Dengan dirilisnya DBRX, Databricks melampaui Llama 2 Meta untuk menetapkan standar baru sebagai model bahasa besar tercanggih yang tersedia dalam sumber terbuka. Para insinyur dan eksekutif Databricks berkumpul di Zoom pada hari yang penting untuk mempresentasikan hasil kerja keras selama berbulan-bulan dan investasi $10 juta yang dimaksudkan untuk menciptakan model bahasa AI yang revolusioner. Kepala proyek, Jonathan Frankle, menyatakan kemenangan mereka, sebuah kemajuan besar atas model sumber terbuka saat ini dan tantangan terhadap kemampuan Grok AI milik Musk dan Llama 2 milik Meta.
Supremasi DBRX di bidang open source lebih jauh ditunjukkan oleh kinerjanya yang luar biasa pada sejumlah tolok ukur, termasuk pengetahuan umum, pemahaman membaca, dan produksi kode. Yang mengejutkan, ia juga menunjukkan kinerja yang hampir sama dengan GPT-4 internal OpenAI, yang menunjukkan desain dan implementasinya yang mutakhir.
Peluncuran DBRX yang bersifat open source menantang sikap hati-hati dari raksasa industri seperti OpenAI dan Google dan menunjukkan dedikasi Databricks untuk mempromosikan kreativitas dan keterbukaan di bidang AI. Proyek ini tidak hanya memajukan bidang AI generatif tetapi juga menekankan betapa pentingnya kolaborasi terbuka dalam pengembangan teknologi baru.
Di luar kemampuan teknologinya, DBRX mewakili pola pikir terbuka yang berupaya mendemokratisasi pengembangan AI dan mendorong adopsi yang lebih luas di seluruh sektor yang meragukan solusi kepemilikan. Dengan menyoroti pentingnya "kecerdasan data", pendekatan Databricks memungkinkan bisnis menggunakan AI tanpa membahayakan privasi data.
Arsitektur jaringan saraf transformator, yang ditingkatkan dengan pemikiran kreatif dan penggunaan perangkat keras yang efektif, merupakan keunggulan dasar DBRX. Dengan menggunakan sedikit upaya komputasi biasa, pendekatan kami telah menghasilkan model yang canggih dan efisien yang dapat menjawab pertanyaan.
Pilihan kritis dan alokasi sumber daya yang hati-hati juga diperlukan dalam pengembangan DBRX, hal ini menyoroti sulitnya menyeimbangkan antara aspirasi dan keterbatasan realistis dalam penelitian AI. Pilihan tim untuk fokus pada peningkatan data-sentris dibandingkan penskalaan brute force menunjukkan pemahaman yang berbeda tentang faktor-faktor yang mendasari kualitas model.
DBRX mempunyai potensi untuk memberikan dampak besar ketika memasuki ruang AI terbuka karena DBRX menyediakan platform yang kuat untuk pengembangan, penelitian, dan penerapan di berbagai industri. Proyek Databricks ini merupakan permohonan yang kuat untuk meningkatkan transparansi dalam AI, mendorong kerja sama, kreativitas, dan pemeriksaan yang lebih menyeluruh terhadap potensi besar teknologi tersebut.
Menjadi Pakar Ilmu Data dan AI dalam 3 Bulan! Bergabunglah dengan Kamp Pelatihan Ilmu Data dan AI Code Labs Academy(/courses/data-science-and-ai) dan Keterampilan Kuasai dengan Pemimpin Industri.