Visual Studio 2022 17.12-ով Microsoft-ը ավելացրել է լրացուցիչ ախտորոշիչ և վրիպազերծման գործառույթներ, որոնք բարելավում են կոդի վերլուծությունը և վրիպազերծումը: Այս փոփոխություններից են բարելավումները՝ կապված Copilot AI-ի ներդրման հետ, որի նպատակն է պարզեցնել զարգացման գործընթացները: Ամենապահանջված գործառույթներից մեկը եղել է  `վերադարձի`  գործառույթի արժեքների առցանց ցուցադրումը, որն իրականացվել է: Սավառնելով այս թվերի վրա, որոնք մոխրագույն են նշված համապատասխան  `վերադարձի`  հրահանգների տակ, ցուցադրվում է Copilot պատկերակը և լրացուցիչ տեղեկություններ: Երբ սեղմում եք այս պատկերակը, արտահայտությունը վերլուծվում է AI-ի կողմից՝ հայտնաբերելու սխալներ:

«Auto» և «Locals» պատուհաններում փոփոխականների արժեքները վերլուծելը ևս մեկ միջոց է Copilot-ն իր հնարավորությունները ընդլայնելու վրիպազերծման պատուհանների վրա: Սխալների լրացուցիչ վերլուծությունը տրամադրվում է փոփոխական նախադիտումներին կից AI պատկերակի միջոցով: Թեև գործիքի համար հատուկ AI օգնականը դեռ մշակման փուլում է, IEnumerable Visualizer գործիքը նույնպես բարելավվել է՝ ինտեգրելով IntelliSense-ը LINQ հարցումների շարահյուսական ընդգծմամբ:

Բոլոր նախագծերում ընդմիջման կետերի միասնական կառավարումն ապահովելու համար վրիպազերծիչն այժմ թույլ է տալիս ներմուծել և արտահանել ընդմիջման կետերի խմբեր իրենց տարբերակներով: Այժմ կարելի է լուսանկարել ախտորոշիչ գործիքով՝ հիշողության վիճակները համեմատելու համար: Երբ մշակողները երկու լուսանկար են վերցնում «Հիշողություն» ներդիրում, նրանք կարող են տեսնել փոփոխությունները՝ ընտրելով «Ցույց տալ տարբերությունները»: Բացի այդ, ախտորոշիչ պատուհանն այժմ ցուցադրում է հիստոգրամի տվյալները:

Այս թողարկումն ավելացնում է AI-ով աշխատող գործառույթներ, մասնավորապես՝ վրիպազերծման և կոդերի վերանորոգման համար, և ինտեգրվում է .NET 9-ը: Օգտատերերն այժմ կարող են պատճենել ֆայլերը Visual Studio-ի օրինակներում և գործարկել բազմաթիվ ծրագրերի կարգավորումներ՝ հիմնված ծրագրի պահանջների վրա՝ օգտագործելով օգտատիրոջ միջերեսը: Copilot-ի կողմից ստեղծված Commit հաղորդագրությունները կարող են հետագայում հարմարեցվել մշակողների կողմից, որոնք կարող են նույնիսկ ստեղծել տեղական պահեստներ և կառավարել բազմաթիվ GitHub հաշիվներ: Բացի HTTP ֆայլերից, որոնք աջակցում են հարցումների փոփոխականներին՝ հետագա հարցումներում պատասխանները նորից օգտագործելու համար, Linux-ի օգտվողները կարող են նաև հրապարակել WebJobs Azure-ում: Հրամանի տողի պարամետրերը կարող են սահմանվել անմիջապես C++ Developer Toolbar-ում:

Այս բարելավումները մանրամասն նկարագրված են [Microsoft-ի բլոգի գրառման մեջ](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) և ամբողջական ակնարկ՝ բոլոր բարելավումները տրված են [թողարկում նշումներ](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes):

\

Բոցավառեք ձեր կիրքը արհեստական ​​ինտելեկտի նկատմամբ. Իմացեք, թե ինչպես փոխակերպել տվյալները հզոր, մասշտաբային լուծումների Code Labs Academy-ի առցանց[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) միջոցով:

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12. Microsoft-ը բարելավում է վրիպազերծման և AI-ով աշխատող գործառույթները Copilot ինտեգրման միջոցով

