Visual Studio 2022 17.12-ով Microsoft-ը ավելացրել է լրացուցիչ ախտորոշիչ և վրիպազերծման գործառույթներ, որոնք բարելավում են կոդի վերլուծությունը և վրիպազերծումը: Այս փոփոխություններից են բարելավումները՝ կապված Copilot AI-ի ներդրման հետ, որի նպատակն է պարզեցնել զարգացման գործընթացները: Ամենապահանջված գործառույթներից մեկը եղել է  `վերադարձի`  գործառույթի արժեքների առցանց ցուցադրումը, որն իրականացվել է: Սավառնելով այս թվերի վրա, որոնք մոխրագույն են նշված համապատասխան  `վերադարձի`  հրահանգների տակ, ցուցադրվում է Copilot պատկերակը և լրացուցիչ տեղեկություններ: Երբ սեղմում եք այս պատկերակը, արտահայտությունը վերլուծվում է AI-ի կողմից՝ հայտնաբերելու սխալներ:

«Auto» և «Locals» պատուհաններում փոփոխականների արժեքները վերլուծելը ևս մեկ միջոց է Copilot-ն իր հնարավորությունները ընդլայնելու վրիպազերծման պատուհանների վրա: Սխալների լրացուցիչ վերլուծությունը տրամադրվում է փոփոխական նախադիտումներին կից AI պատկերակի միջոցով: Թեև գործիքի համար հատուկ AI օգնականը դեռ մշակման փուլում է, IEnumerable Visualizer գործիքը նույնպես բարելավվել է՝ ինտեգրելով IntelliSense-ը LINQ հարցումների շարահյուսական ընդգծմամբ:

Բոլոր նախագծերում ընդմիջման կետերի միասնական կառավարումն ապահովելու համար վրիպազերծիչն այժմ թույլ է տալիս ներմուծել և արտահանել ընդմիջման կետերի խմբեր իրենց տարբերակներով: Այժմ կարելի է լուսանկարել ախտորոշիչ գործիքով՝ հիշողության վիճակները համեմատելու համար: Երբ մշակողները երկու լուսանկար են վերցնում «Հիշողություն» ներդիրում, նրանք կարող են տեսնել փոփոխությունները՝ ընտրելով «Ցույց տալ տարբերությունները»: Բացի այդ, ախտորոշիչ պատուհանն այժմ ցուցադրում է հիստոգրամի տվյալները:

Այս թողարկումն ավելացնում է AI-ով աշխատող գործառույթներ, մասնավորապես՝ վրիպազերծման և կոդերի վերանորոգման համար, և ինտեգրվում է .NET 9-ը: Օգտատերերն այժմ կարող են պատճենել ֆայլերը Visual Studio-ի օրինակներում և գործարկել բազմաթիվ ծրագրերի կարգավորումներ՝ հիմնված ծրագրի պահանջների վրա՝ օգտագործելով օգտատիրոջ միջերեսը: Copilot-ի կողմից ստեղծված Commit հաղորդագրությունները կարող են հետագայում հարմարեցվել մշակողների կողմից, որոնք կարող են նույնիսկ ստեղծել տեղական պահեստներ և կառավարել բազմաթիվ GitHub հաշիվներ: Բացի HTTP ֆայլերից, որոնք աջակցում են հարցումների փոփոխականներին՝ հետագա հարցումներում պատասխանները նորից օգտագործելու համար, Linux-ի օգտվողները կարող են նաև հրապարակել WebJobs Azure-ում: Հրամանի տողի պարամետրերը կարող են սահմանվել անմիջապես C++ Developer Toolbar-ում:

Այս բարելավումները մանրամասն նկարագրված են [Microsoft-ի բլոգի գրառման մեջ](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) և ամբողջական ակնարկ՝ բոլոր բարելավումները տրված են [թողարկում նշումներ](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes):

\

Բոցավառեք ձեր կիրքը արհեստական ​​ինտելեկտի նկատմամբ. Իմացեք, թե ինչպես փոխակերպել տվյալները հզոր, մասշտաբային լուծումների Code Labs Academy-ի առցանց[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) միջոցով:

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12. Microsoft-ը բարելավում է վրիպազերծման և AI-ով աշխատող գործառույթները Copilot ինտեգրման միջոցով

