Izmantojot Visual Studio 2022 17.12, Microsoft ir pievienojis papildu diagnostikas un atkļūdošanas līdzekļus, kas uzlabo koda analīzi un atkļūdošanu. Starp šīm izmaiņām ir uzlabojumi, kas saistīti ar Copilot AI iekļaušanu, kura mērķis ir racionalizēt izstrādes procesus. Viena no pieprasītākajām funkcijām ir funkcijas `return` vērtību tiešsaistes parādīšana, kas ir ieviesta. Virzot kursoru virs šiem cipariem, kas ir pelēkā krāsā zem atbilstošajiem atgriešanas norādījumiem, tiek parādīta Copilot ikona un papildu informācija. Noklikšķinot uz šīs ikonas, AI analizē izteiksmi, lai atklātu visas kļūdas.

Mainīgo vērtību parsēšana logos “Auto” un “Locals” ir vēl viens veids, kā Copilot paplašina savas iespējas, iekļaujot atkļūdošanas logus. Papildu kļūdu analīze tiek nodrošināta, izmantojot AI ikonu blakus mainīgo priekšskatījumiem. Lai gan rīkam speciālais AI palīgs joprojām ir izstrādes fāzē, ir uzlabots arī IEnumerable Visualizer rīks, integrējot IntelliSense ar sintakses izcelšanu LINQ vaicājumiem.

Lai nodrošinātu vienotu pārtraukuma punktu pārvaldību visos projektos, atkļūdotājs tagad ļauj importēt un eksportēt pārtraukuma punktu grupas ar to iespējām. Tagad ar diagnostikas rīku var uzņemt momentuzņēmumus, lai salīdzinātu atmiņas stāvokļus. Kad izstrādātāji cilnē "Atmiņa" uzņem divus momentuzņēmumus, viņi var redzēt izmaiņas, izvēloties "Rādīt atšķirības". Turklāt diagnostikas logā tagad tiek parādīti histogrammas dati.

Šajā laidienā ir pievienoti mākslīgā intelekta nodrošināti līdzekļi, īpaši atkļūdošanai un koda labošanai, un tajā ir integrēts .NET 9. Lietotāji tagad var kopēt failus uz Visual Studio gadījumiem un palaist vairākus programmas iestatījumus, pamatojoties uz projekta prasībām, izmantojot lietotāja interfeisu. Copilot ģenerētos saistību ziņojumus var tālāk pielāgot izstrādātāji, kuri pat var izveidot lokālas repozitorijus un pārvaldīt vairākus GitHub kontus. Papildus HTTP failiem, kas atbalsta vaicājuma mainīgos, lai atkārtoti izmantotu atbildes turpmākajos pieprasījumos, Linux lietotāji var arī publicēt WebJobs pakalpojumā Azure. Komandrindas parametrus var iestatīt tieši C++ izstrādātāja rīkjoslā.

Šie uzlabojumi ir sīki aprakstīti [Microsoft emuāra ziņojumā](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), kā arī pilns pārskats par visi jauninājumi ir sniegti [laidienā piezīmes](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Uzliesmojiet savu aizraušanos ar mākslīgo intelektu: uzziniet, kā pārveidot datus jaudīgos, mērogojamos risinājumos, izmantojot Code Labs Academy tiešsaistes [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft uzlabo atkļūdošanu un ar mākslīgo intelektu darbināmas funkcijas, izmantojot kopilota integrāciju

###### 2024. gada 26. novembris

Uzņēmums [Anthropic](https://www.anthropic.com) ir atklājis atvērtā pirmkoda standartu ar nosaukumu [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP). /)ar mērķi uzlabot AI palīgu saziņu un savienojumu ar datu sistēmām. Protokola mērķis ir novērst AI modeļu trūkumus, kas bieži darbojas neatkarīgi no lieliem datu avotiem un prasa unikālu integrāciju katrai jaunai sistēmai. MCP piedāvā visaptverošu risinājumu, kas ļauj tērzēšanas robotiem un citām ar AI darbināmām lietojumprogrammām viegli piekļūt datiem izstrādes vidēs, rīkos un satura krātuvēs.

Izmantojot "MCP serverus" datu apkalpošanai un "MCP klientus", lai integrētu darbplūsmas vai lietojumprogrammas, protokols ļauj izstrādātājiem izveidot divvirzienu savienojumus starp datu avotiem un lietojumprogrammām. Šī standartizācija varētu racionalizēt izstrādes procedūras, aizstājot mērogojamu un ilgtspējīgu sistēmu nesaistītām integrācijām. Tādas platformas kā Replit, Codeium un Sourcegraph plāno pievienot MCP atbalstu, savukārt uzņēmumi, piemēram, Block un Apollo, to jau ir integrējuši savās sistēmās.

