Su Visual Studio 2022 17.12 Microsoft pridėjo papildomų diagnostikos ir derinimo funkcijų, kurios pagerina kodo analizę ir derinimą. Tarp šių pakeitimų yra patobulinimai, susiję su Copilot AI įtraukimu, kuriuo siekiama racionalizuoti kūrimo procesus. Viena geidžiamiausių funkcijų buvo funkcijos „grįžti“ reikšmių rodymas internete, kuri buvo įdiegta. Užvedus pelės žymeklį virš šių skaičių, kurie yra pilki po atitinkamomis „grįžimo“ instrukcijomis, rodoma „Copilot“ piktograma ir daugiau informacijos. Spustelėjus šią piktogramą, AI analizuoja išraišką, kad atskleistų visas klaidas.

Kintamųjų verčių analizavimas languose „Auto“ ir „Locals“ yra dar vienas būdas „Copilot“ išplėsti savo galimybes derinimo langams. Papildoma klaidų analizė pateikiama naudojant AI piktogramą, esančią šalia kintamųjų peržiūrų. Nors specialus įrankio AI asistentas vis dar kuriamas, IEnumerable Visualizer įrankis taip pat buvo patobulintas, integruojant IntelliSense su sintaksės paryškinimu LINQ užklausoms.

Siekiant užtikrinti vienodą lūžio taškų valdymą visuose projektuose, derinimo priemonė dabar leidžia importuoti ir eksportuoti lūžio taškų grupes su jų parinktimis. Dabar naudojant diagnostikos įrankį galima daryti momentines nuotraukas, kad būtų galima palyginti atminties būsenas. Kai kūrėjai daro dvi momentines nuotraukas skirtuke „Atmintis“, jie gali pamatyti pakeitimus pasirinkę „Rodyti skirtumus“. Be to, diagnostikos lange dabar rodomi histogramos duomenys.

Šis leidimas prideda dirbtinio intelekto valdomų funkcijų, ypač skirtų derinimui ir kodo taisymui, ir integruoja .NET 9. Dabar vartotojai gali kopijuoti failus į Visual Studio egzempliorius ir paleisti kelis programos nustatymus pagal projekto reikalavimus, naudodami vartotojo sąsają. „Copilot“ sugeneruotus įsipareigojimų pranešimus gali toliau tinkinti kūrėjai, kurie netgi gali sukurti vietines saugyklas ir valdyti kelias „GitHub“ paskyras. Be HTTP failų, palaikančių užklausos kintamuosius, kad būtų galima pakartotinai naudoti atsakymus vėlesnėse užklausose, „Linux“ vartotojai taip pat gali paskelbti „WebJobs“ „Azure“. Komandinės eilutės parametrus galima nustatyti tiesiogiai C++ kūrėjo įrankių juostoje.

Šie patobulinimai išsamiai aprašyti [„Microsoft“ tinklaraščio įraše](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) ir išsamioje visi atnaujinimai pateikti [leidime pastabos](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Įžiebkite savo aistrą dirbtiniam intelektui: sužinokite, kaip duomenis paversti galingais, keičiamo dydžio sprendimais naudodami Code Labs Academy internetinę [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

„Visual Studio 2022“ 17.12: „Microsoft“ patobulina derinimo ir dirbtinio intelekto funkcijas naudodama „Copilot“ integraciją

###### 2024 m. lapkričio 26 d

[Anthropic](https://www.anthropic.com) pristatė atvirojo kodo standartą, pavadintą [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP). /)siekiant pagerinti AI padėjėjų bendravimo ir prisijungimo prie duomenų sistemų būdą. Protokolu siekiama įveikti AI modelių, kurie dažnai veikia nepriklausomai nuo didelių duomenų šaltinių ir reikalauja unikalių kiekvienos naujos sistemos integracijų, trūkumus. MCP siūlo visapusį sprendimą, leidžiantį pokalbių robotams ir kitoms AI pagrįstoms programoms lengvai pasiekti duomenis kūrimo aplinkose, įrankiuose ir turinio saugyklose.

Naudojant „MCP serverius“ duomenims aptarnauti ir „MCP klientus“ darbo eigoms ar programoms integruoti, šis protokolas leidžia kūrėjams užmegzti dvikrypčius ryšius tarp duomenų šaltinių ir programų. Šis standartizavimas galėtų supaprastinti kūrimo procedūras, pakeisdamas keičiamą ir tvarią atskirų integracijų sistemą. Tokios platformos kaip „Replit“, „Codeium“ ir „Sourcegraph“ planuoja pridėti MCP palaikymą, o tokios įmonės kaip „Block“ ir „Apollo“ jau integravo jį į savo sistemas.

