Tudjuk, hogy az adattudomány jelenleg az egyik legizgalmasabb és legkeresettebb szakmai terület. Az adattudósok programozást és fejlett elemzéseket használnak, hogy támogassák a szervezeteket minden iparágban, és kezeljék a társadalom átfogó kihívásait. De vajon a Data Science a megfelelő karrier az Ön számára?
Data Science Bootcampként sok olyan diákot látunk, akik kiemelkedőek a Data Science területén. Ha ezt a pályát választja, nem csak azt akarjuk, hogy jó legyen; szeretnénk, ha élveznéd. Felvázoltuk a jó adattudósok 8 legfontosabb tulajdonságát, hogy segítsünk eldönteni, hogy az adattudomány megfelelő lenne-e az Ön számára. Ha a következő jellemzők úgy hangzanak, mint Ön, akkor jó esély van rá, hogy a Data Science egy nagyszerű pályaválasztás, amelyen sikeres lesz és kiteljesedhet.
1. Szenvedélyes vagy a technológia iránt
A Data Science lényege a legújabb technológia és matematikai modellek alkalmazása a problémák megoldására és a kérdések megválaszolására. A legjobb adattudósok azok az emberek, akiket izgat ez a lehetőség. Gondoljon arra a hihetetlen dologra, amit a világ összes adatával megtehetne a megfelelő eszközökkel. Ez a fajta gondolkodásmód segít abban, hogy adattudósként gondolkodjon.
2. Jó vagy a mennyiségi készségekben
Jónak lenni a kvantitatív munkában nem egyenlő a matematikai vagy számítástechnikai háttérrel – bár ezek a dolgok segítenek! Jól vagy a számokkal? Mindig jól teljesített a matematika és a természettudomány órákon? El tudod képzelni a problémákat vizuálisan? Akkor valószínűleg megvan a képessége a kvantitatív munkához, amitől jó adattudós lesz. Ha már tudja, hogyan kell kódolni, akkor előnye van afelé, hogy adattudóssá váljon.
3. Szorgalmas vagy
Sok adattudományi karrier kínál nagyszerű egyensúlyt a munka és a magánélet között, de nem hazudunk: ez egy olyan terület, amely kemény munkát igényel. Bármely Data Science munka egy pontján (és valószínűleg sok ponton) órákat fog eltölteni a számítógépe előtt kódot futtatva. Bátorítani kell ezeken a hosszú projekteken. És különösen, ha egy csúcstechnológiai cégnél szeretnél dolgozni, sok munkaórára számíthatsz. A pozitívum az, hogy olyan emberek vesznek körül, akik izgatottak a munkájuk miatt.
4. Nyomás alatt boldogulsz
Adattudósként sok elvárás támaszthatja munkáját. Ez a nyomás ijesztőnek tűnhet, de motiváló is lehet. Ha ez a fajta nyomás segít abban, hogy a legjobb teljesítményt nyújtsa, valószínűleg élvezni fogja a munkakörnyezetet. De érdemes átgondolnod, ha hajlamos vagy a nyomás hatására összeroppanni. Ahhoz, hogy akár Data Science állást is kapjon, programozási kihívásokat kell végrehajtania egy időzített forgatókönyv szerint. Néhány ember számára ez a munka- és felvételi megközelítés komoly kitörést jelenthet.
5. Szeretsz problémákat megoldani
Ahhoz, hogy jó adattudós legyél, ismerned kell a megfelelő eszközök használatát. Ahhoz, hogy nagy adattudós legyél, innovatív megoldásokat kell kínálnod a problémákra. Ahhoz, hogy kitűnjön ezen a pályán, képesnek kell lennie elemezni egy problémát, és meg kell értenie, milyen eszközöket kell alkalmaznia, mielőtt elkezdi a kódolást. Ha a problémákat inkább motiválónak tekinti, mint legyőzőnek, és élvezi az összetett célon való gondolkodás kihívását, akkor élvezni fogja az adattudomány ezen aspektusát.
6. Ön önmotivált
Az adatkutatói karrier sok önálló munkával jár. Bár időnként csapattal dolgozol, néha csak te és a modelled leszel. Elszámoltathatóság érzésével és lendülettel kell rendelkeznie a munka folytatásához, még akkor is, ha a kód egy újabb hibát talál. A határidők betartásához képesnek kell lennie több feladat között egyensúlyozni. Ha valóban a külső struktúrától függ, hogy továbbra is dolgozzon, akkor az adattudós munka nem biztos, hogy megfelelő.
7. Szeretsz tanulni
Az adattudomány egy élvonalbeli terület, amely folyamatosan fejlődik. Ahhoz, hogy a csúcson maradhasson, figyelnie kell az új fejleményeket, és rendszeresen új készségeket kell elsajátítania. Normális, hogy az adatkutatók minden évben új kódolási nyelveket tanulnak meg, és új online eszközöket használnak. Ha ez izgatja, hogy karrierje érdekes maradjon, a Data Science megfelelő lehet az Ön számára.
8. Jó kommunikátor vagy
Igen – emberekkel és számítógépekkel is fogsz dolgozni. Adattudósként gyakran közöl bonyolult ötleteket az adatokkal kapcsolatban olyan emberekkel, akik nem adattudósok. Ez azt jelenti, hogy az összetett információkat világosan és tömören kell elmagyaráznia. Meg kell értenie az ügyfél igényeit, és össze kell kapcsolnia a munkájával. Ha élvezi az információk lepárolásának és a prezentációk tartásának kihívását, akkor az adattudományi munka ezen aspektusát is meg fogja tudni.
Reméljük, hogy ez a jó adattudóssá váló tulajdonságok listája segít elgondolkodni azon, vajon ez lehet-e a megfelelő karrierút az Ön számára. Ez a lista nem teljes. A lényeg az, hogy ha szenvedélyesen szereti ezt a területet, hajlandó keményen dolgozni, és jól bánik a számokkal, az adattudományi karrier nagyszerű választás lehet.
