbiorów danych. Do ich obowiązków zazwyczaj należy:
-
Formułowanie pytań: Podstawą każdej analizy jest jasno określone pytanie. Skuteczność analizy zależy od precyzji i jasności postawionego pytania.
-
Gromadzenie i czyszczenie danych: Zadaniem analityków danych jest identyfikowanie odpowiednich źródeł danych z różnych źródeł, takich jak źródła wewnętrzne, zewnętrzne lub strony trzecie, a także czyszczenie danych w celu zapewnienia dokładności i spójności.
-
Analiza danych: Dzięki eksploracyjnej analizie danych badacze danych odkrywają podstawowe wzorce i struktury, identyfikując kluczowe zmienne i wartości odstające.
-
Modelowanie danych: Obejmuje to opracowywanie modeli danych opisujących przepływ informacji w organizacji w celu poprawy wydajności przechowywania i usprawnienia procedur raportowania.
-
Dokumentacja i wizualizacja: Analitycy danych dokumentują swoje procesy i prezentują wizualną reprezentację swoich ustaleń, upraszczając złożone dane dla osób niezaznajomionych z koncepcjami technicznymi.
Umiejętności niezbędne do zostania analitykiem danych
Aby zostać naukowcem zajmującym się danymi, potrzebujesz szerokiego zakresu umiejętności:
– Umiejętności techniczne: biegła znajomość języków programowania (np. Python, SQL, R), modelowania statystycznego, uczenia maszynowego i technologii dużych zbiorów danych jest kluczowa .
- Umiejętności miękkie: Skuteczna komunikacja, krytyczne myślenie i umiejętności rozwiązywania problemów są niezbędne do interpretowania danych i przekazywania spostrzeżeń różnym interesariuszom.
Jak przejść do kariery w dziedzinie analityki danych
Aby zostać analitykiem danych, nie trzeba posiadać konwencjonalnej wiedzy technicznej. Chociaż posiadanie doświadczenia w dyscyplinach STEM może być korzystne, wielu odnoszących sukcesy badaczy danych ma zróżnicowane wykształcenie akademickie. Kluczowymi czynnikami sukcesu w tej dziedzinie są ciekawość, silna chęć uczenia się i umiejętność stosowania zasad analityki danych do wyzwań w świecie rzeczywistym.
Dzień z życia analityka danych
Codzienna rutyna analityka danych może się znacznie różnić w zależności od branży i konkretnego projektu. Jednak typowy dzień może obejmować kilka kluczowych czynności. Na początek analityk danych może rozpocząć dzień od przejrzenia i walidacji nowo uzyskanych danych, zapewniając ich dokładność i wiarygodność. Następnie przystąpiliby do analizy danych, wydobywając cenne spostrzeżenia i wyciągając znaczące wnioski. Po południu mogą wziąć udział we wspólnych sesjach burzy mózgów z kolegami, badając nowe podejścia i strategie analizy danych. Dodatkowo przeznaczyliby czas na dopracowanie swoich ustaleń i przygotowanie prezentacji, aby skutecznie przekazać wyniki innym działom lub interesariuszom.
Możliwości kariery i potencjał zarobkowy dla badaczy danych
W dziedzinie analityki danych panuje duże zapotrzebowanie, co skutkuje konkurencyjnymi wynagrodzeniami specjalistów. Stanowiska podstawowe oferują atrakcyjne wynagrodzenie początkowe, a w miarę zdobywania doświadczenia przez analityków danych ich potencjał zarobkowy znacznie wzrasta. Ta ścieżka kariery oferuje liczne możliwości w wielu różnych branżach, w tym opieka zdrowotna, logistyka, sprzedaż detaliczna online i dostawy energii, co czyni ją przyszłościowym wyborem kariery.
Przyszłość nauki o danych
Trwająca transformacja cyfrowa powoduje znaczące zmiany we wszystkich branżach, w wyniku czego przewiduje się, że zapotrzebowanie na analityków danych w przyszłości jeszcze bardziej wzrośnie. Dla osób, które rozważają zmianę kariery, realną opcją może być rozpoczęcie pracy jako analityk danych i stopniowe zdobywanie wiedzy specjalistycznej. Niezależnie od tego, czy rozpoczynasz karierę w dziedzinie analityki danych, czy dopiero rozpoczynasz karierę, istnieją obiecujące możliwości dla tych, którzy posiadają niezbędne umiejętności i mają odpowiedni sposób myślenia.
Chcesz zagłębić się w naukę danych i sztuczną inteligencję? Bootcamp Data Science i AI Akademii Code Labs oferuje idealne połączenie teorii i praktycznego doświadczenia. Nasi doświadczeni instruktorzy przeprowadzą Cię przez podstawy oraz przekażą umiejętności i wiedzę niezbędną do rozpoczęcia udanej kariery w tej ekscytującej dziedzinie. Niezależnie od tego, czy jesteś początkujący, czy zmieniasz karierę, ten bootcamp jest Twoją bramą do zostania profesjonalistą w dziedzinie analityki danych.