###### Նոյեմբերի 26, 2024 թ

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) բաց կոդով ստանդարտը ներկայացվել է [Anthropic](https://www.anthropic.com) կողմից: /) Նպատակ ունենալով բարելավել AI օգնականների հաղորդակցման և տվյալների համակարգերին միանալու եղանակը: Արձանագրությունը նպատակ ունի հաղթահարել արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների թերությունները, որոնք հաճախ գործում են տվյալների մեծ աղբյուրներից անկախ և պահանջում են եզակի ինտեգրումներ յուրաքանչյուր նոր համակարգի համար: MCP-ն առաջարկում է համապարփակ լուծում, որը թույլ է տալիս չաթ-բոտերին և AI-ով աշխատող այլ հավելվածներին հեշտությամբ մուտք գործել տվյալներ մշակման միջավայրերում, գործիքներից և բովանդակության պահեստներից:

Օգտագործելով «MCP սերվերներ»՝ տվյալների սպասարկման համար, և «MCP հաճախորդներ»՝ աշխատանքային հոսքերը կամ հավելվածները ինտեգրելու համար, արձանագրությունը թույլ է տալիս մշակողներին երկկողմանի կապեր հաստատել տվյալների աղբյուրների և հավելվածների միջև: Այս ստանդարտացումը կարող է պարզեցնել զարգացման ընթացակարգերը՝ փոխարինելով մասշտաբային և կայուն շրջանակը տարանջատված ինտեգրումներով: Պլատֆորմները, ինչպիսիք են Replit-ը, Codeium-ը և Sourcegraph-ը, նախատեսում են ավելացնել MCP-ի աջակցությունը, մինչդեռ Block-ի և Apollo-ի նման ընկերություններն արդեն ինտեգրել են այն իրենց համակարգերում:

Նախապես կառուցված սերվերներով հայտնի ձեռնարկությունների գործիքների համար, ինչպիսիք են Google Drive-ը, Slack-ը և GitHub-ը, ինչպես նաև արտադրական սերվերների տեղադրման գործիքների փաթեթներ թողարկելու պլաններով, Anthropic-ը MCP-ն հասանելի է դարձրել մշակողների համար: MCP-ն կարող է օգտագործվել Կլոդ չաթբոտը Anthropic-ի [Claude Enterprise]-ի օգտատերերի ներքին համակարգերին կապելու համար (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with): -openai/) բաժանորդագրություն.

Վերացնելով յուրաքանչյուր տվյալների աղբյուրի համար առանձին ինտերֆեյսների պահանջը, MCP-ի ընդունումը կարող է արագացնել AI-ի ինտեգրման ջանքերը: AI համակարգերը կարող են պահպանել գործիքների և տեղեկատվության համատեքստը, քանի որ էկոհամակարգը մեծանում է, ինչը կհանգեցնի ավելի հետևողական և արդյունավետ դիզայնի:

Այնուամենայնիվ, MCP-ի ընդունման չափը, մասնավորապես նրա մրցակիցների կողմից, կորոշի դրա հաջողությունը: Օրինակ՝ ChatGPT-ի համար նախատեսված «Աշխատեք հավելվածների հետ» գործառույթով OpenAI-ն այլ ռազմավարություն է որդեգրել: Այս ֆունկցիոնալությունը կապում է մոդելը որոշակի կոդավորման գործիքների հետ և կարող է ընդլայնվել այլ հավելվածների վրա: Այնուամենայնիվ, OpenAI-ի ռազմավարությունը մնում է փակ և կենտրոնացած գործընկերների վրա:

Չնայած Anthropic-ը պնդում է, որ MCP-ն կարող է մեծապես բարելավել AI համակարգերի համատեքստային հնարավորությունները, ինչպիսիք են կոդավորման ժամանակ ըմբռնումը բարելավելը, այս պնդումները դեռ չեն հաստատվել հատուկ հղումներով: Դրա արդյունավետությունը և երկարաժամկետ ազդեցությունները դեռևս անհայտ են:

_Վերահսկեք AI-ով աշխատող լուծումները՝ տիրապետելով_ [_Data Sciene and AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy:_

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Համատեքստի մոդելային արձանագրություն (MCP). Anthropic-ը պարզեցնում է AI կապերը տվյալների համակարգերին

