Visual Studio 2022 17.12 менен Microsoft кодун анализин жана мүчүлүштүктөрдү оңдоону жакшыртуучу кошумча диагностикалык жана мүчүлүштүктөрдү оңдоо функцияларын кошту. Бул өзгөрүүлөрдүн арасында өнүктүрүү процесстерин тартипке келтирүүгө багытталган Copilot AIди киргизүүгө байланыштуу жакшыртуулар бар. Эң көп талап кылынган функциялардын бири ишке ашырылган  `кайтаруу`   функциясынын онлайн дисплейи болду. Тиешелүү  `кайтаруу`  көрсөтмөлөрүнүн астында боз түстө болгон бул сандардын үстүнө сүзүү, Копилоттун сөлөкөтүн жана көбүрөөк маалыматты көрсөтөт. Бул белгини чыкылдатканыңызда, туюнтма AI тарабынан ар кандай каталарды аныктоо үчүн талданат.

"Auto" жана "Locals" терезелериндеги өзгөрмөлөрдүн маанилерин талдоо - Copilot өзүнүн мүмкүнчүлүктөрүн мүчүлүштүктөрдү оңдоо терезелерине кеңейтүүнүн дагы бир жолу. Кошумча ката анализи өзгөрмөлөрдү алдын ала кароого жакын AI сөлөкөтү аркылуу берилет. Курал үчүн арналган AI жардамчысы дагы эле иштеп чыгуу баскычында болсо да, IEnumerable Visualizer куралы дагы LINQ сурамдары үчүн синтаксисти бөлүп көрсөтүү менен IntelliSense менен интеграцияланган жакшыртылды.

Бардык долбоорлор боюнча үзгүлтүккө учуратуу чекиттерин бирдей башкарууну камсыз кылуу үчүн, мүчүлүштүктөрдү оңдоочу азыр үзгүлтүккө учуратуу чекиттеринин топторун алардын варианттары менен импорттоого жана экспорттоого мүмкүндүк берет. Эстутумдун абалын салыштыруу үчүн диагностикалык куралдын жардамы менен сүрөттөрдү тартса болот. Иштеп чыгуучулар "Эс тутум" өтмөгүндө эки сүрөттү тартканда, алар "Айырмаларды көрсөтүүнү" тандоо менен өзгөрүүлөрдү көрө алышат. Кошумча, диагностикалык терезе азыр гистограмма маалыматтарын көрсөтөт.

Бул релиз AI менен иштөөчү функцияларды, өзгөчө мүчүлүштүктөрдү оңдоо жана кодду оңдоо үчүн кошумчалайт жана .NET 9ду бириктирет. Колдонуучулар эми файлдарды Visual Studio инстанцияларына көчүрүп, колдонуучу интерфейсин колдонуу менен долбоордун талаптарынын негизинде бир нече программа орнотууларын ишке киргизе алышат. Copilot тарабынан түзүлгөн Commit билдирүүлөрүн иштеп чыгуучулар андан ары ыңгайлаштыра алышат, алар жергиликтүү репозиторийлерди түзүп, бир нече GitHub аккаунттарын башкара алышат. Кийинки суроо-талаптарда жоопторду кайра колдонуу үчүн суроо өзгөрмөлөрүн колдогон HTTP файлдарынан тышкары, Linux колдонуучулары Azure үчүн WebJobs да жарыялай алышат. Буйрук сабынын параметрлерин түздөн-түз C++ Иштеп чыгуучу куралдар тилкесинде орнотууга болот.

Бул өркүндөтүүлөр [Microsoft'тун блог постунда](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) жана толук баяндамасында кеңири сүрөттөлгөн. бардык жаңыртуулар [релизде берилген эскертүүлөр](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

AIга болгон каалооңузду жандырыңыз: Code Labs Academy онлайн[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) менен маалыматтарды күчтүү, масштабдуу чечимдерге кантип айландырууну үйрөнүңүз.

