Жумушчу күчкө кайра киришүү: технологиялык көндүмдөрдү үйдө ата-энелер азыр үйрөнө алышат

Tech Skills
Bootcamp коддоо
Программалоону үйрөнүү
Жумушчу күчкө кайра киришүү: технологиялык көндүмдөрдү үйдө ата-энелер азыр үйрөнө алышат cover image

Балдар менен үйдө отургандан кийин жумушка кайтуу кызыктуу жана коркунучтуу болушу мүмкүн. Жыл сайын жаңы инструменттерди, тенденцияларды жана таланттарды алып келет жана жумуш менен камсыз кылуу пейзажы дайыма өзгөрүп турат, айрыкча технология тармагында. Жумушчу күчкө кайра кирүүнү же жаңы карьера баштоону каалаган ата-энелер өздөрүнүн ишенимин калыбына келтирип, тармактагы өзгөрүүлөрдөн кабардар болуп, компьютердик көндүмдөргө ээ болуу менен ийкемдүү жумуш мүмкүнчүлүктөрүн ала алышат.

Туура көндүмдөрдү үйрөнүү менен, сиз толук эмес убакытта, алыскы же толук убакытта иштөөнү карап жатасызбы, пайдалуу жана кирешелүү жумуштардын эшигин ача аласыз. Бул макалада кодду үйрөнүүнүн эң жакшы жолу, үйдө отурган ата-энелер бүгүн үйрөнө башташы мүмкүн болгон технологиялык көндүмдөрдү, аларга кантип ээ болуу керектигин жана бул көндүмдөрдүн кандай жумуш орундарына алып келерин изилдейт.

Эмне үчүн Tech Skills?

Саламаттыкты сактоо жана билим берүүдөн тартып чекене соода жана финансыга чейин дээрлик бардык тармактар ​​технологияга таянат. Иш берүүчүлөр өздөрүнүн компанияларын атаандаштыкка туруштук бере турган санариптик куралдарды эффективдүү колдоно алган талапкерлерди жактырышат. Кошумчалай кетсек, технологияга байланыштуу карьералар көбүнчө ийкемдүүлүктү, жумуштун коопсуздугун жогорулатууну жана көбүрөөк киреше алуу потенциалын сунуштайт — бул факторлор жумуш менен үй-бүлөнү тең салмакта кармап турууга муктаж болгон ата-энелерге өзгөчө жагымдуу. Мындан тышкары, техникалык көндүмдөрдү алуу азыр болуп көрбөгөндөй жеткиликтүү. Өз алдынча онлайн курстары, жарым-жартылай техникалык окуу лагерлери жана башка ресурстар менен сиз күнүмдүк милдеттенмелериңизди үзгүлтүккө учуратпастан өз темпиңизде үйрөнө аласыз.

Жумушчу күчүн кайра киргизүү үчүн жогорку талап кылынган технологиялык көндүмдөр

Бул жерде жумушчу күчкө ийгиликтүү кайра кирүүгө жардам бере турган эң көп талап кылынган технологиялык көндүмдөрдүн айрымдары:

Санариптик маркетинг жана социалдык медианы башкаруу

Санариптик платформалар бизнеске кардарлары менен мамиле түзүүгө жардам берүүдө маанилүү ролду ойнойт. Эгерде сизде онлайн жарнамалык кампанияларды башкаруу, издөө системалары үчүн контентти оптималдаштыруу (SEO) жана социалдык медианы эффективдүү колдонуу көндүмдөрүңүз болсо, сиз ар бир командага баалуу кошумча боло аласыз.

  • Үйрөнүү үчүн куралдар: Google Ads жана Analytics, Meta Ads Manager, мазмун түзүү үчүн Canva, кампанияларды башкаруу үчүн HubSpot же Hootsuite

  • Ресурстар: Google'дун санариптик маркетинг курстары, Coursera же Udemy сыяктуу платформалардагы социалдык медиа стратегиясы курстары сыяктуу акысыз сертификаттар

  • Карьера жолдору: Санариптик маркетинг боюнча адис, социалдык медиа менеджери, контент стратеги

Программалоо жана веб иштеп чыгуу

Көптөгөн тармактар ​​программалоо жөндөмү бар адамдарды издеп жатышат. HTML, CSS же JavaScript сыяктуу негизги коддоо тилдерин үйрөнүү веб-иштеп чыгууда мүмкүнчүлүктөрдү сунуш кылат. Python программалоо же Java сыяктуу өркүндөтүлгөн көндүмдөрдүн жардамы менен сиз тиркемелерди түзүп, программалык камсыздоону иштеп чыгып же маалымат илимине жана AI долбоорлоруна сүңгүп кирсеңиз болот.

