AI 에이전트 시대의 명암: 슬랙부터 로보택시까지

ChatGPT 출시 이후 새로 게시된 웹 페이지의 3분의 1에서 AI 작성 흔적이 발견됐다는 연구 결과가 나왔다. AI가 코드를 짜고, 택시를 몰고, 수면을 추적하는 지금, 기술을 배우는 사람에게 이 흐름을 이해하는 것은 선택이 아니다.

AI 에이전트, 터미널을 떠나 팀 채팅으로

Slack이 Slack Code를 발표했다. Anthropic의 Claude Code, GitHub Copilot, Vercel 에이전트 등 주요 AI 코딩 도구를 Slack 채널 안에 직접 심는 방식이다. 개발자 혼자 터미널에서 씨름하는 대신, 팀 전체가 AI가 코드를 짜는 과정을 실시간으로 보고, 방향을 잡아주고, 리뷰할 수 있다. Slack Code 발표 전문 보기

개발을 배우는 입장에서 눈여겨볼 점은 협업 맥락이다. 코드를 잘 짜는 것만큼, 팀 안에서 AI 도구를 어떻게 조율하느냐가 실무 역량으로 자리잡고 있다.

한편 NanoCo.의 NanoClaw도 Slack 연동을 시작했다. 메시지 하나로 자율 AI 에이전트 팀을 구성할 수 있다고 하는데, 현실은 기대보다 복잡한 경우가 많다. NanoClaw Slack 연동 상세

AI 에이전트를 아직 신뢰하기 어려운 이유

기업의 5곳 중 1곳은 AI 에이전트가 예산을 초과 지출해도 실시간으로 막을 수단이 없다는 조사 결과가 있다. 대부분의 기업이 단일 AI 오케스트레이션 플랫폼을 믿지 못해 평균 세 개를 동시에 운용한다는 점도 흥미롭다. AI 에이전트 거버넌스 실태 보기

비슷한 맥락에서 Grok은 최근 사용자들에게 의미 없는 답변을 반복해서 내놓는 오류를 겪었다. Grok Lite 사용자들이 주로 영향을 받았다고 한다. Grok 오류 보고

AI 도구를 배우는 사람이라면 이 두 소식에서 공통점을 찾을 수 있다. 도구의 능력만큼, 한계와 실패 모드를 이해하는 것이 실제 업무에서 더 중요하다.

AI 학습 데이터 스타트업의 급성장

AI 훈련 데이터 전문 스타트업 Micro1이 연 매출 기준 5억 달러(gross run rate)를 돌파했다. AI 모델을 만들려면 방대한 양질의 데이터가 필요한데, 이 수요가 Micro1 같은 데이터 공급 업체 전반의 성장을 이끌고 있다. Micro1 성장 배경

데이터 사이언스나 AI를 공부한다면 이 시장이 왜 커지는지 이해해두면 좋다. 모델 자체만큼, 모델을 먹이는 데이터 파이프라인 전체를 설계하는 역량이 현장에서 필요하다.

OpenAI vs Anthropic, 기업 시장 경쟁

새 데이터에 따르면 OpenAI가 기업 사용자 점유율에서 Anthropic을 앞서기 시작했다. 그런데 흥미로운 건 기업들이 새 모델이 나올 때마다 손쉽게 공급사를 바꾼다는 점이다. AI 구독 비용이 얼마나 '끈끈하게' 유지될지 투자자들도 의문을 품고 있다. OpenAI vs Anthropic 기업 시장 분석

ChatGPT, 이제 문자 메시지도 대신 보낸다

OpenAI가 Apple Messages와 연동되는 ChatGPT 플러그인을 출시했다. 사용자가 원하는 내용을 말하면 ChatGPT가 문자 메시지를 작성하고 전송까지 해준다. ChatGPT Apple Messages 연동 보기

편리해 보이지만, 내 메시지 내용이 AI를 거쳐 나간다는 점은 개인정보와 보안 관점에서 짚어볼 부분이다.

네바다에서 8,000대 로보택시 허가

Tesla, Uber, Waymo 세 회사가 네바다주에서 향후 12개월간 최대 8,000대의 로보택시를 운행할 수 있는 허가를 받았다. 각 사가 다른 기술 스택으로 자율주행에 접근한다는 점에서 실전 비교 실험이 펼쳐지는 셈이다. 네바다 로보택시 허가 상세

보안 연구자를 노린 정교한 피싱

암호화폐 뉴스 매체 직원을 사칭한 해커가 보안 전문가 여러 명을 가짜 콘퍼런스로 유인해 Google Docs를 통해 악성코드를 심으려 했다. 보안 전문가조차 표적이 된다는 점에서 소셜 엔지니어링의 정교함을 다시 한번 확인할 수 있다. 보안 연구자 피싱 공격 보기

사이버보안을 배우는 사람에게 이 사건은 기술적 취약점만큼, 사람을 통한 공격 경로가 실제로 얼마나 많이 쓰이는지를 보여주는 사례다.

Google Discover, AI로 피드 맞춤화

Google이 Discover 피드에 AI 챗봇 기능을 추가한다. 사용자가 원하는 콘텐츠를 말로 설명하면 AI가 피드를 자동으로 조정하고 취향을 기억한다. Google Discover AI 기능 보기

같은 맥락에서 Google은 AI 검색으로 줄어드는 트래픽에 고민하는 언론사를 위해 독자가 특정 매체를 '즐겨찾기'로 설정할 수 있는 버튼도 도입했다. AI 시대 퍼블리셔 지원 도구 보기

우라 스마트링, AI 수면 추적 정확도 소송

핀란드 스마트링 브랜드 Oura가 AI 기반 수면 추적 정확도를 과장 광고했다는 이유로 집단 소송에 직면했다. AI가 건강 데이터를 다루는 제품에 어디까지 책임을 져야 하는지를 묻는 사건이다. Oura 소송 보기

AI가 쓴 웹 페이지, 이미 3분의 1

ChatGPT 출시 이후 만들어진 웹 페이지의 약 3분의 1에서 AI가 작성했다는 흔적이 발견됐다는 연구 결과가 나왔다. 웹 콘텐츠의 성격이 바뀌고 있으며, 개발자와 UX 디자이너 모두 이 변화가 사용자 경험에 어떤 영향을 미치는지 생각해볼 필요가 있다. AI 웹 콘텐츠 연구 보기

AI 에이전트는 이미 협업 도구 안으로, 자율주행 도로 위로, 그리고 보안 공격의 표적으로까지 들어왔다. 기술을 배우는 지금이 이 변화의 방향을 직접 체험하며 이해할 수 있는 시점이다. 앞으로 몇 달 안에 에이전트의 신뢰성과 거버넌스 문제가 업계의 중심 의제로 떠오를 가능성이 높다.