오디오 엔지니어들은 배경 소음으로 인해 녹음이 오염된 문제로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 그러나 AI-coustics라는 독일 회사는 영화에서 음성 선명도를 향상시키기 위해 새로운 방식으로 생성 AI를 사용하여 이를 바꾸려고 노력하고 있습니다.
AI-coustics는 190만 유로의 자금으로 데뷔하여 전통적인 소음 억제를 뛰어넘는 기술을 제공합니다. 공동 창립자이자 CEO인 Fabian Seipel에 따르면 그들의 기술은 모든 장치와 스피커에서 오디오 품질을 향상시키기 위해 만들어졌습니다.
그들의 목표는 전화 회의든 소셜 미디어 비디오든 모든 디지털 상호 작용을 스튜디오 방송처럼 명확하게 만드는 것입니다.
AI-coustics는 온라인 교육 콘텐츠의 낮은 오디오 품질에 대해 오디오 엔지니어 Seipel과 베를린 공과대학 Corvin Jaedicke의 기계 학습 강사가 상호 불만을 품은 결과 2021년에 설립되었습니다. Seipel의 초기 음악 제작 작업으로 인한 청력 손실 문제는 디지털 오디오 선명도를 향상시키려는 그의 개인적인 사명 뒤에 영감을 주었습니다.
AI-coustics는 소음 감소 기술 개발에 대한 창의적인 접근 방식으로 AI 지원 음성 개선 제품의 혼잡한 분야에서 차별화됩니다.
교육 데이터 세트에 추가한 사용자에게 보상을 제공하는 회사의 알고리즘은 베를린 스튜디오에서 캡처한 음성 샘플을 기반으로 합니다. 그런 다음 이 데이터세트를 사용하여 훈련 과정에서 다양한 오디오 결함을 정확하게 모방하는 소음 감소 AI를 개선합니다.
그러나 기여자의 일회성 지불 접근 방식과 가능한 음성 인식 편견에 대한 우려가 있습니다. 편견에 대응하기 위해 AI-coustics는 모든 언어적 맥락과 인구통계학적 맥락에서 기술의 효율성을 보장하기 위해 기여자 기반을 다양화하는 데 전념하고 있습니다.
기술의 효율성을 평가하기 위해 AI-coustics의 플랫폼을 통해 세 가지 다른 비디오 클립을 실행했습니다. 결과는 배경 소음을 낮춤으로써 음성 선명도가 크게 향상되었음을 보여주었습니다.
AI-coustics는 사전 녹음 및 실시간 음성 증강 모두에 그들의 기술을 사용하기를 희망합니다. 음성 품질을 자동으로 향상시키기 위해 해당 기술을 소비재에 통합할 수도 있습니다. 현재 스타트업에서는 오디오 및 비디오 후처리를 더 쉽게 만들기 위해 SDK, 웹 애플리케이션 및 API를 제공합니다.
주문형, 구독 기반 및 라이선스 수입원의 조합을 통해 AI-coustics는 대규모 사용자 기반과 기업 고객을 모두 끌어 모았습니다. 회사는 최근 자금 조달 및 지원 시스템을 활용하여 시장 기대에 부응하고 벤처 캐피털 생태계를 협상하기 위해 인력을 늘리고 연설 강화 전략을 개선할 계획입니다.
인공 지능(AI)이 작업자를 대체할 수 있다는 우려에 대해 Seipel은 AI 음향이 어떻게 오디오 제작 프로세스를 가속화하여 고품질 음성 출력을 보장하면서 인간 엔지니어에게 다른 업무를 맡길 수 있는지 강조합니다. 이 스타트업의 기술은 디지털 통신에서 열악한 오디오 품질 문제를 해결하는 것을 목표로 장치와 콘텐츠 전반에 걸쳐 광범위한 적용 가능성을 약속합니다.