Con Visual Studio 2022 17.12, Microsoft ha aggiunto ulteriori funzionalità di diagnostica e debug che migliorano l'analisi del codice e il debug. Tra questi cambiamenti ci sono miglioramenti relativi all'incorporazione di Copilot AI, che mira a semplificare i processi di sviluppo. Una delle funzionalità più richieste è stata la visualizzazione online dei valori della funzione "return" che è stata implementata. Passando il mouse su questi numeri, che sono disattivati ​​sotto le relative istruzioni di "reso", vengono visualizzate l'icona di Copilot e ulteriori informazioni. Quando fai clic su questa icona, l'espressione viene analizzata dall'intelligenza artificiale per rivelare eventuali errori.

L'analisi dei valori delle variabili nelle finestre "Auto" e "Locals" è un altro modo in cui Copilot estende le sue capacità alle finestre di debug. Un'ulteriore analisi degli errori viene fornita tramite un'icona AI adiacente alle anteprime delle variabili. Sebbene un assistente AI dedicato per lo strumento sia ancora in fase di sviluppo, anche lo strumento IEnumerable Visualizer è stato migliorato, integrando IntelliSense con l'evidenziazione della sintassi per le query LINQ.

Per garantire una gestione uniforme dei punti di interruzione in tutti i progetti, il debugger ora consente di importare ed esportare gruppi di punti di interruzione con le relative opzioni. Ora è possibile acquisire istantanee con lo strumento diagnostico per confrontare gli stati della memoria. Quando gli sviluppatori acquisiscono due istantanee nella scheda "Memoria", possono vedere le modifiche scegliendo "Mostra differenze". Inoltre, la finestra diagnostica ora visualizza i dati dell'istogramma.

Questa versione aggiunge funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, in particolare per il debug e la riparazione del codice, e integra .NET 9. Gli utenti possono ora copiare file su istanze di Visual Studio e avviare più impostazioni del programma in base ai requisiti del progetto utilizzando l'interfaccia utente. I messaggi di commit generati da Copilot possono essere ulteriormente personalizzati dagli sviluppatori, che possono persino creare repository locali e gestire più account GitHub. Oltre ai file HTTP che supportano le variabili di query per riutilizzare le risposte nelle richieste successive, gli utenti Linux possono anche pubblicare processi Web in Azure. I parametri della riga di comando possono essere impostati direttamente nella barra degli strumenti per sviluppatori C++.

Questi miglioramenti sono descritti in dettaglio nel [post del blog di Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) e in una panoramica completa di tutti gli aggiornamenti sono riportati nelle [note di rilascio](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

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Visual Studio 2022 17.12: Microsoft migliora le funzionalità di debug e basate sull'intelligenza artificiale con l'integrazione di Copilot

###### 26 novembre 2024

Uno standard open source chiamato [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) è stato presentato da [Anthropic](https://www.anthropic.com/)con l'obiettivo di migliorare il modo in cui gli assistenti AI comunicano e si connettono ai sistemi di dati. Il protocollo mira a superare gli inconvenienti dei modelli di intelligenza artificiale, che spesso operano indipendentemente da fonti di dati di grandi dimensioni e richiedono integrazioni uniche per ogni nuovo sistema. MCP offre una soluzione completa che consente ai chatbot e ad altre applicazioni basate sull'intelligenza artificiale di accedere facilmente ai dati negli ambienti di sviluppo, negli strumenti e nei repository di contenuti.

Utilizzando "server MCP" per servire dati e "client MCP" per integrare flussi di lavoro o applicazioni, il protocollo consente agli sviluppatori di stabilire connessioni bidirezionali tra origini dati e applicazioni. Questa standardizzazione potrebbe snellire le procedure di sviluppo sostituendo un quadro scalabile e sostenibile per integrazioni disgiunte. Piattaforme come Replit, Codeium e Sourcegraph prevedono di aggiungere il supporto per MCP, mentre aziende come Block e Apollo lo hanno già integrato nei loro sistemi.

Con server precostruiti per strumenti aziendali noti come Google Drive, Slack e GitHub, nonché piani per il rilascio di toolkit per l'installazione di server di produzione, Anthropic ha reso MCP disponibile agli sviluppatori. MCP può essere utilizzato per collegare il chatbot Claude ai sistemi interni per gli utenti di [Claude Enterprise] di Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abbonamento.

Eliminando la necessità di interfacce separate per ciascuna fonte dati, l’adozione di MCP potrebbe accelerare gli sforzi di integrazione dell’intelligenza artificiale. I sistemi di intelligenza artificiale potrebbero essere in grado di preservare il contesto di strumenti e informazioni man mano che l’ecosistema cresce, il che si tradurrebbe in una progettazione più coerente ed efficiente.

Tuttavia, la misura in cui MCP verrà adottata, in particolare da parte dei suoi concorrenti, ne determinerà il successo. Con la sua funzione proprietaria “Lavora con le app” per ChatGPT, ad esempio, OpenAI ha adottato una strategia diversa. Questa funzionalità collega il modello a particolari strumenti di codifica e potrebbe potenzialmente essere estesa ad altre applicazioni. Tuttavia, la strategia di OpenAI rimane chiusa e incentrata sui partner.

Sebbene Anthropic affermi che MCP può migliorare notevolmente le capacità contestuali dei sistemi di intelligenza artificiale, come migliorare la comprensione durante la codifica, queste affermazioni non sono ancora state supportate da riferimenti specifici. Le sue prestazioni e gli effetti a lungo termine sono ancora sconosciuti.

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Model Context Protocol (MCP): Anthropic semplifica le connessioni AI ai sistemi di dati

###### 19 novembre 2024

La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale sono alimentati da unità di elaborazione grafica (GPU), notoriamente ad alta intensità energetica. [Secondo Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), entro il 2030, il crescente utilizzo delle GPU nei dati centri comporterebbe un aumento del 160% del fabbisogno di elettricità. Vishal Sarin, un esperto progettista di circuiti analogici e di memoria, ha fondato Sagence AI, originariamente noto come [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), dopo aver constatato che questa tendenza era insostenibile. L'azienda si concentra sullo sviluppo di sostituti GPU che consumano meno energia, affrontando problemi sia relativi alle prestazioni che all'ambiente.

Sagence crea sistemi e chip analogici per applicazioni IA, nonché il software necessario per programmarle. I chip analogici utilizzano un intervallo di valori per rappresentare le informazioni, a differenza dei chip digitali standard che memorizzano i dati come valori binari. A causa di questa distinzione, i circuiti analogici possono elaborare i dati direttamente in memoria e completare alcuni calcoli utilizzando meno parti, eliminando i colli di bottiglia causati dai trasferimenti di dati tra processori e memoria. Inoltre, rispetto alle loro controparti digitali, i processori analogici forniscono una maggiore densità di dati.

Nonostante sia disponibile da decenni, la tecnologia analogica sta tornando alla ribalta perché i processori digitali non riescono a tenere il passo con le esigenze del mondo moderno. Tuttavia, ci sono anche degli svantaggi per i chip analogici, vale a dire la necessità di una produzione precisa e la complessità della programmazione. Sagence commercializza i suoi chip in aggiunta alle tecnologie digitali, concentrandosi su determinate applicazioni server e dispositivi mobili per risolvere problemi come latenza, costi e consumo energetico.

Sagence, che prevede di commercializzare i suoi chip nel 2025, sta già collaborando con i clienti e affrontando la concorrenza di altri produttori di chip analogici specializzati in intelligenza artificiale, come EnCharge e Mythic. Investitori come Vinod Khosla, TDK Ventures e Aramco Ventures hanno contribuito con 58 milioni di dollari alla società e intende cercare più soldi per far crescere il suo staff di 75 dipendenti. L'approccio economicamente vantaggioso di Sagence, che si tiene lontano dalle più recenti tecniche di produzione, aumenta il suo fascino in un settore spietato.

Le potenziali opportunità per Sagence sono indicate dalle tendenze recenti. La quantità di denaro in capitale di rischio raccolto per le startup di semiconduttori [sta aumentando](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Così%20lontano%20questo%20anno%2C%20VC,%2410,9%20miliardi%20in%20447%20affari.); solo nella prima metà del 2024 sono stati raccolti 5,3 miliardi di dollari. Ci sono però ancora ostacoli da superare, come la rivalità con aziende note come Nvidia, i costi di produzione elevati e il problema di entrare in mercati in cui predominano le tecnologie consolidate. I rischi sono evidenziati dal caso di Graphcore, un produttore di chip di intelligenza artificiale che ha dichiarato bancarotta nonostante i finanziamenti ingenti.

Il successo di Sagence dipende dalla sua capacità di fornire chip ad alte prestazioni e ad alta efficienza energetica, scalando al tempo stesso in modo efficiente la produzione. L’azienda mira a posizionarsi in modo unico nel panorama in costante evoluzione dell’hardware AI, affrontando sfide sia economiche che ambientali.

_Promuovere l'innovazione attraverso i dati con il_[Bootcamp su scienza dei dati e intelligenza artificiale] di Code Labs Academy(https://codelabsacademy.com/courses/data-science-and-ai)_._

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La soluzione di Sagence AI alla crisi energetica delle GPU

###### 12 novembre 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) ha ammesso che una violazione della sicurezza presso un fornitore di terze parti ha portato a una fuga di dati che ha interessato le informazioni dei dipendenti. Sono state compromesse solo le informazioni di contatto aziendali dei dipendenti, inclusi indirizzi e-mail, numeri di telefono e ubicazione degli edifici; né i sistemi Amazon né AWS sono stati direttamente interessati.

Secondo quanto riferito, Amazon non ha accesso a dati sensibili, come informazioni finanziarie o numeri di previdenza sociale, ma si rifiuta di dire quanti dipendenti sono stati colpiti. [Secondo Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), da allora il fornitore ha corretto la falla di sicurezza che ha causato l'hacking.

La conferma arriva dopo che un hacker, sotto lo pseudonimo di "Nam3L3ss", ha affermato di aver pubblicato dati di Amazon e di altre 24 grandi aziende sul noto forum BreachForums. Il presunto sfruttamento massiccio di [MOVEit Transfer nel 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (un grave difetto che utilizza un valore zero -day nella soluzione di trasferimento file di Progress Software) avrebbe comportato l'acquisizione di oltre 2,8 milioni di righe di dati.

Il gruppo ransomware Clop è stato responsabile dell'hacking MOVEit, che ha colpito più di 1.000 aziende, tra cui l'appaltatore del governo statunitense Maximus, il Dipartimento delle politiche e dei finanziamenti sanitari del Colorado e il Dipartimento dei trasporti dell'Oregon.

Con le minacce informatiche in costante crescita e sempre più sofisticate, incidenti come questo evidenziano l’importanza fondamentale della sicurezza informatica per le aziende di tutti i tipi. Le violazioni dei dati stanno diventando sempre più frequenti e gravi, evidenziando la necessità fondamentale di specialisti qualificati di sicurezza informatica in grado di rilevare i punti deboli e proteggere i dati privati.

Se hai un forte interesse per la sicurezza informatica o desideri iniziare in questo settore in crescita, [Code Labs Academy](/) offre un [bootcamp sulla sicurezza informatica](/courses) completo /cybersecurity) che ti fornirà le competenze e le informazioni di cui hai bisogno. Scopri come difendere i dati della tua organizzazione, respingere gli attacchi informatici e mantenere il tuo vantaggio in un settore ad alta richiesta.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft migliora le funzionalità di debug e basate sull'intelligenza artificiale con l'integrazione di Copilot

Model Context Protocol (MCP): Anthropic semplifica le connessioni AI ai sistemi di dati

La soluzione di Sagence AI alla crisi energetica delle GPU

Amazon conferma che i dati dei dipendenti sono stati compromessi dalla violazione di MOVEit a seguito delle affermazioni di un hacker