###### Նոյեմբերի 19, 2024 թ

AI մոդելների մեծամասնությունը սնուցվում է գրաֆիկայի մշակման միավորներով (GPU), որոնք հայտնի են էներգատար: [Goldman Sachs-ի համաձայն](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), մինչև 2030 թվականը GPU-ների օգտագործումը տվյալների մեջ կաճի. կենտրոնները կհանգեցնեն էլեկտրաէներգիայի կարիքի 160%-ով աճին: Վիշալ Սարինը, անալոգային և հիշողության սխեմաների փորձառու դիզայներ, հիմնեց Sagence AI-ն, որն ի սկզբանե հայտնի էր որպես [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), տեսնելով, որ այս միտումը անկայուն է: Բիզնեսը կենտրոնանում է GPU-ի փոխարինիչներ մշակելու վրա, որոնք ավելի քիչ էներգիա են սպառում, լուծելով ինչպես աշխատանքի, այնպես էլ շրջակա միջավայրի հետ կապված խնդիրները:

Sagence-ը ստեղծում է համակարգեր և անալոգային չիպեր AI հավելվածների համար, ինչպես նաև ծրագրային ապահովում, որն անհրաժեշտ է դրանք ծրագրավորելու համար: Անալոգային չիպերն օգտագործում են մի շարք արժեքներ՝ տեղեկատվություն ներկայացնելու համար՝ ի տարբերություն ստանդարտ թվային չիպերի, որոնք տվյալները պահում են որպես երկուական արժեքներ: Այս տարբերության պատճառով անալոգային սխեմաները կարող են տվյալներ մշակել անմիջապես հիշողության մեջ և կատարել որոշ հաշվարկներ՝ օգտագործելով ավելի քիչ մասեր՝ հեռացնելով պրոցեսորների և հիշողության միջև տվյալների փոխանցման արդյունքում առաջացած խոչընդոտները: Ավելին, համեմատած իրենց թվային գործընկերների հետ, անալոգային պրոցեսորներն ապահովում են տվյալների ավելի մեծ խտություն:

Չնայած տասնամյակներ շարունակ հասանելի լինելուն, անալոգային տեխնոլոգիան վերադառնում է, քանի որ թվային պրոցեսորները չեն կարող համահունչ լինել ժամանակակից աշխարհի պահանջներին: Այնուամենայնիվ, անալոգային չիպերի թերությունները նույնպես կան, մասնավորապես, ճշգրիտ արտադրության անհրաժեշտությունը և ծրագրավորման բարդությունը: Sagence-ը շուկայացնում է իր չիպերը որպես թվային տեխնոլոգիաների հավելում, կենտրոնանալով սերվերների և շարժական սարքերի որոշակի հավելվածների վրա՝ լուծելու այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են ուշացումը, արժեքը և էներգիայի սպառումը:

Sagence-ը, որը նախատեսում է առևտրայնացնել իր չիպերը 2025 թվականին, արդեն համագործակցում է հաճախորդների հետ և դիմակայում է այլ անալոգային չիպեր արտադրողների մրցակցությանը, որոնք մասնագիտացած են AI-ի մեջ, ինչպիսիք են EnCharge-ը և Mythic-ը: Ներդրողներ, ինչպիսիք են Vinod Khosla-ն, TDK Ventures-ը և Aramco Ventures-ը, ներդրել են ընկերությանը 58 միլիոն դոլար, և այն մտադիր է ավելի շատ գումար փնտրել իր 75 աշխատակիցներից բաղկացած անձնակազմն ավելացնելու համար: Sagence-ի ծախսարդյունավետ մոտեցումը, որը հեռու է մնում արտադրության նորագույն տեխնիկայից, մեծացնում է իր գրավչությունը անարդյունավետ արդյունաբերության մեջ:

Sagence-ի պոտենցիալ հնարավորությունները մատնանշվում են վերջին միտումներով: Կիսահաղորդչային ստարտափների համար հանգանակված վենչուրային կապիտալի գումարը [է աճող](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Այսպես%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20միլիարդ%20%20447%20գործարքներում։); միայն 2024 թվականի առաջին կիսամյակում հավաքվել է 5,3 մլրդ դոլար։ Այնուամենայնիվ, դեռևս կան խոչընդոտներ հաղթահարելու, ինչպիսիք են Nvidia-ի նման հայտնի ընկերությունների մրցակցությունը, թանկարժեք արտադրությունը և շուկաներ մուտք գործելու խնդիրը, որտեղ գերակշռում են կայացած տեխնոլոգիաները: Վտանգները ընդգծված են Graphcore-ի՝ արհեստական ​​ինտելեկտի չիպեր արտադրողի դեպքով, որը սնանկ է հայտարարել՝ չնայած զգալի ֆինանսավորմանը:

Sagence-ի հաջողությունը կախված է էներգաարդյունավետ, բարձր արտադրողականության չիպերի մատակարարման կարողությունից՝ միաժամանակ արդյունավետորեն մեծացնելով արտադրությունը: Ընկերությունը նպատակ ունի եզակի դիրքավորվել արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթաց ապարատային լանդշաֆտում՝ լուծելով ինչպես տնտեսական, այնպես էլ բնապահպանական մարտահրավերները:

_Տվյալների միջոցով զարգացրեք նորարարությունը Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI-ի լուծումը GPU էներգետիկ ճգնաժամին

###### Նոյեմբերի 12, 2024 թ

[Amazon](https://www.amazon.com/) խոստովանել է, որ երրորդ կողմի վաճառողի անվտանգության խախտումը հանգեցրել է տվյալների արտահոսքի՝ ազդելով աշխատակիցների տեղեկատվության վրա: Վտանգվել են միայն աշխատակիցների բիզնեսի կոնտակտային տվյալները, ներառյալ էլփոստի հասցեները, հեռախոսահամարները և շենքերի գտնվելու վայրը. ոչ Amazon-ը, ոչ էլ AWS համակարգերը ուղղակիորեն չեն տուժել:

Հաղորդվում է, որ Amazon-ը հասանելիություն չունի զգայուն տվյալներին, ինչպիսիք են ֆինանսական տեղեկատվությունը կամ սոցիալական ապահովության համարները, սակայն հրաժարվում է նշել, թե քանի աշխատակից է տուժել: [Ըստ Amazon-ի](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), մատակարարն այդ ժամանակից ի վեր շտկել է անվտանգության թերությունը։ որը հակերության պատճառ է դարձել:

Հաստատումը գալիս է այն բանից հետո, երբ հաքերը՝ «Nam3L3ss» կեղծանունով, պնդում էր, որ հրապարակել է տվյալներ Amazon-ից և 24 այլ խոշոր ընկերություններից հայտնի BreachForums ֆորումում: [MOVEit Transfer 2023-ին] ենթադրյալ զանգվածային շահագործումը (https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (հիմնական թերություն՝ օգտագործելով զրո Հաղորդվում է, որ Progress Software-ի ֆայլերի փոխանցման լուծումում առկա խոցելիությունը հանգեցրել է ավելի քան 2,8 միլիոն տողերի ձեռքբերմանը: տվյալների։

Clop ransomware խումբը պատասխանատու էր MOVEit հաքի համար, որն ազդել է ավելի քան 1000 ընկերությունների, այդ թվում՝ ԱՄՆ կառավարության կապալառու Maximus-ի, Կոլորադոյի առողջապահության քաղաքականության և ֆինանսավորման վարչության և Օրեգոնի տրանսպորտի վարչության վրա:

Քանի որ կիբեր սպառնալիքները մշտապես աճում են և դառնում ավելի բարդ, նման միջադեպերը ընդգծում են կիբերանվտանգության կարևոր նշանակությունը բոլոր տեսակի բիզնեսների համար: Տվյալների խախտումները դառնում են ավելի հաճախակի և լուրջ՝ ընդգծելով կիբերանվտանգության որակյալ մասնագետների կարևոր անհրաժեշտությունը, որոնք կարող են հայտնաբերել թույլ կողմերը և պաշտպանել մասնավոր տվյալները:

Եթե ​​դուք մեծ հետաքրքրություն ունեք կիբերանվտանգության նկատմամբ կամ ցանկանում եք սկսել այս աճող ոլորտում, [Code Labs Academy](/) առաջարկում է համապարփակ [կիբերանվտանգության bootcamp](/courses/կիբերանվտանգություն), որը ձեզ կտա ձեզ անհրաժեշտ հմտություններ և տեղեկատվություն: Իմացեք, թե ինչպես պաշտպանել ձեր կազմակերպության տվյալները, պաշտպանել կիբերհարձակումները և պահպանել ձեր առավելությունը բարձր պահանջարկ ունեցող ոլորտում:

Visual Studio 2022 17.12. Microsoft-ը բարելավում է վրիպազերծման և AI-ով աշխատող գործառույթները Copilot ինտեգրման միջոցով

Համատեքստի մոդելային արձանագրություն (MCP). Anthropic-ը պարզեցնում է AI կապերը տվյալների համակարգերին

Sagence AI-ի լուծումը GPU էներգետիկ ճգնաժամին

Amazon-ը հաստատում է, որ աշխատակիցների տվյալները վտանգի են ենթարկվել MOVEit-ի խախտումների պատճառով՝ հաքերների պնդումներից հետո