Šiuolaikiniame skaitmeniniame amžiuje kvalifikuotų duomenų mokslininkų paklausa sparčiai auga. Įvairių pramonės šakų įmonės naudojasi duomenų galia, kad galėtų priimti sprendimus, todėl profesionalų, galinčių analizuoti, interpretuoti ir iš duomenų gauti naudingų įžvalgų, poreikis niekada nebuvo didesnis. Jei svarstote apie karjerą duomenų mokslo srityje, tikriausiai susidūrėte su galimybe dalyvauti duomenų mokslo stovykloje. Šios intensyvios programos žada suteikti jums reikiamų įgūdžių ir žinių, kad galėtumėte pradėti savo karjerą šioje įdomioje srityje. Tačiau turint tiek daug galimybių, kaip išsirinkti sau tinkamą duomenų mokslo įkrovos stovyklą? Šiame išsamiame vadove išnagrinėsime viską, ką reikia žinoti, kad priimtumėte pagrįstą sprendimą.
Duomenų mokslo įkrovos stovyklų supratimas
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos yra įtraukiančios mokymo programos, skirtos suteikti asmenims gilų duomenų mokslo koncepcijų ir metodų supratimą. Skirtingai nuo tradicinių studijų programų, kurias baigti gali prireikti kelerių metų, „bootcamps“ siūlo sutrumpintą mokymo programą, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas praktiniams įgūdžiams, susijusiems su šiandienos darbo rinka. Štai keletas pagrindinių duomenų mokslo įkrovos stovyklų ir studijų programų skirtumų:
– Kaina: „Bootcamps“ paprastai kainuoja pigiau nei tradicinės studijų programos, todėl daugeliui trokštančių duomenų mokslininkų jos yra įperkamas pasirinkimas.
-
Trukmė: nors studijų programos gali trukti kelerius metus, įstaigos dažnai gali būti baigtos per kelis mėnesius, todėl galėsite greičiau patekti į darbo jėgą.
-
Išmokti įgūdžiai: „Bootcamps“ pagrindinis dėmesys skiriamas praktiniams taikomiesiems įgūdžiams, o studijų programos gali apimti platesnį teorinių žinių spektrą.
– Struktūra: „Bootcamps“ gali būti siūlomos internetu, asmeniškai arba mišriu formatu, suteikiant lankstumo prisitaikant prie skirtingų mokymosi stilių ir tvarkaraščių.
- Sertifikavimas: Baigę stovyklos dalyviai gauna sertifikatą, o studijų programos suteikia bakalauro arba magistro laipsnį.
Dabar, kai suprantame duomenų mokslo įkrovos stovyklų pagrindus, pažvelkime į veiksmus, kurių turėtumėte imtis, kad pasirinktumėte savo poreikius atitinkančią programą.
Veiksmai, kaip pasirinkti tinkamą Data Science Bootcamp
1. Nubrėžkite savo karjeros tikslus
Prieš pradėdami ieškoti tobulos stovyklos, skirkite šiek tiek laiko savo karjeros tikslams išsiaiškinti. Apsvarstykite, kur matote save po penkerių metų, ar siekiate pradinio ar aukštesnio lygio pareigų ir kokių konkrečių įgūdžių reikia jūsų norimam vaidmeniui. Šis savęs vertinimas padės susiaurinti jūsų galimybes ir rasti jūsų siekius atitinkančią stovyklą.
2. Tyrimo darbo reikalavimai
Apibrėžę savo karjeros tikslus, ištirkite įgūdžius ir kvalifikacijas, kurių darbdaviai siekia iš duomenų mokslo specialistų. Peržiūrėkite jus dominančių vaidmenų darbo skelbimus ir nustatykite bendrus reikalavimus, pvz., programavimo kalbas, statistinę analizę, mašininį mokymąsi ir duomenų vizualizavimą. Ši informacija padės jums priimti sprendimus ir užtikrinti, kad pasirinktumėte pagrindinę stovyklą, kuri apimtų esminius šioje srityje reikalingus įgūdžius.
3. Įvertinkite savo dabartinius įgūdžius
Įvertinkite savo turimas žinias ir įgūdžius duomenų mokslo srityje, kad nustatytumėte, ar esate pasiruošę dalyvauti stovykloje. Nors kai kurios programos tinka pradedantiesiems, kitoms gali prireikti esminių sąvokų, tokių kaip programavimas, statistika ir duomenų bazės, supratimo. Jei jums reikia patobulinti savo įgūdžius, apsvarstykite galimybę dalyvauti internetiniuose kursuose arba savarankiško mokymosi programoje prieš užsiregistruodami į stovyklą.
