Un nouvel environnement de développement alimenté par l'IA, appelé Copilot Workspace, a été lancé par GitHub avant sa conférence annuelle GitHub Universe à San Francisco. En utilisant des "agents alimentés par Copilot", Copilot Workspace est destiné à soutenir les développeurs dès le début de l'idéation et de la planification jusqu'au codage, aux tests et à la mise en œuvre. Jonathan Carter, chef de l'équipe de recherche et développement de GitHub, décrit Workspace comme une extension de Copilot, l'outil d'aide au codage basé sur l'IA, améliorée par de nouvelles fonctionnalités, notamment Copilot Chat, pour une aide interactive au codage.
Selon M. Carter, les recherches ont révélé que les développeurs considéraient souvent que les premières étapes de la résolution d'un problème de code étaient les plus difficiles. En fournissant des points de départ assistés par l'IA et des outils de collaboration sur l'ensemble de la base de code, Copilot Workspace cherche à rationaliser ce processus. Copilot peine à dégager des bénéfices, même avec plus de 1,8 million d'utilisateurs payants et 50 000 clients commerciaux.
Workspace offre une boîte à outils complète pour la validation et la révision du code en utilisant le Turbo GPT-4 d'OpenAI pour recommander des activités de codage dans l'environnement de développement. Cette solution rationalise le processus de développement logiciel et est disponible via une nouvelle option "Open in Workspace" sur GitHub. Workspace est actuellement en avant-première technique et n'est donc pas protégé par la clause d'indemnisation de GitHub en matière de propriété intellectuelle. Cependant, GitHub espère améliorer la fonctionnalité de Workspace et sa stratégie pour le marché pendant cette période.
Cette percée coïncide avec des conversations plus larges sur la façon dont l'IA affecte les techniques de codage, soulevant des questions sur les taux d'erreur plus élevés et les vulnérabilités en matière de sécurité. GitHub, en revanche, reste optimiste quant à l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels, affirmant que la combinaison des compétences humaines et de l'intelligence artificielle pourrait améliorer la productivité et la créativité en matière de codage.