Visual Studio 2022 17.12-rekin, Microsoft-ek diagnostiko- eta arazketa-eginbide gehigarriak gehitu ditu, kodearen azterketa eta arazketa hobetzen dutenak. Aldaketa horien artean, garapen prozesuak arintzea helburu duen Copilot AI txertatzearekin lotutako hobekuntzak daude. Ezaugarririk eskatuenetako bat  `itzultzeko`  funtzioaren balioak linean bistaratzea izan da, inplementatu dena. Dagokion  `itzultzeko'  argibideen azpian grisatuta dauden zenbaki hauen gainetik pasatzean, Copilot ikono bat eta informazio gehiago bistaratzen dira. Ikono honetan klik egiten duzunean, adierazpena AI-k aztertzen du akatsak agertzeko.

"Automatiko" eta "Lokalak" leihoetan aldagaien balioak analizatzea Copilot-ek bere gaitasuna arazketa-leihoetara zabaltzeko beste modu bat da. Erroreen analisi gehigarria aurrebista aldakorren ondoan dagoen AI ikono baten bidez eskaintzen da. Tresnaren AI laguntzaile dedikatu bat garapen fasean dagoen arren, IEnumerable Visualizer tresna ere hobetu da, IntelliSense LINQ kontsultetarako sintaxia nabarmentzearekin bateratuz.

Proiektu guztietan eten-puntuen kudeaketa uniformea ​​bermatzeko, orain araztatzaileak eten-puntuen taldeak inportatzeko eta esportatzeko aukera ematen du. Diagnostiko tresnarekin argazkiak atera daitezke orain memoria-egoerak alderatzeko. Garatzaileek "Memoria" fitxan bi argazki ateratzen dituztenean, aldaketak ikus ditzakete "Erakutsi desberdintasunak" aukeratuz. Gainera, diagnostiko leihoak histograma datuak bistaratzen ditu.

Argitalpen honek AI bidezko funtzioak gehitzen ditu, bereziki arazketarako eta kodea konpontzeko, eta .NET 9 integratzen du. Orain erabiltzaileek fitxategiak kopiatu ditzakete Visual Studio-ren instantzietara eta hainbat programa-ezarpen abiarazi ditzakete proiektuaren eskakizunetan oinarrituta erabiltzailearen interfazea erabiliz. Copilot-ek sortutako konpromiso-mezuak gehiago pertsonaliza ditzake garatzaileek, eta tokiko biltegiak sor ditzakete eta GitHub-eko hainbat kontu kudea ditzakete. Kontsulten aldagaiak onartzen dituzten HTTP fitxategiez gain, erantzunak hurrengo eskaeretan berrerabiltzeko, Linux erabiltzaileek WebJobs Azure-n ere argitara ditzakete. Komando-lerroko parametroak zuzenean ezar daitezke C++ garatzaileen tresna-barran.

Hobekuntza hauek zehatz-mehatz deskribatzen dira [Microsoft-en blogeko argitalpenean](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), eta ikuspegi osoa. bertsio berritzaile guztiak [oharra oharrak](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Piztu zure AIarekiko pasioa: ikasi nola eraldatzen datuak irtenbide indartsu eta eskalagarrietan Code Labs Academy-ren lineako[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft-ek arazketa eta AI bidezko funtzioak hobetzen ditu Copilot integrazioarekin

###### 2024ko azaroaren 26a

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) izeneko kode irekiko estandarra aurkeztu du [Anthropic](https://www.anthropic.com/) AI laguntzaileak komunikatzeko eta datu-sistemetara konektatzeko modua hobetzeko helburuarekin. Protokoloak AI ereduen eragozpenak gainditzea du helburu, askotan datu-iturri handietatik independenteki funtzionatzen dutenak eta sistema berri bakoitzerako integrazio bereziak behar dituztenak. MCP-k irtenbide integral bat eskaintzen du, chatbot-ek eta AI bidezko beste aplikazio batzuek garapen-inguruneetan, tresnetan eta eduki-biltegietan datuetara erraz sartzeko aukera ematen diena.

"MCP zerbitzariak" datuak zerbitzatzeko eta "MCP bezeroak" lan-fluxuak edo aplikazioak integratzeko erabilita, protokoloari esker, garatzaileek datu-iturrien eta aplikazioen arteko noranzko biko konexioak ezar ditzakete. Normalizazio horrek garapen-prozedurak erraztu ditzake integrazio deskonektuen esparru eskalagarri eta jasangarri bat ordezkatuz. Replit, Codeium eta Sourcegraph bezalako plataformek MCPrako euskarria gehitzeko asmoa dute, eta Block eta Apollo bezalako enpresek dagoeneko beren sistemetan integratu dute.

Google Drive, Slack eta GitHub bezalako enpresa-tresna ezagunetarako aurrez eraikitako zerbitzariekin, eta ekoizpen-zerbitzariak instalatzeko tresna-kitak askatzeko planekin, Anthropic-ek MCP jarri du garatzaileentzat eskuragarri. MCP Claude chatbot-a Anthropic-en [Claude Enterprise]-ren erabiltzaileentzako barne sistemekin lotzeko erabil daiteke (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) harpidetza.

Datu-iturri bakoitzerako interfaze bereiziaren eskakizuna kenduta, MCP hartzeak AI integratzeko ahaleginak bizkor ditzake. AI sistemek tresnen eta informazioaren testuingurua gorde dezakete ekosistema hazten den heinean, eta horrek diseinu koherenteagoa eta eraginkorragoa izango luke.

Hala ere, MCP zein neurritan hartzen den, bereziki lehiakideek, bere arrakasta erabakiko dute. ChatGPT-rako "Lan aplikazioekin" funtzio jabedunarekin, adibidez, OpenAIk beste estrategia bat hartu du. Funtzionalitate honek eredua kodetze-tresna jakin batzuekin lotzen du eta beste aplikazio batzuetara heda daiteke. Hala ere, OpenAIren estrategia itxia eta bazkideengana bideratua izaten jarraitzen du.

Anthropic-ek MCPk AI sistemen testuinguru-gaitasunak asko hobetu ditzakeela dioen arren, esate baterako, ulermena hobetzea kodetzean, erreklamazio hauek ez dituzte oraindik erreferentzia zehatzek onartzen. Bere errendimendua eta epe luzerako ondorioak oraindik ezezagunak dira.

_Hartu AI bidezko soluzioen kontrola masterizatuta_ [_Data Sciene eta AI_](/courses/data-science-and-ai) _Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Eredu Testuinguruko Protokoloa (MCP): Anthropic-ek AI konexioak sinplifikatzen ditu datu-sistemetara

###### 2024ko azaroaren 19a

AI eredu gehienak grafikoak prozesatzeko unitateek (GPU) elikatzen dituzte, eta energia asko kontsumitzen dute. [Goldman Sachs-en arabera](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), 2030erako, GPUen erabilera gero eta handiagoa da datuetan zentroek elektrizitate beharra %160 igoko lukete. Vishal Sarin, zirkuitu analogikoen eta memoriaren diseinatzaile onduak, Sagence AI sortu zuen, jatorriz [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), joera hori jasanezina zela ikusi ondoren. Negozioa energia gutxiago kontsumitzen duten GPU ordezkoen garapenean oinarritzen da, errendimenduarekin eta ingurumenarekin lotutako arazoei aurre eginez.

Sagencek sistemak eta txip analogikoak sortzen ditu AI aplikazioetarako, baita horiek programatzeko behar den softwarea ere. Txip analogikoek balio sorta bat erabiltzen dute informazioa irudikatzeko, datuak balio bitar gisa gordetzen dituzten txip digital estandarren aldean. Bereizketa hori dela eta, zirkuitu analogikoek datuak zuzenean prozesatu ditzakete memorian eta kalkulu batzuk osatu ditzakete zati gutxiago erabiliz, prozesadoreen eta memoriaren arteko datu-transferentziak sortzen dituen botila-lepoak kenduz. Gainera, haien pare digitalekin alderatuta, prozesadore analogikoek datu-dentsitate handiagoa eskaintzen dute.

Hamarkadetan eskuragarri egon arren, teknologia analogikoa itzultzen ari da, prozesadore digitalek ezin baitute mundu modernoaren eskakizunei eutsi. Hala ere, txip analogikoek ere eragozpenak dituzte, fabrikazio zehatzaren beharra eta programazioaren konplexutasuna alegia. Sagencek bere txipak teknologia digitalen osagarri gisa merkaturatzen ditu, zerbitzari eta gailu mugikorren aplikazio batzuetan arreta jarriz, latentzia, kostua eta energia-kontsumoa bezalako arazoak konpontzeko.

Sagence, bere txipak 2025ean merkaturatzeko asmoa duena, dagoeneko bezeroekin elkarlanean ari da eta AIan espezializatutako beste txip-egile analogiko batzuen lehiari aurre egiten ari da, hala nola EnCharge eta Mythic. Vinod Khosla, TDK Ventures eta Aramco Ventures bezalako inbertitzaileek 58 milioi dolar eman dizkiote konpainiari, eta diru gehiago bilatu nahi du 75 langilez osatutako plantilla handitzeko. Sagenceren ikuspegi eraginkorrak, produkzio-teknika berrienetatik urruntzen dituenak, bere erakargarritasuna areagotzen du industria moztu batean.

Sagenceren aukera potentzialak azken joerak adierazten ditu. Erdieroaleen startupentzat bildutako arrisku-kapitalaren diru kopurua [da handituz](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20billion%20in%20447%20deals.); 2024ko lehen seihilekoan soilik 5.300 milioi dolar bildu ziren. Oraindik gainditzeko oztopoak daude, hala nola, Nvidia bezalako enpresa ezagunen lehia, fabrikazio garestia eta ezarritako teknologiak nagusi diren merkatuetan sartzeko arazoa. Arriskuak Graphcoreren kasuak azpimarratzen ditu, finantzaketa handia izan arren porrota deklaratu zuen AI chip-ekoizleak.

Sagenceren arrakasta energia-eraginkortasun handiko txipak emateko gaitasunaren araberakoa da, ekoizpena modu eraginkorrean eskalatzen duen bitartean. Konpainiak AI hardwarearen aurrerapenaren panoraman modu berezian kokatu nahi du, erronka ekonomikoei eta ingurumenari aurre eginez.

_Sustatu berrikuntza datuen bidez Code Labs Academy-ren_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI-ren GPU Energia Krisiari irtenbidea

###### 2024ko azaroaren 12a

[Amazon](https://www.amazon.com/) onartu du hirugarrenen saltzaile baten segurtasun-hauste batek langileen informazioari eragiten dion datu-isuria eragin duela. Langileen negozioaren harremanetarako informazioa soilik arriskuan jarri zen, helbide elektronikoak, telefono zenbakiak eta eraikinen kokapenak barne; Amazon edo AWS sistemak ez zuten zuzenean eraginik izan.

Amazonek jakinarazi duenez, ez du datu sentikorrak atzitu, hala nola finantza-informazioa edo Gizarte Segurantzako zenbakiak, baina uko egiten dio esateari zenbat langile kaltetu ziren. [Amazonen arabera](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), hornitzaileak segurtasun akatsa konpondu du geroztik. horrek hackea eragin zuen.

Berrespena hacker batek, "Nam3L3ss" ezizenez, Amazonen eta beste 24 enpresa handiren datuak argitaratu zituela esan zuen BreachForums foro ezagunean. [MOVEit Transfer 2023an] ustezko ustiapen masiboa (https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (akats handi bat zero bat erabiliz Progress Software-ren fitxategiak transferitzeko irtenbidean -egun ahultasuna) 2,8 milioi datu errenkada baino gehiago eskuratzea eragin zuen.

Clop ransomware taldea MOVEit hackearen arduraduna izan zen, 1.000 enpresa baino gehiagori eragin zien, besteak beste, Maximus AEBetako gobernuaren kontratista, Coloradoko Osasun Politika eta Finantzaketa Saila eta Oregoneko Garraio Saila.

Zibermehatxuak etengabe hazten eta sofistikatuagoak direnez, horrelako gertakariek zibersegurtasunaren garrantzia nabarmena dute mota guztietako enpresentzat. Datuen urraketak gero eta maizago eta larriagoak dira, eta ahuleziak detektatu eta datu pribatuak babestu ditzaketen zibersegurtasuneko espezialista kualifikatuen behar larria nabarmentzen da.

Zibersegurtasunarekiko interes handia baduzu edo hazten ari den industria honetan hasi nahi baduzu, [Code Labs Academy](/) [zibersegurtasun bootcamp] integrala eskaintzen du (https://codelabsacademy.com/courses). /zibersegurtasuna) behar dituzun gaitasunak eta informazioa emango dizuna. Ikasi zure erakundearen datuak defendatzen, zibererasoei aurre egiten eta zure abantaila mantentzen eskari handiko eremu batean.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft-ek arazketa eta AI bidezko funtzioak hobetzen ditu Copilot integrazioarekin

Eredu Testuinguruko Protokoloa (MCP): Anthropic-ek AI konexioak sinplifikatzen ditu datu-sistemetara

Sagence AI-ren GPU Energia Krisiari irtenbidea

Amazonek berretsi du MOVEit urratzean langileen datuak konprometituta daudela Hackerren erreklamazioen ondoren