Ar iepriekš izveidotiem serveriem labi zināmiem uzņēmuma rīkiem, piemēram, Google diskam, Slack un GitHub, kā arī plānojot izlaist rīku komplektus ražošanas serveru instalēšanai, Anthropic ir padarījis MCP pieejamu izstrādātājiem. MCP var izmantot, lai saistītu Claude tērzēšanas robotu ar iekšējām sistēmām Anthropic's [Claude Enterprise] lietotājiem (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abonements.

Atceļot prasību par atsevišķām saskarnēm katram datu avotam, MCP ieviešana varētu paātrināt AI integrācijas centienus. AI sistēmas, iespējams, spēs saglabāt rīku un informācijas kontekstu, ekosistēmai augot, tādējādi nodrošinot konsekventāku un efektīvāku dizainu.

Tomēr tas, cik lielā mērā MCP izmantos, jo īpaši konkurenti, noteiks tās panākumus. Piemēram, izmantojot savu patentēto funkciju “Darbs ar lietotnēm”, kas paredzēta ChatGPT, OpenAI ir pieņēmusi citu stratēģiju. Šī funkcionalitāte saista modeli ar noteiktiem kodēšanas rīkiem, un to, iespējams, var attiecināt uz citām lietojumprogrammām. Tomēr OpenAI stratēģija joprojām ir slēgta un orientēta uz partneriem.

Lai gan Anthropic apgalvojumi, ka MCP var ievērojami uzlabot AI sistēmu kontekstuālās iespējas, piemēram, uzlabot izpratni kodēšanas laikā, šie apgalvojumi vēl nav apstiprināti ar īpašām atsaucēm. Tā veiktspēja un ilgtermiņa ietekme joprojām nav zināma.

_Pārņemiet kontroli pār AI darbināmiem risinājumiem, apgūstot_ [_Data Sciene un AI_](/courses/data-science-and-ai) _vietnē Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Modeļa konteksta protokols (MCP): Anthropic vienkāršo mākslīgā intelekta savienojumus ar datu sistēmām

###### 2024. gada 19. novembris

Lielāko daļu AI modeļu darbina grafikas apstrādes bloki (GPU), kas ir bēdīgi energoietilpīgi. [Saskaņā ar Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), līdz 2030. gadam pieaugošā GPU izmantošana datos centri radītu 160% vajadzību pēc elektrības. Vishal Sarin, pieredzējis analogo un atmiņas shēmu dizainers, izveidoja Sagence AI, kas sākotnēji bija pazīstams kā [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), pēc tam, kad bija redzējis, ka šī tendence nav ilgtspējīga. Uzņēmums koncentrējas uz GPU aizstājēju izstrādi, kas patērē mazāk enerģijas, risinot gan veiktspējas, gan vides problēmas.

Sagence izveido sistēmas un analogās mikroshēmas AI lietojumprogrammām, kā arī programmatūru, kas nepieciešama to programmēšanai. Analogās mikroshēmas izmanto dažādu vērtību diapazonu, lai attēlotu informāciju, atšķirībā no standarta digitālajām mikroshēmām, kas datus glabā kā bināras vērtības. Šīs atšķirības dēļ analogās shēmas var apstrādāt datus tieši atmiņā un veikt dažus aprēķinus, izmantojot mazāk daļu, tādējādi novēršot sastrēgumus, ko rada datu pārsūtīšana starp procesoriem un atmiņu. Turklāt, salīdzinot ar digitālajiem analogiem, analogie procesori nodrošina lielāku datu blīvumu.

Neskatoties uz to, ka analogā tehnoloģija ir pieejama jau vairākus gadu desmitus, tā atgriežas, jo digitālie procesori nespēj sekot mūsdienu pasaules prasībām. Tomēr analogajām mikroshēmām ir arī trūkumi, proti, nepieciešamība pēc precīzas ražošanas un programmēšanas sarežģītība. Sagence tirgo savas mikroshēmas kā papildinājumu digitālajām tehnoloģijām, koncentrējoties uz noteiktām serveru un mobilo ierīču lietojumprogrammām, lai atrisinātu tādas problēmas kā latentums, izmaksas un enerģijas patēriņš.

Sagence, kas plāno komercializēt savas mikroshēmas 2025. gadā, jau sadarbojas ar klientiem un saskaras ar konkurenci no citiem analogo mikroshēmu ražotājiem, kas specializējas AI, piemēram, EnCharge un Mythic. Investori, piemēram, Vinod Khosla, TDK Ventures un Aramco Ventures, ir ieguldījuši uzņēmumā 58 miljonus ASV dolāru, un tas plāno meklēt vairāk naudas, lai palielinātu savu 75 darbinieku skaitu. Sagence rentabla pieeja, kas atturas no jaunākajām ražošanas metodēm, palielina tās pievilcību nežēlīgajā nozarē.

Par Sagence potenciālajām iespējām liecina jaunākās tendences. Pusvadītāju jaunizveidotiem uzņēmumiem piesaistītā riska kapitāla naudas summa [ir pieaug](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20miljardi%20%20447%20darījumos.); 2024. gada pirmajā pusē vien tika piesaistīti 5,3 miljardi ASV dolāru. Tomēr joprojām ir jāpārvar šķēršļi, piemēram, sāncensība no labi zināmiem uzņēmumiem, piemēram, Nvidia, dārga ražošana un problēma iekļūt tirgos, kur dominē iedibinātās tehnoloģijas. Apdraudējumus izceļ Graphcore, AI mikroshēmu ražotāja gadījums, kas paziņoja par bankrotu, neskatoties uz ievērojamo finansējumu.

Sagence panākumi ir atkarīgi no tā spējas piegādāt energoefektīvas, augstas veiktspējas mikroshēmas, vienlaikus efektīvi palielinot ražošanas apjomu. Uzņēmuma mērķis ir unikāli pozicionēt sevi progresīvajā AI aparatūras vidē, risinot gan ekonomiskās, gan vides problēmas.

_Veiciniet inovācijas, izmantojot datus, izmantojot Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI risinājums GPU enerģijas krīzei

###### 2024. gada 12. novembris

[Amazon](https://www.amazon.com/) atzina, ka drošības pārkāpums pie trešās puses piegādātāja izraisīja datu noplūdi, kas ietekmēja darbinieku informāciju. Tika apdraudēta tikai darbinieku uzņēmuma kontaktinformācija, tostarp e-pasta adreses, tālruņu numuri un ēku atrašanās vietas; ne Amazon, ne AWS sistēmas netika tieši ietekmētas.

Tiek ziņots, ka Amazon nevar piekļūt sensitīviem datiem, piemēram, finanšu informācijai vai sociālās apdrošināšanas numuriem, taču tā atsakās minēt, cik darbinieku tika ietekmēti. [Saskaņā ar Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), piegādātājs kopš tā laika ir novērsis drošības trūkumu kas izraisīja uzlaušanu.

Apstiprinājums nāk pēc tam, kad hakeris ar pseidonīmu "Nam3L3ss" apgalvoja, ka zināmajā forumā BreachForums ir publicējis datus no Amazon un 24 citiem lielākajiem uzņēmumiem. Iespējamā [MOVEit Transfer] masveida izmantošana 2023. gadā](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (būtisks trūkums, izmantojot nulli Dienas ievainojamība Progress Software failu pārsūtīšanas risinājumā) tika ziņots, ka tika iegūti vairāk nekā 2,8 miljoni datu rindu.

Clop ransomware grupa bija atbildīga par MOVEit uzlaušanu, kas skāra vairāk nekā 1000 uzņēmumu, tostarp ASV valdības darbuzņēmēju Maximus, Kolorādo Veselības aprūpes politikas un finansēšanas departamentu un Oregonas Transporta departamentu.

Tā kā kiberdraudi pastāvīgi pieaug un kļūst arvien sarežģītāki, šādi incidenti uzsver kiberdrošības būtisko nozīmi visu veidu uzņēmumos. Datu pārkāpumi kļūst arvien biežāki un nopietnāki, izceļot kritisko vajadzību pēc kvalificētiem kiberdrošības speciālistiem, kas spēj atklāt nepilnības un aizsargāt privātos datus.

Ja jums ir liela interese par kiberdrošību vai vēlaties sākt darbu šajā augošajā nozarē, [Code Labs Academy](/) piedāvā visaptverošu [kiberdrošības sāknēšanas nometni](/courses). /kiberdrošība), kas sniegs jums nepieciešamās prasmes un informāciju. Uzziniet, kā aizsargāt savas organizācijas datus, atvairīt kiberuzbrukumus un saglabāt savas priekšrocības augsta pieprasījuma jomā.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft uzlabo atkļūdošanu un ar mākslīgo intelektu darbināmas funkcijas, izmantojot kopilota integrāciju

Modeļa konteksta protokols (MCP): Anthropic vienkāršo mākslīgā intelekta savienojumus ar datu sistēmām

Sagence AI risinājums GPU enerģijas krīzei

Amazon apstiprina, ka darbinieku dati ir apdraudēti MOVEit pārkāpuma rezultātā pēc hakeru prasībām