Data Science Bootcamp-ի ընտրության վերջնական ուղեցույց

Այսօրվա թվային դարաշրջանում տվյալների հմուտ գիտնականների պահանջարկը կտրուկ աճում է: Քանի որ տարբեր ոլորտների ընկերությունները օգտագործում են տվյալների ուժը որոշումներ կայացնելու համար, մասնագետների կարիքը, ովքեր կարող են վերլուծել, մեկնաբանել և տվյալներից կիրառելի պատկերացումներ ստանալ, երբեք ավելի մեծ չի եղել: Եթե ​​մտածում եք տվյալների գիտության ոլորտում կարիերայի մասին, հավանաբար հանդիպել եք տվյալների գիտության ճամբարին մասնակցելու տարբերակին: Այս ինտենսիվ ծրագրերը խոստանում են ձեզ տրամադրել անհրաժեշտ հմտություններ և գիտելիքներ այս հետաքրքիր ոլորտում ձեր կարիերան սկսելու համար: Բայց այսքան շատ տարբերակների առկայության դեպքում, ինչպե՞ս եք ընտրում տվյալների գիտության ճիշտ ճամբարը ձեզ համար: Այս համապարփակ ուղեցույցում մենք կուսումնասիրենք այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք տեղեկացված որոշում կայացնելու համար:

Հասկանալով Data Science Bootcamps-ը

Տվյալների գիտության բեռնախցիկները սուզվող ուսումնական ծրագրեր են, որոնք նախատեսված են անհատներին տվյալների գիտության հայեցակարգերի և տեխնիկայի խորը ըմբռնում տալու համար: Ի տարբերություն ավանդական աստիճանի ծրագրերի, որոնց ավարտը կարող է տևել մի քանի տարի, bootcamps-ն առաջարկում է խտացված ուսումնական ծրագիր, որը կենտրոնացած է այսօրվա աշխատաշուկային համապատասխան գործնական հմտությունների վրա: Ահա մի քանի հիմնական տարբերություններ տվյալների գիտության bootcamps-ի և աստիճանի ծրագրերի միջև.

• Արժեքը. Bootcamps-ը սովորաբար արժենում է ավելի քիչ, քան ավանդական աստիճանի ծրագրերը, ինչը դրանք դարձնում է ավելի մատչելի տարբերակ շատ հավակնոտ տվյալների գիտնականների համար:

• Տևողություն. Թեև աստիճանական ծրագրերը կարող են տևել մի քանի տարի, ուսումնամարզական հավաքները հաճախ կարող են ավարտվել մի քանի ամիսների ընթացքում, ինչը թույլ կտա ձեզ ավելի արագ մուտք գործել աշխատուժ:

• Սովորված հմտություններ. Bootcamps-ը կենտրոնանում է գործնական, կիրառական հմտությունների վրա, մինչդեռ աստիճանական ծրագրերը կարող են ներառել տեսական գիտելիքների ավելի լայն շրջանակ:

• Կառուցվածք. Bootcamps-ները կարող են առաջարկվել առցանց, անձամբ կամ հիբրիդային ձևաչափով ապահովելով ճկունություն ուսուցման տարբեր ոճերի և ժամանակացույցերի հարմարեցման համար:

• Սերտիֆիկացում. Ավարտելուց հետո bootcamp-ի մասնակիցները ստանում են վկայական, մինչդեռ աստիճանական ծրագրերը շնորհում են բակալավրի կամ մագիստրոսի կոչում:

Այժմ, երբ մենք հասկանում ենք տվյալների գիտության bootcamps-ի հիմունքները, եկեք դիտարկենք այն քայլերը, որոնք դուք պետք է ձեռնարկեք՝ ձեր կարիքների համար ճիշտ ծրագիր ընտրելու համար:

Քայլեր՝ Տվյալների գիտության ճիշտ Bootcamp ընտրելու համար

1. Ուրվագծեք Ձեր կարիերայի նպատակները

Նախքան կատարյալ ճամբարի որոնումը սկսելը, որոշ ժամանակ տրամադրեք ձեր կարիերայի նպատակները հստակեցնելու համար: Մտածեք, թե որտեղ եք տեսնում ձեզ հինգ տարի հետո, արդյոք նպատակ եք հետապնդում մուտքի կամ վերին մակարդակի պաշտոնի, և ինչ հատուկ հմտություններ է պահանջում ձեր ցանկալի դերը: Այս ինքնագնահատումը կօգնի ձեզ նեղացնել ձեր ընտրանքները և գտնել ձեր ձգտումներին համահունչ արշավ:

2. Հետազոտական ​​աշխատանքի պահանջներ

Երբ դուք սահմանեք ձեր կարիերայի նպատակները, ուսումնասիրեք այն հմտություններն ու որակավորումները, որոնք գործատուները փնտրում են տվյալների գիտության մասնագետների մոտ: Նայեք ձեզ հետաքրքրող դերերի աշխատանքի հայտարարություններին և բացահայտեք ընդհանուր պահանջները, ինչպիսիք են ծրագրավորման լեզուներ, վիճակագրական վերլուծություն, մեքենայական ուսուցում և տվյալների վիզուալիզացիա: Այս տեղեկատվությունը կուղղորդի ձեր որոշումների կայացման գործընթացին և կապահովի, որ դուք ընտրում եք ճամբար, որն ընդգրկում է ոլորտում անհրաժեշտ հիմնական հմտությունները:

3. Գնահատեք Ձեր ընթացիկ հմտությունները

Գնահատեք ձեր առկա գիտելիքներն ու հմտությունները տվյալների գիտության մեջ՝ որոշելու ձեր պատրաստակամությունը bootcamp-ի համար: Մինչ որոշ ծրագրեր սպասարկում են սկսնակների համար, մյուսները կարող են պահանջել այնպիսի հասկացությունների հիմնարար ըմբռնում, ինչպիսիք են ծրագրավորումը, վիճակագրությունը և տվյալների բազաները: Եթե ​​Ձեզ անհրաժեշտ է զարգացնել ձեր հմտությունները, մտածեք առցանց դասընթացի կամ ինքնուրույն ուսուցման ծրագրի մասնակցության մասին՝ նախքան bootcamp-ին գրանցվելը:

4. Հետազոտական ​​ծրագրեր

Երբ դուք հստակ պատկերացնեք ձեր կարիերայի նպատակները և հմտությունների մակարդակը, հետազոտեք տվյալների գիտության ճամբարները, որոնք համապատասխանում են ձեր չափանիշներին: Հաշվի առեք այնպիսի գործոններ, ինչպիսիք են ծրագրի տևողությունը, ուսումնական ծրագրի բովանդակությունը, ուսուցման ձևաչափը (առցանց, անհատական, հիբրիդային) և արժեքը: Փնտրեք ծրագրեր, որոնք ունեն հաջողության ապացուցված փորձ, շրջանավարտների դրական ակնարկներ և ուժեղ արդյունաբերական գործընկերություններ:

5. Հաշվի առեք կառուցվածքը և գտնվելու վայրը

Որոշեք՝ նախընտրում եք առցանց, անհատական ​​կամ հիբրիդային ճամբար՝ հիմնվելով ձեր ուսուցման ոճի, ժամանակացույցի և աշխարհագրական դիրքի վրա: Անձնական bootcamps-ն առաջարկում է կառուցվածքային ուսումնական միջավայր՝ գործնական ուսուցմամբ, մինչդեռ առցանց ծրագրերն ապահովում են ճկունություն և հարմարավետություն: Հիբրիդային բեռնախցիկները համատեղում են երկու աշխարհների լավագույնը, ինչը թույլ է տալիս ձեզ զգալ խորը ուսուցում` հաշվի առնելով ձեր զբաղված գրաֆիկը:

6. Հաշվի առեք համապատասխան թեմաները

Վերանայեք ձեր քննարկած յուրաքանչյուր ճամբարի ուսումնական ծրագիրը՝ համոզվելու համար, որ այն ընդգրկում է ձեր կարիերայի նպատակներին առնչվող թեմաներն ու հմտությունները: Փնտրեք դասընթացներ, որոնք ներառում են ծրագրավորման լեզուների ուսուցում, ինչպիսիք են Python-ը, մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները, վիճակագրական վերլուծությունը և տվյալների վիզուալացման տեխնիկան: Ուշադրություն դարձրեք ցանկացած մասնագիտացված ուղու կամ ընտրովի դասընթացների, որոնք համապատասխանում են ձեր հետաքրքրություններին:

7. Իմացեք արժեքը

Հաշվի առեք ուսման արժեքը և ցանկացած լրացուցիչ ծախս, որը կապված է bootcamp-ին մասնակցելու հետ, ինչպիսիք են նյութերը կամ ծրագրային ապահովման լիցենզիաները: Չնայած bootcamps-ները, ընդհանուր առմամբ, ավելի մատչելի են, քան աստիճանի ծրագրերը, դրանք դեռևս զգալի ներդրում են: Ուսումնասիրեք ֆինանսական օգնության տարբերակները, կրթաթոշակները կամ գործատուի փոխհատուցման ծրագրերը, որոնք կարող են օգնել փոխհատուցել ուսման վարձը:

8. Հետազոտական ​​հաստատության հեղինակությունը

Ընտրեք ճամբար, որն առաջարկվում է հեղինակավոր հաստատության կամ կազմակերպության կողմից, որն ունի բարձրորակ կրթություն մատուցելու փորձ: Փնտրեք ծրագրեր, որոնք գոյություն ունեն արդեն մի քանի տարի, պարծենում են ուսանողների և շրջանավարտների դրական ակնարկներով և առաջարկում են մի շարք ֆինանսավորման տարբերակներ: Հաշվի առեք այնպիսի գործոններ, ինչպիսիք են կարիերայի աջակցության ծառայությունները, հրահանգիչների որակավորումը և արդյունաբերության ոլորտում համագործակցությունը, երբ գնահատում եք ճամբարի հեղինակությունը:

9. Որոշեք՝ արդյոք Bootcamp-ը ճիշտ է ձեզ համար

Որոշում կայացնելուց առաջ հաշվի առեք տվյալների գիտության ճամբարին մասնակցելու առավելություններն ու թերությունները: Թեև bootcamps-ն առաջարկում է տվյալների գիտության ոլորտում կարիերայի արագ ուղի և ապահովում է գործնական, կարիերայի վրա կենտրոնացած ուսուցում, դրանք կարող են ոչ բոլորի համար հարմար լինել: Գնահատեք՝ արդյոք bootcamp-ի ինտենսիվ բնույթը համապատասխանում է ձեր ուսուցման ոճին, ժամանակացույցին և կարիերայի երկարաժամկետ նպատակներին:

10. Դիմել

Երբ գտնեք ձեր չափանիշներին համապատասխանող և ձեր կարիերայի նպատակներին համապատասխանող ճամբար, ներկայացրեք ձեր դիմումը և պատրաստվեք գրանցման գործընթացին: Սա կարող է ներառել դիմումի ձևի լրացում, հարցազրույցի կամ գնահատման մասնակցություն և ցանկացած անհրաժեշտ փաստաթղթերի տրամադրում: Համոզվեք, որ պահպանեք ցանկացած վերջնաժամկետ և հետևեք bootcamp-ի ընդունող թիմի կողմից տրված հրահանգներին:

Եզրակացություն

Տվյալների գիտության ճիշտ ճամբար ընտրելը կարևոր քայլ է այս արագ աճող ոլորտում պարգևատրող կարիերայի ճանապարհին: Հետևելով այս ուղեցույցում նշված քայլերին, դուք կարող եք տեղեկացված որոշում կայացնել, որը համապատասխանում է ձեր կարիերայի նպատակներին, ուսուցման ոճին և բյուջեին: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, որը ցանկանում է ներխուժել ոլորտ, թե փորձառու մասնագետ եք, որը ձգտում է բարելավել ձեր հմտությունները, տվյալների գիտության բոտքեմփը կարող է ապահովել ուսուցում և ռեսուրսներ, որոնք ձեզ անհրաժեշտ են հաջողության հասնելու համար: Այսպիսով, ժամանակ տրամադրեք ձեր տարբերակները ուսումնասիրելու, ձեր առաջնահերթությունները գնահատելու և տվյալների գիտության փորձագետ դառնալու ձեր ճանապարհին:

Եթե ​​Ձեզ անհրաժեշտ է լրացուցիչ օգնություն կամ առաջնորդություն տվյալների գիտության ճամբար ընտրելու հարցում, մի հապաղեք զանգահարել մեր [Կրթության խորհրդատուներից] մեկի հետ (/hy/application/schedule?source=hy/blog+the-ultimate-guide-to-choosing-a-data-science-bootcamp): Մեր թիմն այստեղ է, որպեսզի օգնի ձեզ նավարկելու գործընթացը և գտնել ձեր կարիքների համար կատարյալ ծրագիրը: Ուրախ ճամբարային որս:

Պատվիրեք զանգ մեր կրթական խորհրդատուներից մեկի հետ