###### 2024 m. rugsėjo 17 d



„Meta“, kaip ir daugelis kitų pirmaujančių technologijų įmonių, sukūrė savo generacinį AI modelį, žinomą kaip [Llama](https://llama.meta.com/). „Llama“ išskiria atvirą pobūdį, leidžiantį kūrėjams ją atsisiųsti ir naudoti gana laisvai, nors reikia nepamiršti tam tikrų sąlygų. Šis metodas prieštarauja tokiems modeliams kaip Anthropic's Claude, [OpenAI's GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/) (variklis už [ChatGPT](/news/ai-at-your-fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02)) ir Google Gemini, kurie pasiekiami tik per API.

Siekdama suteikti kūrėjams daugiau lankstumo, „Meta“ bendradarbiauja su debesų paslaugų teikėjais, tokiais kaip AWS, „Google Cloud“ ir „Microsoft Azure“, kad pasiūlytų debesyje priglobtas „Llama“ versijas. Be to, „Meta“ sukūrė įrankius, kurie supaprastina kūrėjų tobulinimo ir modelio pritaikymo procesą, kad atitiktų konkrečius reikalavimus.

Žemiau pateikiamas išsamus Llama aprašymas, įskaitant tai, ką ji gali padaryti, įvairias jos siūlomas versijas ir kaip galite ją efektyviai naudoti.

## Kas yra Lama?

Lama nėra tik vienas modelis; ji apima daugybę modelių, tokių kaip:

- Lama 8B

- Lama 70B

- Lama 405B

Naujausios versijos (Llama 3.1 8B, Llama 3.1 70B ir Llama 3.1 405B) buvo išleistos 2024 m. liepos mėn. Šie modeliai mokomi naudojant įvairius duomenų šaltinius, tokius kaip tinklalapiai skirtingomis kalbomis, viešasis kodas, failai, pasiekiami internete., ir sintetiniai duomenys, sukurti kitų AI sistemų.

Llama 3.1 8B ir 70B yra kompaktiški modeliai, galintys paleisti įvairius įrenginius nuo nešiojamųjų kompiuterių iki serverių. Kita vertus, „Llama 3.1 405B“ yra didelio masto modelis, kuriam paprastai reikia duomenų centro techninės įrangos. Nors mažesni modeliai gali būti ne tokie galingi kaip 405B, jie pasižymi greitesniu našumu ir yra optimizuoti, kad būtų sumažinta saugykla ir delsa.

Visuose „Llama“ modeliuose yra 128 000 žetonų kontekstinis langas, leidžiantis tvarkyti apie 100 000 žodžių (arba 300 puslapių teksto). Tai maždaug tiek knygų, kaip „Wuthering Heights“ ar „Haris Poteris ir Azkabano kalinys“. Ilgas konteksto langas padeda modeliui išsaugoti informaciją iš naujausių dokumentų ir duomenų, todėl sumažėja rizika nuklysti nuo temos.

## Ką gali padaryti lama?

Kaip ir kiti generaciniai AI modeliai, Llama gali padėti atlikti įvairias užduotis, pavyzdžiui, koduoti, atsakyti į paprastus matematikos klausimus ir apibendrinti dokumentus aštuoniomis kalbomis: anglų, vokiečių, prancūzų, italų, portugalų, hindi, ispanų ir tajų. Jis gali atlikti daugumą tekstu pagrįstų užduočių, pvz., analizuoti failus, pvz., PDF ir skaičiuokles, tačiau šiuo metu jis negali generuoti ar apdoroti vaizdų – tai gali pasikeisti ateityje.

„Llama“ modelius galima integruoti su trečiųjų šalių programomis, įrankiais ir API, kad būtų galima atlikti įvairias užduotis. Jie sukonfigūruoti naudoti „Brave Search“, kad atsakytų į klausimus apie dabartinius įvykius, „Wolfram Alpha“ API matematikos ir gamtos mokslų užklausoms ir „Python“ vertėjas kodui patvirtinti. „Meta“ teigimu, „Llama 3.1“ netgi gali naudoti kai kuriuos įrankius, kurių ji nebuvo specialiai apmokyta, nors šios funkcijos patikimumas vis dar neaiškus.

## Kur galite naudoti lamą?

Jei norite tiesiogiai susisiekti su Llama, „Meta AI“ pokalbių roboto patirtis palaikoma tokiose platformose kaip „Facebook Messenger“, „WhatsApp“, „Instagram“, „Oculus“ ir „Meta.ai“.

