Sa Visual Studio 2022 17.12, nagdagdag ang Microsoft ng karagdagang diagnostic at debugging na mga feature na nagpapahusay sa pagsusuri at pag-debug ng code. Kabilang sa mga pagbabagong ito ang mga pagpapahusay na nauugnay sa pagsasama ng Copilot AI, na naglalayong i-streamline ang mga proseso ng pag-unlad. Ang isa sa mga pinakahinahangad na feature ay ang online na pagpapakita ng function na  `return`  values, na ipinatupad. Ang pag-hover sa mga numerong ito, na naka-gray out sa ibaba ng nauugnay na  `return`  instructions, ay nagpapakita ng Copilot icon at higit pang impormasyon. Kapag na-click mo ang icon na ito, ang expression ay sinusuri ng AI upang ipakita ang anumang mga error.

Ang pag-parse ng mga halaga ng mga variable sa "Auto" at "Locals" na mga window ay isa pang paraan na pinalawak ng Copilot ang kakayahan nito sa mga debug window. Ang karagdagang pagsusuri ng error ay ibinibigay sa pamamagitan ng icon ng AI na katabi ng mga variable na preview. Bagama't ang isang nakatuong AI assistant para sa tool ay nasa yugto pa rin ng pag-unlad, ang tool na IEnumerable Visualizer ay napabuti din, na isinasama ang IntelliSense sa pag-highlight ng syntax para sa mga query sa LINQ.

Upang matiyak ang pare-parehong pamamahala ng mga breakpoint sa lahat ng proyekto, pinapayagan ka na ngayon ng debugger na mag-import at mag-export ng mga grupo ng mga breakpoint sa kanilang mga opsyon. Maaari na ngayong kumuha ng mga snapshot gamit ang diagnostic tool upang ihambing ang mga estado ng memorya. Kapag kumuha ang mga developer ng dalawang snapshot sa tab na "Memorya," makikita nila ang mga pagbabago sa pamamagitan ng pagpili sa "Ipakita ang Mga Pagkakaiba." Bukod pa rito, ipinapakita na ngayon ng diagnostic window ang data ng histogram.

Ang release na ito ay nagdaragdag ng mga feature na pinapagana ng AI, lalo na para sa pag-debug at pag-aayos ng code, at isinasama ang .NET 9. Ang mga user ay maaari na ngayong kumopya ng mga file sa Visual Studio instance at maglunsad ng maraming setting ng program batay sa mga kinakailangan ng proyekto gamit ang user interface. Ang mga commit na mensahe na nabuo ng Copilot ay maaaring higit pang i-customize ng mga developer, na maaaring gumawa ng mga lokal na repositoryo at mamahala ng maraming GitHub account. Bilang karagdagan sa mga HTTP file na sumusuporta sa mga variable ng query upang muling magamit ang mga tugon sa mga kasunod na kahilingan, ang mga user ng Linux ay maaari ding mag-publish ng WebJobs sa Azure. Maaaring direktang itakda ang mga parameter ng command line sa C++ Developer Toolbar.

Ang mga pagpapahusay na ito ay inilalarawan nang detalyado sa [post sa blog ng Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), at isang buong pangkalahatang-ideya ng lahat ng mga pag-upgrade ay ibinibigay sa [release mga tala](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Pag-alabin ang iyong hilig para sa AI: Alamin kung paano gawing makapangyarihan, nasusukat na mga solusyon ang data gamit ang online Code Labs Academy na [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Pinagbuti ng Microsoft ang Pag-debug at Mga Tampok na Pinagagana ng AI sa Pagsasama ng Copilot

###### Nobyembre 26, 2024

Isang open source standard na tinatawag na [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) ay inihayag ng [Anthropic](https://www.anthropic.com/)na may layuning pahusayin ang paraan ng pakikipag-usap at pagkonekta ng mga AI assistant sa mga data system. Nilalayon ng protocol na malampasan ang mga disbentaha ng mga modelo ng AI, na kadalasang gumagana nang hiwalay sa malalaking data source at nangangailangan ng mga natatanging pagsasama para sa bawat bagong system. Nag-aalok ang MCP ng komprehensibong solusyon na nagbibigay-daan sa mga chatbot at iba pang mga application na pinapagana ng AI na madaling ma-access ang data sa mga development environment, mga tool at mga imbakan ng nilalaman.

Sa pamamagitan ng paggamit ng "mga server ng MCP" upang maghatid ng data at "mga kliyente ng MCP" upang pagsamahin ang mga daloy ng trabaho o mga application, pinapayagan ng protocol ang mga developer na magtatag ng mga bidirectional na koneksyon sa pagitan ng mga pinagmumulan ng data at mga application. Maaaring i-streamline ng standardisasyong ito ang mga pamamaraan ng pag-unlad sa pamamagitan ng pagpapalit ng isang nasusukat at napapanatiling balangkas para sa mga magkakahiwalay na pagsasama. Plano ng mga platform tulad ng Replit, Codeium, at Sourcegraph na magdagdag ng suporta para sa MCP, habang isinama na ito ng mga kumpanya tulad ng Block at Apollo sa kanilang mga system.

