Η επιστροφή στη δουλειά μετά από καιρό στο σπίτι με τα παιδιά μπορεί να είναι συναρπαστική και τρομακτική. Κάθε χρόνο φέρνει νέα εργαλεία, τάσεις και ταλέντα, και το τοπίο της απασχόλησης αλλάζει συνεχώς, ειδικά στον κλάδο της τεχνολογίας. Οι γονείς που θέλουν να επανέλθουν στο εργατικό δυναμικό ή να ξεκινήσουν μια νέα καριέρα μπορούν να ξαναχτίσουν την αυτοπεποίθησή τους, να συμβαδίσουν με τις αλλαγές στον κλάδο και να έχουν πρόσβαση σε ευέλικτες ευκαιρίες εργασίας αποκτώντας δεξιότητες υπολογιστή.
Με την εκμάθηση των σωστών δεξιοτήτων, μπορείτε να ανοίξετε τις πόρτες σε ανταποδοτικές και προσοδοφόρες θέσεις εργασίας, είτε σκέφτεστε να εργάζεστε με μερική απασχόληση, είτε εξ αποστάσεως είτε με πλήρη απασχόληση. Αυτό το άρθρο διερευνά τον καλύτερο τρόπο εκμάθησης κώδικα, τεχνολογικές δεξιότητες που μπορούν να αρχίσουν να μαθαίνουν οι γονείς που μένουν στο σπίτι σήμερα, πώς να τις αποκτήσουν και τους τύπους εργασιών στις οποίες μπορούν να οδηγήσουν αυτές οι δεξιότητες.
Γιατί Tech Skills;
Σχεδόν κάθε κλάδος, από την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση μέχρι το λιανικό εμπόριο και τη χρηματοδότηση, βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνολογία. Οι εργοδότες τείνουν να ευνοούν τους υποψηφίους που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τα ψηφιακά εργαλεία που διατηρούν τις εταιρείες τους ανταγωνιστικές. Επιπλέον, οι σταδιοδρομίες που σχετίζονται με την τεχνολογία προσφέρουν συχνά μεγαλύτερη ευελιξία, μεγαλύτερη ασφάλεια εργασίας και υψηλότερες δυνατότητες κερδών - παράγοντες που είναι ιδιαίτερα ελκυστικοί για τους γονείς που πρέπει να ισορροπήσουν μεταξύ εργασίας και οικογένειας. Επιπλέον, η απόκτηση τεχνικών δεξιοτήτων είναι πλέον πιο προσιτή από ποτέ. Με αυτορυθμισμένα διαδικτυακά μαθήματα, μερικής απασχόλησης τεχνολογικά bootcamps και άλλους πόρους, μπορείτε να μάθετε με τον δικό σας ρυθμό χωρίς να διακόπτετε τις καθημερινές σας υποχρεώσεις.
Τεχνικές δεξιότητες υψηλής ζήτησης για την επανένταξη στο εργατικό δυναμικό
Ακολουθούν ορισμένες από τις πιο απαιτητικές τεχνολογικές δεξιότητες που μπορούν να σας βοηθήσουν να επανενταχθείτε στο εργατικό δυναμικό με επιτυχία:
Digital Marketing και Social Media Management
Οι ψηφιακές πλατφόρμες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο βοηθώντας τις επιχειρήσεις να αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους. Εάν έχετε τις δεξιότητες να διαχειρίζεστε διαδικτυακές διαφημιστικές καμπάνιες, να βελτιστοποιείτε περιεχόμενο για μηχανές αναζήτησης (SEO) και να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, μπορείτε να είστε μια πολύτιμη προσθήκη σε οποιαδήποτε ομάδα.
-
Εργαλεία για εκμάθηση: Google Ads and Analytics, Meta Ads Manager, Canva για δημιουργία περιεχομένου, HubSpot ή Hootsuite για διαχείριση καμπανιών
-
Πόροι: Δωρεάν πιστοποιήσεις όπως τα μαθήματα ψηφιακού μάρκετινγκ της Google, μαθήματα στρατηγικής μέσων κοινωνικής δικτύωσης σε πλατφόρμες όπως το Coursera ή το Udemy
-
Διαδρομές καριέρας: Ειδικός ψηφιακού μάρκετινγκ, υπεύθυνος κοινωνικής δικτύωσης, υπεύθυνος στρατηγικής περιεχομένου
Προγραμματισμός και Ανάπτυξη Ιστού
Πολλές βιομηχανίες αναζητούν άτομα με δεξιότητες προγραμματισμού. Η εκμάθηση βασικών γλωσσών κωδικοποίησης όπως HTML, CSS ή JavaScript προσφέρει ευκαιρίες στην ανάπτυξη ιστού. Με πιο προηγμένες δεξιότητες, όπως προγραμματισμός Python ή Java, μπορείτε να δημιουργήσετε εφαρμογές, να αναπτύξετε λογισμικό ή να βουτήξετε σε έργα επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
-
Γλώσσες προς εκμάθηση: HTML, CSS, JavaScript για ανάπτυξη front-end, Python, Java ή Ruby για προγραμματισμό γενικού σκοπού, SQL για διαχείριση βάσεων δεδομένων
-
Πόροι: FreeCodeCamp και Codecademy για μαθήματα φιλικά προς αρχάριους, δομημένα προγράμματα όπως online coding bootcamps, τα οποία είναι ιδανικά για όσους αναζητούν ευελιξία
-
Διαδρομές σταδιοδρομίας: Προγραμματιστής web front-end, προγραμματιστής full-stack, μηχανικός λογισμικού
Ανάλυση δεδομένων
Η ικανότητα ανάλυσης και εργασίας με δεδομένα είναι μια πολύτιμη δεξιότητα στη σημερινή αγορά εργασίας. Η ανάλυση δεδομένων παίζει σημαντικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων, είτε πρόκειται για την αξιολόγηση των τάσεων του μάρκετινγκ είτε για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας.
