Portefeuille Python voor datarollen: 9 projecten met datasets
Laatst bijgewerkt op November 05, 2025 Leestijd: 4 min
Launching Soon: On-Demand, Self-Paced Courses. Learn more!
Laatst bijgewerkt op November 05, 2025 Leestijd: 4 min
Drie tot vijf verzorgde projecten zijn genoeg als elk een helder probleem, schone code en een besluitrijp resultaat toont. Diepte is belangrijker dan volume.
Gebruik één repo per project met een korte portfolio-index in de root. Zo blijven issues, tests en READMEs overzichtelijk en eenvoudig te beoordelen.
Gebruik publieke datasets of genereer synthetische data. Documenteer hoe je die hebt gemaakt en waarom ze een reële situatie nabootsen. Transparantie wekt vertrouwen.