Fra ydmyk begynnelse med pedalsykler til høyoktanverdenen til Formula Oneracing, Neural Concept, medstiftet av administrerende direktør Pierre Baqué, har gjort utrolige fremskritt på bare seks år. Fra og med 2018 var oppstartens unike programvare medvirkende til å skape verdens mest aerodynamiske sykkel. Spol frem til presentasjonen, og fire av de ti Formel 1-teamene har implementert denne avanserte teknologien.
Under Baqués ledelse økte Neural Concept omfanget, signerte kontrakter med store flyleverandører som Airbus og Safran, og nådde en kritisk milepæl med en $9,1 millioner Series A-innsamlingsrunde i 2022. Selskapet, som ligger i Sveits, sysselsetter nå 50 personer og forbereder seg på en serie B-runde mens de bistår klassiske Formel 1-lag som Williams Racing i deres søken etter sportsdominans.
Opprinnelig brukte Baqué denne teknologien for menneskedrevne sykler. I 2018, mens han jobbet ved École Polytechnique Fédérale de Lausannes Computer Vision Laboratory, brukte han maskinlæring for å løse tredimensjonale designproblemer, noe som resulterte i verdens mest aerodynamiske sykkel.
The Neural Concept Shape (NCS) er en maskinlæringsmetode som hjelper til med aerodynamisk design innen computational fluid dynamics (CFD). Dette verktøyet setter fart på designprosessen, slik at ingeniører kan unngå potensiell aerodynamisk ineffektivitet og utforske nye designalternativer.
Til tross for det forsinkede opptaket i mer tradisjonelle industrier, har NCS applikasjoner innen bil- og romfartssektoren. Teknikken er avgjørende for å skape effektive batterikjølesystemer og andre bilforbedringer, noe som resulterer i betydelige økninger i kjøretøyets rekkevidde og effektivitet.
Formel 1 er fortsatt den ultimate testplassen for slike teknologier, noe Netflix-serien «Formula 1: Drive to Survive» viser, som har brakt sporten til et bredere publikum. Den skjulte karakteren til Formel 1 er tydelig, med bare ett av de fire teamene som jobber med Neural Concept som avslører partnerskapet sitt. Ikke desto mindre er teknologien kritisk for lag som Williams Racing, og lar dem fremskynde sine aerodynamiske designprosesser og oppnå et konkurransefortrinn til tross for strenge testkrav og budsjettbegrensninger.
Når vi ser fremover, har AI flere potensielle bruksområder i Formel 1 og utover, alt fra løpsstrategi til bilinnstillinger. Neural Concept fortsetter å undersøke nye områder, for eksempel mer effektive elektriske motorer og større kollisjonssimuleringsmuligheter, noe som presser grensene for AI i bilteknologi.