O noso blog
Descubra as últimas tendencias en ciberseguridade, ciencia de datos, intelixencia artificial, deseño UX/UI e desenvolvemento web. Atopa consellos e orientacións prácticas do noso equipo lendo a través dos nosos artigos.
Afrikaans Azərbaycan dili Беларуская ⵜⴼⵏⵗ Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνική English Español Euskara Suomi Français Gaeilge Galego Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Italiano 日本語 조선말 Кыргызча Lietuvių kalba Latviešu valoda Dutch Norsk Polski Português Română Pусский Slovenský Slovenščina Svenska ภาษาไทย Wikang Filipino Türkçe Ukrainska Tiếng Việt 汉语
September 24, 2024
O concepto de normalización por lotes nas redes neuronais
Mergúllate no mundo transformador da normalización por lotes, unha técnica fundamental en redes neuronais profundas destinada a mellorar a velocidade, a estabilidade e a converxencia do adestramento.
Aprendizaxe profunda de normalización de lotes
mellora do adestramento de redes neuronais
September 24, 2024
Optimización de políticas próximas (PPO) na aprendizaxe por reforzo
Afonda na optimización de políticas próximas (PPO) coa nosa guía completa. Aprende como PPO consegue un equilibrio entre a estabilidade e a eficiencia da mostra, polo que é ideal para ambientes complexos e espazos de acción continua na aprendizaxe por reforzo.
Titorial de optimización de políticas próximas
eficiencia da aprendizaxe de reforzo
September 24, 2024
O mecanismo de autoatención nas redes neuronais
Este artigo ofrece unha visión xeral de como a autoatención permite que as redes neuronais prioricen a información relevante nas secuencias, mellorando a súa capacidade para aprender dependencias de longo alcance.
Explicación do mecanismo de autoatención
modelos de transformadores en profundidade
September 24, 2024
O papel da normalización da lonxitude na busca de feixes e na xeración de secuencias
Este artigo afonda nos desafíos que presentan os prexuízos de lonxitude, ilustrando como a normalización da lonxitude axusta a puntuación para promover unha avaliación e unha clasificación xustas en diferentes lonxitudes de secuencia.
Normalización de lonxitudes en PNL
técnica de busca de feixes
September 24, 2024
O algoritmo de busca de feixes no contexto das tarefas de procesamento da linguaxe natural e xeración de secuencias
Este artigo contrasta o enfoque meticuloso da busca de feixe, que permite exploracións de secuencias múltiples, contra o camiño directo da decodificación codiciosa, seleccionando a palabra probable máis alta en cada paso.
Xeración de secuencias de NLP
algoritmo de busca de feixes
September 24, 2024
A compensación entre a diversidade e a precisión no contexto da busca de feixes
Aprende como axustar o ancho do feixe inflúe na variedade e precisión dos resultados, axudándoche a atopar o equilibrio ideal para as túas aplicacións de IA. Perfecto para investigadores, desenvolvedores e entusiastas da IA que buscan mellorar o rendemento do modelo e a calidade da saída.
Optimización da busca de feixes
diversidade de xeración de secuencias de IA
September 24, 2024
O papel das sondas clasificadoras lineais na análise de redes neuronais profundas
Esta guía explora como engadir un clasificador lineal sinxelo ás capas intermedias pode revelar a información codificada e as características críticas para varias tarefas. Aprende sobre a construción, a utilización e os coñecementos obtidos das sondas lineais, xunto coas súas limitacións e retos.
Sondas clasificadoras lineais
capas de redes neuronais
September 24, 2024
Aprendizaxe contrastiva no contexto da aprendizaxe de representación autosupervisada
Explore o poder transformador da aprendizaxe contrastiva, unha técnica de vangarda na aprendizaxe autosupervisada para xerar representacións de datos significativas sen conxuntos de datos etiquetados.
Aprendizaxe contrastiva
aprendizaxe autosupervisada
September 24, 2024
Codificación de pares de bytes (BPE) no procesamento da linguaxe natural (NLP)
Esta guía afonda na metodoloxía de BPE, desde a súa segmentación inicial baseada en caracteres ata o seu manexo sofisticado de palabras fóra do vocabulario, variacións morfolóxicas e palabras raras.
NLP de tokenización BPE
manexo de OOV con codificación de pares de bytes
September 24, 2024
Estratexias de validación cruzada para cada científico de datos
Mergúllate no mundo da validación cruzada K-Fold e Leave-One-Out para saber como estes métodos poden mellorar significativamente o rendemento do teu modelo, evitar a sobreadaptación e garantir unha xeneralización fiable a novos datos.
Técnicas de validación cruzada
mellora da precisión do modelo
