###### 25 de febreiro de 2025

A recoñecida competición de piratas de piratería PWN2own debutará en Berlín, ofrecendo unha oportunidade única para que os competidores asuman retos, incluída unha nova categoría AI. Cando a competición PWN2own chega a Berlín en maio deste ano, os profesionais da seguridade informática alemáns deberían notar os seus calendarios. Usando directrices rigorosas, os concursantes deben explotar os defectos de seguridade nun curto prazo de tempo para gañar incentivos financeiros substanciais. Ata que os fabricantes de software afectados publicaron as actualizacións de seguridade necesarias, os detalles destas vulnerabilidades mantéñense con seguridade baixo envolventes. A competición deste ano toma un xiro emocionante engadindo tarefas centradas en torno a ferramentas e aplicacións alimentadas por AI.

Fundada por Trend Micro, a competición PWN2own comezou en Vancouver en 2007 e desde entón creceu ata converterse nunha ocasión moi recoñecida. O [OffensiveCon](https://www.offensivecon.org/), que está previsto para o 15 ao 17 de maio de 2025, en Berlín, será a súa aparición debut este ano. Os organizadores PWN2Own teñen a esperanza de que pronto poidan proporcionar máis prazas de conferencias, aínda que xa se esgotaron.

Usar piratería informática para impulsar a ciberseguridade, o principal obxectivo da competencia é fortalecer a seguridade do software e dos dispositivos centrándose en defectos coñecidos en navegadores web, sistemas operativos e aplicacións. Os organizadores asignaron un total de dólares en cartos en premios este ano para incentivar e recoñecer as explotacións exitosas.

Con Tesla como principal socio, o evento tamén conciencia sobre vehículos eléctricos. Os participantes poden investigar e aproveitar os posibles defectos de seguridade no software de automóbiles, unha área de interese en expansión rápida, grazas a este foco. Engadiuse unha categoría de nube-nativa/contedores o ano pasado, e [o evento deste ano creceu](https://www.zerodayiniative.com/blog/2025/2/24/announcing-pn2own-berlin-2025) para incluír AI Ferramentas de behemoth de tecnoloxía como Chroma e Nvidia. Baixo esta nova categoría, os participantes poderían recibir ata 40.000 dólares se son capaces de executar con éxito código malicioso.

Ao longo da competición, os participantes gañan puntos "Master of PWN" ademais de competir polos premios en metálico. O torneo faise aínda máis emocionante polo feito de que estes puntos se usan para seleccionar o equipo gañador global. Os detalles sobre os requisitos e as regras para a edición de Berlín de PWN2Own están [dispoñibles en liña](https://www.zerodayiniative.com/pwn2ownberlin2025rules.html) para individuos que estean interesados ​​en participar ou aprender máis sobre o torneo. Isto proporciona aos potenciais competidores unha visión completa.

Obtén a experiencia práctica que necesitas para ter éxito na ciberseguridade. O noso [ciberseguridade bootcamp](/es/courses/cybersecurity) ofrece proxectos do munddo real e a tutoría de expertos para axudarche a construír as habilidades que buscan os empresarios. Explora o noso programa e comeza a protexer o futuro da tecnoloxía.

thumbnail_shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Berlín acolle a PWN2own 2025: innovacións e piratería competitiva

###### 20 de febreiro de 2025

Desde o seu lanzamento hai máis de dous anos, ChatGPT transformou a forma en que a IA está integrada nunha variedade de aplicacións, especialmente os servizos de mensaxería, que agora teñen ferramentas de autorización de AI e capacidades de busca. Na vangarda está [sobrehumano](https://superhuman.com/), que usa AI para axudar á categorización, un dos maiores problemas co correo electrónico. Coa súa aplicación Inbox, que foi eliminada en 2019, Google primeiro tomou o liderado nesta área. Outros servizos, incluído Gmail, intentaron proporcionar funcións de clasificación similares no pasado, con diferentes graos de éxito.