  • Үйрөнө турган тилдер: HTML, CSS, алдыңкы программалоо үчүн JavaScript, Python, Java же жалпы максаттуу программалоо үчүн Ruby, маалымат базасын башкаруу үчүн SQL

  • Ресурстар: башталгыч класстар үчүн FreeCodeCamp жана Codecademy, ийкемдүүлүктү издегендер үчүн идеалдуу онлайн коддоо жүктөө лагерлери сыяктуу структураланган программалар

  • Карьера жолдору: Front-end веб-иштеп чыгуучу, толук стекти иштеп чыгуучу, программалык камсыздоо инженери

Маалыматтарды талдоо

Маалыматтарды талдоо жана алар менен иштөө жөндөмдүүлүгү - бүгүнкү эмгек рыногунда өтө бааланган чеберчилик. Маалыматтарды талдоо маркетинг тенденцияларын баалоо же операциялык натыйжалуулукту жогорулатуу болобу, чечим кабыл алууда маанилүү ролду ойнойт.

  • Үйрөнүү үчүн куралдар: Microsoft Excel, пивот таблицалары жана макростор сыяктуу өркүндөтүлгөн функциялары менен, маалыматтарды визуалдаштыруу үчүн Tableau же Power BI, өнүккөн маалымат манипуляциясы үчүн Python же R

  • Ресурстар: LinkedIn Learning же edX боюнча маалыматтарды талдоо курстары, Google Data Analytics сыяктуу сертификаттар

  • Карьера жолдору: Маалымат талдоочу, бизнес-чалгындоо боюнча адис, операциялар боюнча аналитик

UX/UI Дизайн

Колдонуучу интерфейси жана колдонуучу тажрыйбасынын дизайны колдонуучуга ыңгайлуу жана визуалдык жактан жагымдуу веб-сайттарды жана тиркемелерди иштеп чыгуу үчүн абдан маанилүү. Бул көндүмдөр дизайнды жана көйгөйлөрдү чечүүнү жактырган чыгармачыл адамдарга өзгөчө ылайыктуу.

  • Үйрөнө турган куралдар: Figma же Adobe XD прототиптөө жана долбоорлоо куралдары, колдонуучунун изилдөөлөрү жана фреймдерди түзүү ыкмалары, жана кошумча түрдө негизги алдыңкы коддоо үчүн

  • Ресурстар: Interaction Design Foundation же Coursera сыяктуу платформалардагы UX дизайн курстары, Figmanın расмий сайтындагы өз алдынча окуу куралдары же UX/UI Дизайн толук эмес убакыт жүктөө лагери

  • Карьера жолдору: UX/UI дизайнери, продукт дизайнери, өз ара аракеттенүү дизайнери

Киберкоопсуздуктун негиздери

Санариптик инфраструктурага көбүрөөк көз каранды болгондуктан, киберкоопсуздук боюнча экспертизага суроо-талап жогору. Ал тургай, онлайн коопсуздук протоколдорунун жана практикасынын негизги билими технологияга багытталган кесиптерде чоң артыкчылык болушу мүмкүн.

  • Изилдөө үчүн темалар: Тармак коопсуздугунун негиздери, NIST же ISO сыяктуу киберкоопсуздук алкактары, тобокелдиктерди баалоо жана азайтуу стратегиялары

  • Ресурстар: CompTIA Security+ сыяктуу киберкоопсуздук сертификаттары же Cisco Networking Academy жана Udemy сыяктуу платформалардагы онлайн курстар же киберкоопсуздук боюнча онлайн жүктөө лагери

  • Карьера жолдору: Киберкоопсуздук боюнча аналитик, IT колдоо боюнча адис, маалыматтык коопсуздук боюнча аналитик

Маалымат илими жана AI

Маалымат илиминдеги жумуш орундары тездик менен өсүп жатат, анткени бизнес маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алууга умтулууда. Фонд катары Python программалоосу менен сиз маалыматтарды талдоо, болжолдуу моделдерди түзүүнү жана ал тургай жасалма интеллект долбоорлоруна салым кошууну үйрөнө аласыз.

  • Үйрөнүүчү куралдар: Маалымат илими үчүн Python, Jupyter Notebook, AI жана машина үйрөнүү үчүн TensorFlow же PyTorch

  • Ресурстар: Data Science bootcamps же Coursera, DataCamp жана Code Labs Academy сыяктуу платформалардагы онлайн курстар

  • Карьера жолдору: Маалымат таануучу, AI инженери, машина үйрөнүү боюнча адис

Үйдө ата-эне катары технологиялык көндүмдөрдү үйрөнүү стратегиялары

Ата-энелик милдеттерди окуу менен тең салмактоо кыйын болушу мүмкүн, бирок туура мамиле менен бул толугу менен ишке ашат. Бул жерде сизге баштоого жардам бере турган кээ бир стратегиялар:

  1. Таза максаттарды кой

Кайсы мансапка ээ болгуңуз келгени тууралуу так болуңуз жана бул ролдор үчүн кандай квалификациялар талап кылынарын изилдеңиз. Кыйынчылыкты болтурбоо үчүн, бир эле учурда бир же эки негизги көндүмдөрдү алууга көңүл буруңуз.

  1. Ийкемдүү окуу ресурстарын колдонуңуз

Онлайн окуу куралдары, семинарлар жана курстар сизге өз темпиңизде үйрөнүүгө мүмкүндүк берет. Жеткиликтүү, башталгычтарга ыңгайлуу варианттарды Coursera, Udemy жана Khan Academy сыяктуу платформалардан тапса болот. Көбүрөөк структуралаштырылган ыкма үчүн, толук эмес убакыттагы онлайн технологиялык жүктөө лагерине жазылууну карап көрүңүз.

  1. Практикалык долбоорлорго катышыңыз

Колдонуу тажрыйбасын алуу абдан маанилүү. Өзүңүздүн портфолиоңузду кеңейтүү үчүн, сиз штаттан тышкаркы долбоорлорду ишке ашырып, жергиликтүү уюмдарда ыктыярчы болуп же өз демилгеңизди баштасаңыз болот.

  1. Онлайн коомдоштуктарга кошулуу

Адистер жана студенттер менен байланышуу үчүн жергиликтүү жолугушууларга, социалдык медиа топторуна же форумдарга кошулуңуз. Networking жумуш сунуштарына жана насаатчылыкка алып келиши мүмкүн.

  1. Ырааттуу бол

Күн сайын 20-30 мүнөт гана бөлсөңүз дагы, убакыттын өтүшү менен окууңузду бир топ жогорулата аласыз. Үй-бүлөңүздүн күн тартибине ылайыктуу график түзүңүз.

Кыйынчылыктарды жеңүү

Жумушчу күчкө кайра кирүү өтө оор болушу мүмкүн, өзгөчө, эгер сиз өз жөндөмүңүздү эскирген деп ойлосоңуз. Бул жерде эң кеңири таралган кыйынчылыктарды жеңүү үчүн кээ бир стратегиялар:

  • Өзүңүзгө болгон ишенимди арттырыңыз

Жумушка кайтып келгенде, импостер синдрому кеңири таралган. Ата-эне катары алган, баарлашуу, көйгөйлөрдү чечүү жана убакытты башкаруу сыяктуу башка жөндөмдөрүңүзгө көңүл буруңуз.

  • Резюмеңиздеги боштуктарды дарегиңиз

Карьераңыздын тыныгуусу жөнүндө чынчыл болуңуз жана жөндөмүңүздү жаңыртуу үчүн жасаган кадамдарыңызды баса белгилеңиз. Үзгүлтүксүз окууга даяр экениңизди көрсөтүңүз.

  • Колдоо изде

Карьера боюнча машыктыруучуларды, насаатчыларды же ата-энелер үчүн программаларды издеңиз. Бул ресурстар сиздин өтүү учурунда баалуу жардам жана дем-күч бере алат.

Акыркы ойлор

Жумушчу күчкө кайра киришүү убакытты жана күчтү талап кылат; бул тез оңдоо эмес. Техникалык көндүмдөрдү үйрөнүү менен, сиз максаттарыңызга жана жашоо образыңызга туура келген ийгиликтүү жана ийкемдүү карьера үчүн бекем негиз түзө аласыз. Ар бир кичинекей кадамыңыз сизди максаттарыңызга жакындатаарын унутпаңыз. Вебди иштеп чыгууга, UX/UI дизайнына, маалымат илиминдеги жумуштарга же киберкоопсуздук боюнча аналитик болууга кызыксаңыз да, сизге керектүү ресурстар жана билимдер ошол жерде. Секирик жасап, өзүңүзгө инвестиция салыңыз жана технология тармагындагы кызыктуу мүмкүнчүлүктөрдү колдонуңуз.


Code Labs Academy – Онлайн коддоону үйрөн Каалаган убакта, каалаган жерде.


Career Services background pattern

Карьера кызматтары

Contact Section background image

байланышта бололу

Code Labs Academy © 2024 Бардык укуктар корголгон.