„GitHub“ pristato „Copilot Workspace“: AI pagrįstą programinės įrangos kūrimo evoliuciją

Atnaujinta September 06, 2024 2 Perskaityta minučių

Prieš kasmetinę „GitHub Universe“ konferenciją San Franciske GitHub pristatė naują dirbtiniu intelektu pagrįstą kūrimo aplinką, pavadintą „Copilot Workspace“. Naudodama „Copilot“ valdomus agentus, „Copilot Workspace“ skirta padėti kūrėjams nuo pat idėjų kūrimo ir planavimo pradžios iki kodavimo, testavimo ir įgyvendinimo. „GitHub“ tyrimų ir plėtros komandos vadovas Jonathanas Carteris „Workspace“ apibūdina kaip AI kodavimo pagalbinės priemonės „Copilot“ išplėtimą, patobulintą naujomis funkcijomis, įskaitant „Copilot Chat“, skirtą interaktyviajai kodavimo pagalbai.

Pasak Carterio, tyrimai atskleidė, kad kūrėjai dažnai rasdavo pirmąjį kodo problemos sprendimo etapai yra patys sunkiausi. Visoje kodų bazėje suteikdama AI remiamus pradinius taškus ir bendradarbiavimo įrankius, „Copilot Workspace“ siekia supaprastinti šį procesą. „Copilot“ stengiasi gauti pelną net turėdamas daugiau nei 1,8 mln. mokančių vartotojų ir 50 000 komercinių klientų; kas mėnesį nuostoliai siekia 20 USD vienam vartotojui. Prie rinkos prisijungus tokiems konkurentams kaip „Amazon“ „CodeWhisperer“ ir kelioms įmonėms, konkurencija taip pat auga.

Workspace siūlo visą įrankių rinkinį kodo patvirtinimui ir peržiūrai naudojant OpenAI GPT-4 Turbo, kad būtų galima rekomenduoti kodavimo veiklą kūrimo aplinkoje. Šis sprendimas supaprastina programinės įrangos kūrimo procesą ir yra pasiekiamas naudojant naują „GitHub“ parinktį „Open in Workspace“. Darbo sritis dabar yra techninėje peržiūroje, todėl ji nėra apsaugota pagal „GitHub“ IP žalos atlyginimo sąlygą. Tačiau „GitHub“ tikisi per šį laiką pagerinti „Workspace“ funkcionalumą ir strategiją rinkai.

Šis proveržis sutampa su platesniais pokalbiais apie tai, kaip dirbtinis intelektas veikia kodavimo metodus, kelia klausimus apie didesnį klaidų skaičių ir saugumo spragas. Kita vertus, „GitHub“ vis dar teigiamai vertina AI naudojimą kuriant programinę įrangą ir teigia, kad žmogaus ir dirbtinio intelekto įgūdžių derinys gali pagerinti kodavimo produktyvumą ir kūrybiškumą.