Kūrėjai gali atsisiųsti „Llama“ ir gali būti pritaikyti kelioms populiarioms debesų platformoms. „Meta“ bendradarbiauja su daugiau nei 25 kompanijomis, kurios priglobia „Llama“, įskaitant „Nvidia“, „Databricks“, „Groq“, „Dell“ ir „Snowflake“. Daugelis šių partnerių teikia papildomų įrankių, leidžiančių „Llama“ pasiekti patentuotus duomenis arba veikti efektyviau.

„Meta“ siūlo naudoti mažesnius „Llama“ modelius, ypač 8B ir 70B, bendriems tikslams, pavyzdžiui, paleisti pokalbių robotus arba kurti kodą. Kita vertus, didesnis Llama 405B yra tinkamesnis tokioms užduotims kaip modelio distiliavimas, kuris apima žinių perkėlimą iš didesnio modelio į mažesnį, taip pat sintetinių duomenų generavimą kitiems modeliams mokyti.

Kūrėjai, valdantys programas su daugiau nei 700 milijonų vartotojų per mėnesį, turi įsigyti specialią „Meta“ licenciją, kad galėtų pasiekti „Llama“, ir tai bus suteikta „Meta“ nuožiūra.

## Kokius įrankius „Meta“ siūlo lamai?

„Meta“ pristatė keletą įrankių, kad pagerintų „Llama“ saugumą:

1. **Lama Guard:** moderavimo sistema, identifikuojanti probleminį turinį, pvz., neapykantą kurstančią kalbą, savęs žalojimą ir autorių teisių pažeidimą.

2. **Prompt Guard:** įrankis, specialiai sukurtas apsaugoti lamą nuo žalingų pranešimų, kuriais siekiama apeiti jos saugumo priemones.

3. **CyberSecEval:** kibernetinio saugumo rizikos vertinimo rinkinys, įvertinantis modelio saugumą, daugiausia dėmesio skiriant tokioms grėsmėms kaip automatizuota socialinė inžinerija ir įžeidžianti kibernetinė veikla.

Pavyzdžiui, „Llama Guard“ gali aptikti žalingą ar neteisėtą turinį, kuris įvedamas arba sugeneruotas „Llama“, todėl kūrėjai gali tinkinti, kurios kategorijos yra blokuojamos. Prompt Guard daugiausia dėmesio skiria gynybai nuo „pranešimų įpurškimo atakų“, kuriomis bandoma manipuliuoti modeliu. „CyberSecEval“ siūlo gaires, leidžiančias įvertinti su „Llama“ modeliais susijusią saugumo riziką.

## Lamos apribojimai

Lama, kaip ir kiti generaciniai AI modeliai, turi savo apribojimų ir galimų pavojų. Vienas iš pagrindinių susirūpinimą keliančių klausimų yra tai, ar Meta naudojo autorių teisių saugomą medžiagą lamai mokyti. Tokiu atveju naudotojai gali būti atsakingi už bet kokį autorių teisių saugomą turinį, kurį sukuria modelis.

Naujausios ataskaitos rodo, kad Meta naudojo autorių teisių saugomas el. knygas dirbtinio intelekto mokymams, nepaisant to, kad gavo teisinius įspėjimus. Bendrovė taip pat įtraukia turinį iš Instagram ir Facebook į savo modelių mokymus, todėl vartotojams sunku atsisakyti. Meta susiduria su daugybe ieškinių, įskaitant vieną iš tokių autorių kaip Sarah Silverman, kurie teigia, kad įmonė be leidimo naudojo autorių teisių saugomą medžiagą.

Svarbus dalykas yra programavimas, nes Llama gali sukurti klaidingą arba nesaugų kodą. Labai svarbu, kad kūrėjai, prieš diegdami jį į savo programas, turėtų ekspertą, kuris peržiūrėtų bet kokį dirbtinio intelekto sukurtą kodą.

Nors „Meta's Llama“ modelis siūlo daug lankstumo ir galimybių kūrėjams, svarbu atpažinti galimą riziką ir apribojimus, susijusius su juo.

