Launching Soon: On-Demand, Self-Paced Courses. Learn more!

Portefeuille Python voor datarollen: 9 projecten met datasets

Laatst bijgewerkt op November 05, 2025 Leestijd: 4 min

Ontwikkelaar bekijkt Python-notebooks en executive KPI-dashboards op twee schermen — een baan-klaar Python-portefeuille voor datarollen.

Veelgestelde vragen

Hoeveel projecten heb ik nodig om gesprekken te krijgen?

Drie tot vijf verzorgde projecten zijn genoeg als elk een helder probleem, schone code en een besluitrijp resultaat toont. Diepte is belangrijker dan volume.

Moet ik projecten in één repo of in meerdere hosten?

Gebruik één repo per project met een korte portfolio-index in de root. Zo blijven issues, tests en READMEs overzichtelijk en eenvoudig te beoordelen.

Wat als ik geen echte bedrijfsdata heb?

Gebruik publieke datasets of genereer synthetische data. Documenteer hoe je die hebt gemaakt en waarom ze een reële situatie nabootsen. Transparantie wekt vertrouwen.

Loopbaanservices

Persoonlijke loopbaanondersteuning om je tech-carrière te starten. Inclusief cv-reviews, proefinterviews en branche-inzichten zodat je je nieuwe skills overtuigend kunt tonen.