-
Εργαλεία για εκμάθηση: Microsoft Excel με προηγμένες λειτουργίες όπως συγκεντρωτικούς πίνακες και μακροεντολές, Tableau ή Power BI για οπτικοποίηση δεδομένων, Python ή R για πιο προηγμένο χειρισμό δεδομένων
-
Πόροι: Μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για το LinkedIn Learning ή το edX, πιστοποιήσεις όπως το Google Data Analytics
-
Διαδρομές καριέρας: Αναλυτής δεδομένων, ειδικός επιχειρηματικής ευφυΐας, αναλυτής λειτουργιών
Σχεδιασμός UX/UI
Ο σχεδιασμός της διεπαφής χρήστη και της εμπειρίας χρήστη είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη ιστότοπων και εφαρμογών που είναι φιλικές προς το χρήστη και οπτικά ελκυστικές. Αυτές οι δεξιότητες ταιριάζουν ιδιαίτερα σε δημιουργικούς ανθρώπους που τους αρέσει ο σχεδιασμός και η επίλυση προβλημάτων.
-
Εργαλεία για εκμάθηση: Figma ή Adobe XD για εργαλεία δημιουργίας πρωτοτύπων και σχεδίασης, τεχνικές έρευνας χρηστών και πλαισίωσης, και προαιρετικά βασική κωδικοποίηση front-end
-
Πόροι: Μαθήματα σχεδίασης UX σε πλατφόρμες όπως το Interaction Design Foundation ή το Coursera, αυτορυθμισμένα μαθήματα στον επίσημο ιστότοπο της Figma ή ένα UX/UI Design bootcamp μερικής απασχόλησης
-
Διαδρομές καριέρας: Σχεδιαστής UX/UI, σχεδιαστής προϊόντων, σχεδιαστής αλληλεπίδρασης
Βασικά στοιχεία κυβερνοασφάλειας
Λόγω της αυξανόμενης εξάρτησής μας από την ψηφιακή υποδομή, υπάρχει μεγάλη ζήτηση για εμπειρογνωμοσύνη στον κυβερνοχώρο. Ακόμη και η βασική γνώση των πρωτοκόλλων και των πρακτικών διαδικτυακής ασφάλειας μπορεί να είναι μεγάλο πλεονέκτημα σε επαγγέλματα που προσανατολίζονται στην τεχνολογία.
-
Θέματα προς εξερεύνηση: Βασικές αρχές ασφάλειας δικτύου, πλαίσια κυβερνοασφάλειας όπως το NIST ή το ISO, αξιολόγηση κινδύνου και στρατηγικές μετριασμού
-
Πόροι: Πιστοποιήσεις κυβερνοασφάλειας όπως το CompTIA Security+ ή διαδικτυακά μαθήματα σε πλατφόρμες όπως η Cisco Networking Academy και η Udemy ή ένα online bootcamp για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
-
Διαδρομές καριέρας: αναλυτής κυβερνοασφάλειας, ειδικός υποστήριξης πληροφορικής, αναλυτής ασφάλειας πληροφοριών
Επιστήμη δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη
Οι θέσεις εργασίας στην επιστήμη δεδομένων αυξάνονται ραγδαία καθώς οι επιχειρήσεις προσπαθούν να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Με τον προγραμματισμό Python ως βάση, μπορείτε να μάθετε να αναλύετε δεδομένα, να δημιουργείτε μοντέλα πρόβλεψης και ακόμη και να συνεισφέρετε σε έργα τεχνητής νοημοσύνης.