–

_Jums atnešė Code Labs Academy – jūsų lyderis_ [_Online Coding Bootcamp_](/) _Future Tech Innovators._



###### Vaizdo kreditai: Meta

thumbnail_Llama-Use-Case_Header_16x9-1.webp

Llama-Use-Case_Header_16x9-1.webp

Kas yra Meta Lama? Išsamus atvirojo AI modelio, skirto kūrėjams, žvilgsnis

###### 2024 m. rugsėjo 17 d

Dar būdamas Vaterlo universiteto kompiuterių mokslų studentas, Jacobas Jacksonas įkūrė [Tabnine](https://www.tabnine.com/get-free-90-day-trial/?utm_term=tabnine\&utm_campaign=%5BUS%5D+%7C+%5Ben%5D+%7C+%5Bdesktop%5D+%7C+%5BSearch:Brand%5D+%7C+%5BTabnine%5D\&utm_source=adwords\&utm_medium=ppc\&hsa_acc=4311736126=4311736126\7&2hsa_35_grp=159292934283\&hsa_ad>D2ZSi_B04PfNmu2pEw62uZL71RUlGpSu2J1k_0CDSFuIosfG5tgV4fVRoCod8QAvD_BwE), dirbtinio intelekto kodavimo asistento įmonė, anksti pradėjusi savo karjerą dirbtinio intelekto srityje . 2019 m., kai Jacksonas baigė savo egzaminus, Tabnine surinko apie 60 mln. USD rizikos kapitalo ir buvo parduotas „Codata“. Po to jis pradėjo dirbti stažuotoju [OpenAI](https://openai.com/) iki 2022 m., kai priėmė sprendimą įkurti naują įmonę, kuri pagerintų kūrėjų darbo eigą.

Džeksonas sukūrė [Supermaven](https://supermaven.com/) – dirbtinio intelekto kodavimo platformą, kuri praplečia jo patirtį dirbant su Tabnine, tačiau apima didelius technologijų patobulinimus, nes įkvėptas dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip ChatGPT ir GitHub Copilot. „Babble“, „Supermaven“ vidinis AI modelis, turi milijono žetonų iššokantįjį langą, leidžiantį vienu metu analizuoti daug kodo. Dėl to modelis yra patikimesnis kuriant tikslų kodą, nes leidžia tvarkyti didelius įvesties duomenis „nepamirštant“ naujausių duomenų arba nenukrypstant nuo temos.

Nepaisant to, „Supermaven“ palygina tokius konkurentus kaip „Google Code Assist“ su 1 milijonu [žetonų](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-themkadkaikuriosAIkodavimoplatformos,pvz.,„Magic“,siūložymiaididesniusiššokančiuslangus(„Magic“palaiko100mln.žetonų). Anot Jacksono, unikalus Supermaven pardavimo taškas yra sumažėjęs delsos laikas, kurį įgalina naujoviška vidinė nervų architektūra. Be to, platforma užtrunka vos 10–20 sekundžių, kad apdorotų kūrėjo kodų saugyklą, išmoktų kodavimo taisykles ir API, kad ji galėtų greitai veikti, net ir esant didelėms kodų bazėms.

Tikimasi, kad dirbtinio intelekto kodavimo įrankių rinka sparčiai augs ir iki 2032 m. pasieks 27,17 mlrd. USD [remiantis prognozėmis](https://www.polarismarketresearch.com/press-releases/ai-code-tools-market). Daugiau nei 1,8 milijono „GitHub Copilot“ vartotojų yra tarp daugelio kūrėjų, kurie jau integravo AI į savo procesus. Tačiau šis sektorius turi įveikti daug kliūčių, ypač kai kalbama apie intelektinę nuosavybę ir duomenų privatumą. Bijodamos atskleisti PIN kodą, daugelis įmonių nesiryžta naudoti AI kodavimo įrankių. Be to, žinoma, kad kai kuriais atvejais dirbtinio intelekto modeliai atgaivina autorių teisių saugomą kodą, todėl kūrėjams kyla teisinis pavojus, jei jie įtrauks jį į savo darbą to nesuvokdami. .

Jacksonas [pokalbyje su Techcrunch](https://techcrunch.com/2024/09/16/ai-coding-assistant-supermaven-raises-cash-from-openai-and-perplexity-founders/) pabrėžė, kad nors Supermaven trumpą laiką saugo duomenis, kad maksimaliai padidintų sistemos našumą, modeliams kurti nenaudoja vartotojų duomenų. Mokymų metu sumažindamas pavojingo turinio poveikį, jis pabrėžė, kad dėmesys buvo skiriamas viešai prieinamam kodui, tačiau jis visiškai neatmetė galimybės, kad Babble bus mokomas IP apsaugoto kodo.

Nepaisant šių kliūčių, „Supermaven“ populiarumas labai išaugo – platforma naudojasi daugiau nei 35 000 kūrėjų. Nuo tada, kai bendrovė pradėjo veikti vasario mėn., jos vartotojų skaičius išaugo tris kartus ir daugelis šių klientų prisiregistruoja prie aukščiausios kokybės planų. Bendrovės metinės nuolatinės pajamos siekė 1 mln.