Sa mga prebuilt na server para sa mga kilalang enterprise tool gaya ng Google Drive, Slack at GitHub, pati na rin ang mga planong maglabas ng mga toolkit para sa pag-install ng mga production server, ginawang available ng Anthropic ang MCP sa mga developer . Maaaring gamitin ang MCP para i-link ang Claude chatbot sa mga panloob na system para sa mga user ng [Claude Enterprise] ni Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) subscription.

Sa pamamagitan ng pag-aalis sa kinakailangan para sa magkakahiwalay na interface para sa bawat data source, ang pagpapatibay ng MCP ay maaaring mapabilis ang mga pagsisikap sa pagsasama ng AI. Maaaring mapangalagaan ng mga AI system ang konteksto ng mga tool at impormasyon habang lumalaki ang ecosystem, na magreresulta sa isang mas pare-pareho at mahusay na disenyo.

Gayunpaman, ang lawak kung saan pinagtibay ang MCP, lalo na ng mga kakumpitensya nito, ang magpapasiya sa tagumpay nito. Sa pamamagitan ng pagmamay-ari nitong function na "Work with Apps" para sa ChatGPT halimbawa, ang OpenAI ay gumamit ng ibang diskarte. Iniuugnay ng functionality na ito ang modelo sa mga partikular na tool sa coding at posibleng mapalawak sa iba pang mga application. Gayunpaman, ang diskarte ng OpenAI ay nananatiling sarado at nakatuon sa kasosyo.

Bagama't inaangkin ni Anthropic na maaaring lubos na mapahusay ng MCP ang mga kakayahan sa konteksto ng mga AI system, tulad ng pagpapahusay ng pag-unawa kapag nagko-coding, ang mga claim na ito ay hindi pa sinusuportahan ng mga partikular na sanggunian. Ang pagganap at pangmatagalang epekto nito ay hindi pa rin alam.

_Kontrolin ang mga solusyong pinapagana ng AI sa pamamagitan ng mastering_ [_Data Sciene and AI_](/courses/data-science-and-ai) _sa Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Pinapasimple ng Anthropic ang AI Connections sa Data Systems

###### Nobyembre 19, 2024

Ang karamihan sa mga modelo ng AI ay pinapagana ng mga graphics processing unit (GPU), na kilalang-kilala na masinsinang enerhiya. [Ayon sa Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), pagsapit ng 2030, ang pagtaas ng paggamit ng mga GPU sa data ang mga sentro ay magreresulta sa 160% na pagtaas sa pangangailangan para sa kuryente. Si Vishal Sarin, isang batikang taga-disenyo ng mga analog at memory circuit, ay nagtatag ng Sagence AI, na orihinal na kilala bilang [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), pagkatapos makita na ang tendensiyang ito ay hindi nasustain. Nakatuon ang negosyo sa pagbuo ng mga pamalit sa GPU na kumokonsumo ng mas kaunting enerhiya, pagharap sa mga isyu sa parehong pagganap at kapaligiran.

Gumagawa ang Sagence ng mga system at analog chip para sa mga AI application, pati na rin ang software na kailangan para ma-program ang mga ito. Gumagamit ang mga analog chip ng isang hanay ng mga halaga upang kumatawan sa impormasyon, kabaligtaran sa karaniwang mga digital chip na nag-iimbak ng data bilang mga binary na halaga. Dahil sa pagkakaibang ito, ang mga analog na circuit ay maaaring direktang magproseso ng data sa memorya at kumpletuhin ang ilang pagkalkula gamit ang mas kaunting bahagi, na nag-aalis ng mga bottleneck na dala ng paglilipat ng data sa pagitan ng mga processor at memorya. Higit pa rito, kumpara sa kanilang mga digital na katapat, ang mga analog processor ay nagbibigay ng mas mataas na density ng data.

Sa kabila ng pagiging available sa loob ng mga dekada, bumabalik ang analog na teknolohiya dahil ang mga digital processor ay hindi nakakasabay sa mga hinihingi ng modernong mundo. Gayunpaman, may mga kakulangan din sa mga analog chip, lalo na ang pangangailangan para sa eksaktong paggawa at ang pagiging kumplikado ng programming. Ibinebenta ng Sagence ang mga chip nito bilang pandagdag sa mga digital na teknolohiya, na tumutuon sa ilang partikular na application ng server at mobile device upang malutas ang mga problema tulad ng latency, gastos, at paggamit ng kuryente.

Ang Sagence, na nagpaplanong i-komersyal ang mga chip nito sa 2025, ay nakikipagtulungan na sa mga kliyente at nahaharap sa kumpetisyon mula sa iba pang mga analog chipmaker na dalubhasa sa AI, tulad ng EnCharge at Mythic. Ang mga mamumuhunan tulad ng Vinod Khosla, TDK Ventures, at Aramco Ventures ay nag-ambag ng $58 milyon sa kumpanya, at nilalayon nitong maghanap ng mas maraming pera upang mapalago ang mga tauhan nito ng 75 empleyado. Ang cost-effective na diskarte ng Sagence, na lumalayo sa mga pinakabagong diskarte sa produksyon, ay nagpapataas ng pang-akit nito sa isang cutthroat na industriya.

