Aplikuj do naszych nowych kohort Data Science & AI i Cybersecurity w niepełnym wymiarze godzin

Jak sprawdzić, czy kariera w dziedzinie nauki danych jest dla Ciebie odpowiednia

wątpliwości dotyczące kariery
nauka o danych
usługi w zakresie kariery
Jak sprawdzić, czy kariera w dziedzinie nauki danych jest dla Ciebie odpowiednia cover image

Wiemy, że analityka danych to obecnie jedna z najbardziej ekscytujących i poszukiwanych dziedzin zawodowych. Naukowcy zajmujący się danymi wykorzystują programowanie i zaawansowaną analitykę, aby wspierać organizacje w każdej branży i stawić czoła ogólnym wyzwaniom stojącym przed społeczeństwem. Ale czy Data Science to odpowiednia kariera dla Ciebie?

Podczas obozu Data Science Bootcamp widzimy wielu studentów, którzy wyróżniają się w Data Science. Jeśli wybierzesz tę ścieżkę kariery, nie chcemy tylko, abyś był w niej dobry; chcemy, żebyś się tym cieszył. Opisaliśmy 8 najważniejszych cech dobrego analityka danych, aby pomóc Ci rozważyć, czy Data Science będzie dla Ciebie odpowiednia. Jeśli poniższe cechy pasują do Ciebie, istnieje duża szansa, że ​​Data Science będzie świetnym wyborem w karierze, w której odniesiesz sukces i spełnisz się.

1. Jesteś pasjonatem technologii

W swojej istocie nauka o danych polega na stosowaniu najnowszych technologii i modeli matematycznych do rozwiązywania problemów i odpowiadania na pytania. Najlepsi badacze danych to ludzie podekscytowani tym potencjałem. Pomyśl o wszystkich niesamowitych rzeczach, które możesz zrobić ze wszystkimi danymi na świecie, korzystając z odpowiednich narzędzi. Tego rodzaju sposób myślenia pomoże Ci myśleć jak analityk danych.

2. Jesteś dobry w umiejętnościach ilościowych

Bycie dobrym w pracy ilościowej to nie to samo, co posiadanie doświadczenia z matematyki lub informatyki – chociaż te rzeczy są pomocne! Czy jesteś dobry w liczbach? Czy zawsze dobrze radziłeś sobie na lekcjach matematyki i przedmiotów ścisłych? Czy potrafisz wizualnie wyobrazić sobie problemy? W takim razie prawdopodobnie masz talent do pracy ilościowej, dzięki któremu będziesz dobrym analitykiem danych. Jeśli już wiesz, jak kodować, masz przewagę, aby zostać analitykiem danych.

3. Jesteś pracowity

Wiele karier w dziedzinie Data Science zapewnia doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, ale nie będziemy kłamać: jest to dziedzina wymagająca ciężkiej pracy. W pewnym momencie (i prawdopodobnie w wielu momentach) dowolnej pracy związanej z analityką danych będziesz spędzać godziny przed komputerem, uruchamiając kod. Będziesz musiał mieć motywację do pracy nad tymi długimi projektami. A zwłaszcza jeśli chcesz pracować dla firmy z branży technologicznej, możesz spodziewać się wielu godzin. Zaletą jest to, że będziesz otoczony ludźmi, którzy są podekscytowani swoją pracą.

4. Rozwijasz się pod presją

Jako analityk danych możesz mieć wiele oczekiwań związanych z Twoją pracą. Ta presja może wydawać się zniechęcająca, ale może też działać motywująco. Jeśli tego rodzaju presja pomoże Ci osiągać najlepsze wyniki, prawdopodobnie spodoba ci się środowisko pracy. Ale warto to jeszcze raz rozważyć, jeśli masz tendencję do załamywania się pod presją. Aby w ogóle dostać pracę jako analityk danych, musisz wykonywać wyzwania programistyczne w określonym czasie. Dla niektórych osób takie podejście do pracy i zatrudniania może być poważną przeszkodą.

5. Lubisz rozwiązywać problemy

Aby być dobrym analitykiem danych, musisz wiedzieć, jak korzystać z odpowiednich narzędzi. Aby być świetnym analitykiem danych, musisz dostarczać innowacyjne rozwiązania problemów. Aby osiągnąć sukces w tej karierze, musisz umieć przeanalizować problem i zrozumieć, jakich narzędzi użyć, zanim jeszcze zaczniesz kodować. Jeśli uważasz, że problemy motywują, a nie pokonują, i lubisz wyzwania związane z przemyśleniem złożonego celu, spodoba ci się ten aspekt nauki o danych.

6. Jesteś zmotywowany

Kariera analityka danych wiąże się z dużą ilością niezależnej pracy. Chociaż czasami będziesz pracować z zespołem, czasami będziesz tylko Ty i Twój model. Musisz mieć poczucie odpowiedzialności i motywację do dalszej pracy, nawet jeśli w Twoim kodzie pojawi się kolejny błąd. Będziesz musiał być w stanie zrównoważyć wiele zadań, aby dotrzymać terminów. Jeśli naprawdę zależy Ci na zewnętrznej strukturze, która zapewnia Ci pracę, praca analityka danych może nie być dla Ciebie odpowiednia.

7. Lubisz się uczyć

Data Science to najnowocześniejsza dziedzina, która stale się rozwija. Aby utrzymać się na szczycie, musisz śledzić nowości i regularnie uczyć się nowych umiejętności. To normalne, że badacze danych uczą się co roku nowych języków programowania i korzystają z nowych narzędzi online. Jeśli ekscytuje Cię to jako sposób na utrzymanie interesującej kariery, Data Science może być dla Ciebie odpowiedni.

8. Jesteś dobrym komunikatorem

Tak – będziesz pracować nie tylko z ludźmi, ale także z komputerami. Jako analityk danych często będziesz komunikować skomplikowane pomysły na temat danych osobom, które nie są analitykami danych. Oznacza to, że będziesz musiał wyjaśnić złożone informacje w sposób jasny i zwięzły. Musisz zrozumieć potrzeby klienta i połączyć je ze swoją pracą. Jeśli lubisz wyzwania związane z analizowaniem informacji i prowadzeniem prezentacji, poradzisz sobie z tym aspektem pracy z zakresu analityki danych.

Mamy nadzieję, że ta lista cech charakteryzujących dobrego analityka danych pomoże Ci zastanowić się, czy jest to właściwa ścieżka kariery dla Ciebie. Ta lista nie jest wyczerpująca. Podsumowując, jeśli pasjonujesz się tą dziedziną, chcesz ciężko pracować i potrafisz posługiwać się liczbami, kariera w dziedzinie Data Science może być świetnym wyborem.


Career Services background pattern

Usługi związane z karierą

Contact Section background image

Pozostańmy w kontakcie

Code Labs Academy © 2024 Wszelkie prawa zastrzeżone.