-
Εργαλεία για εκμάθηση: Python για την επιστήμη δεδομένων, Jupyter Notebook, TensorFlow ή PyTorch για AI και μηχανική μάθηση
-
Πόροι: Data Science bootcamps ή διαδικτυακά μαθήματα σε πλατφόρμες όπως το Coursera, το DataCamp και το Code Labs Academy
-
Διαδρομές σταδιοδρομίας: Επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός AI, ειδικός στη μηχανική μάθηση
Στρατηγικές για την εκμάθηση τεχνικών δεξιοτήτων ως γονέας στο σπίτι
Μπορεί να είναι δύσκολο να εξισορροπήσετε τα καθήκοντα των γονέων με τη μάθηση, αλλά με τη σωστή προσέγγιση, είναι απολύτως εφικτό. Ακολουθούν ορισμένες στρατηγικές που θα σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε:
Να είστε σαφείς σχετικά με την καριέρα που θέλετε να ακολουθήσετε και να ερευνήσετε ποια προσόντα απαιτούνται για αυτούς τους ρόλους. Για να αποφύγετε να αισθάνεστε υπερβολικοί, εστιάστε στην απόκτηση μίας ή δύο βασικών δεξιοτήτων τη φορά.
Τα διαδικτυακά σεμινάρια, τα εργαστήρια και τα μαθήματα σάς επιτρέπουν να μαθαίνετε με τον δικό σας ρυθμό. Προσιτές, φιλικές προς τους αρχάριους επιλογές μπορείτε να βρείτε σε πλατφόρμες όπως το Coursera, το Udemy και το Khan Academy. Για μια πιο δομημένη προσέγγιση, εξετάστε το ενδεχόμενο να εγγραφείτε σε ένα διαδικτυακό τεχνολογικό bootcamp μερικής απασχόλησης.
Η απόκτηση πρακτικής εμπειρίας είναι ζωτικής σημασίας. Για να επεκτείνετε το [portfolio] σας (/en/student-projects), μπορείτε να αναλάβετε έργα ελεύθερου επαγγελματία, να εργαστείτε εθελοντικά σε τοπικούς οργανισμούς ή να ξεκινήσετε τις δικές σας πρωτοβουλίες.
Εγγραφείτε σε τοπικές συναντήσεις, ομάδες μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή φόρουμ για να συνδεθείτε με επαγγελματίες και συμφοιτητές. Η δικτύωση μπορεί να οδηγήσει σε προσφορές εργασίας και καθοδήγηση.
Ακόμα κι αν αφιερώνετε μόνο 20 έως 30 λεπτά κάθε μέρα, μπορείτε να αυξήσετε σημαντικά τη μάθησή σας με την πάροδο του χρόνου. Δημιουργήστε ένα πρόγραμμα που να ταιριάζει με την καθημερινή ρουτίνα της οικογένειάς σας.
Ξεπερνώντας τις Προκλήσεις
Η επανένταξή σας στο εργατικό δυναμικό μπορεί να είναι συντριπτική, ειδικά αν πιστεύετε ότι οι δεξιότητές σας είναι ξεπερασμένες. Ακολουθούν ορισμένες στρατηγικές για την αντιμετώπιση των πιο κοινών προκλήσεων:
Κατά την επιστροφή στην εργασία, το σύνδρομο απατεώνων είναι συνηθισμένο. Εστιάστε στις μεταβιβάσιμες δεξιότητες που αποκτήσατε ως γονιός, όπως η επικοινωνία, η επίλυση προβλημάτων και η διαχείριση χρόνου.
Να είστε ειλικρινείς σχετικά με το διάλειμμα της καριέρας σας και να δώσετε έμφαση στα βήματα που έχετε κάνει για να διατηρήσετε τις δεξιότητές σας ενημερωμένες. Δείξτε ότι είστε αφοσιωμένοι στη συνεχή μάθηση.
Αναζητήστε προπονητές σταδιοδρομίας, μέντορες ή προγράμματα για γονείς που επανέρχονται στο εργατικό δυναμικό. Αυτοί οι πόροι μπορούν να προσφέρουν πολύτιμη βοήθεια και ενθάρρυνση κατά τη μετάβασή σας.
Τελικές σκέψεις
Η επανένταξη στο εργατικό δυναμικό απαιτεί χρόνο και προσπάθεια. δεν είναι μια γρήγορη λύση. Με την εκμάθηση τεχνικών δεξιοτήτων, μπορείτε να δημιουργήσετε μια σταθερή βάση για μια επιτυχημένη και ευέλικτη καριέρα που ταιριάζει στους στόχους και τον τρόπο ζωής σας. Να θυμάστε ότι κάθε μικρό βήμα που κάνετε σας φέρνει πιο κοντά στους στόχους σας. Είτε σας ενδιαφέρει η ανάπτυξη ιστού, ο σχεδιασμός UX/UI, οι θέσεις εργασίας στην επιστήμη δεδομένων ή να γίνετε αναλυτής κυβερνοασφάλειας, οι πόροι και η γνώση που χρειάζεστε είναι εκεί έξω. Κάντε το άλμα, επενδύστε στον εαυτό σας και επωφεληθείτε από τις συναρπαστικές ευκαιρίες που είναι διαθέσιμες στον κλάδο της τεχνολογίας.
Code Labs Academy – Μάθετε να κωδικοποιείτε διαδικτυακά Οποτεδήποτε, οπουδήποτε.
