Belangrijkste AI-skills om te leren in 2026: van RAG tot AI-agents

Laatst bijgewerkt op November 21, 2025 Leestijd: 7 min

Diverse AI-engineers die samenwerken aan een werkstation, een neuronaalnetwerk-dashboard analyseren en samen productieklare AI-features bouwen.

Veelgestelde vragen

Is RAG in 2026 nog steeds de moeite waard om te leren?

Ja. RAG blijft de meest praktische manier om nauwkeurige, controleerbare antwoorden over private data te leveren. Het leert je ook retrieval-, evaluatie- en logging-skills die elk AI-team gebruikt.

Wat is het verschil tussen RAG en een AI-agent?

RAG onderbouwt antwoorden met vertrouwde bronnen; een agent voert acties uit via tools. Begin met RAG voor betrouwbaarheid en voeg daarna een kleine, veilige agent met timeouts toe.

Hoe laat ik veiligheid zien in een portfolio?

Voeg een sectie “Risico’s en mitigaties” toe: injection-checks, invoer- en uitvoerfilters, omgang met secrets en een korte red-team-notitie. Laat één fout zien die je hebt ontdekt en hoe je die hebt opgelost.

Loopbaanservices

Persoonlijke loopbaanondersteuning om je tech-carrière te starten. Inclusief cv-reviews, proefinterviews en branche-inzichten zodat je je nieuwe skills overtuigend kunt tonen.