Dėl platformos sėkmės investuotojai atkreipia dėmesį. Neseniai „Supermaven“ atskleidė, kad bendrovė baigė pirmąjį išorinio investavimo etapą, surinkdama 12 milijonų dolerių iš angelų investuotojų ir „Bessemer Venture Partners“, įskaitant „Perplexity“ ir „OpenAI“ įkūrėjus Johną Schulmaną ir Denisą Yaratsą. Pinigai bus naudojami tobulinant „Supermaven“ teksto rengyklę, kuri šiuo metu yra beta versijos, ir pasamdyti daugiau kūrėjų, taip įmonei pasirengus ilgalaikei sėkmei sparčiai augančioje kompiuterinio kodavimo AI srityje.

thumbnail_charlesdeluvio-pjAH2Ax4uWk-unsplash (1) (1).webp

charlesdeluvio-pjAH2Ax4uWk-unsplash (1) (1).webp

„Supermaven“ gauna investuotojų palaikymą: AI įrankis, optimizuojantis kūrėjo darbo eigas

###### 2024 m. rugsėjo 13 d



„Meta“ yra [atnaujinamas](https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/) savo požiūrį į turinio, kuris turi buvo redaguoti arba modifikuoti AI įrankiais Instagram, Facebook ir Threads. Etiketė „AI Insights“, kuri anksčiau buvo rodoma tiesiai po vartotojo vardu, dabar bus perkelta į turinio, kuris buvo pakeistas naudojant AI, įrašų meniu.

Bendrovė teigė, kad etiketė ir toliau bus rodoma turinyje, kurį „Meta“ nurodo kaip visiškai sukurtą dirbtinio intelekto. Nors etiketė gali būti mažiau matoma turinyje, kuris buvo redaguotas naudojant AI įrankius, ji vis tiek bus aiškiai matoma turinyje, kuris buvo sukurtas tik naudojant AI įvestį.

„Meta“ paskelbė, kad pateiks informaciją apie tai, ar turinys ženklinamas pagal pramonės standartų signalus ar naudotojo atskleidimą. Šiuo pakeitimu, kuris bus įgyvendintas kitą savaitę, siekiama „geriau atspindėti turinyje naudojamo AI apimtį“ visose jo platformose.

Sumažinus AI informacinės etiketės svarbą, nerimaujama, kad AI redaguotas turinys gali lengviau suklaidinti vartotojus, ypač kai redagavimo įrankiai tampa vis sudėtingesni.

Tai ne pirmas kartas, kai „Meta“ pakeitė su AI susijusio turinio žymėjimo būdą. Liepos mėnesį bendrovė pakeitė etiketę iš „Pagaminta su AI“ į „Informacija iš AI“, gavusi nusiskundimų iš fotografų, kurie manė, kad etiketė buvo neteisingai pritaikyta tikroms nuotraukoms. Meta pripažino, kad pradinė formuluotė buvo paini ir galėjo būti aiškinama taip, kad tam tikri vaizdai buvo visiškai sukurti dirbtinio intelekto, net jei jie buvo redaguoti tik AI įrankiais.

—

_Jums atnešė Code Labs Academy – jūsų lyderis_ [_Online Coding Bootcamp_](/) _Future Tech Innovators._



###### Vaizdo kreditai: Meta

thumbnail_meta-ai-web.webp

meta-ai-web.webp

Meta keičia dirbtinio intelekto ženklinimą socialinėse platformose redaguotam ir dirbtinio intelekto kuriamam turiniui

###### 2024 m. rugsėjo 13 d

Nors nuomonės apie tai, ar Rajeevo Beheros naujoji žmogiškųjų išteklių įmonė [Every](https://www.every.io/) yra didelės rizikos įmonė, ar puiki idėja, yra įvairių, startuolis kelia bangas. Mažoms įmonėms „viskas viename“ platforma integruoja darbo užmokesčio apskaičiavimą, įtraukimą į darbą ir išlaidų valdymą. Ši rinka jau yra perpildyta nusistovėjusių žaidėjų, tokių kaip „Gusto“, „Rippling“ ir „Deel“, taip pat besivystančių įmonių, tokių kaip „Mercury“ ir „Brex“. Tačiau atrodo, kad Beheros rėmėjai yra tikri, kad jo strategija yra unikali. Neseniai „Every“ surinko 22,5 mln. USD per A serijos lėšų rinkimą, kuriam vadovavo „Okta Ventures“, „Base10 Partners“, „Y Combinator“ ir „Redpoint Ventures“.