4. Tyrimų programos
Kai aiškiai suprasite savo karjeros tikslus ir įgūdžių lygį, tyrinėkite duomenų mokslo įkrovos stovyklas, kurios atitinka jūsų kriterijus. Apsvarstykite tokius veiksnius kaip programos trukmė, mokymo programos turinys, mokymo formatas (internetinis, asmeninis, hibridinis) ir kaina. Ieškokite programų, kurios yra pasiteisinusios, teigiamų atsiliepimų iš absolventų ir stiprios pramonės partnerystės.
5. Apsvarstykite struktūrą ir vietą
Atsižvelgdami į savo mokymosi stilių, tvarkaraštį ir geografinę vietą, nuspręskite, ar jums labiau patinka internetinė, asmeniška ar hibridinė stovykla. Asmeninės stovyklos siūlo struktūrizuotą mokymosi aplinką su praktiniu mokymu, o internetinės programos suteikia lankstumo ir patogumo. Hibridinėse stovyklose sujungiamos geriausios iš abiejų pasaulių pusės, todėl galite patirti įtraukiantį mokymąsi ir prisitaikyti prie jūsų įtempto grafiko.
6. Atkreipkite dėmesį į susijusias temas
Peržiūrėkite kiekvienos planuojamos stovyklos mokymo programą, kad įsitikintumėte, jog ji apima temas ir įgūdžius, susijusius su jūsų karjeros tikslais. Ieškokite kursų, kuriuose mokoma programavimo kalbų, pvz., Python, mašininio mokymosi algoritmų, statistinės analizės ir duomenų vizualizavimo metodų. Atkreipkite dėmesį į bet kokius specializuotus kūrinius ar pasirenkamuosius kursus, kurie atitinka jūsų pomėgius.
7. Žinokite kainą
Apsvarstykite išlaidas už mokslą ir visas papildomas išlaidas, susijusias su dalyvavimu stovykloje, pavyzdžiui, medžiagas ar programinės įrangos licencijas. Nors stovyklos paprastai yra pigesnės nei studijų programos, jos vis tiek yra didelė investicija. Ištirkite finansinės pagalbos galimybes, stipendijas ar darbdavių kompensavimo programas, kurios gali padėti kompensuoti studijų išlaidas.
8. Mokslinių tyrimų institucijos reputacija
Pasirinkite mokymo stovyklą, kurią siūlo patikima institucija ar organizacija, kuri yra pasiekusi aukštos kokybės išsilavinimą. Ieškokite programų, kurios egzistuoja jau kelerius metus, girkitės teigiamais studentų ir absolventų atsiliepimais ir pasiūlykite įvairias finansavimo galimybes. Vertindami „bootcamp“ reputaciją, atsižvelkite į tokius veiksnius kaip karjeros palaikymo paslaugos, instruktorių kvalifikacija ir pramonės partnerystė.
9. Nuspręskite, ar „Bootcamp“ jums tinka
Prieš priimdami sprendimą, apsvarstykite dalyvavimo duomenų mokslo stovykloje privalumus ir trūkumus. Nors „bootcamps“ siūlo greitą duomenų mokslo karjeros kelią ir praktinius, į karjerą orientuotus mokymus, jos gali būti tinkamos ne visiems. Įvertinkite, ar intensyvus „bootcamp“ pobūdis atitinka jūsų mokymosi stilių, tvarkaraštį ir ilgalaikius karjeros tikslus.
10. Pateikite paraišką
Suradę jūsų kriterijus atitinkančią ir jūsų karjeros tikslus atitinkančią stovyklą, pateikite paraišką ir pasiruoškite registracijos procesui. Tai gali apimti paraiškos formos užpildymą, dalyvavimą pokalbyje ar vertinimą ir visų būtinų dokumentų pateikimą. Būtinai laikykitės visų terminų ir laikykitės „bootcamp“ priėmimo komandos pateiktų nurodymų.
Išvada
Tinkamos duomenų mokslo stovyklos pasirinkimas yra esminis žingsnis jūsų kelionėje į naudingą karjerą šioje sparčiai augančioje srityje. Vykdydami šiame vadove nurodytus veiksmus, galite priimti pagrįstą sprendimą, atitinkantį jūsų karjeros tikslus, mokymosi stilių ir biudžetą. Nesvarbu, ar esate pradedantysis, norintis įsilaužti į šią sritį, ar patyręs profesionalas, siekiantis patobulinti savo įgūdžius, duomenų mokslo stovykla gali suteikti mokymų ir išteklių, kurių jums reikia, kad pasisektų. Taigi, skirkite laiko tyrinėti savo galimybes, įvertinti savo prioritetus ir pradėti savo kelią tapti duomenų mokslo ekspertu.
Jei jums reikia papildomos pagalbos ar patarimų renkantis duomenų mokslo pradinę stovyklą, nedvejodami užsisakykite skambutį vienam iš mūsų Education Advisors. Mūsų komanda yra tam, kad padėtų jums naršyti procese ir rasti geriausią jūsų poreikius atitinkančią programą. Laimingos bootcamp medžioklės!