Ang mga potensyal na pagkakataon para sa Sagence ay ipinahiwatig ng mga kamakailang trend. Ang halaga ng venture capital na nalikom para sa mga semiconductor startup [ay tumataas](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Kaya%20far%20ito%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); sa unang kalahati ng 2024 lamang, $5.3 bilyon ang itinaas. May mga hadlang pa rin na dapat lampasan, gayunpaman, tulad ng tunggalian mula sa mga kilalang kumpanya tulad ng Nvidia, mamahaling katha, at ang problema sa pagpasok sa mga merkado kung saan nangingibabaw ang mga naitatag na teknolohiya. Ang mga panganib ay na-highlight ng kaso ng Graphcore, isang AI chipmaker na nagdeklara ng pagkabangkarote sa kabila ng malaking pondo.

Ang tagumpay ng Sagence ay nakasalalay sa kakayahan nitong maghatid ng mga chip na matipid sa enerhiya, may mataas na pagganap habang mahusay na pinapataas ang produksyon. Nilalayon ng kumpanya na natatanging iposisyon ang sarili nito sa umuunlad na landscape ng AI hardware sa pamamagitan ng pagtugon sa parehong mga hamon sa ekonomiya at kapaligiran.

_Drive innovation through data with Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Ang Solusyon ng Sagence AI sa GPU Energy Crisis

###### Nobyembre 12, 2024

Inamin ng [Amazon](https://www.amazon.com/) na ang isang paglabag sa seguridad sa isang third-party na vendor ay humantong sa isang data leak na nakakaapekto sa impormasyon ng empleyado. Tanging ang impormasyon sa pakikipag-ugnayan sa negosyo ng empleyado, kabilang ang mga email address, numero ng telepono, at lokasyon ng gusali, ang nakompromiso; hindi direktang naapektuhan ang mga sistema ng Amazon o AWS.

Ang Amazon ay naiulat na walang access sa sensitibong data, tulad ng impormasyon sa pananalapi o mga numero ng Social Security, ngunit tumangging sabihin kung gaano karaming mga empleyado ang naapektuhan. [Ayon sa Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), inayos na ng supplier ang security flaw. na naging sanhi ng hack.

Ang kumpirmasyon ay dumating pagkatapos ng isang hacker, gamit ang pseudonym na "Nam3L3ss", na nag-claim na nag-publish ng data mula sa Amazon at 24 iba pang malalaking kumpanya sa kilalang forum na BreachForums. Ang di-umano'y malawakang pagsasamantala ng [MOVEit Transfer noong 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (isang malaking depekto gamit ang zero -araw na kahinaan sa solusyon sa paglilipat ng file ng Progress Software) ay iniulat na nagresulta sa pagkuha ng higit sa 2.8 milyong mga hilera ng data.

Ang grupong Clop ransomware ay responsable para sa MOVEit hack, na nakaapekto sa higit sa 1,000 kumpanya, kabilang ang kontratista ng gobyerno ng US na si Maximus, ang Colorado Department of Health Care Policy and Financing, at ang Oregon Department of Transportation.

Sa patuloy na paglaki at pagiging mas sopistikado ng mga banta sa cyber, itinatampok ng mga insidenteng tulad nito ang kritikal na kahalagahan ng cybersecurity para sa mga negosyo sa lahat ng uri. Ang mga paglabag sa data ay nagiging mas madalas at seryoso, na itinatampok ang kritikal na pangangailangan para sa mga kwalipikadong espesyalista sa cybersecurity na maaaring makakita ng mga kahinaan at maprotektahan ang pribadong data.

Kung mayroon kang matinding interes sa cybersecurity o gusto mong magsimula sa lumalaking industriyang ito, nag-aalok ang [Code Labs Academy](/) ng komprehensibong [cybersecurity bootcamp](/courses/cybersecurity) na magbibigay sa iyo ng mga kasanayan at impormasyong kailangan mo. Matutunan kung paano ipagtanggol ang data ng iyong organisasyon, iwasan ang mga cyberattack, at panatilihin ang iyong kalamangan sa isang field na may mataas na demand.

Visual Studio 2022 17.12: Pinagbuti ng Microsoft ang Pag-debug at Mga Tampok na Pinagagana ng AI sa Pagsasama ng Copilot

Model Context Protocol (MCP): Pinapasimple ng Anthropic ang AI Connections sa Data Systems

Ang Solusyon ng Sagence AI sa GPU Energy Crisis

Kinukumpirma ng Amazon na Nakompromiso ang Data ng Empleyado sa MOVEit Breach Kasunod ng Mga Claim ng Hacker