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft мүчүлүштүктөрдү оңдоону жана AI менен иштеген функцияларды Копилоттун интеграциясы менен жакшыртат

###### 26-ноябрь, 2024-жыл

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) деп аталган ачык булак стандарты [Anthropic](https://www.anthropic.com) тарабынан ачылган. /) AI жардамчыларынын маалымат тутумдары менен байланышуу жана туташуу ыкмасын жакшыртуу максатында. Протокол AI моделдеринин кемчиликтерин жоюуга багытталган, алар көбүнчө чоң маалымат булактарынан көз карандысыз иштешет жана ар бир жаңы система үчүн уникалдуу интеграцияны талап кылат. MCP чатботторго жана башка AI менен иштеген тиркемелерге иштеп чыгуу чөйрөлөрүндөгү, куралдардагы жана мазмун репозиторийлериндеги маалыматтарга оңой жетүүгө мүмкүндүк берген комплекстүү чечимди сунуштайт.

Маалыматтарды тейлөө үчүн "MCP серверлерин" жана жумушчу процесстерди же тиркемелерди интеграциялоо үчүн "MCP кардарларын" колдонуу менен, протокол иштеп чыгуучуларга маалымат булактары менен тиркемелердин ортосунда эки багыттуу байланыштарды түзүүгө мүмкүндүк берет. Бул стандартташтыруу ажырагыс интеграциялар үчүн масштабдуу жана туруктуу негизди алмаштыруу менен өнүктүрүү жол-жоболорун тартипке келтириши мүмкүн. Replit, Codeium жана Sourcegraph сыяктуу платформалар MCP үчүн колдоо кошууну пландаштырууда, ал эми Block жана Apollo сыяктуу компаниялар аны өз тутумдарына интеграциялашкан.

Google Drive, Slack жана GitHub сыяктуу белгилүү ишкана куралдары үчүн алдын ала курулган серверлер, ошондой эле өндүрүш серверлерин орнотуу үчүн инструменттерди чыгаруу пландары менен Anthropic MCPти иштеп чыгуучуларга жеткиликтүү кылды. MCP Claude чатботун Anthropicтин [Claude Enterprise] колдонуучулары үчүн ички системаларга байланыштыруу үчүн колдонулушу мүмкүн (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) жазылуу.

Ар бир маалымат булагы үчүн өзүнчө интерфейстерге болгон талапты алып салуу менен, MCPти кабыл алуу AI интеграциялоо аракеттерин тездетиши мүмкүн. AI системалары экосистема өскөн сайын инструменттердин жана маалыматтын контекстин сактап кала алат, бул ырааттуураак жана эффективдүү дизайнга алып келет.

Бирок, MCP канчалык деңгээлде, өзгөчө анын атаандаштары тарабынан, анын ийгилиги аныкталат. Мисалы, ChatGPT үчүн менчик "Колдонмолор менен иштөө" функциясы менен OpenAI башка стратегияны кабыл алды. Бул функция моделди белгилүү бир коддоо куралдары менен байланыштырат жана башка колдонмолорго да кеңейтилиши мүмкүн. Бирок, OpenAIдин стратегиясы жабык жана өнөктөшкө багытталган бойдон калууда.

Anthropic MCP AI системаларынын контексттик мүмкүнчүлүктөрүн, мисалы, коддоодо түшүнүүнү жакшыртуу сыяктуу бир топ жакшыртат деп ырастаса да, бул дооматтар азырынча конкреттүү шилтемелер менен колдоого алына элек. Анын натыйжалуулугу жана узак мөөнөттүү таасири азырынча белгисиз.

_ [_Data Sciene жана AI_](/courses/data-science-and-ai) _ат Code Labs Academy өздөштүрүү менен AI менен иштеген чечимдерди көзөмөлгө алыңыз._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Модель Контекст Протоколу (MCP): Anthropic маалымат тутумдарына AI байланыштарын жөнөкөйлөтөт

###### 19-ноябрь, 2024-жыл

AI моделдеринин көпчүлүгү энергияны көп талап кылган графикалык процессорлор (GPU) менен иштейт. [Goldman Sachs боюнча](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), 2030-жылга карата, берилиштерде GPU'ларды колдонуунун өсүшү борборлор электр энергиясына болгон муктаждыкты 160% га жогорулатат. Вишал Сарин, аналогдук жана эс тутум схемаларынын тажрыйбалуу дизайнери, бул тенденция туруктуу эмес экенин көргөндөн кийин, башында [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/) деген ат менен белгилүү болгон Sagence AI түздү. Бизнес өндүрүмдүүлүккө жана айлана-чөйрөгө байланыштуу маселелерди чечип, азыраак энергияны керектөөчү GPU алмаштыруучуларын иштеп чыгууга басым жасайт.

Sagence AI колдонмолору үчүн системаларды жана аналогдук чиптерди, ошондой эле аларды программалоо үчүн керектүү программалык камсыздоону түзөт. Аналогдук микросхемалар маалыматтарды экилик маанилер катары сактаган стандарттуу санариптик чиптерден айырмаланып, маалыматты көрсөтүү үчүн бир катар маанилерди колдонушат. Бул айырмачылыктан улам, аналогдук схемалар маалыматтарды эстутумда түз иштетип, кээ бир эсептөөлөрдү азыраак бөлүктөрдү колдонуп бүтүрүшү мүмкүн, бул процессорлор менен эстутумдун ортосунда берилиштерди өткөрүүдөн келип чыккан тоскоолдуктарды жок кылат. Мындан тышкары, санариптик кесиптештерине салыштырмалуу, аналогдук процессорлор маалымат тыгыздыгын камсыз кылат.

Ондогон жылдар бою жеткиликтүү болгонуна карабастан, аналогдук технология кайра кайтып келүүдө, анткени санариптик процессорлор заманбап дүйнөнүн талаптарын аткара албайт. Бирок, аналогдук микросхемалардын кемчиликтери да бар, атап айтканда, так өндүрүштүн зарылдыгы жана программалоонун татаалдыгы. Sagence өзүнүн чиптерин санариптик технологияларга кошумча катары сатуу менен, күтүү, чыгым жана энергия керектөө сыяктуу көйгөйлөрдү чечүү үчүн белгилүү сервердик жана мобилдик түзмөк тиркемелерине басым жасайт.

2025-жылы өзүнүн чиптерин коммерциялаштырууну пландап жаткан Sagence кардарлар менен кызматташып, EnCharge жана Mythic сыяктуу AI боюнча адистешкен башка аналогдук чипмейкерлердин атаандаштыгына туш болууда. Vinod Khosla, TDK Ventures жана Aramco Ventures сыяктуу инвесторлор компанияга 58 миллион доллар салым кошушкан жана ал 75 кызматкерден турган штатты көбөйтүү үчүн көбүрөөк акча издөөгө ниеттенүүдө. Сагенстин эң жаңы өндүрүш ыкмаларынан алыс болгон экономикалык жактан үнөмдүү мамилеси кесилиштүү тармакта өзүнүн жагымдуулугун арттырат.

Sagence үчүн потенциалдуу мүмкүнчүлүктөр акыркы тенденциялар менен көрсөтүлөт. Жарым өткөргүч стартаптар үчүн чогулган венчурдук капиталдын көлөмү [көбөйүүдө](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Ошентип%20far%20бул%20жыл%2C%20VC,%2410,9%20миллиард%20%20447%20келишимдер.); 2024-жылдын биринчи жарымында эле 5,3 миллиард доллар чогултулган. Nvidia сыяктуу атактуу фирмалардын атаандаштыгы, кымбат баалуу буюмдар жана белгиленген технологиялар үстөмдүк кылган рынокторго кирүү көйгөйү сыяктуу дагы деле жеңе турган тоскоолдуктар бар. Коркунучтар олуттуу каржылоого карабастан банкрот деп жарыялаган AI чипмейкери Graphcore окуясында баса белгиленет.

Сажэнстин ийгилиги анын өндүрүштү натыйжалуу масштабдатып, энергияны үнөмдөөчү, жогорку өндүрүмдүүлүктөгү чиптерди жеткирүү жөндөмүнөн көз каранды. Компания экономикалык жана экологиялык көйгөйлөрдү чечүү менен прогрессивдүү AI аппараттык ландшафтында өзүн уникалдуу түрдө жайгаштырууну көздөйт.

_Code Labs Academy’s_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) менен маалыматтар аркылуу инновацияга түрткү бериңиз _._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AIдин GPU энергетикалык кризисине чечими

###### 12-ноябрь, 2024-жыл

[Amazon](https://www.amazon.com/) үчүнчү тараптын сатуучусунун коопсуздук бузулушу кызматкерлердин маалыматына таасирин тийгизген маалыматтардын агып кетишине алып келгенин мойнуна алды. Электрондук почта даректерин, телефон номерлерин жана имараттын жайгашкан жерлерин кошо алганда, кызматкердин бизнес байланыш маалыматы гана бузулган; Amazon да, AWS системалары да түздөн-түз таасир эткен эмес.

Кабарларга караганда, Amazon каржылык маалымат же социалдык камсыздандыруу номерлери сыяктуу купуя маалыматтарга кире албайт, бирок канча кызматкер жабыр тартканын айтуудан баш тартты. [Amazon боюнча](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), камсыздоочу коопсуздук кемчилигин оңдоду. хакерликке себеп болгон.

Тастыктоо "Nam3L3ss" каймана аты менен жүргөн хакердин белгилүү BreachForums форумунда Amazon жана башка 24 ири компаниялардын маалыматтарын жарыялаганынан кийин келди. [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) деп болжолдонгон массалык эксплуатация (нөлдү колдонгон негизги кемчилик) Прогресс Программасынын файлдарды өткөрүп берүү чечиминдеги күндүк аялуу) 2,8 миллиондон ашык маалыматтардын алынышына алып келген.

Clop ransomware тобу 1,000ден ашык компанияларга, анын ичинде АКШ өкмөтүнүн подрядчысына, Колорадо штатынын Саламаттыкты сактоо саясаты жана каржылоо департаментине жана Орегондун Транспорт департаментине таасир эткен MOVEitтин бузулушу үчүн жооптуу болгон.

Киберкоркунучтар тынымсыз өсүп, татаалдашып бараткандыктан, ушул сыяктуу окуялар бардык түрдөгү бизнес үчүн киберкоопсуздуктун маанилүүлүгүн баса белгилейт. Маалыматтарды бузуулар барган сайын тез-тезден жана олуттуу болуп баратат, бул алсыз жактарды аныктай алган жана жеке маалыматтарды коргой алган киберкоопсуздук боюнча квалификациялуу адистерге болгон маанилүү муктаждыкты көрсөтүп турат.

Эгер сизде киберкоопсуздукка кызыгып жатсаңыз же бул өнүгүп келе жаткан тармакта баштоону кааласаңыз, [Code Labs Academy](/) комплекстүү [киберкоопсуздук жүктөө лагерин](/courses) сунуштайт. /киберкоопсуздук) сизге керектүү көндүмдөрдү жана маалыматты берет. Уюмуңуздун маалыматтарын кантип коргоону, киберчабуулдардан кантип сактанууну жана суроо-талап жогору чөйрөдө өзүңүздүн мыктылыгыңызды сактоону үйрөнүңүз.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft мүчүлүштүктөрдү оңдоону жана AI менен иштеген функцияларды Копилоттун интеграциясы менен жакшыртат

Модель Контекст Протоколу (MCP): Anthropic маалымат тутумдарына AI байланыштарын жөнөкөйлөтөт

Sagence AIдин GPU энергетикалык кризисине чечими

Amazon Хакердин дооматтарынан кийин MOVEit бузууда кызматкерлердин маалыматтары бузулганын ырастады