Legfontosabb AI készségek 2026-ra: RAG-tól az agentekig

Frissítve: November 22, 2025 Olvasási idő: 8 perc

Különböző AI mérnökök együtt dolgoznak egy munkaállomásnál, neurális hálózati műszerfalat elemeznek, és produkcióra kész AI-funkciókat építenek.

Gyakran ismételt kérdések

A RAG-et még érdemes tanulni 2026-ban?

Igen. A RAG továbbra is a leggyakorlatiasabb módja annak, hogy pontos, auditálható válaszokat adj saját, privát adataidra. Emellett megtanít olyan visszakeresési, értékelési és naplózási készségekre, amelyeket minden AI-csapat használ.

Mi a különbség a RAG és egy AI agent között?

A RAG megbízható forrásokra támaszkodva alapozza meg a válaszokat, míg egy agent eszközöket használva konkrét műveleteket hajt végre. Érdemes RAG-gel kezdeni a megbízhatóság miatt, majd erre ráépíteni egy kicsi, biztonságos agentet szigorú timeoutokkal.

Hogyan tudom bemutatni a biztonságot a portfóliómban?

Adj a projekthez egy „Kockázatok és mitigációk” szekciót: injection-ellenőrzések, be- és kimeneti szűrők, secretek kezelése és egy rövid red team megjegyzés. Mutass be egy hibát, amit elcsíptél, és írd le, hogyan javítottad ki.

Karrierszolgáltatások

Személyre szabott karriertámogatás a tech-pályakezdéshez. Önéletrajz-áttekintés, próbainterjúk és iparági betekintés segítik új készségeid bemutatását.