###### Նոյեմբերի 26, 2024 թ

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) բաց կոդով ստանդարտը ներկայացվել է [Anthropic](https://www.anthropic.com) կողմից: /) Նպատակ ունենալով բարելավել AI օգնականների հաղորդակցման և տվյալների համակարգերին միանալու եղանակը: Արձանագրությունը նպատակ ունի հաղթահարել արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների թերությունները, որոնք հաճախ գործում են տվյալների մեծ աղբյուրներից անկախ և պահանջում են եզակի ինտեգրումներ յուրաքանչյուր նոր համակարգի համար: MCP-ն առաջարկում է համապարփակ լուծում, որը թույլ է տալիս չաթ-բոտերին և AI-ով աշխատող այլ հավելվածներին հեշտությամբ մուտք գործել տվյալներ մշակման միջավայրերում, գործիքներից և բովանդակության պահեստներից:

Օգտագործելով «MCP սերվերներ»՝ տվյալների սպասարկման համար, և «MCP հաճախորդներ»՝ աշխատանքային հոսքերը կամ հավելվածները ինտեգրելու համար, արձանագրությունը թույլ է տալիս մշակողներին երկկողմանի կապեր հաստատել տվյալների աղբյուրների և հավելվածների միջև: Այս ստանդարտացումը կարող է պարզեցնել զարգացման ընթացակարգերը՝ փոխարինելով մասշտաբային և կայուն շրջանակը տարանջատված ինտեգրումներով: Պլատֆորմները, ինչպիսիք են Replit-ը, Codeium-ը և Sourcegraph-ը, նախատեսում են ավելացնել MCP-ի աջակցությունը, մինչդեռ Block-ի և Apollo-ի նման ընկերություններն արդեն ինտեգրել են այն իրենց համակարգերում:

Նախապես կառուցված սերվերներով հայտնի ձեռնարկությունների գործիքների համար, ինչպիսիք են Google Drive-ը, Slack-ը և GitHub-ը, ինչպես նաև արտադրական սերվերների տեղադրման գործիքների փաթեթներ թողարկելու պլաններով, Anthropic-ը MCP-ն հասանելի է դարձրել մշակողների համար: MCP-ն կարող է օգտագործվել Կլոդ չաթբոտը Anthropic-ի [Claude Enterprise]-ի օգտատերերի ներքին համակարգերին կապելու համար (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with): -openai/) բաժանորդագրություն.

Վերացնելով յուրաքանչյուր տվյալների աղբյուրի համար առանձին ինտերֆեյսների պահանջը, MCP-ի ընդունումը կարող է արագացնել AI-ի ինտեգրման ջանքերը: AI համակարգերը կարող են պահպանել գործիքների և տեղեկատվության համատեքստը, քանի որ էկոհամակարգը մեծանում է, ինչը կհանգեցնի ավելի հետևողական և արդյունավետ դիզայնի:

Այնուամենայնիվ, MCP-ի ընդունման չափը, մասնավորապես նրա մրցակիցների կողմից, կորոշի դրա հաջողությունը: Օրինակ՝ ChatGPT-ի համար նախատեսված «Աշխատեք հավելվածների հետ» գործառույթով OpenAI-ն այլ ռազմավարություն է որդեգրել: Այս ֆունկցիոնալությունը կապում է մոդելը որոշակի կոդավորման գործիքների հետ և կարող է ընդլայնվել այլ հավելվածների վրա: Այնուամենայնիվ, OpenAI-ի ռազմավարությունը մնում է փակ և կենտրոնացած գործընկերների վրա:

Չնայած Anthropic-ը պնդում է, որ MCP-ն կարող է մեծապես բարելավել AI համակարգերի համատեքստային հնարավորությունները, ինչպիսիք են կոդավորման ժամանակ ըմբռնումը բարելավելը, այս պնդումները դեռ չեն հաստատվել հատուկ հղումներով: Դրա արդյունավետությունը և երկարաժամկետ ազդեցությունները դեռևս անհայտ են:

_Վերահսկեք AI-ով աշխատող լուծումները՝ տիրապետելով_ [_Data Sciene and AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy:_

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Համատեքստի մոդելային արձանագրություն (MCP). Anthropic-ը պարզեցնում է AI կապերը տվյալների համակարգերին

###### Նոյեմբերի 5, 2024 թ

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), նոր արհեստական ​​ինտելեկտը (AI), որը ստեղծվել է EvolutionaryScale ամերիկյան ընկերության կողմից, որը հիմնադրվել է Meta-ի նախկին աշխատակիցների կողմից, կարող է նախագծել որոշակի հատկություններով սպիտակուցներ, գործընթաց։ որը սովորաբար հարյուր միլիոնավոր տարիներ կպահանջի օրգանական ձևով զարգանալու համար: Ընկերությունը ներկայացրել է այս գեներատիվ դիմակավորված լեզվի մոդելը, որը մինչ օրս ամենամեծ կենսաբանական AI-ներից մեկն է [վերջին նախնական տպագրությամբ BioRxiv-ում](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full): ESM3-ի կարողությունը՝ միաժամանակ արտադրելու ամինաթթուների հաջորդականությունը, եռաչափ կառուցվածքը և սպիտակուցի գործառույթը՝ ի պատասխան որոշակի ազդանշանների, եզակի է և դուռ է բացում նյութերի հետազոտության, դեղերի մշակման դեղերի և ածխածնի պահպանման սպիտակուցների օգտագործման համար:

Քանի որ սպիտակուցները միկրոսկոպիկ բիոմեքենաներ են, որոնք կենսական նշանակություն ունեն մարմնական բազմաթիվ պրոցեսների համար, ներառյալ մկանների, մազերի և եղունգների ձևավորումը, ինչպես նաև հորմոնների և հակամարմինների արտադրությունը, դրանց եռաչափ կառուցվածքը մեծ կենսաբանական և դեղաբանական նշանակություն ունի: Սպիտակուցների կառուցվածքի իմացությունը օգնում է հասկանալ դրանց կենսաբանական գործառույթը, գնահատել դրանց համապատասխանությունը որպես բուժական թիրախներ և որոշել դրանց արդյունավետությունը որպես բուժում: Սպիտակուցները մի քանի կյանք փրկող դեղամիջոցների շինանյութն են, ներառյալ ինսուլինը և սինթետիկ հակամարմինները շնչառական լուրջ վարակների դեմ, ինչպիսիք են RSV-ն և քաղցկեղը: Բնական տարբերակները ջանասիրաբար փնտրելու փոխարեն, բժշկական հետազոտություններն ավելի ու ավելի են պահանջում որոշակի հատկանիշներով լիովին նոր սպիտակուցներ ստեղծել:

Սպիտակուցների սինթեզի համար EvolutionaryScale-ի ESM3-ն օգտագործում է թաքնված լեզվի մոդել, որը կարող է լրացնել տարբեր կատեգորիաների բացերը՝ դիտարկելով համատեքստը տարբեր կողմերից: Մոդելը յուրաքանչյուր կատեգորիայի համար օգտագործեց առանձին այբուբեն (հաջորդականություն, 3D կառուցվածք և գործառույթ) և վերապատրաստվեց մեծ տվյալների բազայի վրա, ներառյալ 2,8 միլիարդ ամինաթթուների հաջորդականությունը, 236 միլիոն սպիտակուցային կառուցվածքը և 539 միլիոն սպիտակուցի գործառույթը: Որպեսզի մոդելը կարողանա հասկանալ համատեքստը և՛ այս բազմաթիվ շերտերի ներսում, և՛ դրանց միջով, թիմը գտավ յուրաքանչյուր 3D կառուցվածքը որպես նիշերի շարք ներկայացնելու միջոց:

Ստարտափը մոդելին հանձնարարել է ստեղծել կանաչ լյումինեսցենտ սպիտակուցի (GFP) սինթետիկ տարբերակներ, որոնք պատասխանատու են ծովային տեսակների, ինչպիսիք են մարջաններն ու մեդուզաները, բնական լույսի համար՝ ցուցադրելու ESM3-ի ներուժը: GFP-ն, որը 2008թ. քիմիայի բնագավառում Նոբելյան մրցանակի է արժանացել, մոլեկուլային կենսաբանության մեջ կարևոր սպիտակուց է, որը թույլ է տալիս գիտնականներին հայտնաբերել և հետևել կենդանի բջիջների բաղադրիչներին: Չնայած այն ուներ ընդամենը 58% գենետիկ նմանություն իր բնական գործընկերոջը՝ «esmGFP»-ին՝ ESM3-ի կողմից արտադրված GFP-ի լավագույն սինթետիկ տարբերակը, ուներ բարձր պայծառություն, որը համեմատելի է բնական GFP-ի հետ: Հետազոտողների կարծիքով, այս նոր լյումինեսցենտ սպիտակուցի ստեղծումը հավասարազոր կլինի ավելի քան 500 միլիոն տարվա էվոլյուցիայի նմանակմանը:

EvolutionaryScale-ի գլխավոր գիտնական Ալեքս Ռիվսը մասնակցել է ESM մոդելի նախորդ կրկնություններին Meta-ում: Թիմը որոշեց շարունակել այս ուսումնասիրությունը միայնակ այն բանից հետո, երբ անցյալ տարի Մետան դադարեցրեց աշխատել այս ոլորտում: Արդյունքում, լյումինեսցենտ սպիտակուցը նոր է հայտարարվել, և 142 միլիոն դոլար է ներդրվել այս առաջընթացը առևտրայնացնելու համար: EvolutionaryScale-ի ավելի փոքր, բաց հասանելիության տարբերակը նույնպես հասանելի է դարձել գիտական ​​հետազոտությունների համար, սակայն այն ամբողջությամբ չի գործում: Մինչ նա հուզված էր փորձարկել մոդելը, Մարտին Պասեսան Լոզանի պոլիտեխնիկական ֆեդերացիայից [հարցազրույցում նշել է](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), որ անհրաժեշտ կլինի. շատ հաշվողական հզորություն՝ ամբողջական տարբերակը վերարտադրելու համար:

* Շարունակեք հետևել [տեխնոլոգիաների և նորարարությունների վերջին](/news) թարմացումներին [Code Labs Academy]-ից (https://codelabsacademy.com/):*

thumbnail_hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

Էվոլյուցիայի մոդելավորում. ինչպես է ESM3 լեզվի մոդելը փոխակերպում սպիտակուցի զարգացումը

##### 18 հոկտեմբերի, 2024 թ

OpenAI-ը հայտարարել է [Windows]-ի համար նախատեսված ChatGPT հավելվածի նախադիտման տարբերակը (https://x.com/OpenAI/status/1846957067204166113) (https://apps.microsoft.com/detail/9nt1r1c2hh7j?) rtc=1\&hl=en-us\&gl=US), որը թույլ է տալիս օգտատերերին մուտք գործել AI-ով աշխատող չաթբոտի հարթակ անմիջապես իրենց աշխատասեղանից: Այս նոր հավելվածն առաջարկում է ավելի պարզ փորձառություն մարդկանց համար, ովքեր օգտագործում են ChatGPT-ը տարբեր խնդիրների համար, ներառյալ ստեղծագործական և արտադրողական նախագծերը: Այս նախնական տարբերակը ներկայումս հասանելի է միայն ChatGPT Plus-ի, Team-ի, Enterprise-ի և Edu-ի օգտատերերի համար, իսկ ավելի լայն թողարկումը նախատեսված է այս տարվա վերջին:

## **ChatGPT Windows հավելվածի առանձնահատկությունները**

Նոր ChatGPT Windows-ի համար ներառում է մի քանի ընդլայնված գործառույթներ, ներառյալ ֆայլերը և լուսանկարները վերլուծելու տարբերակը: Օգտատերերը կարող են հեշտությամբ վերբեռնել փաստաթղթեր, պատկերներ կամ այլ մեդիա ֆայլեր անմիջապես հավելվածում՝ թույլ տալով ChatGPT-ին վերլուծել, ամփոփել կամ տրամադրել պատկերացումներ բովանդակության վերաբերյալ:

Հավելվածը ներառում է AI տեխնոլոգիայի վերջին ձեռքբերումները՝ հասանելի OpenAI o1 նախադիտման տարբերակին, որը ամենանոր և առաջադեմ մոդելն է: Արդյունքում Windows-ի օգտատերերը կվայելեն ChatGPT-ի ամենանորարար բարելավումները, ինչը կհանգեցնի ավելի արագ և ինտուիտիվ փորձի:

## **Համատեղելիություն և սահմանափակումներ**

ChatGPT հավելվածը Windows-ի համար նախատեսված է Windows 10 սարքերի մեծ մասի վրա աշխատելու համար՝ թույլ տալով օգտատերերին հեշտությամբ մուտք գործել չաթբոտի հնարավորություններ՝ առանց զննարկիչ բացելու դժվարության: Այնուամենայնիվ, այս նախադիտման տարբերակն ունի որոշ սահմանափակումներ՝ համեմատած այլ ChatGPT հաճախորդների հետ: Այս պահին այն չունի ձայնային փոխազդեցության աջակցություն, ներառյալ երկար սպասված [Ձայնի առաջադեմ ռեժիմը](/news/chatgpt-plus-users-get-early-access-to-openais-advanced-voice-mode-2024-07:-31), որին շատ օգտատերեր անհամբեր սպասում էին: Բացի այդ, GPT խանութի հետ որոշ ինտեգրումներ դեռ հասանելի չեն Windows-ի տարբերակում:

Նույնիսկ իր սկզբնական սահմանափակումներով, Windows-ի համար ChatGPT հավելվածը հագեցած է գործառույթներով, որոնք օգտատերերը կգտնեն արժեքավոր: Ինչպես [macOS տարբերակ](/news/ai-at-your-fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02), Windows հավելվածն ունի հարմար «plugin» ռեժիմ, որը թույլ է տալիս. օգտվողները նվազագույնի հասցնել այն փոքր պատուհանի մեջ: Սա թույլ է տալիս կատարել ավելի լավ բազմաբնույթ առաջադրանքներ՝ հասանելի դարձնելով ChatGPT-ը՝ այլ հավելվածներում աշխատելիս:

## **Օգտակար OpenAI-ի ամբողջական ներուժը**

ChatGPT Windows հավելվածի ամենատպավորիչ կողմերից մեկը OpenAI-ի DALL-E 3 պատկերների գեներատորի հետ անխափան ինտեգրումն է, որը թույլ է տալիս օգտատերերին հեշտությամբ ստեղծել AI-ի միջոցով ստեղծված պատկերներ: Անկախ նրանից, թե պրոֆեսիոնալ, թե ստեղծագործական առաջադրանքների համար, լուսանկարներ և փաստաթղթեր վերբեռնելու և մանրամասն ամփոփագրեր կամ տեսողական բովանդակություն ստանալու հնարավորությունը Windows հավելվածը դարձնում է անգնահատելի ռեսուրս բոլորի համար, ովքեր ցանկանում են AI-ն ներառել իրենց ամենօրյա գործունեության մեջ:

ChatGPT Windows հավելվածի ամենատպավորիչ կողմերից մեկը OpenAI-ի DALL-E 3 պատկերների գեներատորի հետ անխափան ինտեգրումն է, որը թույլ է տալիս օգտատերերին հեշտությամբ ստեղծել AI-ի միջոցով ստեղծված պատկերներ: Անկախ նրանից, թե պրոֆեսիոնալ, թե ստեղծագործական առաջադրանքների համար, լուսանկարներ և փաստաթղթեր վերբեռնելու և մանրամասն ամփոփագրեր կամ տեսողական բովանդակություն ստանալու հնարավորությունը Windows հավելվածը դարձնում է անգնահատելի ռեսուրս բոլորի համար, ովքեր ցանկանում են AI-ն ներառել իրենց ամենօրյա գործունեության մեջ:

***

*Առաջ մնացեք [տեխնոլոգիայի վերջին պատկերացումները](/news) և նորարարությունների հետ, որոնք ձեզ են ներկայացրել [Code Labs Academy]-ը (https://codelabsacademy.com/):*

thumbnail_jonathan-kemper-MMUzS5Qzuus-unsplash (1).webp

jonathan-kemper-MMUzS5Qzuus-unsplash (1).webp

ChatGPT-ն այժմ հասանելի է Windows-ի օգտատերերի համար

###### 26 սեպտեմբերի, 2024 թ

[Meta Connect 2024](https://www.meta.com/connect/), մշակողների վրա կենտրոնացած ամենամյա միջոցառումը, որն ընդգծեց Meta-ի ամենահավակնոտ նախագծերը արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) և metaverse-ի ոլորտում: Հայտնի է առաջադեմ ապարատային և ծրագրային ապահովման բացահայտմամբ՝ միջոցառումը ցուցադրեց նոր նորարարություններ՝ ուղղված թվային փոխազդեցության փոխակերպմանը: Այս տարվա կարևոր իրադարձությունները ներառում էին ընդլայնված իրականության (AR), վիրտուալ իրականության (VR) և AI-ի վրա հիմնված լուծումների առաջընթացը, քանի որ Meta-ն ձգտում է ընդլայնել սուզվող տեխնոլոգիայի հնարավորությունները:

Հիմնական ելույթի ժամանակ գործադիր տնօրեն Մարկ Ցուկերբերգը կիսվել է մի քանի հիմնական թարմացումներով, ներառյալ Quest 3S ականջակալները, Orion AR ակնոցները և Meta AI-ի զգալի բարելավումները: Միջոցառումը ուղիղ հեռարձակվել է սեպտեմբերի 25-ին, առավոտյան ժամը 10:00-ին, և հասանելի է եղել Meta-ի [հարթակներում](https://www.facebook.com/100064510341377/videos/449444780818091)՝ առաջարկելով Meta-ի միջոցով ամենահայտնի ականջակալները: . Ստորև ներկայացված են Meta Connect 2024-ի հիմնական հայտարարություններն ու զարգացումները:

## Meta-ն ներկայացրել է Orion AR ակնոցները

Ամենաուշագրավ հայտարարություններից մեկը Orion-ի՝ Meta-ի ընդլայնված իրականության ականջակալի բացումն էր, որը համարվում է աշխարհում ամենաառաջադեմը: Սարքը, որը դեռևս մշակման փուլում է, ներառում է այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են ձեռքերի և աչքերի հետագծումը և նյարդային ինտերֆեյսը, ինչը այն դարձնում է Meta-ի տեսլականի անբաժանելի մասը հավելյալ իրականության տեխնոլոգիայի ապագայի վերաբերյալ: Վաղ փորձարկողները, ներառյալ Nvidia-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը, արդեն հնարավորություն են ունեցել փորձարկել սարքը, որը, ինչպես ակնկալվում է, կլինի Meta-ի երկարաժամկետ հավելյալ իրականության ռազմավարության կարևոր մասը:

## Meta Quest 3S ականջակալը գործարկվում է $299-ով

Meta-ն թողարկել է Quest 3S-ը` Quest 3-ի ավելի մատչելի այլընտրանքը: 128 ԳԲ տարբերակի գինը 299 դոլար է, իսկ 256 ԳԲ մոդելի արժեքը` 399 դոլար: Այս անլար ականջակալը համատեղելի է Quest հավելվածի և գոյություն ունեցող խաղադարանի հետ: Բացի այդ, Meta-ն նվազեցրել է Quest 3-ի գինը $649-ից մինչև $499։ Ընդլայնված խառը իրականության առանձնահատկություններով Quest 3S-ը պաշտոնապես կմեկնարկի 2024 թվականի հոկտեմբերի 15-ին:

## Quest 2-ի և Quest Pro-ի դադարեցում

Quest 3S-ի թողարկման պատճառով Meta-ն որոշել է դադարեցնել Quest 2 և Quest Pro մոդելները: Այս ականջակալների վաճառքը կշարունակվի մինչև 2024 թվականի վերջը կամ մինչև մնացած պաշարների սպառումը։

## Meta AI-ն ներկայացնում է նոր վոկալ առանձնահատկություններ

Meta AI-ն մեծ առաջընթաց է կատարել՝ թույլ տալով օգտատերերին շփվել իր օգնականի հետ՝ օգտագործելով ձայնային հրամանները այնպիսի հարթակներում, ինչպիսիք են Messenger-ը, Facebook-ը, WhatsApp-ը և Instagram-ը: Օգնականը պատասխաններ կտա՝ օգտագործելով նմանակված ձայներ, ներառյալ այնպիսի հայտնի մարդկանց տարբերակներ, ինչպիսիք են Դեյմ Ջուդի Դենչը, Ջոն Սինան և Քրիստեն Բելը: Այս հատկությունը ավելացնում է Meta AI-ի աճը, քանի որ այն այժմ աջակցում է ավելի քան 500 միլիոն օգտատերերի ամբողջ աշխարհում՝ նշանակալից հանգրվանելով ընկերության համար:

Թողարկվել է ## Llama 3.2 AI մոդելը

Meta-ն ներկայացրել է իր [Llama](/news/what-is-meta-llama-a-comprehensive-look-at-the-open-ai-model-for-developers-2024-9-17) AI-ի վերջին տարբերակը: մոդել, Llama 3.2, որն այժմ ունի մուլտիմոդալ հնարավորություններ: Llama 3.2 մոդելները՝ և՛ 11B, և՛ 90B, կարող են մեկնաբանել գրաֆիկները, քարտեզները և պատկերները՝ առաջարկելով իրական ժամանակի պատկերացումներ տարբեր մուտքերից: Այնուամենայնիվ, ԵՄ կանոնակարգերի պատճառով որոշ գործառույթներ, ինչպիսիք են պատկերների վերլուծությունը, հասանելի չեն Եվրոպայում:

## Ray-Ban Meta Smart ակնոցները թարմացումներ են ստանում

Meta-ն գործարկել է իր Ray-Ban Meta խելացի ակնոցների հիմնական թարմացումները, որոնք այժմ ներառում են իրական ժամանակի AI տեսամշակում: Օգտագործողները կարող են հարցեր տալ այն մասին, թե ինչ են տեսնում ակնոցների վրա, երբ դա տեղի է ունենում: Բացի այդ, ակնոցները աջակցում են կենդանի լեզվի թարգմանությանը և լիովին ինտեգրված են երաժշտության հոսքային ծառայությունների հետ, ինչպիսիք են Amazon Music, Audible և iHeart Radio:

## Meta AI տեսողական որոնման և լուսանկարների խմբագրման առանձնահատկություններ

Meta-ն իր AI-ի էկոհամակարգին ավելացրել է տեսողական որոնման նոր հնարավորություններ՝ թույլ տալով օգտվողներին ավելի արդյունավետ կերպով ներգրավվել պատկերների հետ: AI-ն այժմ կարող է կատարել պատկերների վրա հիմնված որոնումներ, խմբագրել լուսանկարները՝ հիմնվելով օգտատերերի տվյալների վրա և կիսվել այդ խմբագրումներով անմիջապես Instagram Stories-ում: Այս բարելավումները Meta-ի շարունակական նախաձեռնության մի մասն են՝ խթանելու օգտատերերի ներգրավվածությունը AI-ի վրա աշխատող գործիքների միջոցով:

## AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակություն Facebook Feeds-ում

Facebook-ն ավելի ու ավելի է ավելացնում AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը օգտատերերի հոսքերում: Պլատֆորմն այժմ առաջարկում է AI-ի կողմից ստեղծված գրառումների առաջարկներ, որոնք համահունչ են օգտատերերի շահերին՝ ներգրավվածությունը բարելավելու համար: Այս ռազմավարությունը Meta-ի ավելի լայն ծրագրի մի մասն է՝ AI-ն իր սոցիալական մեդիա հարթակներում ավելի լիարժեք ինտեգրելու համար:

## AI- թարգմանված և կրկնօրինակված բովանդակություն ստեղծագործողների համար

Meta-ն ներկայումս փորձարկում է արհեստական ​​ինտելեկտի գործիք, որը թարգմանում և կրկնօրինակում է ստեղծողների բովանդակությունը՝ ապահովելով, որ շուրթերի շարժումները համաժամեցված են թարգմանված ձայնի հետ: Այս հատկությունը հասանելի է Միացյալ Նահանգների և Լատինական Ամերիկայի ստեղծողներին և թույլ է տալիս թարգմանություններ անգլերենից իսպաներենից: Այս նոր գործիքի նպատակն է բարելավել տարբեր լեզուներով բովանդակության մատչելիությունը:

## Նոր խաղեր են հայտարարվել Quest-ի համար

Meta Connect 2024-ը ներկայացրեց մի շարք հետաքրքիր նոր խաղային փորձառություններ Quest էկոհամակարգի համար, հատկապես՝ Batman: Arkham Shadow-ի առաջիկա թողարկումը 2024 թվականի հոկտեմբերի 22-ին: Այս խաղը կներառվի նոր Quest 3 և 3S ականջակալների գնման հետ: Այլ նշանավոր վերնագրերը ներառում են Alien: Rogue Incursion, սարսափի թեմայով փորձ և Wordle-ի VR ադապտացիա, որը հասանելի կլինի անվճար խաղալու համար՝ առանց բաժանորդագրության:

Ցուցադրելով արհեստական ​​ինտելեկտի, ընդլայնված իրականության և վիրտուալ իրականության վերջին առաջընթացները՝ Meta Connect 2024-ը ընդգծեց ընկերության նվիրվածությունը ընկղմվող տեխնոլոգիաների սահմանները առաջ մղելու և թվային փորձի ապագայի վրա ազդելուն:

---

_Մնա կորի առաջ՝ _ [տեխնոլոգիաների վերջին պատկերացումները](/news) _և նորարարությունները, որոնք ձեզ են ներկայացրել_ [Code Labs Academy](/)_._

###### Պատկերի վարկեր՝ Meta

thumbnail_download.webp

download.webp

Meta Connect 2024-ը բացահայտում է Orion AR ակնոցները, Quest 3S ականջակալները և AI նորարարությունները

###### 20 սեպտեմբերի, 2024 թ

[Artificial Intelligence](/blog/understanding-the-key-differences-between-machine-learning-and-artificial-intelligence) (AI) ի հայտ է գալիս որպես կենսունակ լուծում, քանի որ եղանակի քանակությունը և կլիմայի տվյալները գերազանցում են կանխատեսման ավանդական մեթոդներին: Վերջերս ֆինանսավորվող [Brightband](https://www.brightband.com/) ստարտափը նպատակ ունի հեղափոխել եղանակի կանխատեսումը՝ ինտեգրելով մեքենայական ուսուցումը ինչպես բաց կոդով, այնպես էլ սեփական հարթակներում:

Ներկայումս եղանակի կանխատեսումները հիմնված են տասնամյակների վաղեմության վիճակագրական և թվային մոդելների վրա: Թեև ֆիզիկայի վրա հիմնված այս մոդելները հուսալի են, դրանք հաճախ պահանջում են գերհամակարգիչներ և մշակման մեծ ժամանակ, ինչը նրանց դարձնում է ավելի քիչ արդյունավետ: Ի հակադրություն, AI-ն ցույց է տվել եղանակային իրադարձությունները կանխատեսելու ուշագրավ կարողություն՝ սովորելով գլոբալ եղանակային օրինաչափություններից և դիտարկումներից: Այն գերազանցում է օրինաչափությունների հայտնաբերումը մեծ տվյալների հավաքածուներում:

Այսպիսով, ինչու՞ AI-ն դեռևս ստանդարտ չէ եղանակի կանխատեսման մեջ: [Ըստ Ջուլիան Գրինի](https://techcrunch.com/2024/09/19/brightband-sees-a-bright-and-open-source-future-for-ai-powered-weather-forecasting/), գործադիր տնօրեն և Brightband-ի համահիմնադիրը, հիմնական պատճառներից մեկն այն է, որ օդերևութաբանական ընկերությունները և պետական ​​կառույցները հաճախ պայքարում են արհեստական ​​ինտելեկտի լավագույն տաղանդներ ներգրավելու համար: Միևնույն ժամանակ, տեխնոլոգիական ընկերությունները, չնայած արհեստական ​​ինտելեկտի հմտություններին, առաջնահերթություն չեն տալիս եղանակին որպես իրենց գործունեության հիմնական նպատակ: Նա ավելացնում է, որ Brightband-ը միավորում է օդերևութաբանության, տվյալների և արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետներին՝ կանխատեսման մեջ արհեստական ​​ինտելեկտը կիրառելու և այն բոլորին հասանելի դարձնելու համար։

Ընդարձակ օդերևութաբանական տվյալների հիման վրա ընկերությունը ներկայումս մշակում է AI-ի վրա հիմնված կանխատեսման սեփական ալգորիթմը: Տվյալների և եղանակի համահիմնադիր և ղեկավար Դանիել Ռոտենբերգը բացատրում է, որ իրենք կառուցում են ֆիզիկայի վրա հիմնված մոդելների հիմքը, AI-ն թույլ է տալիս ընդլայնել և կատարելագործել դրանք՝ ընդունելով ավելի վաղ մոդելների ժառանգությունը:

Brightband-ի մոտեցման հիմնական առավելություններից մեկն արագությունն է: AI-ի վրա հիմնված մոդելները հատկապես շահավետ են հատուկ կարիքներ ունեցող ոլորտների համար, ինչպիսիք են էներգետիկան, տրանսպորտը և գյուղատնտեսությունը, քանի որ դրանք կարող են կանխատեսումներ ապահովել շատ ավելի արագ և ավելի ցածր գնով՝ համեմատած ավանդական մեթոդների:

Հատկանշական է, որ Brightband-ը պարտավորվել է իր հիմնական կանխատեսման մոդելները [հանրային հասանելի դարձնել](https://github.com/brightbandtech/): Ընկերության ռազմավարությունն է մոդելը, ուսուցման տվյալները և գնահատման չափանիշը տրամադրել առանց ծախսերի՝ միաժամանակ կենտրոնանալով պրեմիում ծառայությունների մատուցման վրա՝ ավելի մասնագիտացված հնարավորությունների համար:

Ըստ Ռոթենբերգի, եղանակային վիթխարի պատմական տվյալների հետ աշխատելու դժվարությունը, ինչպիսին է օդապարիկներից և արբանյակներից հավաքվածները, հաճախ հանգեցնում է նրան, որ դրանք անտեսվում են: Իր կանխատեսումների ճշգրտությունն ու շրջանակը բարձրացնելու համար Brightband-ը նախատեսում է ներառել այս չօգտագործված տվյալները իր մոդելներում:

Չնայած Brightband-ը դեռ երիտասարդ ընկերություն է, այն նպատակ ունի ունենալ գործող մոդել մինչև 2024 թվականի վերջ: Prelude Ventures-ը գլխավորեց ստարտափի 10 միլիոն դոլար արժողությամբ A Series A-ի ֆինանսավորման փուլը: Չնայած այն գործում է որպես շահույթ հետապնդող կազմակերպություն, Brightband-ը կառուցված է որպես հանրային շահերի կորպորացիա (PBC), որն արտացոլում է նրա նվիրվածությունը թափանցիկության և առաքելության վրա հիմնված նպատակներին:

Նախքան կլիմայական որևէ լուծում կիրառելը, սպասեք եղանակի կանխատեսման արտադրանք. հետագա բարելավումները, հավանաբար, կներդրվեն մինչև տարեվերջ: Օգտագործելով բաց կոդով մոտեցումը և առաջադեմ AI տեխնոլոգիան՝ Brightband-ն ունի եղանակի կանխատեսումը հեղափոխելու ներուժ՝ դարձնելով այն ավելի ծախսարդյունավետ, ավելի արագ և հասանելի ավելի լայն լսարանի համար: