Gaur egungo aro digitalean, datu-zientzialari trebeen eskaria gora egiten ari da. Hainbat sektoretako enpresek datuen ahalmena aprobetxatzen dutenez erabakiak hartzera bultzatzeko, datuetatik aztertzeko, interpretatzeko eta ekiteko informazioak atera ditzaketen profesionalen beharra ez da inoiz handiagoa izan. Datu-zientzietan karrera bat aztertzen ari bazara, ziurrenik datu-zientzien bootcamp batera joateko aukera topatuko duzu. Programa trinko hauek arlo zirraragarri honetan zure karrera abiarazteko beharrezko trebetasunak eta ezagutzak emango dizkizutela hitz ematen dute. Baina hainbeste aukera eskuragarri egonda, nola aukeratzen duzu zuretzako datu zientzien bootcamp egokia? Gida zabal honetan, erabaki informatua hartzeko jakin behar duzun guztia aztertuko dugu.
Data Science Bootcamps ulertzea
Datu-zientzietako bootcamp-ak, pertsonei datu-zientzien kontzeptuak eta tekniken ulermen sakona eskaintzeko diseinatutako prestakuntza-programak dira. Ohiko graduko programek ez bezala, hainbat urte behar izan ditzakete osatzeko, bootcamp-ek egungo lan-merkatuari dagozkion gaitasun praktikoetan zentratzen den curriculum laburtua eskaintzen dute. Hona hemen datu-zientzietako bootcamp eta gradu-programen arteko funtsezko desberdintasun batzuk:
-
Kostua: Bootcamp-ek normalean gradu-programa tradizionalek baino gutxiago kostatzen dute, eta datu-zientzialari askorentzat aukera merkeagoa bihurtuz.
-
Iraupena: titulazio-programak hainbat urte iraun ditzaketen arren, bootcamp-ak askotan hilabete gutxiren buruan burutu daitezke, eta horri esker azkarrago sar zaitezke lanean.
-
Ikasitako gaitasunak: Bootcamp-ek trebetasun praktiko eta aplikatuetan oinarritzen dira, eta graduko programek ezagutza teoriko zabalagoa izan dezakete.
-
Egitura: Bootcamp-ak linean, aurrez aurre edo formatu hibridoan eskain daitezke, ikaskuntza-estilo eta ordutegi desberdinak egokitzeko malgutasuna eskainiz.
-
Ziurtagiria: amaitzean, bootcamp-eko parte-hartzaileek ziurtagiri bat jasotzen dute, eta graduek, berriz, lizentziatura edo masterra ematen dute.
Orain datu-zientzien bootcamp-en oinarriak ulertzen ditugunez, azter ditzagun zure beharretarako programa egokia aukeratzeko eman behar dituzun urratsak.
Datu Zientziaren Bootcamp egokia aukeratzeko urratsak
1. Azaldu zure karrerako helburuak
Bootcamp perfektua bilatzen hasi aurretik, hartu denbora pixka bat zure karrerako helburuak argitzeko. Kontuan izan non ikusten duzun zure burua bost urte barru, hasiera-mailako edo goi-mailako posizio bat nahi duzun ala ez, eta zer gaitasun zehatz behar dituen zure nahi duzun rola. Autoebaluazio honek zure aukerak murrizten lagunduko dizu eta zure asmoekin bat datorren bootcamp bat aurkitzen lagunduko dizu.
2. Ikerlanaren Baldintzak
Zure karrerako helburuak definitu ondoren, ikertu enpresaburuek datu zientzietako profesionaletan bilatzen ari diren trebetasunak eta kualifikazioak. Begiratu lan-eskaintzak interesatzen zaizkizun rolak eta identifikatu ohiko eskakizunak, hala nola programazio-lengoaiak, analisi estatistikoa, ikaskuntza automatikoa eta datuen bistaratzea. Informazio honek zure erabakiak hartzeko prozesua gidatuko du eta eremuan behar diren funtsezko gaitasunak biltzen dituen bootcamp bat aukeratzen duzula ziurtatuko du.
3. Ebaluatu zure egungo gaitasunak
Ebaluatu lehendik dituzun ezagutzak eta trebetasunak datu-zientzietan bootcamp baterako prest zaudela zehazteko. Programa batzuk hasiberriei egokitzen zaizkien arren, beste batzuek programazioa, estatistikak eta datu-baseak bezalako kontzeptuen oinarrizko ulermena eska dezakete. Zure gaitasunak hobetu behar badituzu, kontuan hartu lineako ikastaro bat edo autoikaskuntza programa bat egitea bootcamp batean izena eman aurretik.
4. Ikerketa Programak
Zure karrera-helburuak eta trebetasun-maila argi ulertzen dituzunean, ikertu zure irizpideekin bat datozen datu zientzietako bootcamp-ak. Kontuan izan zenbait faktore, hala nola, programaren iraupena, curriculumaren edukia, irakaskuntza formatua (linean, presentziala, hibridoa) eta kostua. Bilatu arrakastaren historia frogatua duten programak, ikasle ohien iritzi positiboak eta industriako lankidetza sendoak.
5. Egitura eta kokapena kontuan hartu
Erabaki lineako, pertsonalki edo hibridoko bootcamp bat nahiago duzun ala ez zure ikasteko estilo, ordutegia eta kokapen geografikoaren arabera. Pertsonalki bootcamp-ek ikaskuntza-ingurune egituratu bat eskaintzen dute irakaskuntza praktikoarekin, eta lineako programek malgutasuna eta erosotasuna eskaintzen dute. Bootcamp hibridoek bi munduetako onena konbinatzen dute, eta murgiltze-ikaskuntza bizi ahal izango duzu zure ordutegi lanpetua betetzen duzun bitartean.
6. Hartu kontu garrantzitsuak diren gaiak
Berrikusi kontuan hartzen ari zaren bootcamp bakoitzaren curriculuma zure karrerako helburuetarako garrantzitsuak diren gaiak eta trebetasunak biltzen dituela ziurtatzeko. Bilatu Python bezalako programazio lengoaietan, ikaskuntza automatikoko algoritmoak, analisi estatistikoa eta datuak bistaratzeko teknikak biltzen dituzten ikastaroak. Erreparatu zure interesekin bat datozen ikastaro espezializatuei edo hautazko ikastaroei.
7. Ezagutu kostua
Kontuan hartu irakaskuntzaren kostua eta bootcamp batera joatearekin lotutako gastu osagarriak, hala nola materialak edo software lizentziak. Bootcamp-ak, oro har, gradu-programak baino merkeagoak diren arren, oraindik inbertsio garrantzitsua suposatzen dute. Arakatu irakaskuntzaren kostua konpentsatzen lagun dezaketen finantza-laguntza aukerak, bekak edo enplegatzaileen itzulketa-programak.
8. Ikerketa Erakundearen ospea
Aukeratu kalitate handiko hezkuntza eskaintzeko ibilbidea duen erakunde edo erakunde entzutetsu batek eskaintzen duen bootcamp bat. Bilatu hainbat urte daramatzaten programak, ikasle eta ikasle ohien iritzi positiboak jasotzen dituztenak eta finantzaketa aukera ugari eskaini. Kontuan izan karrerarako laguntza zerbitzuak, irakasleen kualifikazioak eta industriako lankidetzak bezalako faktoreak bootcamp baten ospea ebaluatzean.
9. Erabaki Bootcamp bat zuretzat egokia den
Kontuan izan datu-zientziako bootcamp batera joatearen onurak eta eragozpenak erabakia hartu aurretik. Bootcamp-ek datu zientzietan karrera azkar bat eskaintzen duten arren eta karreran oinarritutako prestakuntza praktikoa eskaintzen duten arren, baliteke guztientzako egokiak ez izatea. Ebaluatu bootcamp baten izaera intentsiboa zure ikasteko estiloarekin, ordutegiarekin eta epe luzeko karrerako helburuekin bat datorren ala ez.
10. Aplikatu
Zure irizpideak betetzen dituen eta zure karrerako helburuekin bat datorren bootcamp bat aurkitu duzunean, bidali zure eskaera eta prestatu matrikula-prozesurako. Horretarako, eskaera orria betetzea, elkarrizketa edo ebaluazio batera joatea eta beharrezko dokumentazioa ematea izan daiteke. Ziurtatu edozein epeak betetzen dituzula eta jarraitu bootcamp-eko onarpen taldeak emandako argibideak.
Ondorioa
Datu zientzien bootcamp egokia aukeratzea urrats erabakigarria da hazten ari den eremu honetan karrera aberasgarri baterako bidaian. Gida honetan azaltzen diren urratsak jarraituz, zure karrerako helburuekin, ikasteko estiloarekin eta aurrekontuarekin bat datorren erabaki informatua har dezakezu. Eremuan sartu nahi duen hasiberria bazara edo zure gaitasunak hobetu nahi dituen esperientziadun profesional bat bazara, datu-zientzietako bootcamp batek arrakasta izateko behar dituzun prestakuntza eta baliabideak eman ditzake. Beraz, hartu denbora zure aukerak ikertzeko, zure lehentasunak ebaluatzeko eta datu-zientzien aditu izateko bideari ekiteko.
Datu-zientziako bootcamp bat aukeratzeko laguntza edo orientazio gehiago behar baduzu, ez izan zalantzarik gure [Hezkuntza aholkulari] batekin dei bat erreserbatu (https://calendly.com/hello-6414). Gure taldea hemen dago prozesuan nabigatzen laguntzeko eta zure beharretarako programa ezin hobea aurkitzen laguntzeko. Zoriontsu bootcamp ehiza!
