Kabanata 0: Pre-Work
Ang agham ng data ay isa sa mga pinaka -prestihiyosong karera sa mga nakaraang taon. Ito ay nagsasangkot ng paghawak ng data, paglilinis nito, pagsusuri nito, at pagbuo ng mga modelo ng pag -aaral ng makina upang mahulaan ang mga kinalabasan ng mga kaganapan. Sa kabanatang ito, sakupin namin ang mga pundasyon ng data science upang maihanda ka upang simulan ang iyong paglalakbay sa pag -aaral.
Panimula sa Python
- Wika at Kasaysayan ng Python
- Ang mga pangunahing kaalaman sa Python
- Pangunahing mga istruktura ng data sa Python
- Mga klase at bagay
- Mga module at pakete
- Input/output
- Mga pagkakamali at pagbubukod
Mga kapaligiran
- Mga kapaligiran sa Python
- Anaconda
- Jupyter Notebook
SQL at mga database
- SQL Fundamentals
- Mga query sa SQL
Linear algebra
- Scalars at vectors
- Matrices
- Mga kaugalian
Git at GitHub
- Panimula sa control ng bersyon
- Daloy ng trabaho
- Sinusuri ang mga repositori
- Pag -undo ng mga pagbabago
- Pagkuha at paghila ng mga pagbabago
- Pagtulak ng mga pagbabago
Proyekto: Curve Fitting
- Ang proyektong ito ay tungkol sa paglutas ng problema sa 'curve fitting', na nagsasangkot sa paghahanap ng pinakamahusay na equation ng curve upang magkasya sa isang naibigay na dataset. Gagabayan ka nito sa pamamagitan ng isang halimbawa ng problemang ito at nahahati sa mga seksyon, kung saan ang bawat seksyon ay gagamitin ang paggamit ng mga pangunahing konsepto tulad ng OOP, SQL, linear algebra, at ang pangwakas na daloy ng pag -aaral ng makina.
