페달 자전거로 시작하는 소박한 시작부터 Formula One 레이싱, 신경 개념의 열정적인 세계까지 피에르 바케(Pierre Baqué) CEO가 공동 창업한 는 단 6년 만에 놀라운 발전을 이루었습니다. 2018년부터 스타트업의 고유한 소프트웨어는 세계에서 가장 공기 역학적인 자전거를 만드는 데 중요한 역할을 했습니다. 현재로서는 10개의 Formula One 팀 중 4개가 이 첨단 기술을 구현했습니다.
Baqué의 리더십 하에 Neural Concept은 Airbus 및 Safran과 같은 주요 항공기 공급업체와 계약을 체결하여 범위를 확대했으며 2022년 910만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 통해 중요한 이정표를 달성했습니다. 포스트/신경 개념-시리즈를 규모의 엔지니어링 지능으로 높입니다). 스위스에 위치한 이 회사는 현재 50명의 직원을 고용하고 있으며 스포츠 지배력을 추구하는 Williams Racing과 같은 클래식 Formula One 팀을 지원하면서 시리즈 B 라운드를 준비하고 있습니다.
처음에 Baqué는 인력 자전거에 이 기술을 사용했습니다. 2018년에 그는 École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 컴퓨터 비전 연구소에서 근무하면서 기계 학습을 활용하여 3차원 설계 문제를 해결하여 세계에서 가장 공기 역학적인 자전거를 탄생시켰습니다.
NCS(Neural Concept Shape)는 전산유체역학(CFD) 분야 내에서 공기 역학적 설계를 돕는 기계 학습 방법입니다. 이 도구는 설계 프로세스 속도를 높여 엔지니어가 잠재적인 공기역학적 비효율성을 방지하고 새로운 설계 옵션을 탐색할 수 있도록 해줍니다.
보다 전통적인 산업에서의 활용이 지연되고 있음에도 불구하고 NCS는 자동차 및 항공우주 부문에 응용되고 있습니다. 이 기술은 효율적인 배터리 냉각 시스템 및 기타 자동차 개선 사항을 만드는 데 매우 중요하며, 결과적으로 차량 범위와 효율성이 크게 향상됩니다.
포뮬러 원(Formula One)은 스포츠를 더 많은 청중에게 공개한 넷플릭스 시리즈 "포뮬러 1: 드라이브 투 서바이브(Formula 1: Drive to Survive)"에서 입증되었듯이 이러한 기술에 대한 궁극적인 시험장으로 남아 있습니다. Neural Concept과 협력하는 4개 팀 중 단 한 팀만이 파트너십을 공개한다는 점에서 Formula One의 은밀한 성격은 분명합니다. 그럼에도 불구하고 이 기술은 Williams Racing과 같은 팀에게 매우 중요합니다. 이를 통해 공기 역학적 설계 프로세스를 가속화하고 엄격한 테스트 요구 사항과 예산 제약에도 불구하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
앞으로 AI는 경주 전략부터 자동차 설정에 이르기까지 포뮬러 1을 비롯한 여러 분야에서 잠재적으로 사용될 수 있습니다. Neural Concept은 더욱 효율적인 전기 모터, 향상된 충돌 시뮬레이션 기능 등 새로운 영역을 계속 조사하여 자동차 기술에서 AI의 한계를 뛰어넘고 있습니다.