Behera akcentuoja ankstyvosios stadijos įmones ir savitą siūlymo strategiją išskiria jo viziją. Kiekvienas teikia nemokamas steigimo paslaugas mažoms įmonėms, tada jos sukuria verslo banko sąskaitas ir teikia labai svarbią pagalbą. Tarpbankiniai mokesčiai ir SaaS mokesčiai už papildomus modulius, pvz., apskaitą, generuoja pajamas.

[Behera paaiškino](https://techcrunch.com/2024/09/12/why-y-combinator-companies-are-flocking-to-new-banking-hr-startup-every/), kad „Every“ sukūrė pažangius įrankius darbo užmokesčiui, bankininkystei ir išlaidų valdymui. Siekdami anksti pritraukti steigėjus, jie dabar siūlo nemokamas steigimo paslaugas. Įsijungę per asmeninę sesiją, pradedančios įmonės gauna prieigą prie išsamios sistemos, apimančios bankininkystę, darbo užmokestį, žmogiškuosius išteklius, buhalteriją, mokesčius ir valstybės reikalavimų laikymąsi. Be to, steigėjams naudingas specialus „Slack“ kanalas, kuriame jie gali susisiekti ir dalytis įžvalgomis su kitais verslininkais.

Įdiegę naudodami „Every“, klientai dažniausiai jo laikosi, o ne naudojasi konkurentų platformomis, tokiomis kaip „Rippling“. Naudodamas priemones, skirtas skatinti jų augimą per pirmuosius penkerius metus, „Every's“ sutelkia dėmesį į įmones, kuriose dirba mažiau nei 200 žmonių.

Behera požiūris yra unikalus tuo, kad jis tikisi, kad jo pelningiausiems klientams ilgainiui prireiks daugiau „Every“ paslaugų – bent jau tol, kol „Every“ taps augimo stadijos „fintech“, galinčia padėti didesnėms įmonėms.

Beheros santykiai su [Y Combinator](https://www.ycombinator.com/) (YC) buvo gyvybiškai svarbi „Everybody“ plėtros sudedamoji dalis. Behera, patyręs verslininkas, pasinaudojo greitintuvo tinklu ir visi buvo YC 2023 m. vasaros grupės dalis. Jo ankstesnė verslo veikla „Reflektive“ buvo nupirkta 2021 m., padidinus kapitalą daugiau nei 100 mln. Be to, YC patarėjas Surbhi Sarna, jo žmona, taip pat yra sėkminga verslininkė. Dėl šios priežasties maždaug pusė „Every“ klientų atvyko per platų YC paleisties tinklą.

Nors Rippling, Gusto ir Deel – trys kiti YC remiami startuoliai – konkuruoja su jais, glaudūs kiekvieno ryšiai su YC ekosistema yra didelis pranašumas. Tai pritraukė investuotojus, kartu su „Behera“ praktiniu požiūriu kuriant platformos komponentus nuo pat pradžių.

Behera pasamdė daugiau darbuotojų po to, kai asmeniškai prižiūrėjo klientų pardavimą, palaikymą ir gaminių dizainą pirmiesiems 50 verslo klientų, padedama Redpoint Alex Bard, kuris prižiūrėjo A serijos lėšų rinkimo etapą. Perskaitę žėrinčius atsiliepimus iš firmų, kurios jau naudojo Every, kiti rizikos kapitalo investuotojai padarė tą patį.

Mažiau nei per dvi savaites A serijos pinigai buvo apsaugoti, „Behera“ aktyviai neieškant naujų investuotojų. Nors įmonės vertė nebuvo viešinama, skaičiuojama, kad ji siekia 112,5 mln. Papildomas finansavimas bus naudojamas nemokamoms steigimo ir įtraukimo paslaugoms, kurios skatina „Every“ ankstyvą sėkmę, remti, taip pat inžinierių personalui, kurį dabar sudaro maždaug 20, didinti.

Kas yra Meta Lama? Išsamus atvirojo AI modelio, skirto kūrėjams, žvilgsnis

„Supermaven“ gauna investuotojų palaikymą: AI įrankis, optimizuojantis kūrėjo darbo eigas

Meta keičia dirbtinio intelekto ženklinimą socialinėse platformose redaguotam ir dirbtinio intelekto kuriamam turiniui

HR Startup kiekvienas užsitikrina 22,5 mln. USD A serijos finansavimą ir išplečia inžinierių komandą vos per dvi savaites