Coa función de etiqueta automática de Superhuman, os usuarios poden crear etiquetas únicas para personalizar aínda máis a súa organización de caixa de entrada, mentres que os correos electrónicos son clasificados automaticamente en categorías como mercadotecnia, tonalidade, social e noticias. Ao permitir aos usuarios arquivar automaticamente correos electrónicos menos relevantes e centrarse en outros máis importantes, esta característica pretende axudar aos usuarios a xestionar os seus correos electrónicos de xeito máis eficiente.

CEO de Superhuman Rahul Vohra [dixo a TechCrunch] (https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powered-categorization-to-reduce-spammy-ameils-in-your-inbox/ que o cliente comentarios sobre a inundación de correos electrónicos de mercadotecnia non solicitados e filtros de spam ineficaces que ofrecen servizos como Gmail e Outlook impulsaron o empresa para desenvolver capacidades de clasificación máis avanzadas.

A incapacidade de cambiar inmediatamente as preguntas que xeran estas etiquetas cando a función lanza significa que os usuarios deben desenvolver novas solicitudes se as que están actualmente clasifican de forma incorrecta os correos electrónicos. Ademais, Superhuman mellorou as súas características de xestión de caixa de entrada, permitindo aos usuarios crear unha caixa de entrada dividida baseada en novas etiquetas personalizadas ou criterios particulares.

As melloras tamén inclúen funcións de recordatorio. Superhuman ten unha característica de AI que, no caso de que non se reciba unha resposta a un correo electrónico específico nun prazo predefinido, crea mensaxes de seguimento no estilo do usuario. O sobrehumano pretende incorporar moitos conxuntos de datos persoais no futuro para automatizar e personalizar mellor as respostas. Para resolver o problema actual de clasificación de correo electrónico eficaz e achegarse a unha experiencia de correo electrónico totalmente automatizada, a compañía tamén está a crear procesos similares a IFTTT para automatizar respostas e correos electrónicos de ruta segundo criterios predeterminados.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

A ferramenta de xestión de correo electrónico de Superhuman con capacidades avanzadas de AI aumenta a eficiencia da caixa de entrada

###### 18 de febreiro de 2025

Hoxe marca exactamente 20 anos desde que Jesse James Garrett inventou Ajax, que engadiu un novo nivel de interactividade ás aplicacións web. O concepto AJAX de Garrett foi unha contribución importante ao paradigma Web 2.0 despois de que fundase Adaptive Path, unha empresa de deseño e experiencia de usuario, en 2001.

As aplicacións web utilizaron principalmente o procesamento do lado do servidor a principios dos anos 2000, obtendo unha laboriosa experiencia de usuario onde todas as accións requirían cargar unha nova páxina HTML. Garrett tiña como obxectivo mellorar a resposta da web despois de notar que os programas de escritorio funcionaban de xeito máis eficiente.

A introdución de programas como Gmail de Google e a rede social ORKUT en 2004 marcou un cambio de mar xa que demostraron un mellor deseño e rendemento de interacción a través de transferencias de datos asíncronas. Ao usar JavaScript para facer solicitudes HTTP (s) no fondo, estas aplicacións foron capaces de actualizar dinámicamente o sitio web sen precisar unha recarga completa.

[En resposta a preguntas](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) de clientes que queiran usar tecnoloxías comparables, Garrett argumentou que JavaScript e XML deberían usarse en vez de opcións máis lentas como Flash que requirían adicionais adicionais complementos. En 1999, Microsoft Internet Explorer 5 xa establecera a fundación para a transferencia de datos asíncrona coa liberación de Microsoft.xmlhttp, creada inicialmente para soportar as solicitudes de HTTP (s) de fondo.