Turėdamas iš anksto sukurtus serverius gerai žinomiems įmonės įrankiams, pvz., „Google“ diskui, „Slack“ ir „GitHub“, taip pat planuodamas išleisti gamybinių serverių diegimo įrankių rinkinius, „Anthropic“ padarė MCP prieinamą kūrėjams . MCP gali būti naudojamas susieti Claude pokalbių robotą su vidinėmis Anthropic's [Claude Enterprise] naudotojų sistemomis (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) prenumerata.

Panaikinus reikalavimą dėl atskirų sąsajų kiekvienam duomenų šaltiniui, MCP pritaikymas galėtų paspartinti dirbtinio intelekto integravimo pastangas. AI sistemos gali išsaugoti įrankių ir informacijos kontekstą, kai ekosistema auga, todėl dizainas būtų nuoseklesnis ir efektyvesnis.

Tačiau nuo to, kokiu mastu MCP bus priimtas, ypač konkurentų, priklausys jo sėkmė. Pavyzdžiui, turėdama patentuotą „ChatGPT“ funkciją „Darbas su programomis“, „OpenAI“ priėmė kitokią strategiją. Ši funkcija susieja modelį su tam tikrais kodavimo įrankiais ir gali būti išplėsta į kitas programas. Tačiau OpenAI strategija išlieka uždara ir orientuota į partnerius.

Nors Anthropic teigia, kad MCP gali labai pagerinti kontekstines AI sistemų galimybes, pvz., pagerinti supratimą koduojant, šie teiginiai dar nepatvirtinti konkrečiomis nuorodomis. Jo veikimas ir ilgalaikis poveikis vis dar nežinomi.

_Valdykite dirbtinio intelekto sprendimus įvaldydami_ [_Data Sciene ir AI_](/courses/data-science-and-ai) _adrese Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Modelio konteksto protokolas (MCP): Antropinis supaprastina AI ryšį su duomenų sistemomis

###### 2024 m. lapkričio 19 d

Daugumą dirbtinio intelekto modelių maitina grafikos apdorojimo įrenginiai (GPU), kurie, kaip žinoma, sunaudoja daug energijos. [Pagal Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), iki 2030 m. vis daugiau duomenų bus naudojami GPU centrų elektros energijos poreikis padidėtų 160 proc. Vishal Sarin, patyręs analoginių ir atminties grandinių dizaineris, įkūrė Sagence AI, iš pradžių žinomą kaip [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), pamatęs, kad ši tendencija yra netvari. Verslas daugiausia dėmesio skiria GPU pakaitalų, vartojančių mažiau energijos, kūrimui, sprendžiant našumo ir aplinkos problemas.

„Sagence“ kuria sistemas ir analoginius lustus dirbtinio intelekto programoms, taip pat programinę įrangą, reikalingą joms programuoti. Analoginiuose lustuose informacijai pateikti naudojamas verčių diapazonas, priešingai nei standartiniai skaitmeniniai lustai, kuriuose duomenys saugomi kaip dvejetainės reikšmės. Dėl šio skirtumo analoginės grandinės gali apdoroti duomenis tiesiogiai atmintyje ir atlikti kai kuriuos skaičiavimus naudojant mažiau dalių, pašalindamos kliūtis, atsirandančias dėl duomenų perdavimo tarp procesorių ir atminties. Be to, palyginti su skaitmeniniais analogais, analoginiai procesoriai užtikrina didesnį duomenų tankį.

Nepaisant to, kad analoginė technologija buvo prieinama dešimtmečius, ji grįžta, nes skaitmeniniai procesoriai negali neatsilikti nuo šiuolaikinio pasaulio reikalavimų. Tačiau yra ir analoginių lustų trūkumų, būtent tikslios gamybos poreikis ir programavimo sudėtingumas. „Sagence“ parduoda savo lustus kaip priedą prie skaitmeninių technologijų, sutelkdama dėmesį į tam tikras serverių ir mobiliųjų įrenginių programas, kad išspręstų tokias problemas kaip delsa, kaina ir energijos suvartojimas.

„Sagence“, planuojanti parduoti savo lustus 2025 m., jau bendradarbiauja su klientais ir susiduria su kitų analoginių lustų gamintojų, kurie specializuojasi dirbtinio intelekto srityje, konkurencija, pavyzdžiui, „EnCharge“ ir „Mythic“. Investuotojai, tokie kaip Vinod Khosla, TDK Ventures ir Aramco Ventures, į bendrovę įnešė 58 milijonus dolerių ir ketina ieškoti daugiau pinigų, kad padidintų savo 75 darbuotojų skaičių. Ekonomiškai efektyvus „Sagence“ požiūris, kuris atsiriboja nuo naujausių gamybos metodų, padidina jos patrauklumą žiaurioje pramonėje.

Potencialias Sagence galimybes rodo naujausios tendencijos. Rizikos kapitalo pinigų suma, pritraukta puslaidininkių startuoliams [yra didėja](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20milijardų%20%20447%20pasiūlymų.); vien per pirmąjį 2024 metų pusmetį buvo surinkta 5,3 mlrd. Vis dėlto vis dar reikia įveikti kliūtis, tokias kaip gerai žinomų firmų, tokių kaip „Nvidia“, konkurencija, brangi gamyba ir įėjimo į rinkas, kuriose vyrauja nusistovėjusios technologijos, problema. Pavojus pabrėžiamas Graphcore, dirbtinio intelekto lustų gamintojos, paskelbusios bankrotą, nepaisant didelio finansavimo, atvejis.

„Sagence“ sėkmė priklauso nuo jos gebėjimo tiekti energiją taupančius, didelio našumo lustus, kartu efektyviai didinant gamybos apimtis. Bendrovė siekia išskirtinės pozicijos tobulėjančioje AI techninės įrangos aplinkoje, spręsdama tiek ekonominius, tiek aplinkosaugos iššūkius.

_Paskatinkite naujoves naudodami duomenis naudodami Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

„Sagence AI“ GPU energijos krizės sprendimas

###### 2024 m. lapkričio 12 d

[Amazon](https://www.amazon.com/) pripažino, kad dėl trečiosios šalies pardavėjo saugumo pažeidimo įvyko duomenų nutekėjimas, turintis įtakos darbuotojų informacijai. Buvo pažeista tik darbuotojų verslo kontaktinė informacija, įskaitant el. pašto adresus, telefonų numerius ir pastatų vietas; nei Amazon, nei AWS sistemos nebuvo tiesiogiai paveiktos.

Pranešama, kad „Amazon“ neturi prieigos prie jautrių duomenų, tokių kaip finansinė informacija ar socialinio draudimo numeriai, tačiau atsisako pasakyti, kiek darbuotojų nukentėjo. [Pagal „Amazon“](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), tiekėjas ištaisė saugos trūkumą dėl ko buvo įsilaužta.

Patvirtinimas gautas po to, kai įsilaužėlis, pasivadinęs pseudonimu „Nam3L3ss“, teigė paskelbęs „Amazon“ ir kitų 24 didelių kompanijų duomenis žinomame forume „BreachForums“. Tariamas masinis [MOVEit Transfer] išnaudojimas 2023 m.](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (didelė klaida naudojant nulį Pranešama, kad dėl „Progress Software“ failų perdavimo sprendimo pažeidžiamumo buvo gauta daugiau nei 2,8 mln. eilučių duomenų.

Clop ransomware grupė buvo atsakinga už MOVEit įsilaužimą, kuris paveikė daugiau nei 1000 įmonių, įskaitant JAV vyriausybės rangovą Maximus, Kolorado sveikatos priežiūros politikos ir finansavimo departamentą bei Oregono transporto departamentą.

Kibernetinėms grėsmėms nuolat augant ir vis sudėtingėjant, tokie incidentai pabrėžia itin didelę kibernetinio saugumo svarbą visų tipų įmonėms. Duomenų pažeidimai tampa vis dažnesni ir rimtesni, todėl išryškėja itin svarbus kvalifikuotų kibernetinio saugumo specialistų, galinčių aptikti trūkumus ir apsaugoti privačius duomenis, poreikis.

Jei labai domitės kibernetiniu saugumu arba norite pradėti šioje augančioje pramonės šakoje, [Code Labs Academy](/) siūlo išsamią [kibernetinio saugumo įkrovos stovyklą](/courses). /kibernetinis saugumas), kuri suteiks jums reikalingų įgūdžių ir informacijos. Sužinokite, kaip apginti savo organizacijos duomenis, atsispirti kibernetinėms atakoms ir išlaikyti savo pranašumą didelės paklausos srityje.

„Visual Studio 2022“ 17.12: „Microsoft“ patobulina derinimo ir dirbtinio intelekto funkcijas naudodama „Copilot“ integraciją

Modelio konteksto protokolas (MCP): Antropinis supaprastina AI ryšį su duomenų sistemomis

„Sagence AI“ GPU energijos krizės sprendimas

„Amazon“ patvirtina, kad darbuotojų duomenys buvo pažeisti dėl MOVEit pažeidimo po įsilaužėlių pretenzijų