Ang isang bagong environment na pinapagana ng AI na tinatawag na Copilot Workspace ay inilunsad ng GitHub bago ang taunang GitHub Universe conference nito sa San Francisco. Sa pamamagitan ng paggamit ng "Mga ahenteng pinapagana ng copilot," nilayon ang Copilot Workspace na suportahan ang mga developer mula sa simula ng ideya at pagpaplano sa pamamagitan ng coding, pagsubok, at pagpapatupad. Ang pinuno ng pangkat ng pananaliksik at pagpapaunlad ng GitHub, si Jonathan Carter, ay kinikilala ang Workspace bilang isang pagpapalawak ng AI coding helper na Copilot, na pinahusay ng mga bagong feature kabilang ang Copilot Chat para sa interactive na tulong sa pag-coding.
Ayon kay Carter, isiniwalat ng pananaliksik na madalas na natagpuan ng mga developer ang unang ang mga yugto sa paglutas ng problema sa code ay ang pinakamahirap. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga panimulang punto na tinulungan ng AI at mga collaborative na tool sa buong codebase, hinahangad ng Copilot Workspace na i-streamline ang prosesong ito. Ang Copilot ay nagpupumilit na kumita kahit na may higit sa 1.8 milyong nagbabayad na mga user at 50,000 komersyal na kliyente; buwanan tinatayang aabot ang mga pagkalugi sa $20 bawat user. Sa mga kakumpitensya tulad ng CodeWhisperer ng Amazon at ilang kumpanya na sumali sa merkado, lumalaki din ang kumpetisyon.
Nag-aalok ang Workspace ng kumpletong toolkit para sa pagpapatunay ng code at rebisyon sa pamamagitan ng paggamit ng GPT-4 Turbo ng OpenAI upang magrekomenda ng mga aktibidad sa pag-coding sa loob ng development environment. Pina-streamline ng solusyon na ito ang proseso ng pag-develop ng software at available sa pamamagitan ng bagong opsyong "Buksan sa Workspace" sa GitHub. Ang workspace ay nasa teknikal na preview na ngayon, kaya hindi ito protektado ng IP indemnity clause ng GitHub. Gayunpaman, inaasahan ng GitHub na pagbutihin ang functionality at diskarte ng Workspace para sa market sa panahong ito.
Ang pambihirang tagumpay na ito ay kasabay ng mas malawak na pag-uusap tungkol sa kung paano naaapektuhan ng AI ang mga diskarte sa coding, na nagtataas ng mga tanong tungkol sa mas mataas na mga rate ng error at mga kahinaan sa seguridad. Ang GitHub, sa kabilang banda, ay masigla pa rin tungkol sa paggamit ng AI sa pagbuo ng software, na nagsasaad na ang kumbinasyon ng mga kasanayan sa tao at artipisyal na katalinuhan ay maaaring mapabuti ang pagiging produktibo at pagkamalikhain ng coding.