Buscando un moniker pegadizo e comprensible, Garrett presentou o acrónimo JavaScript e XML asíncrono, ou Ajax, despois de darse conta do complexo que estaba a tecnoloxía implicada. Nunha [publicación do blog de 2005](https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptivepath.com/ideas/essays/archives/000385.php), introduciu ajax, praisando unha nova interacción nova Patróns que despois se converteron en comúns en aplicacións web, como mapas dinámicos e recomendacións de busca en tempo real.

Co seu uso xeneralizado, Ajax converteuse nun compoñente clave de [Web 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4), Definido por experiencias en liña máis dinámicas, interactivas e colaborativas. A medida que a tecnoloxía web avanzou, a necesidade de Ajax de XML deu paso a JSON, e xurdiron novas interfaces como a API Fetch e os cadros de aplicacións dunha soa páxina, continuando o legado de Ajax de proporcionar aplicacións en liña fiables e compatibles con liña.

Aínda que o termo AJAX non se usa con frecuencia hoxe, os patróns de interacción que creou persistiron, cambiando radicalmente o xeito no que funcionan as aplicacións en liña e elevando a experiencia do usuario a niveis que as aplicacións de escritorio dominaron unha vez.

Potenciar as túas habilidades de desenvolvemento web] (https://codelabsacademy.com/courses/web-development) e dominar as últimas tecnoloxías con Code Labs Academy.

thumbnail_wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

20 anos de ajax: como cambiou as aplicacións web e a web 2.0

Con 50 millóns de dólares en efectivo, unha startup creada recentemente liderada por un ex científico de DeepMind está saíndo do modo furtivo. [Latent Labs](https://www.latentlabs.com/) planea traballar con biotecnoloxía e empresas farmacéuticas para descubrir e mellorar as proteínas e espera construír modelos básicos de IA para transformar a bioloxía nun campo programable.

Dado que as proteínas son necesarias para todo nas células vivas, incluídos encimas e anticorpos, e están formados por aproximadamente 20 aminoácidos distintos que se dobran nunha forma tridimensional para determinar a súa función, é imprescindible comprender o seu papel na bioloxía. Determinar a estrutura de proteínas sempre foi un laborioso procedemento humano, pero [DeepMind's Alphafold](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-jumper-scoop-nobel-prize-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-Inf-Cemittle-for-Alphafold/) avanzou substancial nesta área empregando a aprendizaxe automática para predecir as formas de case 200 millóns de estruturas proteicas. Este descubrimento permite o desenvolvemento de novos fármacos e proteínas sintéticas, así como unha mellor comprensión das enfermidades.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), un ex científico de DeepMind que traballou con Alphafold2 e o equipo de deseño de proteínas, fundou Latent Labs. Kohl comezou Latent Labs en Londres despois de axudar a crear un laboratorio húmido de DeepMind, e finalmente trasladou a compañía a San Francisco. O inicio planea crear moléculas únicas programáticamente para reducir a súa confianza nas probas de laboratorio húmido cambiando a métodos computacionais. Latent Labs céntrase na mellora das etapas iniciais de R \ & D mediante colaboracións con empresas de ciencias da vida en vez de crear as súas propias perspectivas farmacéuticas.

Varios investidores contribuíron á captación de fondos de 50 millóns de dólares do inicio, destacando o potencial de revolucionar o desenvolvemento de drogas fusionando a bioloxía e a informática, un campo que aínda está na súa infancia e presenta moitas opcións inexploradas.

Descubra o futuro da tecnoloxía e a innovación con [Code Labs Academy.](Https://codelabsacademy.com/en)

Berlín acolle a PWN2own 2025: innovacións e piratería competitiva

A ferramenta de xestión de correo electrónico de Superhuman con capacidades avanzadas de AI aumenta a eficiencia da caixa de entrada

20 anos de ajax: como cambiou as aplicacións web e a web 2.0

O ex científico de DeepMind lanza laboratorios latentes con 50 millóns de dólares para ampliar a biotecnoloxía e a ciencia das proteínas